img

Marché des réseaux cognitifs – Par composant solution, services , par technologie apprentissage automatique, PNL, apprentissage profond, analyse Big Data , par mode de déploiement sur site, cloud , par type de réseau, par utilisateur final et prévisions, 2024 - 2034


Published on: 2024-07-05 | No of Pages : 432 | Industry : Dernières tendances

Publisher : MRAA | Format : PDF Excel

Marché des réseaux cognitifs – Par composant solution, services , par technologie apprentissage automatique, PNL, apprentissage profond, analyse Big Data , par mode de déploiement sur site, cloud , par type de réseau, par utilisateur final et prévisions, 2024 - 2034

Taille du marché des réseaux cognitifs

Le marché des réseaux cognitifs était évalué à 2,4 milliards de dollars en 2023 et devrait enregistrer un TCAC de 25 % entre 2024 et 2034. Le marché connaît une demande accrue tirée par des produits innovants. lancements par les leaders de l’industrie. Des entreprises comme Cisco, Nokia et Huawei ouvrent la voie en proposant des solutions avancées intégrant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique dans les réseaux. Ces réseaux intellectuels promettent d'alimenter l'automatisation, l'analyse prédictive et l'auto-optimisation avancées pour changer le fonctionnement des réseaux.
nbsp;

Cognitive Marché des réseaux

Par exemple, en février 2024, Ericsson a apporté des fonctionnalités avancées à son segment de logiciels cognitifs de fournisseurs de services de communication CSP , en utilisant Expression AI XAI . Le développement visait à accélérer l'adoption de l'IA dans la conception des réseaux et, idéalement, à fournir un aperçu clair de la justification des recommandations basées sur l'IA.
nbsp;

Des initiatives telles que la plate-forme d'intelligence cognitive de Cisco, Nokia Les capacités de traitement cognitif de Huawei et les solutions de gestion de réseau basées sur l'IA de Huawei remodèlent le paysage. Ces innovations répondent à l'essor et à l'ampleur des réseaux d'aujourd'hui, en relevant des défis tels que la congestion du réseau, les menaces de sécurité et la fiabilité fonctionnelle. Cette tendance met en évidence l'évolution vers des réseaux plus simples, plus efficaces et plus flexibles, capables de répondre aux demandes numériques du futur.
nbsp;

Malgré la croissance rapide de l'industrie des réseaux cognitifs, il y a plusieurs obstacles. Les défis incluent la difficulté d’intégrer l’IA dans les réseaux existants, ce qui nécessite des investissements importants dans la technologie et le savoir-faire. Les préoccupations juridiques concernant la confidentialité et la sécurité des données constituent également des obstacles qui nuisent à une adoption généralisée. De plus, le besoin d’interopérabilité entre les différents réseaux et plates-formes rend la tâche difficile. De plus, la résistance culturelle à la prise de décision basée sur l’IA et la possibilité de biais liés à l’IA doivent être abordées avec prudence. Il sera essentiel de remédier à ces modérations grâce à des politiques standardisées, des mesures de cybersécurité robustes et une formation complète en IA pour libérer tout le potentiel des réseaux cognitifs.
nbsp;

Tendances du marché des réseaux cognitifs

Le marché connaît des changements continus entraînés par des efforts accrus de recherche et de développement. Les progrès de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'analyse des données remodèlent la gestion des réseaux, offrant des capacités sans précédent en matière d'automatisation, de maintenance prédictive et de prise de décision en temps réel. Les opérateurs de télécommunications et les entreprises investissent dans des solutions de réseau intelligent pour améliorer l'efficacité, réduire les temps d'arrêt et améliorer la prestation de services.
nbsp;

La recherche avancée fait progresser les innovations telles que le trafic intelligent, la détection des anomalies et le réseau. algorithmes d'optimisation. Ces améliorations répondent non seulement aux défis réseau actuels, mais soutiennent également l'intégration transparente des réseaux 5G et des applications IoT. À mesure que la demande de réseaux évolutifs et flexibles capables de répondre aux données complexes et aux exigences dynamiques des utilisateurs augmente, le marché des réseaux intellectuels continue de croître.
nbsp;

