img

AI オーディオおよびビデオ SoC 市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、製品別 (AI オーディオ SoC、AI ビデオ SoC、AI オーディオ ビデオ統合 SoC)、アプリケーション分野別 (自動車、産業、スマート ホーム、コンシューマー エレクトロニクス、その他)、地域別、競合状況別、2019 年~ 2029 年予測


Published on: 2025-02-03 | No of Pages : 455 | Industry : ICT

Publisher : MRA | Format : PDF

AI オーディオおよびビデオ SoC 市場 – 世界の業界規模、シェア、トレンド、機会、予測、製品別 (AI オーディオ SoC、AI ビデオ SoC、AI オーディオ ビデオ統合 SoC)、アプリケーション分野別 (自動車、産業、スマート ホーム、コンシューマー エレクトロニクス、その他)、地域別、競合状況別、2019 年~ 2029 年予測

予測期間2025-2029
市場規模(2023年)54.2億米ドル
市場規模(2029年)607.6億米ドル
CAGR(2024-2029年)49.38%
最も急成長しているセグメントAIビデオSoC
最大の市場北米アメリカ

MIR Semiconductor

市場概要

世界の AI オーディオおよびビデオ SOC 市場は、2023 年に 54 億 2,000 万米ドルと評価され、2029 年までの予測期間中に CAGR 49.38% で堅調な成長が見込まれています。世界の AI オーディオおよび SOC 市場は、オーディオおよびビデオ処理への人工知能 (AI) の統合によって、目覚ましい成長と変革を経験しています。AI SoC は、ユーザー エクスペリエンスを向上させ、オーディオおよびビデオ コンテンツをよりスマートで没入感のあるものにする上で極めて重要です。この市場は、いくつかの主要なトレンドと推進要因によって特徴付けられます。スマートフォン、スマート スピーカー、スマート TV などの民生用電子機器における AI SoC の採用は広まっています。これらのチップにより、音声認識、画像強化、パーソナライズされたコンテンツ推奨が可能になり、消費者がテクノロジーと対話する方法に革命が起こります。スマートホーム エコシステムは、AI SoC から大きな恩恵を受けており、利便性、セキュリティ、エネルギー効率を向上させるインテリジェントな機能を実現しています。特に、音声起動デバイスと仮想アシスタントは、音声コマンドを理解し、応答性の高いサービスを提供するために AI オーディオ SoC に依存しています。

AI SoC はゲームにも応用されており、よりリアルで没入感のあるゲーム体験に貢献しています。ビデオ監視とセキュリティへの AI の統合は、インテリジェントなビデオ分析、顔認識、オブジェクト追跡のニーズに後押しされて増加しています。AI アルゴリズムと機械学習技術の革新により、AI SoC の機能は拡大し続けており、より汎用性が高く、さまざまなアプリケーションに適応できるようになっています。市場の成長は、自動運転車における効率的なデータ処理の需要によっても推進されています。これらのチップは、さまざまなセンサーやカメラからのデータをリアルタイムで処理するために不可欠だからです。

AI オーディオおよびビデオ SoC は進化を続け、変化するテクノロジー環境に適応していく中で、オーディオおよびビデオ処理の未来を形作る上で中心的な役割を果たし、コンテンツをよりインテリジェントでインタラクティブにするとともに、セキュリティ、利便性、エンターテイメントの向上に貢献します。

主要な市場推進要因

AI 対応の民生用電子機器に対する需要の高まり

世界の AI オーディオおよびビデオ システム オン チップ (SoC) 市場は、AI 対応の民生用電子機器に対する需要の高まりによって推進されています。スマートフォン、スマート スピーカー、スマート TV などのデバイスへの AI テクノロジーの統合により、消費者がオーディオおよびビデオ コンテンツと対話する方法に革命が起こりました。AI SoC により、音声認識、画像および音声処理、コンテンツ推奨が可能になり、ユーザー エクスペリエンスが向上します。消費者がよりインテリジェントでインタラクティブ、かつパーソナライズされたオーディオおよびビデオ アプリケーションを求めるにつれて、AI 搭載の消費者向け電子機器の需要は高まり続けており、市場の成長の重要な原動力となっています。

