Rapport sur le marché mondial et américain de l'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique et prévisionnelle 2024-2034
Published on: 2024-01-04 | No of Pages : 430 | Industry : IT
Publisher : MRA | Format : PDF
Rapport sur le marché mondial et américain de l'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique et prévisionnelle 2024-2034
L'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique fait référence à l'utilisation des algorithmes d'intelligence artificielle (IA) et des modèles statistiques pour analyser les grands ensembles de données afin d'identifier les modèles et les relations qui peuvent être utilisées pour prendre de meilleures décisions liées au développement de médicaments, aux essais cliniques et aux soins aux patients.
Analyse du marché et idéesGlobal and United States Machine Learning in Pharmaceutical Industry Market
Ce rapport se concentre sur l'apprentissage automatique mondial et américain sur le marché de l'industrie pharmaceutique, couvre également les données de segmentation d'autres régions au niveau régional et au niveau du comté.
L'apprentissage mondial de la machine dans les revenus de l'industrie pharmaceutique était un million de dollars américains en 2023 et est prévu sur une taille réajustée de million de dollars américains d'ici 2033 avec un TCAC de% pendant la période d'examen (2023-2033).
Aux États-Unis, l'apprentissage automatique des revenus de l'industrie pharmaceutique devrait passer de l'US million en 2023 à un million de dollars américains d'ici 2033, à un TCAC de% au cours de la période de prévision 2023-2033.
Apprentissage mondial de la machine dans la portée et la taille du marché de l'industrie pharmaceutique
L'apprentissage automatique sur le marché de l'industrie pharmaceutique est segmenté au niveau régional et pays, par les acteurs, Par type et Par application. Les entreprises, les parties prenantes et les autres participants du marché mondial de l'apprentissage automatique sur l'industrie pharmaceutique pourront gagner le dessus car elles utilisent le rapport comme une ressource puissante. L'analyse segmentaire se concentre sur les revenus et les prévisions Par type et Par application pour la période 2018-2033.
Pour le marché américain, ce rapport se concentre sur l'apprentissage automatique de la taille du marché de l'industrie pharmaceutique par les acteurs, Par type et Par application, pour la période 2018-2033. Les acteurs clés incluent les joueurs mondiaux et locaux, qui jouent un rôle important aux États-Unis.
Par entreprise
Cyclique Inc
Biosymetrics Inc.
Cloud Pharmaceuticals, Inc
Génomique profonde
Atomwise Inc.
Alphabet Inc.
Nvidia Corporation
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
Ibm
Segment Par type
Pharmaceutique
Usage clinique
Autres
Segment Par application
Développement de médicaments
Essais cliniques
Les soins aux patients
Autres
Par région
Amériques
États-Unis
Canada
Mexique
Brésil
Chine
APAC (Ã l'exclusion de la Chine)
Japon
Corée du Sud
Chine Taïwan
Asean
Inde
Emea
L'Europe 
Moyen-Orient
Afrique
Introduction du chapitre
Analyse du marché et idéesGlobal and United States Machine Learning in Pharmaceutical Industry Market
Ce rapport se concentre sur l'apprentissage automatique mondial et américain sur le marché de l'industrie pharmaceutique, couvre également les données de segmentation d'autres régions au niveau régional et au niveau du comté.
L'apprentissage mondial de la machine dans les revenus de l'industrie pharmaceutique était un million de dollars américains en 2023 et est prévu sur une taille réajustée de million de dollars américains d'ici 2033 avec un TCAC de% pendant la période d'examen (2023-2033).
Aux États-Unis, l'apprentissage automatique des revenus de l'industrie pharmaceutique devrait passer de l'US million en 2023 à un million de dollars américains d'ici 2033, à un TCAC de% au cours de la période de prévision 2023-2033.
