由于数字化、物联网 (IoT)、实时营销分析、工业革命 4.0 中自动化和数据交换的持续趋势以及复杂自主系统和技术（如无人机系统 (UAS)）中的即时控制响应，全球暗分析市场正在增长。随着未开发数据和新兴技术的快速增长以及数字化和安全相关风险的增加，监控行业和国家更加专注于通过即时分析实时信息来提取决策见解。银行、金融、营销和广告以及电子商务部门的采用扩大了使用分析作为决策工具的范围，预计这将在预测期内进一步推动全球暗分析市场的发展。

大量存在的不熟悉的数据被称为暗数据。暗分析是一个用于分析暗数据的术语，暗数据准确地称为非结构化数据或未开发的信息，直到它被用于确定业务活动中决策过程的见解。如今，协会意识到，如果不分析和处理这些数据，那么在业务和管理问题上失去重大优势将带来巨大风险。暗数据很有价值，因为它往往能提供其他格式所没有的信息。由于暗分析，越来越多的企业利用宝贵的暗数据，因为它可以提供智能洞察、创造新的收入机会、发展新的合作伙伴关系，并将企业带入数据驱动的世纪。

物联网 (IoT) 的出现和通过连接设备激增的海量数据

根据国际数据公司 (IDC) 的数据，到 2025 年将有大约 416 亿台物联网设备，可产生 79.4 泽字节 (ZB) 的数据

零售和电子商务需求增长

零售和电子商务领域的不断发展、在线购物数字媒体平台的出现以及全球服装、电子产品和其他商品的零售和电子商务企业数量的增加，产生了大量尚未开发的数据。随着服务提供商之间的电子商务市场变得敏感，企业正在进一步寻求一种先进的解决方案来了解未开发的数据矩阵，以保持其在竞争中的地位。暗分析帮助零售和电子商务企业了解客户未评估的原始数据，从而深入了解客户购买行为或全球特定产品的整体销售情况。例如，Airbnb 正在采用此类分析解决方案来了解特定地区的市场并相应地比较对房产的需求。此外，服装公司打算根据客户情感数据洞察来建立制造工厂，以优化运营并提高盈利能力。因此，这些解决方案受到企业的高度需求，并越来越多地融入私营部门。此外，企业越来越关注利用先进解决方案的巨大优势来解决存储空间问题并帮助做出更好的战略决策。因此，零售和电子商务对集成此类分析解决方案的需求不断增长，预计将在预测期内推动暗分析市场增长。

医疗保健行业对预测分析的需求增长

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