Marktgröße für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung, Blick auf zukünftige Potenziale 2024–2032

Marktübersicht für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung

Der globale Markt für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung Die Größe wurde im Jahr 2024 auf 12,445 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2034 43,443 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate entspricht von 7,44 % im prognostizierten Zeitraum 2024 bis 2034.

Es wird erwartet, dass die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz-Emotionserkennung im Prognosezeitraum ab 2017 einen Umsatz und ein exponentielles Marktwachstum mit einer bemerkenswerten CAGR entwickeln wird 2024–2034. Das Wachstum des Marktes ist auf die steigende Nachfrage nach künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung zurückzuführen. Anwendungen auf globaler Ebene. Der Bericht bietet Einblicke in die lukrativen Möglichkeiten im Markt für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung auf Länderebene. Der Bericht enthält auch genaue Kosten, Segmente, Trends, Regionen und kommerzielle Entwicklung der weltweit wichtigsten Hauptakteure für den geplanten Zeitraum.

Der Marktbericht für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung stellt gesammelte Informationen über einen Markt innerhalb dar eine Branche oder verschiedene Branchen. Der Marktbericht für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung umfasst eine Analyse sowohl quantitativer als auch qualitativer Daten mit einem Prognosezeitraum des Berichts von 2024 bis 2034. Der Bericht ist unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren wie Produktpreis, Produkt- oder Dienstleistungsdurchdringung erstellt sowohl auf Länder- als auch auf regionaler Ebene, BIP des Landes, Marktdynamik des Muttermarktes und Kindermärkte, Endanwendungsindustrien, Hauptakteure, Kaufverhalten der Verbraucher, wirtschaftliche, politische, soziale Szenarien der Länder, viele andere. Der Bericht ist in verschiedene Segmente unterteilt, um eine detaillierte Analyse des Marktes aus allen möglichen Aspekten des Marktes zu bieten.

Der Gesamtbericht konzentriert sich auf Hauptabschnitte wie – Marktsegmente, Marktaussichten, Wettbewerbsumfeld und Unternehmensprofile. Die Segmente liefern Details in Bezug auf verschiedene Perspektiven wie Endverbrauchsbranche, Produkt- oder Dienstleistungstyp und jede andere relevante Segmentierung entsprechend dem aktuellen Marktszenario, die verschiedene Aspekte zur Durchführung weiterer Marketingaktivitäten umfasst. Der Abschnitt „Marktausblick“ enthält eine detaillierte Analyse der Marktentwicklung, Wachstumstreiber, Einschränkungen, Chancen und Herausforderungen, des Porter’s 5 Force’s Framework, makroökonomischer Analysen, Wertschöpfungskettenanalysen und Preisanalysen, die den Markt derzeit und im Laufe der Zeit direkt beeinflussen prognostizierter Zeitraum. Die Treiber und Beschränkungen decken die internen Faktoren des Marktes ab, während Chancen und Herausforderungen die externen Faktoren sind, die den Markt beeinflussen. Der Abschnitt „Marktaussichten“ gibt auch einen Hinweis auf die Trends, die neue Geschäftsentwicklungen und Investitionsmöglichkeiten beeinflussen.

Marktentwicklung

Dieser Abschnitt bietet eine Analyse der Position des Produkts oder der Dienstleistungen im Markt Markt basierend auf Marktentwicklung und Wettbewerbsposition. Es bietet einen Überblick über die Phasen des Produktwachstums auf dem Markt im Hinblick auf die frühe (historische) Phase, die mittlere Phase und zukünftige Innovationen und Technologien.

Porters Analyse

Dies wird anhand von 5 Hauptfaktoren analysiert, wie zum Beispiel

• Wettbewerbsrivalität
• Bedrohung durch neue Markteintritte
• Bedrohung durch Substitution
• Verhandlungsmacht des Lieferanten
• Verhandlungsmacht des Käufers

Analyse der Wertschöpfungskette

Die Wertschöpfungskette ermöglicht es Unternehmen, ihre Aktivitäten zu beobachten und Wettbewerbsmöglichkeiten finden. Dieser Abschnitt bietet die Analyse von Lieferanten bis zu Endverbrauchern über Hersteller und Zwischenhändler einer bestimmten Ware oder Dienstleistung. Dies wird den Geschäftsaktivitäten des Unternehmens helfen, zu erkennen, wie das Unternehmen sich einen Wettbewerbsvorteil verschaffen kann.

