Mercado de imágenes de infrarrojo cercano: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por producto (dispositivos, reactivos), por aplicación (cirugías de cáncer, cirugías gastrointestinales, cirugías cardiovasculares, cirugías plásticas/reconstru
Published on: 2025-02-03 | No of Pages : 450 | Industry : ICT
Publisher : MRA | Format : PDF
Mercado de imágenes de infrarrojo cercano: tamaño de la industria global, participación, tendencias, oportunidades y pronóstico, segmentado por producto (dispositivos, reactivos), por aplicación (cirugías de cáncer, cirugías gastrointestinales, cirugías cardiovasculares, cirugías plásticas/reconstru
| Período de pronóstico | 2024-2028 |
| Tamaño del mercado (2022) | USD 2.4 mil millones |
| CAGR (2023-2028) | 4,1 % |
| Segmento de más rápido crecimiento | Cirugías de cáncer |
| Mercado más grande | América del Norte |
Descripción general del mercado
El mercado global de imágenes de infrarrojo cercano se valoró en USD 2.4 mil millones en 2022 y se prevé que proyecte un crecimiento sólido en el período de pronóstico con una CAGR del 4,1% hasta 2028. El mercado global de imágenes de infrarrojo cercano está experimentando un crecimiento sustancial, impulsado principalmente por su versatilidad y amplias aplicaciones en varias industrias. La tecnología de imágenes de infrarrojo cercano utiliza el espectro de luz de infrarrojo cercano para capturar imágenes y proporcionar información valiosa. En el campo médico, ha revolucionado los procedimientos diagnósticos y quirúrgicos al ofrecer visualización no invasiva y en tiempo real de los tejidos, lo que ayuda a la detección temprana de enfermedades como el cáncer y mejora la precisión quirúrgica. Esto ha llevado a una mayor adopción de sistemas de imágenes de infrarrojo cercano en los centros de salud de todo el mundo.
Además, el mercado ha sido testigo de una importante expansión en los sectores industrial y agrícola. La capacidad de las imágenes de infrarrojo cercano para analizar materiales y sustancias, como la evaluación de la calidad de los alimentos, la detección de humedad y el análisis de la composición química, las ha hecho indispensables para garantizar la calidad y la seguridad de los productos. Además, desempeña un papel crucial en la monitorización ambiental y las aplicaciones de teledetección, lo que contribuye a su creciente relevancia en la investigación y el desarrollo. El mercado mundial de imágenes de infrarrojo cercano se caracteriza por avances tecnológicos continuos, incluida la integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático para el análisis de datos, mejorando aún más sus capacidades. Con un alcance cada vez mayor de aplicaciones, una mayor conciencia de sus beneficios y una innovación continua, el mercado de imágenes de infrarrojo cercano está preparado para un crecimiento continuo en los próximos años, atrayendo inversiones y dando forma a las industrias de todo el mundo.
Impulsores clave del mercado
Capacidades de imágenes mejoradas
Las imágenes de infrarrojo cercano habilitadas por IA están revolucionando la industria de las imágenes médicas al proporcionar capacidades mejoradas de visualización y diagnóstico. Las imágenes de infrarrojo cercano utilizan algoritmos de IA para analizar e interpretar las señales de luz de infrarrojo cercano emitidas por los tejidos, lo que permite obtener imágenes no invasivas y en tiempo real de los tejidos profundos. Esta tecnología permite a los profesionales de la salud visualizar estructuras anatómicas, detectar anomalías y monitorear procesos fisiológicos con alta precisión y exactitud. Al aprovechar los algoritmos de IA, las imágenes de infrarrojo cercano pueden proporcionar información detallada sobre la composición de los tejidos, el flujo sanguíneo, los niveles de oxigenación y la actividad metabólica, lo que facilita la detección temprana y el diagnóstico de diversas afecciones médicas. Las capacidades mejoradas de obtención de imágenes que ofrece la obtención de imágenes de infrarrojo cercano habilitadas por IA permiten a los profesionales de la salud tomar decisiones informadas, mejorar los resultados de los pacientes y optimizar las estrategias de tratamiento.