IoT デバイスとエッジ AI の普及

モノのインターネット (IoT) デバイスの普及とエッジ AI の採用は、世界の AI オーディオおよびビデオ SoC 市場の主要な原動力です。IoT デバイスがさまざまな業界で普及するにつれて、クラウド コンピューティングを必要とせずにエッジでデータを処理し、リアルタイムの決定を下すことができる AI SoC のニーズが高まっています。AI SoC によって実現されるエッジ AI は、スマート カメラ、産業オートメーション、自律走行車などのアプリケーションで不可欠です。よりつながりのある世界へのトレンドでは、エッジで AI ワークロードを効率的に処理できる SoC が必要となり、市場の成長を促進します。


MIR Segment1

AI アルゴリズムと機械学習の進歩

AI アルゴリズムと機械学習技術の継続的な進歩により、AI オーディオおよびビデオ SoC 市場が推進されています。AI テクノロジーがより洗練され、複雑なタスクを処理できるようになるにつれて、SoC はこれらの進歩を活用して、強化されたオーディオおよびビデオ処理を提供します。ディープラーニングやニューラル ネットワークなどの機械学習モデルにより、スマート カメラや音声起動スピーカーなどのデバイスで、顔認識、オブジェクト検出、音声コマンドなどの機能が可能になります。 AI アルゴリズムの継続的な開発により、AI SoC の可能性が広がり、より多用途で高性能になり、市場の成長がさらに促進されます。

ビデオ監視とセキュリティにおける AI の拡大

ビデオ監視とセキュリティ アプリケーションにおける AI の拡大は、AI ビデオ SoC 市場の重要な推進力です。AI ビデオ SoC は、顔認識、オブジェクト追跡、異常検出などの機能を提供し、ビデオ分析の強化に役立ちます。小売、輸送、スマート シティなど、さまざまな分野でセキュリティと監視の重要性が高まる中、AI ビデオ SoC が注目を集めています。AI ビデオ SoC は、セキュリティ プロセスの自動化、リアルタイムの脅威検出の実現、誤報の削減に役立ちます。セキュリティを強化するインテリジェントなビデオ分析ソリューションの需要が、市場における AI ビデオ SoC の成長を促進しています。

自動運転車における効率的なデータ処理の必要性の高まり

自動運転車における効率的なデータ処理の必要性の高まりは、AI オーディオおよびビデオ SoC 市場のもう 1 つの重要な推進力です。自動運転車は、さまざまなセンサー、カメラ、LIDAR システムからのデータをリアルタイムで処理するために AI SoC に依存しており、障害物検出、車線追跡、自動ナビゲーションなどの機能を実現しています。自動運転の安全性と成功は、AI SoC の処理速度、精度、効率にかかっています。自動運転車への関心が高まり、道路の安全性を強化する必要があるため、AI オーディオおよびビデオ SoC は、輸送とモビリティの未来を形作る上で極めて重要な役割を果たす態勢が整っています。

主要な市場の課題


MIR Regional

電力効率と放熱

世界の AI オーディオおよびビデオ システム オン チップ (SoC) 市場が直面している大きな課題の 1 つは、電力効率と放熱です。 AI アプリケーション、特にニューラル ネットワークやディープラーニングを含むアプリケーションは計算負荷が高く、SoC の電力リソースに負担をかける可能性があります。これらのチップは膨大な量のデータを処理し、複雑な計算を実行するため、大量の熱を発生します。この熱が効果的に管理されない場合、ハードウェアのパフォーマンスと寿命に影響する可能性があります。メーカーは、効率的な熱管理ソリューションを実装しながら、高い処理能力と低い消費電力のバランスをとる AI SoC を設計するという課題に直面しています。

