由于工业 4.0 的发展推动了制造业的发展，预计全球机器视觉市场将在预测期内激增。工业物联网 (IIoT)、数字化转型、信息物理系统和预测性维护正在不断发展，以满足对智能和互联生产系统的需求以及更复杂机械的发展。机器视觉或计算机视觉使机器能够识别物体，分析现实生活中的视觉环境中的场景和活动。机器视觉是一种使用图像处理来实现自动检查和分析的技术，可用于自动检查、过程控制和机器人引导等应用。机器视觉是一种技术能力，它以新颖的方式利用现有技术来解决现实世界中的问题。机器视觉在工业自动化环境中变得越来越普遍，以及其他领域，包括安全、自动驾驶、食品工业、包装、物流，甚至机器人和无人机。公司正在逐步采用使命愿景，通过在工业环境中带来额外的安全和运营优势来减少人类对制造过程的参与。智能相机普及、光学和照明、网站浏览器界面以及人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的众多创新有望增强机器视觉的功能。反过来，这有望在预测期内推动市场增长。

工业 4.0 发展正在振兴制造业

自 1784 年以来，工业革命已经走过了漫长的道路。工业 4.0，制造技术中自动化和数据交换的当前趋势包括工业物联网 (IIoT)、信息物理系统 (CPS) 与信息物理生产系统 (CPPS) 的集成、机器视觉等技术。机器视觉技术对于提供基于成像的自动检查和分析至关重要。

对视觉引导机器人系统的需求不断增加

具有机器视觉的工业机器人系统称为“视觉引导机器人系统”。由于其高度集成、多功能性和箱体拾取简单性，该系统正在迅速被采用。虽然固定机器人程序很普遍，但现在机器视觉已用于工业机器人，以将物品引导到某个区域或部分，以便进行拾取、放置或焊接等进一步操作。因此，任意堆叠或组合的包装的卸垛应用因此而增加。机器人视觉可以实现高质量的生产，同时还可以简化制造流程并节省成本。因此，对用于拾取和分类应用的视觉引导机器人系统的需求更高。因此，机器人系统对机器视觉引导的需求不断增加，预计将增加全球市场对机器视觉的采用。

对自动质量检测技术的需求不断增长，刺激了市场增长

机器视觉检测系统可以发现制造产品中的缺陷，例如缺陷、污染、功能问题和其他异常。质量控制检测是生产过程中最关键的步骤之一。人工检查耗时长，人力成本高，而且容易出错。因此，制造商必须投资一流的质量控制系统，以最大限度地减少损失和错误。因此，自动化技术正在世界各地的行业中得到应用。自动化使用一组指令或程序，使机器能够在几乎不需要用户帮助的情况下执行一组重复的任务。自动化促进了大规模制造并提供严格的产品测试。例如，使用 3D 机器视觉可以更轻松地检查物品是否存在任何重大缺陷、错位或缺失的零件。由于全球范围内自动化应用的增加，预计全球机器视觉市场在预测期内将有长足的发展。

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公司简介

Cognex Corporation、Allied Vision Technologies GmbH、Basler AG、National Instruments Corporation、Tordivel AS、OMRON Corporation、Keyence Corporation、LMI Technologies, Inc.、Microscan Systems, Inc. 和 Sick AG。