Preisanalyse

Dieser Abschnitt bietet eine Analyse der historischen und prognostizierten Preistrends des Produkts Dies hilft bei der Bestimmung des Produktpreises und/oder der Dienstleistungen, die für den Produktlebenszyklus des Unternehmens von Vorteil sind. Dieser Abschnitt enthält sowohl eine qualitative als auch eine grafische Analyse der Preisstrategie, die sowohl Unternehmen als auch Verbrauchern bei der Bewertung von Waren hilft

Künstliche Intelligenz-Emotionserkennung-Marktumfang des Berichts

Dieser Bericht bietet vergangene, aktuelle sowie zukünftige Analysen und Schätzungen für den Künstliche Intelligenz-Emotionserkennung-Markt. Die im Bericht bereitgestellten Marktschätzungen werden anhand einer umfassenden Forschungsmethodik berechnet. Die angewandte Forschungsmethodik umfasst mehrere Forschungskanäle, wie z. B. – Primärforschung, Sekundärforschung und fachbezogene Fachberatung. Die Marktschätzungen werden auf der Grundlage des Einflusses der aktuellen Marktdynamik sowie verschiedener wirtschaftlicher, sozialer und politischer Faktoren auf den Markt für künstliche Intelligenz – Emotionserkennung berechnet. Darüber hinaus bestimmen verschiedene Vorschriften, Staatsausgaben sowie das Forschungs- und Entwicklungswachstum die Marktdaten. Bei den Markteinschätzungen werden sowohl positive als auch negative Veränderungen des Marktes berücksichtigt.

Wettbewerbslandschaft und Wettbewerbsfähigkeit des Marktes für künstliche Intelligenz – Emotionserkennung. Unternehmensprofile

Der Marktbericht listet die wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung in den Kapiteln „Wettbewerbslandschaft“ und „Unternehmensprofil“ auf. Die Hauptakteure auf dem Markt werden anhand ihres Produkt- und/oder Dienstleistungsangebots, ihrer Finanzberichte, ihrer wichtigsten Entwicklungen, ihres strategischen Marktansatzes, ihrer Marktposition, ihrer geografischen Durchdringung und anderer wichtiger Merkmale bewertet. Das Kapitel beleuchtet außerdem die Stärken, Schwächen, Chancen und Risiken (SWOT-Analyse), Erfolgszwänge, aktuelle Schwerpunkte und Strategien sowie Bedrohungen durch den Wettbewerb für die drei bis fünf größten Marktteilnehmer. Darüber hinaus kann die Liste der in die Marktstudie einbezogenen Unternehmen auch an die Anforderungen des Kunden angepasst werden. Der Abschnitt „Wettbewerbslandschaft“ des Berichts enthält Details zur Rangfolge der fünf besten Unternehmen, wichtige Entwicklungen wie aktuelle Entwicklungen, Partnerschaften, Fusionen und Übernahmen, Einführung neuer Produkte usw., die regionale Präsenz des Unternehmens und die Unternehmensbranche Fußabdruck gemäß Markt und Ace-Matrix.

Regionaler Fußabdruck des Unternehmens

In diesem Abschnitt wird die Reichweite auf geografischer oder regionaler Ebene oder die Präsenz im Vertriebsnetz für jedes Unternehmen angegeben, das für die Profilerstellung in Betracht gezogen wird.< /p>

Branchen-Fußabdruck des Unternehmens

Dieser Abschnitt bietet eine Queranalyse der Branchen und Marktteilnehmer, die ein klares Bild der Unternehmenslandschaft in Bezug auf die Branchen vermittelt, in denen sie ihre Produkte und Dienstleistungen bedienen .

Ace Matrix

Dieser Abschnitt bietet Unternehmen Benchmarking in Active, Cutting Edge, Innovator und Emerging basierend auf ihrer Produkt- und Geschäftsstrategie. Dabei umfasst die Produktstrategie Parameter wie Breite und Breite. Produkttiefe, Fokus auf Produktinnovation, Produktmerkmale & Funktionen, Skalierbarkeit, während die Geschäftsstrategie Parameter wie geografische Reichweite, Branchenabdeckung, anorganisches Wachstum und Roadmap umfasst.

Hauptakteure im Markt für künstliche Intelligenz-Emotionserkennung

Die künstliche Intelligenz-Emotion Der Recognition Market Report bietet eine eingehende Analyse führender und aufstrebender Marktteilnehmer. Der Bericht enthält umfassende Listen der wichtigsten Unternehmen, die auf der Grundlage der Art der von ihnen angebotenen Produkte und der von ihnen angebotenen Produkte ausgewählt wurden. andere Faktoren im Markt. Im Rahmen der Marktanalyse zur Unternehmensprofilierung gaben die Analysten, die an dem Bericht gearbeitet haben, das Jahr des Markteintritts für jeden genannten Spieler an, der für die Forschungsanalyse berücksichtigt werden kann.

