Обзор рынка

Глобальный рынок управления корпоративным контентом в последние годы пережил колоссальный рост и готов продолжить свое сильное расширение. Рынок управления корпоративным контентом достиг значения 22,02 млрд долларов США в 2022 году и, по прогнозам, сохранит совокупный годовой темп роста на уровне 9,65% до 2028 года. Глобальный рынок управления корпоративным контентом (ECM) в настоящее время переживает значительный всплеск, вызванный неустанной волной технологических достижений, охвативших различные отрасли по всему миру. В этом динамичном ландшафте компании внедряют передовые технологии, такие как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение (МО), автоматизация и облачные вычисления, чтобы переосмыслить способ использования управления контентом и информационных рабочих процессов, предоставляя инновационные решения во множестве секторов.

Ключевые драйверы рынка

Цифровая трансформация и управление информацией

Цифровая трансформация и управление информацией являются двумя ключевыми силами, продвигающими глобальный рынок управления корпоративным контентом (ECM) в новую эру роста и инноваций. ECM — это стратегический подход, который позволяет организациям захватывать, управлять, хранить и доставлять контент и документы безопасным и эффективным способом. В последние годы ландшафт ECM был изменен двумя драйверамицифровой трансформацией и управлением информацией.

Цифровая трансформация — это глубокий и ускоряющийся процесс, с помощью которого организации интегрируют цифровые технологии во все аспекты своей деятельности, чтобы кардинально изменить то, как они предоставляют ценность клиентам, оптимизируют внутренние процессы и стимулируют инновации. ECM играет центральную роль в этой трансформации, способствуя оцифровке и организации критически важного бизнес-контента. Поскольку компании все больше переходят на цифровые стратегии, решения ECM становятся важнейшими инструментами для управления огромными объемами цифрового контента, который генерируется и потребляется ежедневно.

Одним из ключевых аспектов цифровой трансформации является переход к облачным решениям ECM. Облачный ECM обеспечивает масштабируемость, гибкость и доступность, которые не могут обеспечить традиционные локальные системы. Этот сдвиг позволил организациям быстро адаптироваться к меняющимся требованиям бизнеса, сократить расходы на инфраструктуру и предоставить удаленный доступ к контенту для географически распределенной рабочей силы. Более того, облачные решения ECM часто легко интегрируются с другими цифровыми инструментами, такими как платформы совместной работы и автоматизация рабочих процессов, что еще больше усиливает их роль в инициативах цифровой трансформации.

С другой стороны, управление информацией — это набор политик, процессов и технологий, которые организации используют для управления, защиты и оптимизации своих информационных активов на протяжении всего их жизненного цикла. В условиях взрывного роста объема данных в цифровую эпоху предприятия сталкиваются с проблемами, связанными с конфиденциальностью данных, соответствием требованиям и необходимостью извлечения действенных идей из своих информационных хранилищ. Системы ECM, оснащенные надежными возможностями управления информацией, хорошо подготовлены к решению этих проблем.

Управление информацией охватывает различные аспекты, включая классификацию данных, политики хранения, контроль доступа и аудиторские следы. Решения ECM предоставляют инфраструктуру для последовательного внедрения и обеспечения соблюдения этих политик управления во всей организации. Это не только обеспечивает соответствие нормативным требованиям, но и повышает безопасность данных и сводит к минимуму риск утечки данных. Кроме того, управление информацией способствует повышению качества и точности данных, что имеет решающее значение для организаций, стремящихся использовать возможности аналитики данных и искусственного интеллекта в своих процессах принятия решений.

Конвергенция цифровой трансформации и управления информацией в решениях ECM позволяет организациям не только эффективно управлять своим контентом, но и извлекать из него действенные идеи. Возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, интегрированные в современные платформы ECM, позволяют проводить расширенную аналитику контента, что упрощает выявление тенденций, закономерностей и ценной информации, скрытой в неструктурированных данных. Это, в свою очередь, облегчает принятие решений и внедрение инноваций на основе данных.