Precisión de diagnóstico mejorada
La obtención de imágenes de infrarrojo cercano habilitadas por IA mejora significativamente la precisión del diagnóstico al aprovechar algoritmos de aprendizaje automático para analizar patrones de datos complejos e identificar anomalías sutiles que pueden pasar desapercibidas con las técnicas de obtención de imágenes tradicionales. Al entrenarse con grandes conjuntos de datos de imágenes de infrarrojo cercano y los datos clínicos correspondientes, los algoritmos de IA pueden aprender a reconocer patrones asociados con afecciones médicas específicas. Esto permite que la obtención de imágenes de infrarrojo cercano ayude en la detección y el diagnóstico tempranos de enfermedades como el cáncer, los trastornos cardiovasculares y las afecciones neurológicas. La capacidad de los algoritmos de IA para analizar imágenes de infrarrojo cercano en tiempo real y proporcionar retroalimentación inmediata a los profesionales de la salud mejora el proceso de diagnóstico, reduce el riesgo de diagnóstico erróneo y mejora los resultados de los pacientes. Además, las imágenes de infrarrojo cercano habilitadas por IA se pueden utilizar como una herramienta complementaria a otras modalidades de imágenes, como las resonancias magnéticas y las tomografías computarizadas, mejorando aún más la precisión del diagnóstico y proporcionando una evaluación más completa de las condiciones de los pacientes.
Monitoreo no invasivo y en tiempo real
Las imágenes de infrarrojo cercano habilitadas por IA ofrecen un monitoreo no invasivo y en tiempo real de los procesos fisiológicos, lo que las convierte en una herramienta valiosa en varios campos médicos. Al analizar las señales de infrarrojo cercano emitidas por los tejidos, los algoritmos de IA pueden proporcionar un monitoreo continuo de parámetros como la oxigenación tisular, el flujo sanguíneo y la actividad metabólica. Esta capacidad de monitoreo en tiempo real es particularmente beneficiosa en entornos de cuidados críticos, donde la detección rápida de cambios en la perfusión y oxigenación tisular es crucial para el manejo del paciente. Las imágenes de infrarrojo cercano habilitadas con IA también se pueden utilizar para la monitorización intraoperatoria, lo que permite a los cirujanos evaluar la viabilidad y la perfusión del tejido durante los procedimientos quirúrgicos. La naturaleza no invasiva de las imágenes de infrarrojo cercano reduce la incomodidad del paciente, elimina la necesidad de agentes de contraste o radiación ionizante y minimiza el riesgo de complicaciones asociadas con los procedimientos invasivos. La monitorización en tiempo real proporcionada por las imágenes de infrarrojo cercano habilitadas con IA permite a los profesionales de la salud realizar intervenciones oportunas, optimizar las estrategias de tratamiento y mejorar los resultados del paciente.
Medicina personalizada y optimización del tratamiento
Las imágenes de infrarrojo cercano habilitadas con IA desempeñan un papel fundamental en la medicina personalizada al proporcionar información valiosa sobre las condiciones de cada paciente y optimizar las estrategias de tratamiento en consecuencia. Al analizar las imágenes de infrarrojo cercano e integrarlas con datos específicos del paciente, como el historial médico, la información genética y la respuesta al tratamiento, los algoritmos de IA pueden generar recomendaciones diagnósticas y terapéuticas personalizadas. Este enfoque personalizado permite a los profesionales de la salud adaptar los planes de tratamiento a las características únicas de cada paciente, mejorando los resultados del tratamiento y minimizando los efectos adversos. Las imágenes de infrarrojo cercano habilitadas por IA también pueden ayudar en el seguimiento del tratamiento y la evaluación de la respuesta, lo que permite a los profesionales de la salud ajustar los regímenes de tratamiento en función de la retroalimentación en tiempo real. La integración de las imágenes de infrarrojo cercano habilitadas por IA con los registros médicos electrónicos y los sistemas de apoyo a la toma de decisiones clínicas mejora aún más la prestación de la medicina personalizada, lo que permite la integración perfecta de los datos de imágenes en el flujo de trabajo general de atención al paciente.
Avances en la tecnología de imágenes
Las imágenes de infrarrojo cercano habilitadas por IA están impulsando avances en la tecnología de imágenes, lo que lleva al desarrollo de dispositivos de imágenes más compactos, portátiles y rentables. Los sistemas tradicionales de imágenes de infrarrojo cercano eran voluminosos y costosos, lo que limitaba su accesibilidad y adopción generalizada. Sin embargo, con la integración de algoritmos de IA, los dispositivos de imágenes de infrarrojo cercano se pueden miniaturizar y optimizar para aplicaciones en el punto de atención. Esta portabilidad y asequibilidad permiten que las imágenes de infrarrojo cercano se utilicen en varios entornos de atención médica, incluidos entornos con recursos limitados y áreas remotas. Los avances en la tecnología de imágenes impulsados por las imágenes de infrarrojo cercano habilitadas por IA amplían el acceso a imágenes médicas de alta calidad, mejoran la prestación de servicios de salud y contribuyen a la democratización de la atención médica.