Der „Globale Markt für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung“ wurde im Rahmen der Marktanalyse erstellt. Der Studienbericht bietet wertvolle Einblicke mit Schwerpunkt auf dem globalen Markt, einschließlich einiger wichtiger Akteure wie Microsoft, Softbank, Realeyes, INTRAface, Apple, IBM, Eyeris, Beyond Verbal, Affectiva und Kairos AR , Cloudwalk, IFlytek, Nviso, CrowdEmotion. 

Künstliche Intelligenz-Emotionserkennung-Marktsegmentierung

Nach Typ< /h4>

Gesichtsemotionserkennung, Sprachemotionserkennung, andere.

Nach Anwendung

Bildung, medizinische Versorgung, Weisheitszentrum

Nach Geografie

• Nordamerika
• Europa
• Asien-Pazifik
• Naher Osten &Ampere; Afrika
• Lateinamerika

Marktbericht über künstliche Intelligenz und Emotionserkennung

Forschungsmethodik

Die qualitativen und quantitativen Daten des Marktes für künstliche Intelligenz-Emotionserkennung werden durch verschiedene Forschungsüberlegungen wie fachliche Expertenberatung, Primär- und Sekundärforschung erstellt. Die Primärforschung nutzt wertvolle Informationen aus persönlichen und/oder telefonischen Interviews und Umfragen, Fragebögen, Meinungen von Branchenexperten, KOLs, Kunden und anderen. Primärinterviews werden regelmäßig mit Branchenexperten durchgeführt, um detaillierte Experteninformationen über den Markt zu erstellen und die bestehende Analyse der Daten zu untermauern.

Sekundärforschung durch das Forschungsteam von Verified Market Reports aus verschiedenen Quellen wie zum Beispiel

• Unternehmenswebsites, Jahresberichte, Finanzberichte, Investorenpräsentationen und SEC-Einreichungen
• Interne und externe proprietäre Datenbanken, relevante Patent- und Regulierungsdatenbanken< /li>
• Nationale Regierungsdokumente, statistische Datenbanken und Marktberichte
• Nachrichtenartikel, Pressemitteilungen und Webcasts speziell für die auf dem Markt tätigen Unternehmen
• Kostenpflichtige Datenbank< /li>

Verified Market Reports kontaktierte verschiedene wichtige Meinungsführer aus derselben Branche, bei denen es sich um Führungskräfte der oberen und mittleren Ebene von Top-Unternehmen sowie Führungskräfte (Marketingleiter, Regionalleiter) von Endbenutzern handelte, um diese zu sammeln Informationen/Daten wie die Dominanz einer bestimmten Marke in jedem Land sowie der gesamten Region, Preise für Dienstleistungen und Produkte.

Die Daten für den Gesamtumsatz wurden durch Primärforschung in jedem der Länder ermittelt durch Befragung wichtiger Meinungsführer, die Einblicke von

• C-Level-Führungskräften
• Marketingmanagern, Markenmanagern und Produktmanagern
• Verkäufen beinhaltete Manager, Vertriebsleiter, regionaler Vertriebsleiter, Landesleiter
• Beschaffungsleiter
• Produktionsleiter
• Technisches Personal
• Vertriebshändler

Die Fachexperten fungieren als wichtiges Bindeglied zur Validierung und Untermauerung der wichtigsten Forschungsergebnisse und Erkenntnisse, da die Experten im Laufe der Jahre umfangreiche Erfahrungen auf dem Markt gesammelt haben. Sekundäre Forschungsdaten für den Markt für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung werden aus dem Internet, gedruckten Dokumenten (Jahresberichte des Unternehmens und Forschungspapieren) mit Bezug zur Branche, Industriezeitschriften, Verbandsergebnissen, Regierungswebsites und anderen gesammelt. Diese vielfältigen Informationsquellen bieten einen wichtigen Überblick über den Markt.