В заключение следует отметить, что глобальный рынок управления корпоративным контентом преобразуется под воздействием синергетических сил цифровой трансформации и управления информацией. Поскольку организации стремятся стать более гибкими, конкурентоспособными и ориентированными на данные, решения ECM стали важнейшими факторами этой трансформации. Будь то поддержка оцифровки и совместной работы в облаке или их роль в обеспечении управления данными и аналитики, системы ECM находятся на переднем крае успеха бизнеса в цифровую эпоху. Продолжающееся развитие ECM в ответ на эти факторы обещает открыть новые возможности для организаций, стремящихся использовать весь потенциал своих активов контента и информации.

Удаленная работа и совместная работа

Удаленная работа и совместная работа стали динамическими катализаторами, подпитывающими рост глобального рынка управления корпоративным контентом (ECM). ECM, стратегический подход к управлению контентом организации, играет ключевую роль в обеспечении удаленной работы и содействии бесперебойному сотрудничеству — двум важнейшим тенденциям, которые набирают обороты в последние годы.

Широкое распространение удаленной работы, ускоренное пандемией COVID-19, изменило способ работы предприятий. Решения ECM стали незаменимыми в этом контексте, поскольку они облегчают доступ к важным документам и информации из любой точки мира, гарантируя, что сотрудники могут эффективно работать независимо от их физического местонахождения. Переход к удаленной работе обусловил спрос на облачные системы ECM, которые предлагают масштабируемость, доступность и возможность поддержки распределенной рабочей силы. Этот облачно-ориентированный подход не только минимизирует затраты на инфраструктуру, но и гарантирует сотрудникам безопасный и бесперебойный доступ к критически важному бизнес-контенту.

Кроме того, системы ECM позволяют удаленным работникам эффективно сотрудничать со своими коллегами. Сотрудничество больше не ограничивается традиционными офисными помещениями, и организации все чаще полагаются на цифровые инструменты для оптимизации общения и обмена документами. Платформы ECM легко интегрируются с различными инструментами совместной работы, обеспечивая совместное редактирование в реальном времени, контроль версий и безопасный обмен файлами. Эти функции повышают производительность и гарантируют, что удаленные команды могут работать вместе, как если бы они находились в одном физическом офисе.

Еще одним важным аспектом удаленной работы является необходимость в надежных мерах безопасности для защиты конфиденциального контента. Решения ECM включают в себя расширенные функции безопасности, такие как контроль доступа, шифрование и контрольные журналы, для защиты критически важной информации. Это особенно важно в отраслях, которые обрабатывают конфиденциальные данные, таких как здравоохранение, финансы и юридические услуги. Обеспечивая безопасность данных в удаленных рабочих средах, системы ECM обеспечивают организациям душевное спокойствие, соблюдая при этом стандарты соответствия нормативным требованиям.

Рост сотрудничества внутри и за пределами организационных границ также подтолкнул рынок ECM вперед. Современные бизнес-операции часто предполагают работу с партнерами, клиентами и поставщиками, расположенными в разных местах. Системы ECM поддерживают безопасное внешнее сотрудничество, позволяя организациям обмениваться определенным контентом с внешними сторонами, сохраняя при этом контроль над доступом и разрешениями. Эта возможность способствует укреплению отношений с заинтересованными сторонами и повышает гибкость бизнеса.

Более того, системы ECM улучшают сотрудничество за счет интеграции с другими корпоративными приложениями. Многие платформы ECM легко подключаются к системам управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), планирования ресурсов предприятия (ERP) и управления проектами, что позволяет эффективно обмениваться информацией и контентом с помощью различных инструментов. Такая интеграция не только оптимизирует рабочие процессы, но и позволяет организациям использовать свой контент для принятия решений на основе данных.

Помимо упрощения удаленной работы и совместной работы, системы ECM также играют важную роль в управлении знаниями. С ростом удаленных команд и все более мобильной рабочей силы организациям необходимы эффективные механизмы для сбора, хранения и обмена институциональными знаниями. Решения ECM предоставляют централизованные хранилища для активов знаний, что упрощает сотрудникам доступ и внесение вклада в коллективный пул знаний.

