智慧城市是技术先进的大都市，利用各种智能电气技术和智能传感器来收集某些数据。从这些数据中收集的知识可用于有效地管理资源、服务和资产。它还用于增强整个城市的运营。为了监控和控制交通和运输系统、发电厂、公用事业、供水网络、废物、刑事调查、信息系统、学校、图书馆、医院和其他社区服务，需要处理和分析从参与者、设备、建筑物和资产收集的信息。智慧城市是那些在城市规划、监控和管理中有效运用技术的城市。智慧城市的数据共享超越了城市的界限，延伸到企业和居民，他们将从数据的众多应用中获益。跨不同系统和行业共享数据为更好的知识和经济利益开辟了可能性。

技术进步

近年来，人工智能、机器学习、云数据分析、物联网和网络安全等新兴技术发展迅速。在智慧城市背景下，这些技术的使用越来越多，彻底改变了生态系统，从而实现了更好的连接。该系统可以借助物联网设备从许多来源收集数据，然后利用云与中央控制点共享数据。这些尖端技术应用于各种领域，包括安全、隐私和环境可持续性，以及改善居民的生活。例如，墨西哥城使用称为控制中心的物联网平台，采用技术改进来实时有效地管理连接的设备。

高级学习和智能负责智慧城市的发展

机器学习和

政府举措

通过立法和旨在将智能服务部署为其基础设施的重要组成部分的计划，世界各国政府一直在智慧城市业务中发挥重要作用。例如，美国总务管理局 (GSA) 于 2012 年 5 月启动的智能建筑计划旨在降低成本，并通过更新联邦政府建筑来推广智能服务，这些建筑主要由联网技术实现。与此类似，欧洲智能城市行业预计将迅速扩张，因为它强调能源和气候目标。因此，政府正专注于使用有效的模型和政策来分配能源，以更接近低碳未来。此外，许多国家的政府，例如中国、韩国、阿联酋、印度、新加坡和日本，都在寻求本国的经济增长。此外，中国已计划开展 500 个数字城市试点项目，这是政府在该领域的另一项重大投资。此外，迪拜希望实现“智能迪拜计划 2021”的目标，即成为一个 100% 无纸化政府，这加速了智能城市的发展。

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