Les principaux acteurs
mondiaux de l'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique incluent Cyclica Inc, Biosymetrics Inc., Cloud Pharmaceuticals, Inc, Deep Genomics, Atomwise Inc., Alphabet Inc., Nvidia Corporation, International Business Machines Corporation et Microsoft Corporation, etc. The Global Five Les plus grands joueurs détiennent une part de% en 2023.Apprentissage mondial de la machine dans la portée et la taille du marché de l'industrie pharmaceutique
L'apprentissage automatique sur le marché de l'industrie pharmaceutique est segmenté au niveau régional et pays, par les acteurs, Par type et Par application. Les entreprises, les parties prenantes et les autres participants du marché mondial de l'apprentissage automatique sur l'industrie pharmaceutique pourront gagner le dessus car elles utilisent le rapport comme une ressource puissante. L'analyse segmentaire se concentre sur les revenus et les prévisions Par type et Par application pour la période 2018-2033.
Pour le marché américain, ce rapport se concentre sur l'apprentissage automatique de la taille du marché de l'industrie pharmaceutique par les acteurs, Par type et Par application, pour la période 2018-2033. Les acteurs clés incluent les joueurs mondiaux et locaux, qui jouent un rôle important aux États-Unis.
Par entreprise
Cyclique Inc
Biosymetrics Inc.
Cloud Pharmaceuticals, Inc
Génomique profonde
Atomwise Inc.
Alphabet Inc.
Nvidia Corporation
International Business Machines Corporation
Microsoft Corporation
Ibm
Segment Par type
Pharmaceutique
Usage clinique
Autres
Segment Par application
Développement de médicaments
Essais cliniques
Les soins aux patients
Autres
Par région
Amériques
États-Unis
Canada
Mexique
Brésil
Chine
APAC (Ã l'exclusion de la Chine)
Japon
Corée du Sud
Chine Taïwan
Asean
Inde
Emea
L'Europe 
Moyen-Orient
Afrique
Introduction du chapitre
Chapitre 1
introduit l'apprentissage automatique dans la définition de l'industrie pharmaceutique, la taille du marché mondial, la taille du marché des États-Unis, pourcentage des États-Unis sur le marché mondial. Cette section introduit également la dynamique du marché, les derniers développements du marché, les facteurs moteurs et les facteurs restrictifs du marché, les défis et les risques rencontrés par les entreprises de l'industrie et l'analyse des politiques pertinentes dans l'industrie.Chapitre 2
Fournit l'analyse de divers segments de marché Par type, couvrant les revenus et le potentiel de développement de chaque segment de marché, pour aider les lecteurs à trouver le marché des océans bleus dans différents segments de marché.Chapitre 3
Fournit l'analyse de divers segments de marché Par application, couvrant le potentiel de revenus et de développement de chaque segment de marché, pour aider les lecteurs à trouver le marché des océans bleus sur différents marchés en aval.Chapitre 4
Analyse détaillée de l'apprentissage automatique dans le paysage concurrentiel de l'industrie pharmaceutique, le paysage concurrentiel, les revenus, la part de marché et le classement de l'industrie, le dernier plan de développement, les informations de fusion et d'acquisition, etc.Chapitre 5
Revenu de l'apprentissage automatique dans l'industrie pharmaceutique au niveau mondial et régional. Il fournit une analyse quantitative de la taille du marché et du potentiel de développement de chaque région et introduit le développement du marché, les perspectives de développement futures, l'espace du marché de chaque pays dans le monde.Chapitre 6
Amériques Par type, par demande et par revenus de pays pour chaque segment.Chapitre 7
EMEA Par type, Par application et par région, revenus pour chaque segment.Chapitre 8
Chine Par type, par revenus de demande pour chaque segment.Chapitre 9
APAC (à l'exclusion de la Chine) Par type, Par application et par région, revenus pour chaque segment.Chapitre 1
0Fournit des profils d'entreprises clés, introduisant en détail la situation de base des principales sociétés sur le marché, y compris les descriptions et spécifications de produits, l'apprentissage automatique dans les revenus de l'industrie pharmaceutique, la marge brute et le développement récent, etc.Chapitre 1
1Points de vue / conclusions de l'analyste
Electronic and Semiconductor
Food and Beverages
Chemicals and Materials
Consumer Goods
Construction Manufacturing
Aerospace and Defence
Energy and Power
ICT Media
Banking and Finance
Automotive and Transportation
Machinery and Equipments
Pharmaceutical and Healthcare
Medical Devices