В заключение следует сказать, что удаленная работа и сотрудничество являются динамическими драйверами, продвигающими глобальный рынок управления корпоративным контентом к новым высотам. Решения ECM стали важными инструментами удаленной работы, обеспечивая безопасный и эффективный доступ к критически важному контенту из любой точки мира. Кроме того, они способствуют бесперебойному сотрудничеству за счет интеграции с инструментами совместной работы и обеспечения безопасности данных. Поскольку ландшафт работы продолжает меняться, системы ECM готовы оставаться на переднем крае, помогая организациям адаптироваться к новым способам работы, эффективно сотрудничать и использовать свой контент для получения конкурентного преимущества.

Аналитика данных и интеграция ИИ

Интеграция аналитики данных и искусственного интеллекта (ИИ) является движущей силой роста и трансформации глобального рынка управления корпоративным контентом (ECM). ECM, стратегический подход к управлению и организации контента и документов организации, претерпевает глубокую эволюцию, поскольку аналитика данных и технологии ИИ бесшовно интегрируются в его основные функции.

Аналитика данных, работающая на основе алгоритмов ИИ и машинного обучения, становится все более важной для организаций, чтобы извлекать значимую информацию из своих обширных хранилищ неструктурированного контента. Системы ECM, оснащенные расширенными аналитическими возможностями, могут автоматически классифицировать, тегировать и анализировать контент, что упрощает обнаружение тенденций, закономерностей и ценной информации, скрытой в документах. Это позволяет организациям принимать решения на основе данных, выявлять возможности для оптимизации и получать конкурентное преимущество в своих отраслях.

Более того, интеграция обработки естественного языка (NLP) на основе ИИ и анализа настроений в системах ECM улучшает понимание контента и контекстную релевантность. Решения ECM могут автоматически определять настроения, темы и ключевые сущности в документах, позволяя организациям быстро выявлять отзывы клиентов, возникающие проблемы или нарушения требований. Это не только оптимизирует управление контентом, но и помогает организациям проактивно реагировать на потребности клиентов и нормативные требования.

Другим важным аспектом интеграции аналитики данных и ИИ в ECM является автоматизация. Возможности автоматизации на основе ИИ позволяют создавать интеллектуальные рабочие процессы, которые могут автоматически маршрутизировать, обрабатывать и категоризировать контент на основе предопределенных правил и моделей машинного обучения. Это сокращает ручное вмешательство, ускоряет бизнес-процессы и сводит к минимуму человеческие ошибки. Например, при обработке счетов-фактур системы ECM могут автоматически извлекать соответствующие данные, сопоставлять их с заказами на покупку и инициировать одобрение платежей без вмешательства человека.

Более того, функции рекомендации и персонализации контента на основе ИИ улучшают пользовательский опыт на платформах ECM. Эти системы могут предлагать релевантный контент на основе роли пользователя, его предпочтений и прошлых взаимодействий. Например, системы ECM могут рекомендовать соответствующие документы для конкретного проекта, сокращая время поиска и повышая производительность.

В дополнение к аналитике и автоматизации, возможности поиска и извлечения контента на основе ИИ превращают системы ECM в мощные инструменты управления знаниями. Расширенные алгоритмы поиска и семантический поиск на основе ИИ позволяют пользователям более эффективно находить контент, понимая контекст и намерения, стоящие за их запросами. Это упрощает организациям доступ к институциональным знаниям и использование ценности их контентных активов.

Интеграция аналитики данных и ИИ в ECM также решает проблемы безопасности и соответствия. Механизмы классификации и контроля доступа к контенту на основе ИИ помогают организациям применять политики управления информацией, автоматически категоризируя контент и назначая соответствующие разрешения на доступ. Это особенно важно в отраслях, где правила конфиденциальности данных и соответствия строгие, таких как здравоохранение и финансы.