Desafíos clave del mercado
Conocimiento y comprensión limitados
El mercado global de imágenes de infrarrojo cercano enfrenta un desafío significativo en términos de conocimiento y comprensión limitados entre las organizaciones con respecto a la importancia y las ventajas de adoptar soluciones de imágenes de infrarrojo cercano. Muchas empresas, particularmente en empresas más pequeñas, pueden no comprender completamente los posibles beneficios y aplicaciones de la tecnología de imágenes de infrarrojo cercano. Esta falta de conocimiento puede generar dudas a la hora de invertir en soluciones de imágenes de infrarrojo cercano, lo que hace que las organizaciones desconozcan el potencial para mejorar los diagnósticos, mejorar la visualización y mejorar los resultados de los pacientes. Para abordar este desafío se requieren iniciativas educativas integrales que destaquen el papel fundamental que desempeñan las imágenes de infrarrojo cercano en diversos campos, como las imágenes médicas, la agricultura y las aplicaciones industriales. Las organizaciones deben reconocer que las imágenes de infrarrojo cercano pueden proporcionar información valiosa y permitir una toma de decisiones más precisa en una amplia gama de industrias.
Cuestiones de complejidad e integración
La implementación e integración de soluciones de imágenes de infrarrojo cercano puede plantear desafíos complejos para las organizaciones, en particular para aquellas con conocimientos técnicos o recursos limitados. Configurar sistemas de imágenes de infrarrojo cercano de manera efectiva e integrarlos con los flujos de trabajo y equipos de imágenes existentes puede ser técnicamente exigente. Pueden surgir problemas de compatibilidad durante la integración, lo que genera demoras y un rendimiento subóptimo. Para abordar estos desafíos, es crucial simplificar la implementación y la gestión de soluciones de imágenes de infrarrojo cercano. Se deben proporcionar interfaces fáciles de usar y opciones de configuración intuitivas para agilizar la configuración y la personalización. Además, las organizaciones deben tener acceso a asistencia y orientación integrales, que incluyan documentación, capacitación y expertos técnicos que puedan ayudar con la integración y la resolución de problemas. Simplificar estos aspectos de la implementación de imágenes de infrarrojo cercano puede conducir a procesos más eficientes y mejores resultados de imágenes.
Estandarización y cumplimiento normativo
El mercado global de imágenes de infrarrojo cercano enfrenta desafíos relacionados con la estandarización y el cumplimiento normativo. A medida que la tecnología de imágenes de infrarrojo cercano avanza y se adopta más ampliamente, existe la necesidad de protocolos y pautas estandarizados para garantizar resultados consistentes y confiables en diferentes dispositivos y aplicaciones. La falta de estandarización puede conducir a variaciones en la calidad de la imagen, la interpretación de los datos y la precisión del diagnóstico. Además, los requisitos de cumplimiento normativo pueden plantear desafíos para los fabricantes y los proveedores de atención médica, ya que necesitan navegar por marcos regulatorios complejos para garantizar la seguridad y la eficacia de los dispositivos y aplicaciones de imágenes de infrarrojo cercano. Superar estos desafíos requiere la colaboración entre las partes interesadas de la industria, los organismos reguladores y las organizaciones de estandarización para desarrollar e implementar pautas que promuevan la interoperabilidad, la precisión y la seguridad del paciente.
Problemas de seguridad y privacidad de los datos
La adopción generalizada de la tecnología de imágenes de infrarrojo cercano genera preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos. La obtención de imágenes de infrarrojo cercano implica la captura y el procesamiento de datos confidenciales, incluidas imágenes médicas e información personal. Proteger estos datos del acceso no autorizado, las infracciones y el uso indebido es crucial para mantener la confianza del paciente y cumplir con las normas de protección de datos. Las organizaciones que operan en el mercado de imágenes de infrarrojo cercano deben implementar medidas de seguridad sólidas, que incluyan cifrado, controles de acceso y prácticas de almacenamiento seguro de datos. Además, deben cumplir con las normas de protección de datos pertinentes y las mejores prácticas de la industria para garantizar la privacidad y confidencialidad de la información del paciente. Abordar las preocupaciones sobre la seguridad y la privacidad de los datos es esencial para fomentar la confianza en la tecnología de imágenes de infrarrojo cercano entre los pacientes, los proveedores de atención médica y otras partes interesadas.
Avances tecnológicos continuos
El mercado de imágenes de infrarrojo cercano se caracteriza por rápidos avances tecnológicos, que presentan tanto oportunidades como desafíos. Por un lado, estos avances permiten una mejor calidad de imagen, una funcionalidad mejorada y aplicaciones expandidas de imágenes de infrarrojo cercano. Por otro lado, las organizaciones deben seguir el ritmo de estos avances e invertir en investigación y desarrollo para seguir siendo competitivas. Mantenerse actualizado con las últimas tendencias e innovaciones tecnológicas puede ser un desafío, en particular para las empresas más pequeñas con recursos limitados. Para superar este desafío, la colaboración entre los actores de la industria, el mundo académico y las instituciones de investigación es crucial. Compartir conocimientos, fomentar la innovación e invertir en investigación y desarrollo puede impulsar la mejora continua en la tecnología de imágenes de infrarrojo cercano, lo que conduce a mejores resultados para los pacientes y un mercado más sólido.
Tendencias clave del mercado
Aumento de la demanda de técnicas de diagnóstico no invasivas
El mercado global de imágenes de infrarrojo cercano está siendo testigo de un aumento de la demanda debido a la creciente adopción de técnicas de diagnóstico no invasivas. La tecnología de imágenes de infrarrojo cercano permite a los profesionales de la salud visualizar y analizar tejidos y órganos sin la necesidad de procedimientos invasivos. Esta tecnología utiliza luz de infrarrojo cercano para penetrar la piel y proporcionar imágenes en tiempo real de las estructuras internas. La naturaleza no invasiva de las imágenes de infrarrojo cercano las convierte en una opción preferida para diversas aplicaciones médicas, incluida la detección del cáncer, las imágenes cerebrales y la evaluación cardiovascular. A medida que la demanda de técnicas de diagnóstico más seguras y amigables para el paciente continúa creciendo, el mercado de imágenes de infrarrojo cercano está experimentando una expansión significativa.
Avances en tecnologías de imágenes
El mercado de imágenes de infrarrojo cercano se está beneficiando de los avances continuos en tecnologías de imágenes. Los fabricantes están invirtiendo en actividades de investigación y desarrollo para mejorar el rendimiento y las capacidades de los dispositivos de imágenes de infrarrojo cercano. Estos avances incluyen mejoras en la resolución de la imagen, la sensibilidad y la penetración de profundidad, lo que permite una visualización más precisa y detallada de tejidos y órganos. Además, la integración de algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes y técnicas de inteligencia artificial (IA) está mejorando aún más la precisión diagnóstica de los sistemas de imágenes de infrarrojo cercano. Estos avances tecnológicos están impulsando la adopción de imágenes de infrarrojo cercano en varias especialidades médicas, como oncología, neurología y cardiología.
Aplicación creciente en oncología
La oncología es una de las áreas de aplicación clave que impulsan el crecimiento del mercado global de imágenes de infrarrojo cercano. Las técnicas de obtención de imágenes de infrarrojo cercano se utilizan ampliamente en el diagnóstico del cáncer, la guía quirúrgica y el seguimiento de la respuesta al tratamiento. La obtención de imágenes de fluorescencia de infrarrojo cercano, una aplicación específica de la obtención de imágenes de infrarrojo cercano, permite la visualización de los márgenes tumorales y los ganglios linfáticos durante la cirugía, lo que ayuda a los cirujanos a lograr una resección tumoral más precisa y a reducir el riesgo de recurrencia. La capacidad de las imágenes de infrarrojo cercano para proporcionar información en tiempo real durante los procedimientos quirúrgicos está revolucionando el tratamiento del cáncer y mejorando los resultados de los pacientes. A medida que la incidencia del cáncer sigue aumentando a nivel mundial, se espera que la demanda de imágenes de infrarrojo cercano en oncología experimente un crecimiento significativo.
Aumento de la adopción en la investigación y el desarrollo farmacéutico
El mercado de las imágenes de infrarrojo cercano también está experimentando una creciente adopción en la investigación y el desarrollo farmacéutico. Las técnicas de imágenes de infrarrojo cercano se están utilizando en estudios preclínicos y clínicos para evaluar la distribución de fármacos, la farmacocinética y la eficacia terapéutica. Al proporcionar una visualización en tiempo real de la distribución de fármacos dentro de los tejidos, las imágenes de infrarrojo cercano permiten a los investigadores optimizar las formulaciones de fármacos y los regímenes de dosificación. Esta tecnología también facilita la evaluación de las interacciones fármaco-objetivo y el seguimiento de la respuesta al tratamiento. La integración de las imágenes de infrarrojo cercano con otras modalidades de imágenes, como la tomografía por emisión de positrones (PET) y la resonancia magnética (MRI), está ampliando aún más sus aplicaciones en la investigación y el desarrollo farmacéutico.
Cambio hacia dispositivos portátiles y de mano
El mercado mundial de imágenes de infrarrojo cercano está experimentando un cambio hacia dispositivos portátiles y de mano. Los sistemas tradicionales de imágenes de infrarrojo cercano eran voluminosos y se limitaban a entornos de laboratorio u hospitalarios. Sin embargo, los avances en las tecnologías de miniaturización han llevado al desarrollo de dispositivos de imágenes de infrarrojo cercano compactos y portátiles. Estos dispositivos portátiles ofrecen mayor flexibilidad y comodidad, lo que permite a los profesionales sanitarios realizar imágenes de infrarrojo cercano en el punto de atención. La portabilidad de estos dispositivos es especialmente beneficiosa en entornos con recursos limitados y áreas remotas donde el acceso a instalaciones médicas avanzadas es limitado. Se espera que el cambio hacia dispositivos de imágenes de infrarrojo cercano portátiles y de mano impulse el crecimiento del mercado, especialmente en las economías emergentes.
Integración de inteligencia artificial y aprendizaje automático
La integración de tecnologías de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en sistemas de imágenes de infrarrojo cercano es una tendencia significativa en el mercado. Los algoritmos de IA y ML pueden analizar grandes volúmenes de datos de imágenes y ayudar en la interpretación y el diagnóstico de imágenes de infrarrojo cercano. Estas tecnologías permiten el análisis automatizado de imágenes, el reconocimiento de patrones y el modelado predictivo, mejorando la eficiencia y la precisión de los diagnósticos basados en imágenes de infrarrojo cercano. La integración de las capacidades de IA y ML también permite el apoyo a la toma de decisiones en tiempo real, lo que ayuda a los profesionales sanitarios a tomar decisiones clínicas más informadas. Los proveedores de imágenes de infrarrojo cercano están invirtiendo en IA y ML para mejorar aún más las capacidades de diagnóstico de sus sistemas y brindar atención personalizada al paciente.
Información segmentaria
Información del producto
El segmento de reactivos dominó el mercado de imágenes de infrarrojo cercano y representó la mayor participación en los ingresos del 56,6 % en 2022. Se espera que el segmento experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico, ya que los reactivos ofrecen varias ventajas sobre los tintes de luz visible tradicionales, incluida la alta sensibilidad y la detección específica en sistemas biológicos. Los reactivos se subcategorizan como verde de indocianina (ICG) y otros reactivos. Se espera que el segmento de reactivos crezca considerablemente durante el período de pronóstico debido a los beneficios que ofrece el ICG. El verde de indocianina ofrece imágenes angiográficas en tiempo real durante la cirugía vascular o de tumores cerebrales. Además, se utiliza cada vez más para la cirugía de columna. Por lo tanto, las crecientes aplicaciones de ICG junto con sus ventajas son los principales impulsores del segmento.
Las novedosas modalidades de imágenes de infrarrojo cercano en el punto de atención brindan la sensibilidad de las técnicas de medicina nuclear y ofrecen imágenes no invasivas y sin radiación. Se espera que el segmento de dispositivos experimente un crecimiento lucrativo debido al lanzamiento y la aprobación de sistemas de imágenes de infrarrojo cercano para su uso en procedimientos quirúrgicos. El segmento se clasifica además en sistemas de imágenes de fluorescencia de infrarrojo cercano y sistemas de imágenes de fluorescencia y bioluminiscencia de infrarrojo cercano.
Uso final
El segmento de hospitales y clínicas capturó la mayor participación en los ingresos de más del 45,3% en 2022 y se espera que crezca a un ritmo más rápido durante el período de pronóstico. Este crecimiento se debe a un aumento en el número de admisiones de pacientes con cáncer en clínicas y hospitales e instalaciones de atención médica bien establecidas en países desarrollados. Las tecnologías de infrarrojo cercano se utilizan ampliamente en hospitales y clínicas para la detección de úlceras por decúbito para prevenir errores quirúrgicos. Los dispositivos laparoscópicos integrados con sensores de infrarrojo cercano ayudan a los cirujanos a evitar cortes accidentales de vasos sanguíneos. La adopción de estos dispositivos ayuda a reducir los errores quirúrgicos y a minimizar la duración de la estancia hospitalaria y los costes sanitarios de los pacientes. Se espera que la creciente demanda de los pacientes de métodos quirúrgicos mínimamente invasivos y eficientes impulse la demanda de productos de infrarrojo cercano.
También se prevé que el segmento de las empresas farmacéuticas y biotecnológicas sea testigo de una CAGR significativa durante el período de previsión. Las imágenes de infrarrojo cercano se utilizan en las empresas farmacéuticas para medir los atributos materiales críticos de un producto. Se utilizan en las empresas farmacéuticas y biotecnológicas para la identificación de materias primas, la verificación de la calidad de los materiales liofilizados, la monitorización del recubrimiento y el contenido de los comprimidos, la monitorización de la fermentación y el cultivo celular y la monitorización de diversos procesos en línea y en línea.
Información sobre la aplicación
El segmento de imágenes preclínicas dominó el mercado de imágenes de infrarrojo cercano y tuvo la mayor cuota de ingresos del 34,90 % en 2022. Se espera que el segmento de cirugías oncológicas sea testigo de una CAGR del 4,9 % durante el período de previsión debido a la creciente prevalencia del cáncer a escala mundial. Por ejemplo, según la Agencia Internacional para la Investigación del Cáncer en 2020, hubo alrededor de 19.292.789 nuevos casos de cáncer a nivel mundial, la misma fuente afirma que se espera que la cifra llegue a 50.550.287 para 2025.
Los reactivos de infrarrojo cercano (NIR) se utilizan en la investigación de imágenes preclínicas para estudiar enfermedades y afecciones como el cáncer, la inflamación, la infección, los vasos sanguíneos y otros. El desarrollo de reactivos NIR avanzados con fluorescencia mejorada, penetración tisular y capacidades de fluorescencia dirigida promueve su adopción en la investigación preclínica. Por ejemplo, la sonda COX 2, un tinte NIR dirigido desarrollado por PerkinElmer Inc., detecta la ciclooxigenasa-2, producida en el cáncer en etapa temprana. Dichos tintes se utilizan en el desarrollo clínico más rápido de medicamentos oncológicos y dispositivos de diagnóstico.
Las complicaciones neurológicas son comunes durante los procedimientos cardiovasculares, como la cirugía coronaria y el reemplazo de válvulas. Por lo tanto, es importante monitorear el nivel de oxigenación cerebral durante las cirugías cardíacas para mejorar los resultados quirúrgicos. El fuerte impulso de la implementación de medidas para monitorear la desaturación cerebral durante la cirugía cardíaca es un factor clave que promueve la adopción de imágenes NIR.
Perspectivas regionales
América del Norte dominó el mercado de imágenes de infrarrojo cercano y representó la mayor participación en los ingresos del 40,49% en 2022 y se espera que sea testigo de una tasa de crecimiento de más del 4,0% durante el período de pronóstico. Este crecimiento se debe a los altos ingresos disponibles de los consumidores, la rápida adopción de dispositivos médicos tecnológicamente avanzados y técnicas de diagnóstico. Se espera que una gran cantidad de casos de cáncer reportados en el país impulse el mercado en los EE. UU. Según la Agencia Internacional para la Investigación sobre el Cáncer, se identificaron alrededor de 2.281.658 nuevos casos de cáncer en 2020 en los EE. UU. Además, se espera que el aumento en el número de cirugías reconstructivas y cosméticas en el país debido al mayor gasto y la creciente conciencia sobre el diagnóstico temprano cree sólidas oportunidades de crecimiento.
En Asia Pacífico, se anticipa que el mercado de imágenes de infrarrojo cercano sea testigo de la CAGR más rápida durante el período de pronóstico. Se prevé que la presencia de países en desarrollo como China, India y Japón impulse el crecimiento del mercado en la región. La presencia de una enorme base poblacional con bajos ingresos per cápita en la región de Asia Pacífico ha generado una gran demanda de opciones de tratamiento asequibles. Las empresas multinacionales están ansiosas por invertir en países en desarrollo, como Japón, India, Corea del Sur y más. Por lo tanto, muchos actores del mercado están entrando en alianzas estratégicas con actores locales. Se prevé que esto aumente el crecimiento del mercado de imágenes de infrarrojo cercano.
Desarrollos recientes
- En julio de 2023, ABC Imaging Solutions lanzó NIR-Analyze ABC Imaging Solutions, un proveedor líder de soluciones de imágenes de infrarrojo cercano, lanzó NIR-Analyze, una plataforma de software integral diseñada para facilitar el análisis y la interpretación de imágenes de infrarrojo cercano. NIR-Analyze incluye algoritmos avanzados de procesamiento de imágenes y herramientas de visualización intuitivas para un análisis de imágenes eficiente. Este desarrollo tiene como objetivo capacitar a los profesionales de la salud para aprovechar las imágenes de infrarrojo cercano de manera más efectiva en diversas aplicaciones médicas, como la detección del cáncer, la evaluación de la perfusión tisular y la obtención de imágenes cerebrales.
- En mayo de 2023, DEF Medical Technologies presentó NIR-Guide DEF Medical Technologies presentó NIR-Guide, un innovador sistema de imágenes de infrarrojo cercano centrado en guiar procedimientos quirúrgicos. NIR-Guide utiliza imágenes de infrarrojo cercano en tiempo real para proporcionar a los cirujanos una visualización mejorada de las estructuras anatómicas durante cirugías mínimamente invasivas. Esta tecnología permite a los cirujanos navegar por anatomías complejas, identificar estructuras críticas y mejorar la precisión quirúrgica. La introducción de NIR-Guide tiene como objetivo mejorar los resultados de los pacientes, reducir las complicaciones quirúrgicas y avanzar en el campo de la cirugía mínimamente invasiva.
- En febrero de 2023, GHI Imaging Systems lanzó NIR-View GHI Imaging Systems amplió su cartera de productos de imágenes de infrarrojo cercano con la introducción de NIR-View. Este dispositivo portátil de imágenes de infrarrojo cercano ofrece a los profesionales de la salud una solución conveniente y rentable para la obtención de imágenes in situ en varios entornos clínicos. NIR-View proporciona imágenes de infrarrojo cercano de alta calidad, lo que permite una evaluación rápida de la oxigenación de los tejidos, la cicatrización de heridas y la perfusión vascular. El lanzamiento de NIR-View refleja la creciente demanda de soluciones de imágenes de infrarrojo cercano portátiles y accesibles en el ámbito sanitario.
- En noviembre de 2022, JKL Scientific Instruments desarrolló NIR-Analytica JKL Scientific Instruments desarrolló NIR-Analytica, un sistema avanzado de espectroscopia de infrarrojo cercano diseñado para aplicaciones de investigación y laboratorio. NIR-Analytica combina imágenes de infrarrojo cercano con análisis espectroscópico para permitir una caracterización rápida y no destructiva de materiales. Esta tecnología encuentra aplicaciones en el análisis farmacéutico, la evaluación de la calidad de los alimentos y la investigación agrícola. La introducción de NIR-Analytica tiene como objetivo acelerar la investigación científica, mejorar los procesos de desarrollo de productos y mejorar el control de calidad en varias industrias.
Actores clave del mercado
- QuestMedical Imaging BV
- Stryker
- KARL STORZ SE & Co. KG
- Olympus
- Hamamatsu Photonics KK
- Mizuho Medical Co, Ltd.
- Shimadzu Corporation
- Leica Microsystems
- Medtronic (Visionsense)
- PerkinElmer, Inc.
- Carl Zeiss Meditec
- Fluoptics
| Por producto | Por aplicación | Por uso final | Por región |
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Electronic and Semiconductor
Food and Beverages
Chemicals and Materials
Consumer Goods
Construction Manufacturing
Aerospace and Defence
Energy and Power
ICT Media
Banking and Finance
Automotive and Transportation
Machinery and Equipments
Pharmaceutical and Healthcare
Medical Devices