Inhaltsverzeichnis

1 Marktübersicht für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung

1.1 Produktdefinition
1.2 Segmentierung der künstlichen Intelligenz und Emotionserkennung nach Typ
1.2.1 Globales Marktwertwachstum für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung Ratenanalyse nach Typ 2023 VS 2030
1.2.2 Einzelne Wand
1.2.3 Mehrere Wände
1.3 Künstliche Intelligenz-Emotionserkennung, Segment nach Anwendung
1.3.1 Globale künstliche Intelligenz-Emotion Anerkennung Marktwert-Wachstumsratenanalyse nach Anwendung2023 VS 2030
1.3.2 Leitfähige Additive für neue Energiebatterien
1.3.3 Elektronische Verpackungsmaterialien
1.3.4 Andere
1.4 Globales Marktwachstum Aussichten
1.4.1 Globale Schätzungen und Prognosen zum Produktionswert von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung (2024–2034)
1.4.2 Globale Schätzungen und Prognosen zur Produktionskapazität von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung (2024–2034)
1.4.3 Schätzungen und Prognosen zur globalen Produktion von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung (2024–2034)
1.4.4 Schätzungen und Prognosen zum durchschnittlichen Preis des globalen Marktes für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung (2024–2034)
1.5 Annahmen und Einschränkungen

2 Marktwettbewerb durch Hersteller

2.1 Globaler Marktanteil der künstlichen Intelligenz-Emotionserkennung-Produktion nach Herstellern (2023-2034)
2.2 Globaler künstlicher Intelligenz-Emotionserkennung-Produktionswert Marktanteil nach Herstellern (2023-2034)
2.3 Globale Hauptakteure der künstlichen Intelligenz-Emotionserkennung, Branchenranking, 2022 VS 2023 VS 2024
2.4 Globaler Marktanteil künstlicher Intelligenz-Emotionserkennung nach Unternehmenstyp (Stufe 1, Tier 2 und Tier 3)
2,5 Globaler Durchschnittspreis für künstliche Intelligenz-Emotionserkennung nach Herstellern (2023-2034)
2,6 Globale Haupthersteller von künstlicher Intelligenz-Emotionserkennung, Produktionsbasisverteilung und Hauptsitz
2.7 Globale Schlüsselhersteller von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung, angebotenes Produkt und Anwendung
2.7 Globale Schlüsselhersteller von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung, Datum des Einstiegs in diese Branche
2.9 Markt für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung wettbewerbsfähig Situation und Trends
2.9.1 Marktkonzentrationsrate für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung
2.9.2 Globaler Marktanteil der 5 und 10 größten Akteure im Bereich künstliche Intelligenz und Emotionserkennung nach Umsatz
2.10 Fusionen & Akquisitionen, Expansion

3 Produktion von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen

3.1 Schätzungen und Prognosen zum globalen Produktionswert von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen2019 vs. 2023 vs. 2030
3.2 Globaler Produktionswert für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen (2024–2034)
3.2.1 Globaler Marktanteil für den Produktionswert und künstliche Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen (2023–2034)
3.2.2 Globale prognostizierte Produktion Wert der künstlichen Intelligenz-Emotionserkennung nach Regionen (2025-2030)
3.3 Globale künstliche Intelligenz-Emotionserkennung-Produktion, Schätzungen und Prognosen nach Regionen2019 vs. 2023 vs. 2030
3.4 globale künstliche Intelligenz-Emotionserkennung-Produktion von Region (2024–2034)
3.4.1 Globaler Marktanteil der Produktion von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen (2023–2034)
3.4.2 Globale prognostizierte Produktion von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen (2025– 2030)
3.5 Globale Marktpreisanalyse für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen (2023–2034)
3.6 Globale Produktion und Wert von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung, Wachstum im Jahresvergleich
3.6. 1 Schätzungen und Prognosen zum Produktionswert der künstlichen Intelligenz-Emotionserkennung in Nordamerika (2024-2034)
3.6.2 Schätzungen und Prognosen zum Produktionswert der künstlichen Intelligenz-Emotionserkennung in Europa (2024-2034)
3.6.3 China Artificial Schätzungen und Prognosen zum Produktionswert von Intelligenz-Emotionserkennung (2024-2034)
3.6.4 Japan Schätzungen und Prognosen zum Produktionswert von Künstlicher Intelligenz-Emotionserkennung (2024-2034)