Более того, предиктивная аналитика на основе ИИ в системах ECM может прогнозировать потребности в контенте и помогать организациям проактивно управлять жизненными циклами контента. Это гарантирует, что устаревший или избыточный контент будет архивирован или удален, что снизит затраты на хранение данных и минимизирует риски соответствия.

Основные проблемы рынка

Сложность интеграции данных

Проблема сложности интеграции данных является существенным препятствием в постоянно меняющемся ландшафте глобального рынка управления корпоративным контентом (ECM). ECM, стратегический подход к управлению контентом и документами организации, в значительной степени опирается на эффективную интеграцию данных для обеспечения бесперебойного доступа, хранения и управления различными источниками контента. Однако по мере того, как объем и разнообразие контента продолжают расти, организации сталкиваются со сложными проблемами интеграции данных.

Одной из основных проблем сложности интеграции данных ECM является распространение разрозненных источников и форматов данных. Предприятия накапливают контент из различных каналов, таких как электронные письма, документы, базы данных, облачные сервисы и социальные сети. Этот контент часто существует в различных типах файлов, включая текст, изображения, видео и структурированные данные. Интеграция этих разнообразных источников данных и форматов в единую систему ECM может быть сложной задачей. Для этого требуются надежные коннекторы данных, инструменты преобразования и совместимость с широким спектром репозиториев контента.

Более того, быстрый рост неструктурированных данных представляет собой существенную проблему. Неструктурированный контент, такой как электронные письма, записки, отчеты и мультимедийные файлы, не имеет предопределенного формата и его трудно легко интегрировать в системы ECM. Эффективные решения по интеграции данных должны включать механизмы извлечения текста, тегирования контента и обогащения метаданных, чтобы гарантировать, что неструктурированные данные станут доступными для поиска и в репозиториях ECM.

Сложность интеграции данных еще больше усугубляется необходимостью поддержки гибридных и многооблачных сред. Современные организации часто используют комбинацию локальных и облачных ECM-решений, создавая сложную интеграционную среду. Интеграция этих разнообразных сред требует преодоления разрыва между различными архитектурами, API и протоколами безопасности, что может быть сложным и отнимать много времени.

Требования к управлению данными и соответствию добавляют еще один уровень сложности. Системы ECM должны соответствовать строгим правилам, регулирующим конфиденциальность, безопасность и хранение данных, таким как GDPR, HIPAA или отраслевые стандарты. Решения по интеграции данных должны гарантировать, что контент, загруженный в платформу ECM, соответствует этим правилам, что требует комплексных механизмов управления метаданными и контроля доступа.

Кроме того, по мере глобального расширения организаций интеграция многоязычного контента становится сложной задачей. Системы ECM должны поддерживать контент на нескольких языках, обрабатывать кодировку символов и предоставлять точные услуги перевода. Это усложняет процесс интеграции данных и требует специализированных инструментов и опыта.

Рост числа мобильных и удаленных сотрудников вносит новые измерения сложности интеграции данных. Системы ECM должны поддерживать доступ к контенту и совместную работу с различных устройств и мест, сохраняя при этом безопасность данных. Это требует бесшовной синхронизации контента на разных платформах и надежных механизмов аутентификации.

Более того, ландшафт ECM быстро развивается с внедрением новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Хотя эти технологии предлагают расширенные возможности аналитики и автоматизации контента, их интеграция в существующие системы ECM создает проблемы, связанные с совместимостью данных, моделями обучения и обеспечением качества данных.

Несмотря на эти сложности, решение проблем интеграции данных в ECM является обязательным для организаций, чтобы раскрыть весь потенциал своего контента. Эффективная стратегия интеграции данных включает использование промежуточного программного обеспечения, интеграционных платформ и API, которые могут соединять разнородные источники и форматы данных. Это также требует надежных методов управления данными, включая управление метаданными, проверки качества данных и аудиторские следы.

