Les GPU, en particulier ceux à hautes performances, ont tendance à ont une consommation d’énergie élevée, ce qui entraîne une augmentation des coûts d’électricité pour les centres de données. De plus, la chaleur générée par les GPU doit être dissipée efficacement pour éviter la surchauffe et garantir des performances optimales. Relever les défis de consommation d'énergie et de dissipation thermique peut s'avérer une tâche complexe et coûteuse, limitant potentiellement l'évolutivité des déploiements de GPU dans les centres de données.
 

Impact du COVID-19

Avec l’adoption accélérée de la transformation numérique et des tendances du travail à distance a entraîné une demande accrue de calcul haute performance et d’applications accélérées par GPU. Des secteurs tels que la santé, la recherche et le divertissement ont connu des exigences accrues en matière de GPU pour des tâches telles que les simulations médicales, la création de contenu et l'analyse de données. La pandémie a mis en évidence le rôle essentiel d'une infrastructure de centre de données robuste, stimulant les investissements dans les technologies GPU pour répondre à l'évolution des besoins informatiques, malgré quelques perturbations dans la chaîne d'approvisionnement mondiale et des incertitudes dans certains secteurs.
 

Tendances du marché des GPU pour centres de données

L'essor de l'edge computing , où le traitement des données s'effectue plus près de la source de génération des données, devrait influencer le marché. Les GPU peuvent jouer un rôle crucial en accélérant le traitement à la périphérie, en permettant des informations plus rapides et en réduisant la latence. Cette tendance s'aligne sur la demande croissante d'analyse de données en temps réel dans des applications telles que l'IoT Internet des objets et les systèmes autonomes.
 

En octobre 2023, StackPath, une entreprise informatique de pointe plate-forme, a dévoilé l'inclusion d'instances accélérées par GPU NVIDIA dans sa gamme de Machine virtuelle VM et offres de produits Conteneurs. Ces instances nouvellement introduites exploitent la puissance des GPU NVIDIA A2 Tensor Core et NVIDIA A16, fournissant la puissance de calcul nécessaire pour des tâches telles que les algorithmes d'apprentissage en profondeur et le traitement graphique hautes performances. De telles capacités sont essentielles pour les technologies de pointe, couvrant l'intelligence artificielle IA , l'apprentissage automatique ML , réalité augmentée AR et réalité virtuelle VR .
 

Analyse du marché des GPU pour centres de données

En fonction du modèle de déploiement, le Le segment des locaux détenait plus de 58 % de part de marché en 2023, stimulé par la demande croissante de des solutions de calcul haute performance HPC , en particulier dans des domaines tels que l'intelligence artificielle IA , l'apprentissage automatique ML et les charges de travail gourmandes en données. Les GPU sur site offrent aux organisations un meilleur contrôle sur leurs ressources informatiques, une sécurité renforcée et la possibilité de personnaliser l'infrastructure pour répondre à des exigences spécifiques. Le besoin croissant de traiter de vastes ensembles de données, de simulations complexes et d'applications gourmandes en graphiques alimente la préférence pour les déploiements de GPU sur site, garantissant des performances et une réactivité optimales pour les applications critiques.
 

Sur la base de la fonction, le segment de formation a enregistré environ 65 % de part de marché des GPU pour centres de données en 2023, propulsé par les applications en plein essor des technologies artificielles. intelligence IA et apprentissage automatique ML . La formation de réseaux et de modèles neuronaux complexes nécessite une immense puissance de calcul, et les GPU excellent dans le traitement parallèle, accélérant considérablement les temps de formation. À mesure que les organisations intègrent de plus en plus l’IA et le ML dans leurs opérations pour l’analyse des données, la reconnaissance de formes et la modélisation prédictive, le besoin d’une infrastructure GPU robuste augmente. La polyvalence des GPU dans la gestion de diverses charges de travail, depuis les algorithmes d'apprentissage profond jusqu'au traitement intensif des données, les positionne comme un composant essentiel pour répondre aux demandes croissantes des tâches de formation.
 

Le marché des GPU pour centres de données en Amérique du Nord représentait 35 % de la part des revenus en 2023. La région dispose d’un écosystème technologique robuste, abritant des acteurs majeurs de l’intelligence artificielle IA , du calcul haute performance et des industries à forte intensité de données. L'adoption croissante de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'analyse avancée dans des secteurs tels que la finance, la santé et la recherche stimule la demande de solutions GPU puissantes. Les investissements massifs en Amérique du Nord dans l'infrastructure cloud et les centres de données, en ligne avec un environnement réglementaire favorable et une main-d'œuvre qualifiée, propulsent davantage la croissance du secteur. L'accent mis par le continent sur l'innovation et les avancées technologiques le positionne à l'avant-garde du marché.
 

Part de marché des GPU pour centres de données

NVIDIA Corporation, Intel Corporation et Advanced Micro Devices, Inc occupent une position dominante sur le marché. NVIDIA est connu pour son innovation continue dans les architectures GPU. Ils introduisent de nouveaux modèles de GPU offrant des performances, une efficacité énergétique et des capacités spécialisées améliorées pour les charges de travail IA et HPC. Intel a stratégiquement acquis des sociétés pour renforcer sa position sur le marché des GPU. AMD collabore avec les principaux fournisseurs de cloud pour intégrer ses GPU dans leur infrastructure. Cette stratégie renforce la présence d'AMD dans les services GPU basés sur le cloud.
 

Sociétés du marché des GPU pour centres de données

Les principales entreprises opérant dans le secteur des GPU pour centres de données sont

• Advanced Micro Devices, Inc
• Advantech Co., Ltd.
• Google Inc.
• Huawei Technologies Co. , Ltd.
• IBM Corporation
• Imagination Technologies
• Intel Corporation
• NVIDIA Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc .
• Samsung Electronics Co., Ltd.
   

Actualités de l'industrie des GPU pour centres de données

• En octobre 2023, Nvidia et Foxconn ont uni leurs forces pour créer des modules de centre de données conçus pour les usines pilotées par l'IA, en utilisant les puces Grace Hopper de Nvidia. Grâce à cette collaboration, Hon Hai Technology Group Foxconn vise à intégrer la technologie de Nvidia pour établir des centres de données innovants. Ces centres joueront un rôle central dans diverses applications d'usine, englobant la numérisation des processus de fabrication et d'inspection, l'avancement des plates-formes de véhicules électriques et de robotique basées sur l'IA, et l'expansion des services d'IA générative basés sur le langage. nouvelle ère de centres de données conçus pour prendre en charge diverses applications d'IA dans le secteur manufacturier et au-delà.
   

Le rapport d'étude de marché sur les GPU pour centres de données comprend une couverture approfondie du secteur avec estimations et amp; prévision en termes de chiffre d'affaires en milliards USD de 2018 à 2034, pour les segments suivants 

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Marché, par modèle de déploiement

• Sur site
• Cloud

Marché, par Fonction

• Formation
• Inférence

Marché, par utilisateur final

• Fournisseurs de services cloud
• Entreprises
• Gouvernement

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions suivantes et pays 

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Pays nordiques
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Australie
  • Japon
  < li>Corée du Sud
  • Singapour 
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  < li>Argentine
• MEA
  • EAU
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite