Ожидается, что глобальный рынок машинного обучения как услуги будет расти с двузначным среднегодовым темпом роста до 2028 года за счет растущего внедрения облачных решений и растущего применения больших данных. Кроме того, предполагается, что ограниченная доступность квалифицированной рабочей силы и отсутствие безопасности данных могут препятствовать росту рынка машинного обучения как услуги (MLaaS) во всем мире в течение прогнозируемого периода.

Рост внедрения облачных услуг

Несколько отраслевых вертикалей используют основные облачные решения для управления бизнес-операциями. Поскольку облачные технологии в основном используются в различных организациях и предприятиях, обмен данными облегчается простотой, с которой устанавливаются эти соединения. Это позволяет получать доступ к информации внутри организации, повышая ее экономическую эффективность. Например, Infosys Ltd запустила отраслевую облачную платформу для организаций в 2022 году для повышения инноваций и деловой ценности в облаке в отрасли финансовых услуг.

Нехватка квалифицированных ресурсов

Теперь разработчики могут разрабатывать эффективные облачные решения для бизнес-операций с расширяющимся внедрением облачных технологий и желаемых методов доставки во многих отраслевых вертикалях. Чтобы ускорить процесс интеграции МО, МСП в отрасли MLaaS предпочитают облачные сервисы. Устранение утомительной работы повышает эффективность организации без добавления дополнительных людей. Хотя нехватка обученных консультантов, проблемы с соответствием и нормативные ограничения являются некоторыми препятствиями, препятствующими расширению этого рынка. Поэтому для повышения единообразия в рыночной среде участники рынка должны сотрудничать с государственными и регулирующими органами для повышения единообразия в рыночной среде.

Растущий IoT в бизнес-операциях

Индустрия информационных технологий расширяется из-за растущей популярности платформ социальных сетей и технологий облачных вычислений. Сегодня сервисы облачных вычислений широко используются различными компаниями, которые предлагают корпоративные решения для хранения данных. Возможность анализа данных в режиме реального времени в режиме онлайн с использованием облачного хранилища является преимуществом. Благодаря облачным вычислениям анализ данных теперь возможен в любое время и в любом месте. Компании также могут получать цифровой доступ к критически важным данным из связанных хранилищ данных и экономить деньги на инфраструктуре и расходах на хранение, используя облако и МО, что включает в себя тенденции в поведении клиентов и покупках. Рост облачных вычислений привел к развитию отрасли MLaaS. Системы ИИ используют МО для ускорения обучения, самокоррекции и рассуждений. Приложения ИИ включают в себя экспертные системы, распознавание речи и машинное зрение, и это лишь некоторые из них. Таким образом, ИИ становится все более популярным в результате современных инициатив, таких как инфраструктура больших данных и облачные вычисления.

Загрузить бесплатный пример отчета

Сегменты рынка

Глобальный рынок машинного обучения как услуги сегментируется по компонентам, по размеру организации, по приложению, по конечному пользователю и по региону. На основе компонента рынок сегментируется на решения и услуги. На основе размера организации рынок сегментируется на малые и средние предприятия и крупные предприятия. На основе сферы применения рынок сегментирован на маркетинг и рекламу, обнаружение мошенничества и управление рисками, компьютерное зрение, безопасность и наблюдение, предиктивную аналитику, обработку естественного языка, дополненную и виртуальную реальность и другие. На основе конечного пользователя рынок далее сегментирован на ИТ и телекоммуникации, автомобилестроение, здравоохранение, аэрокосмическую и оборонную промышленность, розничную торговлю, государственное управление, BFSI.

Игроки рынка

Основные игроки рынка в

последних разработках

• InflectionAI получила один из крупнейших раундов сбора средств на искусственное машинное обучение в июне 2022 года в размере 225 миллионов долларов США. Говорят, что это стартап в области ИИ и машинного обучения. Венчурные капиталисты предоставили ему акционерное финансирование на сумму 225 миллионов долларов США. 
• VertexAI, новая управляемая платформа машинного обучения, которая позволяет пользователям поддерживать и развертывать модели ИИ на основе потребностей клиентов, была анонсирована Google Cloud в мае 2021 года.