В заключение следует отметить, что сложность интеграции данных является центральной проблемой, стоящей перед глобальным рынком управления корпоративным контентом. Поскольку организации стремятся использовать ценность своих постоянно растущих активов контента, им приходится иметь дело с разнообразными источниками данных, форматами, требованиями к управлению и новыми технологиями. Преодоление этих проблем требует стратегического и комплексного подхода к интеграции данных, позволяющего организациям эффективно управлять, получать доступ и использовать свой контент для получения конкурентного преимущества в цифровую эпоху.

Сложность интеграции контента

Сложность интеграции контента представляет собой значительную и постоянную проблему на мировом рынке управления корпоративным контентом (ECM). ECM, стратегический подход к организации и управлению контентом и документами организации, имеет жизненно важное значение для повышения производительности и обеспечения соответствия. Однако постоянно растущий объем и разнообразие источников контента, форматов и репозиториев создают сложные препятствия для бесшовной интеграции контента.

Одной из фундаментальных проблем в сложности интеграции контента ECM является распространение разрозненных источников и форматов контента. Современные предприятия накапливают контент из самых разных каналов, включая электронную почту, документы, базы данных, облачные сервисы, социальные сети и многое другое. Каждый из этих источников часто использует разные форматы, такие как текст, изображения, видео, структурированные данные и неструктурированные данные. Интеграция этих разнообразных источников контента в целостную систему ECM требует универсальных коннекторов, инструментов преобразования и совместимости с многочисленными репозиториями контента.

Неструктурированные данные представляют собой особенно сложную задачу в интеграции контента. Значительная часть контента организации состоит из неструктурированных данных, включая электронные письма, служебные записки, отчеты и файлы мультимедиа. В отличие от структурированных данных, которые организованы в предопределенных форматах, неструктурированные данные не имеют последовательной структуры. Это делает их изначально сложными для эффективной интеграции в системы ECM. Успешные решения по интеграции контента должны включать механизмы извлечения контента, анализа текста, тегирования контента и обогащения метаданных, чтобы гарантировать, что неструктурированные данные станут обнаруживаемыми и полезными в среде ECM.

Рост гибридных и многооблачных сред добавляет еще один уровень сложности интеграции контента. Современные организации часто используют комбинацию локальных и облачных решений ECM, что приводит к сложному ландшафту интеграции. Это требует преодоления разрыва между различными архитектурами, API и протоколами безопасности. Достижение бесшовной интеграции контента в гибридных и многооблачных средах требует специализированных инструментов и опыта.

Требования к управлению контентом и соответствию еще больше усугубляют проблему. Системы ECM должны соответствовать строгим правилам, регулирующим конфиденциальность, безопасность и хранение данных. Это означает, что контент, загруженный в платформу ECM, должен управляться в соответствии с этими правилами. Обеспечение надлежащей классификации данных, контроля доступа и контрольных журналов становится необходимым, что добавляет уровень сложности к процессу интеграции контента.

Кроме того, глобализация бизнес-операций создает проблемы интеграции многоязычного контента. Организации, работающие на международном уровне, должны поддерживать контент на нескольких языках, управлять кодировкой символов и предоставлять услуги точного перевода. Эти сложности в языковых и культурных различиях требуют специализированных подходов и инструментов интеграции контента.

Распространение мобильных и удаленных рабочих сил вносит новые измерения сложности интеграции контента. Системы ECM должны облегчать доступ к контенту и совместную работу с различных устройств и мест, сохраняя при этом безопасность данных. Это требует бесшовной синхронизации контента между платформами и надежных механизмов аутентификации, чтобы гарантировать, что удаленные и мобильные сотрудники могут получать доступ к ECM и эффективно вносить в нее свой вклад.

Более того, ландшафт ECM быстро развивается с интеграцией новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО). Хотя эти технологии предлагают расширенные возможности аналитики и автоматизации контента, их интеграция в существующие системы ECM создает проблемы, связанные с совместимостью данных, обучением моделей ИИ/МО и обеспечением качества данных.