処理速度と遅延

自律走行車、監視システム、ライブ ビデオ ストリーミングなどのアプリケーションでのリアルタイムで低遅延の AI 処理に対する需要は、AI オーディオおよびビデオ SoC メーカーにとって大きな課題となっています。エッジでの迅速なデータ処理と意思決定のニーズを満たすには、非常に高い処理速度を備えた SoC が必要です。処理能力と消費電力の適切なバランスを実現することは、レイテンシの削減がエネルギー効率とのトレードオフを伴うことが多いため、困難な課題です。

スケーラビリティとカスタマイズ

スケーラビリティとカスタマイズは、AI オーディオおよびビデオ SoC 市場における差し迫った課題です。さまざまなアプリケーションではさまざまなレベルの AI 処理能力が求められるため、メーカーは多様な顧客ニーズに対応するためにスケーラブルなソリューションを提供する必要があります。さらに、産業オートメーション、監視、ヘルスケアなどの特定のユースケースに AI SoC を適応させるには、カスタマイズが不可欠です。コスト効率と短い開発サイクルを維持しながら、高度にカスタマイズ可能でスケーラブルな AI SoC を作成することは、メーカーにとって複雑な課題です。

データ セキュリティとプライバシーの懸念

AI オーディオおよびビデオ SoC は、機密データをキャプチャして処理するデバイスに組み込まれているため、データ セキュリティとプライバシーが重要な懸念事項となっています。オーディオおよびビデオ データへの不正アクセスやデータ侵害の可能性は、AI SoC メーカーにとって大きな課題となります。ユーザーデータを保護するために、堅牢なセキュリティ対策、暗号化プロトコル、プライバシー保護策を実装する必要があります。進化するデータ保護規制への準拠は、製品開発の複雑さとコストを増加させます。

相互運用性と標準

相互運用性と標準は、AI オーディオおよびビデオ SoC 市場における大きな課題です。多数のデバイスとシステムが AI SoC に依存しているため、異なるデバイス間の互換性とシームレスな通信を確保することは大きな課題です。通信プロトコル、データ形式、AI モデルの展開に関する標準化により、統合が簡素化され、ユーザー エクスペリエンスが向上します。ただし、非常に多様で進化する環境でこれらの標準を作成して遵守することは複雑な作業です。メーカーは、この課題を乗り越えて、広範な採用を促進し、エコシステムの成長を促進する必要があります。

主要な市場動向

オーディオとビデオの品質を向上させる AI の統合

世界の AI オーディオおよびビデオ SoC 市場における顕著なトレンドの 1 つは、オーディオとビデオの品質を大幅に向上させるための人工知能 (AI) の統合です。 AI技術が進歩し続ける中、SoCメーカーは機械学習アルゴリズム、ニューラルネットワーク、コンピュータービジョン機能をチップ設計に取り入れています。この統合により、AIオーディオおよびビデオSoCは、ノイズ低減、アップスケーリング、画像の鮮明度の向上など、優れた画像およびサウンド処理を提供できます。AI主導の機能により、ストリーミング、ゲーム、ビデオ会議、スマートホームデバイスなど、さまざまなアプリケーションで、より没入感があり楽しいオーディオおよびビジュアルエクスペリエンスをユーザーに提供します。

エッジAI処理の需要

エッジAI処理の需要の増加は、AIオーディオおよびビデオSoC市場におけるもう1つの重要なトレンドです。エッジAIでは、クラウドサーバーにデータを転送する必要なく、デバイス上で直接AI関連のタスクを実行します。このトレンドは、自動運転車、スマートカメラ、IoTデバイスなどのアプリケーションで重要な、低レイテンシとリアルタイムの意思決定のニーズによって推進されています。 SoC メーカーは、エッジで AI ワークロードを効率的に処理するための専用 AI アクセラレータを搭載したチップを開発しており、応答時間の短縮、プライバシーの強化、帯域幅の消費量の削減を実現しています。