Citant un exemple, en octobre 2023, l'US Air Force Les chercheurs ont annoncé qu'ils exploraient de nouvelles voies en dehors de l'industrie pour développer des systèmes cognitifs de génération d'ondes radio et de contrôle de réseau capables de fournir des communications RF rapides et efficaces. Récemment, des responsables de l'Air Force Research Service et du Intelligence Service des États-Unis à Rome, dans l'État de New York, ont publié un rapport multi-agences FA8750-22-S-7006 pour le projet Adaptive Waveform Generation for Extreme RF AWGER .

nbsp;

Analyse du marché des réseaux cognitifs

Taille du marché des réseaux cognitifs, par composant, 2022-2034  en milliards USD
nbsp;Télécharger un échantillon gratuit

En fonction des composants, le marché est divisé en solutions et services. En 2023, le segment des solutions représentait une part de marché d'environ 79 %. Les entreprises investissent de plus en plus dans des solutions basées sur l'IA qui permettent l'automatisation des réseaux, l'analyse prédictive et l'auto-personnalisation. Ces fonctionnalités permettent aux opérateurs de télécommunications et aux entreprises de mieux gérer les réseaux complexes, d'optimiser l'utilisation des ressources et d'améliorer l'expérience utilisateur. Les composants clés de la solution incluent des algorithmes d'IA pour l'analyse des données en temps réel, des modèles d'apprentissage automatique pour la maintenance prédictive et des outils d'automatisation pour la conception du réseau. De telles avancées non seulement rationalisent les opérations, mais prennent également en charge les réseaux 5G ainsi que les applications IoT. Alors que les entreprises exigent des solutions de communication plus rapides et plus intelligentes, la demande de composants de communication réseau avancés continue de croître, refaçonnant l'avenir des communications mobiles et de l'infrastructure numérique.
nbsp;

< img alt="Part des revenus du marché des réseaux cognitifs, Par type de réseau, 2023" src="https//cdn.gminsights.com/image/rd/electronics-and-media/cognitive-network-market-revenue-share-by -network-type-2024-2034.webp" title="Part des revenus du marché des réseaux cognitifs, Par type de réseau, 2023" width="" height="">
< /svg> nbsp;Télécharger un échantillon gratuit

En fonction du type de réseau, le marché est classé en réseaux de télécommunications, réseaux d'entreprise, réseaux de centres de données et réseaux Internet des objets IoT . En 2023, le segment des réseaux de télécommunications représentait une part de marché d'environ 43 % et devrait croître jusqu'en 2034. Avec la prolifération des technologies 5G et l'augmentation du trafic de données, les opérateurs de télécommunications se tournent vers des solutions basées sur l'IA pour gérer des réseaux complexes et garantir connectivité transparente. Les réseaux intelligents offrent des fonctionnalités telles que le trafic intelligent, la planification active du réseau et la maintenance prédictive, ce qui augmente la demande de services à haut débit et à faible latence. Cette solution basée sur l'IA améliore non seulement la fiabilité et l'évolutivité du réseau, mais permet également une détection et une correction précoces des pannes. Ainsi, les systèmes de télécommunications adoptent une technologie intelligente pour réduire les coûts d’exploitation, accroître la satisfaction des clients et contribuer au déploiement de services de nouvelle génération. À mesure que le secteur des télécommunications se développe, il ne fait aucun doute que les réseaux cognitifs joueront un rôle crucial dans la conception des futurs réseaux de télécommunications.
nbsp;

Amérique du Nord Taille du marché des réseaux cognitifs, 2022-2034  en millions de dollars
nbsp;Télécharger un échantillon gratuit

L'Amérique du Nord a dominé le marché mondial des réseaux cognitifs avec une part importante de plus de 33 % en 2023. Les opérateurs de télécommunications et les entreprises de la région utilisent des réseaux intelligents pour améliorer les performances du réseau, renforcer les mesures de sécurité et répondre à la demande croissante de connectivité 5G et de déploiements IoT. En mettant l’accent sur l’amélioration de l’efficacité opérationnelle et l’offre de meilleures expériences utilisateur, les entreprises nord-américaines investissent dans des outils basés sur l’IA tels que l’analyse prédictive, les opérations de réseautage automobile et le trafic intelligent. À mesure que le paysage numérique continue d'évoluer, le marché nord-américain se développe et devient un moteur clé de l'innovation et de la croissance des télécommunications et des infrastructures numériques.
nbsp;

L'industrie des réseaux cognitifs est en plein essor aux États-Unis. alors que les opérateurs de télécommunications et les entreprises adoptent des solutions basées sur l’IA pour transformer les réseaux. Avec l’introduction de la 5G et l’augmentation de la demande de données, les capacités avancées telles que l’analyse prédictive, les contrôles réseau sur l’automatisation et la détection des anomalies en temps réel deviennent de plus en plus importantes. En conséquence, les entreprises américaines investissent massivement dans des solutions de réseaux cognitifs pour rivaliser dans le paysage dynamique des communications mobiles et répondre aux attentes croissantes des consommateurs en matière de communication transparente et d'expériences numériques innovantes.

nbsp;

Part de marché des réseaux cognitifs

Ericsson, IBM Corporation et Nokia Corporation. détiennent une part de marché significative de 43%. Les entreprises créent une demande sur le marché grâce à des efforts et des stratégies visant à répondre à l’évolution des besoins commerciaux. Des leaders tels que Cisco, Ericsson et Huawei investissent dans des solutions basées sur l'IA pour l'automatisation des réseaux, l'analyse prédictive et une sécurité renforcée. Ces efforts visent à améliorer les performances du réseau, à réduire les coûts d'exploitation et à offrir une meilleure expérience aux utilisateurs face à l'augmentation du trafic de données et à la transition vers la 5G. En combinant des algorithmes d'IA avancés et des capacités d'apprentissage automatique, ces entreprises façonnent l'avenir des télécommunications, en se développant pour répondre aux besoins actuels en matière de réseaux numériques et de communication d'entreprise.

nbsp;

Marché des réseaux cognitifs Entreprises


Les principaux acteurs

opérant dans le secteur des réseaux cognitifs sont 

  • Cisco Systems, Inc.
  • IBM Corporation
  • Juniper Networks, Inc.
  • Nokia Corporation
  • VMware, Inc.
  • Arista Networks, Inc.
  • Ericsson
    nbsp;< /li>

Actualités de l'industrie des réseaux cognitifs

  • En mai 2024, TouchCast a lancé un réseau de diffusion de contenu cognitif conçu pour les grands modèles de langage LLM et l'a hébergé sur Microsoft Azure. Ce nouveau réseau couvre tous les centres de données Azure et utilise la technologie exclusive de mise en cache cognitive de Touchcast.
    nbsp;
  • En avril 2022, Arista Networks a dévoilé la prochaine étape de son initiative de campus cognitif avec le lancement de le package réseau Cognitive Unified Edge CUE . Cette initiative visait à offrir une expérience réseau plus intelligente et automatisée, adaptée aux grandes entreprises et aux hyper-scalers.
    nbsp;

Le réseau cognitif Le rapport d'étude de marché comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des résultats. prévisionnel en termes de chiffre d'affaires Mds$ et de 2021 à 2034, pour les segments suivants 

Cliquez ici pour acheter la section de ce rapport


Marché, par composant

  • Solution
    • Gestion de réseau
    • Sécurité Gestion
    • Gestion des SLA
  • Services
    • Services professionnels
      • Consulting
      • Intégration
      • Support amp; Maintenance
    • Services gérés

Marché, par technologie

  • Apprentissage automatique
  • PNL
  • Apprentissage profond
  • Analyse Big Data

Marché, par mode de déploiement

  • Sur site
  • Cloud

Marché, Par type de réseau

  • Réseaux de télécommunications
  • Réseaux d'entreprise
  • Réseaux de centres de données
  • Réseaux Internet des objets IoT < /li>

Marché, par utilisateur final

  • Télécommunications
  • Soins de santé
  • Industrie manufacturière
  • Commerce de détail
  • BFSI
  • Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants 

  • Amérique du Nord
    • États-Unis
    • Canada
  • Europe
    • Royaume-Uni
    • Allemagne
    • France
    • Italie
    • Espagne
    • Russie
    • Pays nordiques
    • Reste de l'Europe
  • Asie-Pacifique
    • Chine
    • Inde
    • Japon
    • Corée du Sud
    • ANZ
    • Asie du Sud-Est
    • Reste de l'Asie-Pacifique
  • Amérique latine
    • Brésil
    • Mexique
    • Argentine
    • Reste de l'Amérique latine
    < /li>
  • MEA
    • EAU
    • Afrique du Sud
    • Arabie Saoudite
    • Reste du MEA

nbsp;

Table of Content

N / A

List of Figure

N / A