4 Künstliche Intelligenz-Emotionserkennung Verbrauch nach Regionen

4.1 Schätzungen und Prognosen zum globalen Verbrauch künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen2019 vs. 2023 vs. 2030
4.2 Globaler Verbrauch künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen (2024–2034)
4.2.1 Globaler Verbrauch von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen (2023–2034)
4.2.2 Globaler Verbrauch von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Regionen (2025–2030)
4.3 Nordamerika
4.3.1 Wachstumsrate des Verbrauchs von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung in Nordamerika nach Ländern2019 gegenüber 2023 gegenüber 2030
4.3.2 Verbrauch von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung in Nordamerika nach Ländern (2024–2034)
4.3 .3 Vereinigte Staaten
4.3.4 Kanada
4.4 Europa
4.4.1 Europa Wachstumsrate des Konsums von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Land2019 vs. 2023 vs. 2030
4.4.2 Europa Verbrauch von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Ländern (2024–2034)
4.4.3 Deutschland
4.4.4 Frankreich
4.4.5 Vereinigtes Königreich
4.4.6 Italien
4.4 .7 Niederlande
4,5 Asien-Pazifik
4.5.1 Wachstumsrate des Konsums von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung im asiatisch-pazifischen Raum nach Regionen2019 vs. 2023 vs. 2030
4.5.2 Konsum künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung im asiatisch-pazifischen Raum nach Region (2024-2034)
4.5.3 China
4.5.4 Japan
4.5.5 Südkorea
4.5.6 China Taiwan
4.5.7 Südostasien
4.5.7 Indien
4.6 Lateinamerika, Naher Osten & Afrika
4.6.1 Lateinamerika, Naher Osten & Wachstumsrate des Verbrauchs künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung in Afrika nach Ländern2019 vs. 2023 vs. 2030
4.6.2 Lateinamerika, Naher Osten und Afrika Afrika Verbrauch von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Ländern (2024–2034)
4.6.3 Mexiko
4.6.4 Brasilien
4.6.5 Türkei
4.6.6 GCC-Länder

5 Segmentierung nach Typ

5.1 Globale Produktion von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Typ (2024–2034)
5.1.1 Globale Produktion von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Typ (2023–2034). )
5.1.2 Globale Produktion von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Typ (2025–2030)
5.1.3 Globaler Marktanteil von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Typ (2024–2034)
5.2 Globaler Produktionswert für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung nach Typ (2024–2034)
5.2.1 Globaler Produktionswert für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung nach Typ (2023–2034)
5.2.2 Globaler Produktionswert für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung Produktionswert nach Typ (2025-2030)
5.2.3 Globaler Marktanteil der künstlichen Intelligenz-Emotionserkennung-Produktionswert nach Typ (2024-2034)
5.3 Globaler Preis der künstlichen Intelligenz-Emotionserkennung nach Typ (2024-2034)
2034)

6 Segment nach Anwendung

6.1 Globale Produktion künstlicher Intelligenz-Emotionserkennung nach Anwendung (2024-2034)
6.1.1 Globale Produktion künstlicher Intelligenz-Emotionserkennung nach Anwendung (2023–2034)
6.1.2 Globale Produktion von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Anwendung (2025–2030)
6.1.3 Globaler Marktanteil von künstlicher Intelligenz und Emotionserkennung nach Anwendung (2024–2034)
6.2 Globaler Produktionswert für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung nach Anwendung (2024–2034)
6.2.1 Globaler Produktionswert für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung nach Anwendung (2023–2034)
6.2.2 Global Produktionswert der künstlichen Intelligenz-Emotionserkennung nach Anwendung (2025-2030)
6.2.3 Globaler Marktanteil der künstlichen Intelligenz-Emotionserkennung-Produktionswert nach Anwendung (2024-2034)
6.3 Globaler Preis der künstlichen Intelligenz-Emotionserkennung nach Anwendung (2024–2034)

7 Analyse der Industriekette und Vertriebskanäle

7.1 Analyse der Industriekette Künstliche Intelligenz – Emotionserkennung
7.2 Schlüsselrohstoffe für künstliche Intelligenz – Emotionserkennung Materialien
7.2.1 Wichtige Rohstoffe
7.2.2 Wichtigste Rohstoffe Lieferanten
7.3 Künstliche Intelligenz – Emotionserkennung Produktionsmodus & Prozess
7.4 Künstliche Intelligenz – Emotionserkennung Vertrieb und Marketing
7.4.1 Künstliche Intelligenz – Emotionserkennung Vertriebskanäle
7.4.2 Künstliche Intelligenz – Emotionserkennung Vertriebshändler
7.5 Künstliche Intelligenz – Emotion Erkennungskunden

8 Marktdynamik für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung

8.1 Branchentrends für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung
8.2 Markttreiber für künstliche Intelligenz und Emotionserkennung
8.3 Künstlich Herausforderungen auf dem Markt für Intelligenz-Emotionserkennung
8.4 Marktbeschränkungen für künstliche Intelligenz-Emotionserkennung

9 Forschungsergebnisse und Schlussfolgerungen

9 Methodik und Datenquelle
9.1 Methodik/Forschung Ansatz
9.1.1 Forschungsprogramme/Design
9.1.2 Schätzung der Marktgröße
9.1.3 Marktaufschlüsselung und Datentriangulation
9.2 Datenquelle
9.2.1 Sekundärquellen
9.2.2 Primärquellen
9.3 Autorenliste
9.4 Haftungsausschluss