Несмотря на эти сложности, решение проблем интеграции контента в ECM имеет решающее значение для организаций, чтобы раскрыть весь потенциал своих контентных активов. Эффективная стратегия интеграции контента включает использование промежуточного программного обеспечения, интеграционных платформ и API, которые могут соединять разнородные источники контента, форматы и репозитории. Это также влечет за собой надежную структуру управления контентом, охватывающую управление метаданными, проверки качества данных и меры соответствия.

В заключение следует сказать, что сложность интеграции контента является центральной проблемой, стоящей перед мировым рынком управления корпоративным контентом. Поскольку организации продолжают накапливать контент из различных источников и форматов, потребность в эффективных и действенных интеграционных решениях становится все более критической. Преодоление этих проблем требует стратегического и комплексного подхода к интеграции контента, позволяющего организациям использовать свой контент для получения конкурентного преимущества и соответствия требованиям в цифровую эпоху.

Управление неструктурированными данными

Неструктурированные данные, которые включают документы, электронные письма, изображения, видео и контент социальных сетей, составляют значительную часть информационных активов организации. Эффективное управление этими неструктурированными данными является постоянной проблемой на рынке ECM. Хотя системы ECM преуспевают в управлении структурированным контентом, обработка неструктурированных данных требует расширенных возможностей, таких как обработка естественного языка (NLP), машинное обучение и индексация контента. Эти технологии позволяют классифицировать контент, маркировать метаданные и извлекать контент на основе контекста, улучшая возможности поиска и обнаружения контента. Задача заключается в бесперебойной реализации этих расширенных функций и обеспечении доступа пользователей к нужной информации, когда она им нужна. Кроме того, поскольку объем неструктурированных данных продолжает расти в геометрической прогрессии, масштабируемость становится насущной проблемой, и организации ищут решения ECM, способные эффективно обрабатывать огромные наборы данных.

Основные тенденции рынка

Конфиденциальность данных и соответствие требованиям

Безусловно, вот три тенденции на мировом рынке управления корпоративным контентом (ECM)

Интеграция ИИ и машинного обучения

Одной из наиболее значимых тенденций на рынке ECM является интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (ML). ИИ и ML преобразуют то, как организации управляют, анализируют и извлекают информацию из своего контента. Системы ECM, оснащенные возможностями ИИ и ML, могут автоматически классифицировать, тегировать и анализировать контент, что упрощает обнаружение ценных сведений, шаблонов и тенденций, скрытых в документах. Например, распознавание контента на основе ИИ может автоматически идентифицировать и классифицировать различные типы контента, такие как счета-фактуры, контракты или запросы клиентов, что позволяет более эффективно организовывать и извлекать контент. Алгоритмы МО могут улучшить возможности поиска, предоставляя пользователям более релевантные результаты поиска на основе их поведения и предпочтений. Кроме того, чат-боты и виртуальные помощники на основе ИИ, интегрированные в системы ECM, улучшают пользовательский опыт, предоставляя мгновенный доступ к информации и помогая в задачах, связанных с контентом. Кроме того, ИИ и МО обеспечивают прогностическую аналитику в системах ECM, помогая организациям прогнозировать потребности в контенте, автоматизировать рабочие процессы с контентом и оптимизировать стратегии управления контентом. Эта тенденция не только повышает эффективность процессов обработки контента, но и позволяет организациям принимать решения на основе данных и получать конкурентное преимущество в своих отраслях.

Безопасность контента и соответствие требованиям

Еще одной заметной тенденцией на рынке ECM является повышенное внимание к безопасности контента и соответствию требованиям. С ростом объема конфиденциальных данных, управляемых в системах ECM, организации находятся под более пристальным вниманием, чтобы обеспечить защиту этих данных и соблюдение нормативных требований. Системы ECM развиваются, чтобы включать в себя расширенные функции безопасности, такие как шифрование данных, контроль доступа и механизмы аутентификации, для защиты критически важного контента. Эти системы предоставляют надежные контрольные журналы и возможности мониторинга, позволяя организациям отслеживать, кто получает доступ к контенту и какие изменения вносятся, что жизненно важно для целей соответствия. Кроме того, решения ECM предназначены для помощи организациям в соблюдении различных отраслевых норм, таких как нормы GDPR, HIPAA или SEC. Эти системы предлагают такие функции, как политики хранения, возможности юридического удержания и инструменты eDiscovery для содействия усилиям по обеспечению соответствия. Панели мониторинга соответствия и функции отчетности облегчают организациям демонстрацию их соблюдения нормативных стандартов во время аудитов. Поскольку угрозы кибербезопасности продолжают развиваться, поставщики ECM также инвестируют в возможности обнаружения и предотвращения угроз. Алгоритмы обнаружения аномалий и машинного обучения на основе ИИ могут выявлять подозрительные действия и потенциальные нарушения безопасности, позволяя организациям быстро и эффективно реагировать для снижения рисков.

Гибридные и многооблачные решения ECM

Внедрение гибридных и многооблачных решений ECM набирает обороты на рынке. Организации все чаще ищут гибкие варианты развертывания, которые сочетают локальную инфраструктуру с облачными сервисами. Эта тенденция отражает потребность в системах ECM для удовлетворения разнообразных требований к управлению контентом при оптимизации экономической эффективности и масштабируемости.

Гибридные решения ECM позволяют организациям использовать преимущества как локальных, так и облачных сред. Они могут хранить критически важные данные локально для улучшенного контроля и соответствия требованиям, используя облако для масштабируемости, удаленного доступа и совместной работы. Этот гибридный подход гарантирует, что организации смогут адаптировать свои стратегии управления контентом к своим конкретным потребностям и нормативным ограничениям.

С другой стороны, многооблачные решения ECM позволяют организациям распределять свой контент между несколькими поставщиками облачных услуг. Эта стратегия снижает привязку к поставщику, увеличивает избыточность и устойчивость и обеспечивает гибкость в выборе лучших облачных сервисов для разных типов контента. Она также позволяет организациям использовать уникальные возможности, предлагаемые разными поставщиками облачных услуг, такими как службы ИИ и МО или региональные центры обработки данных. Кроме того, гибридные и многооблачные решения ECM поддерживают растущую тенденцию удаленной работы и совместной работы. Они гарантируют, что сотрудники могут безопасно получать доступ к контенту из разных мест и с разных устройств, что способствует производительности и гибкости.

В заключение следует отметить, что на мировом рынке управления корпоративным контентом наблюдаются значительные тенденции, которые меняют то, как организации управляют и используют свой контент. Интеграция технологий ИИ и МО улучшает аналитику и автоматизацию контента, безопасность и соответствие требованиям остаются первостепенными, а принятие гибридных и многооблачных решений ECM отражает потребность в гибкости и масштабируемости в быстро меняющейся бизнес-среде. Эти тенденции в совокупности подчеркивают важность ECM как стратегического инструмента для организаций, стремящихся оптимизировать свои процессы, связанные с контентом, и получить конкурентное преимущество в цифровую эпоху.

Сегментные аналитические данные

Типовые аналитические данные

Сегмент управления документами доминирует на мировом рынке управления корпоративным контентом (ECM) по типу. Это обусловлено следующими факторами

Большой и растущий объем документов, генерируемых предприятиямиПредприятия ежедневно генерируют большие объемы документов как в бумажном, так и в цифровом формате. Решения по управлению документами могут помочь предприятиям более эффективно организовывать, хранить и управлять своими документами.

Необходимость соблюдения различных правилПредприятия подчиняются различным правилам, которые требуют от них хранить определенные документы в течение определенного периода времени. Решения по управлению документами могут помочь предприятиям соблюдать эти правила, предоставляя им центральное хранилище для своих документов и инструменты для управления хранением и уничтожением документов.

Растущий спрос на мобильные решения по управлению документамипредприятия все чаще требуют мобильные решения по управлению документами, которые позволяют сотрудникам получать доступ к документам и управлять ими на ходу.

Сегмент управления контентом также быстро растет. Решения по управлению контентом могут помочь предприятиям создавать, управлять и публиковать широкий спектр контента, такого как веб-страницы, каталоги продукции и маркетинговые матер