AI 対応の音声アシスタントとスマート スピーカー

AI 対応の音声アシスタントとスマート スピーカーの普及により、AI オーディオ SoC 市場のトレンドが推進されています。AI アルゴリズムを搭載した音声認識テクノロジーは、スマートフォンからスマート ホーム アプライアンスまで、さまざまなデバイスでますます普及しています。これらのデバイスは、音声コマンドを正確に処理し、高品質のオーディオ出力を提供するために AI オーディオ SoC に依存しています。音声制御デバイスに対する消費者の需要が高まり続ける中、メーカーは音声アシスタントをサポートする効率的で低電力の AI オーディオ SoC の設計に注力しており、より便利でインタラクティブなユーザー エクスペリエンスを実現しています。

ビデオ分析への AI の統合

ビデオ分析への AI の統合は、AI ビデオ SoC 市場におけるもう 1 つの魅力的なトレンドです。監視カメラ、ドローン、その他のビデオキャプチャデバイスには、強力な画像分析機能を提供する AI ビデオ SoC が搭載されることが多くなっています。これらの SoC は、物体認識、顔認識、異常検出、自動イベントタグ付けなどの機能を実現しており、セキュリティや産業用アプリケーションでは非常に貴重です。インテリジェントなビデオ処理の需要が高まるにつれて、AI ビデオ SoC はさまざまな分野でセキュリティ、効率、自動化を強化する上で極めて重要な役割を果たすことが期待されています。

エンターテインメントにおけるカスタマイズとパーソナライゼーション

エンターテインメント業界におけるカスタマイズとパーソナライゼーションのトレンドは、AI オーディオおよびビデオ SoC 市場に影響を与えています。消費者が独自のカスタマイズされたコンテンツ体験を求める中、AI 搭載の SoC は、リアルタイムのコンテンツ推奨、動的なオーディオ処理、パーソナライズされたビデオ調整を提供するために使用されています。コンテンツプロバイダーとストリーミングプラットフォームは、AI SoC を活用してオーディオビジュアルコンテンツを個人の好みに合わせて最適化し、より魅力的で関連性の高い視聴体験を生み出しています。高度な AI 機能を備えた AI オーディオおよびビデオ SoC は、エンターテイメント コンテンツ配信の進化に貢献し、消費者がオーディオおよびビデオ コンテンツとやり取りする方法の未来を形作っています。

セグメント別インサイト

製品インサイト

AI ビデオ SoC セグメントは、2023 年に世界の AI オーディオおよびビデオ SoC 市場で優位に立っています。これらの特殊なチップは、人工知能と機械学習アルゴリズムを通じてビデオ コンテンツを処理および強化するように設計されています。スマート カメラ、ビデオ監視、拡張現実と仮想現実、ビデオ コンテンツ作成など、幅広いアプリケーションを強化します。次の要因が、世界市場で AI ビデオ SoC が優位に立つことに寄与しています。

ビジュアル インテリジェンスとビデオ分析の重要性が高まるにつれて、AI ビデオ SoC の需要が高まっています。顔認識、オブジェクト検出、追跡、セキュリティの強化、さまざまな業界でのリアルタイムのインサイトの提供などのアプリケーションで重要な役割を果たします。

世界のビデオ監視市場は、セキュリティ、公共の安全、ビジネス インテリジェンスの強化の必要性に牽引されて、急速な成長を遂げています。 AI ビデオ SoC は、インテリジェントなビデオ分析、監視プロセスの自動化、誤報の削減を可能にするため、この分野では欠かせないものとなっています。

拡張現実 (AR) および仮想現実 (VR) アプリケーションの普及は、リアルで没入感のある体験を実現するために AI ビデオ SoC に依存しています。これらのチップは、高解像度のビデオ コンテンツを処理し、ゲーム、教育、ヘルスケアの各分野でユーザー インタラクションを強化するために不可欠です。

