글로벌 다크 애널리틱스 시장은 디지털화, 사물 인터넷(IoT), 실시간 마케팅 분석, 산업 혁명 4.0에서 자동화 및 데이터 교환에 대한 지속적인 추세, 무인 항공기 시스템(UAS)과 같은 복잡한 자율 시스템 및 기술에서의 즉각적인 제어 대응으로 인해 성장하고 있습니다. 활용되지 않은 데이터의 급속한 성장과 디지털화의 증가와 보안과 관련된 위험으로 새로운 기술이 등장함에 따라 감시 산업과 국가는 실시간 정보를 즉시 분석하여 의사 결정을 위한 통찰력을 추출하는 데 더 집중하고 있습니다. 은행, 금융, 마케팅 및 광고, 전자 상거래 부문의 채택으로 의사 결정 도구로 분석을 사용하는 포트폴리오가 확대되었으며, 이는 예측 기간 동안 글로벌 다크 애널리틱스 시장을 더욱 활성화할 것으로 예상됩니다.

익숙하지 않은 엄청난 양의 데이터는 다크 데이터로 표시됩니다. 다크 애널리틱스는 다크 데이터를 분석하는 데 사용되는 용어로, 정확히는 비정형 데이터 또는 비즈니스 활동에서 의사 결정 프로세스에 대한 통찰력을 결정하는 데 사용될 때까지 활용되지 않은 정보라고 합니다. 오늘날 협회는 이 데이터를 분석하고 처리하지 않으면 비즈니스 및 행정 문제에서 심각한 우위를 잃을 수 있는 엄청난 위험을 깨닫고 있습니다. 다크 데이터는 다른 형식으로는 찾을 수 없는 정보를 제공하는 경향이 있으므로 가치가 있습니다. 다크 분석으로 인해 점점 더 많은 기업이 귀중한 다크 데이터를 활용하고 있습니다. 다크 데이터는 지능형 통찰력을 제공하고, 새로운 수익 기회를 창출하고, 새로운 파트너십을 개발하고, 기업을 데이터 중심 시대로 전환시키기 때문입니다.

사물 인터넷(IoT)의 출현과 연결된 기기를 통한 엄청난 양의 데이터 확산

International Data Corporation(IDC)에 따르면 2025년에는 약 416억 개의 IoT 기기가 존재하여 79.4제타바이트(ZB)의 데이터를 생성할 수 있습니다.

소매 및 전자 상거래 수요 증가

소매 및 전자 상거래 부문의 급격한 개발, 온라인 쇼핑을 위한 디지털 미디어 플랫폼의 출현, 전 세계적으로 의류, 전자 제품 및 기타 상품을 취급하는 소매 및 전자 상거래 기업 수의 증가로 인해 엄청난 양의 미활용 데이터가 생성되었습니다. 서비스 제공업체들 사이에서 전자상거래 시장이 민감해짐에 따라, 기업들은 경쟁에서 입지를 유지하기 위해 미활용 데이터의 매트릭스를 이해하기 위한 고급 솔루션을 더욱 모색하고 있습니다. 다크 애널리틱스는 소매 및 전자상거래 기업이 고객의 평가되지 않은 원시 데이터를 이해하여 고객 구매 행동이나 전 세계 특정 제품의 전체 판매에 대한 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, Airbnb는 이러한 분석 솔루션을 채택하여 특정 지역의 시장을 이해하고 그에 따라 부동산 수요를 비교하고 있습니다. 게다가, 의류 회사는 운영을 최적화하고 수익성을 높이기 위해 고객 감정 데이터 통찰력을 기반으로 제조 공장을 설립하려고 합니다. 그 결과, 이러한 솔루션은 기업에서 높은 수요를 보이며 민간 부문에 더욱 통합되고 있습니다. 게다가, 기업들은 저장 공간 문제를 해결하고 더 나은 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 고급 솔루션의 이러한 엄청난 이점을 활용하는 데 대해 기하급수적으로 더 많은 관심을 보이고 있습니다. 따라서 이러한 분석 솔루션을 통합하려는 소매 및 전자 상거래의 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 다크 분석 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.

의료 산업에서 예측 분석에 대한 수요 증가

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