地域別インサイト

2023 年には、北米が世界の AI オーディオおよびビデオ SoC 市場を支配します。北米、特に米国は、技術の進歩と革新の温床です。この地域には、世界をリードするテクノロジー企業、研究機関、新興企業が集まっています。このエコシステムは、最新の AI アルゴリズム、機械学習技術、ソフトウェア ソリューションを活用して、最先端の AI オーディオおよびビデオ SoC の開発を促進します。イノベーションへの継続的な取り組みにより、北米企業は世界市場で競争上の優位性を獲得しています。

米国は、人工知能がさまざまな業界を変革する可能性を認識し、人工知能に多額の投資を行ってきました。政府の取り組み、民間投資、学術的コラボレーションが AI 業界の急速な成長に貢献しています。この好ましい環境により、AI 搭載アプリケーションの必須コンポーネントである AI オーディオおよびビデオ SoC の開発が促進されています。

北米は、NVIDIA、Intel、Qualcomm、AMD などの SoC メーカー、半導体企業、テクノロジー大手の強力なエコシステムを誇っています。これらの企業は AI オーディオおよびビデオ SoC 市場で強固な足場を築いており、さまざまなアプリケーションに幅広いソリューションを提供しています。その専門知識、リソース、グローバルなリーチにより、業界のリーダーとしての地位を確立しています。

北米で活気のある AI エコシステムが存在することも、その優位性にさらに貢献しています。AI の新興企業、研究機関、学術的コラボレーションが AI テクノロジーの進歩を推進しています。これらの進歩により、AI SoC は、医療、自動車、民生用電子機器などの分野全体で AI 駆動型アプリケーションに必要な処理能力を提供する必要があります。

北米は、複数の業界で AI テクノロジーを早期に導入してきました。AI オーディオおよびビデオ SoC は、スマート スピーカー、自律走行車、監視システムなど、AI 搭載のデバイスとアプリケーションの実現に極めて重要な役割を果たしています。この早期導入により、この地域で AI SoC に対する強い需要が生まれ、市場リーダーシップにつながっています。

最近の開発

  • 2022 年 5 月、先進運転支援システム (ADAS) の有名プロバイダーである Sondrel は、Arteris IP との戦略的提携を発表し、Arteris IP の FlexNoC 相互接続 IP を次世代の ADAS アーキテクチャに統合することを発表しました。 Arteris IP は、ネットワーク オン チップ (NoC) 相互接続ソリューションや IP 展開ソフトウェアなど、システム オン チップ (SoC) 設計の開発プロセスを効率化する最先端のシステム IP の提供を専門としています。このコラボレーションは、Arteris IP の高度な相互接続技術を活用して、ADAS ソリューションのパフォーマンス、拡張性、効率性を向上させるという Sondrel の取り組みを強調するものです。 Sondrel は、FlexNoC 相互接続 IP を ADAS アーキテクチャに統合することで、データ通信を最適化し、システム内のさまざまなコンポーネントをシームレスに統合し、最終的に ADAS 製品の機能と信頼性を向上させることを目指しています。このパートナーシップは、最新の自動車アプリケーションの厳しい要件を満たすことができる高度な ADAS システムの開発を可能にする革新的な相互接続ソリューションの重要性を強調しています。

主要な市場プレーヤー

  • MediaTek Inc.
  • Qualcomm Technologies, Inc.
  • Nvidia Corporation
  • Intel Corporation
  • Ambarella International LP.
  • Texas Instruments Incorporated
  • NXP Semiconductors NV
  • STMicroelectronics NV
  • HiSilicon (Shanghai)Technologies Co., Ltd. 
  • Rockchip Electronics Co., Ltd.

製品別

アプリケーション分野別

地域別

  • AI オーディオ SoC
  • AI ビデオ SoC
  • AI オーディオ ビデオ統合 SoC
  • 自動車
  • 産業用
  • スマート ホーム
  • 消費者向けエレクトロニクス
  • その他
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • 南米
  • 中東およびアフリカ
  • アジア太平洋

Table of Content

Available in the final report/Please ask our sales team for free sample report.

List of Figure

Available in the final report/Please ask our sales team for free sample report.