グローバル

推奨エンジンは、従業員を認識して関連資料を提供するシステムです。他の技術開発が顧客の関心を変え続け、発見されたデータを活用する方法の 1 つの例は、モバイル アプリケーションです。推奨エンジンは、ICT セクターのソフトウェアおよびアプリケーション製品の重要な要素として認識されています。推奨エンジンの 2 つの主要なカテゴリは、コンテンツ ベース フィルタリングと協調フィルタリングです。

推奨システムは、情報分析技術を使用して、ユーザーの好みに合った製品を探します。さまざまな理由から、多くの推奨エンジンが存在します。これには、画像推奨エンジン、オンライン小売業者向けの製品推奨エンジン、コンテンツ推奨エンジン、製品提案エンジンが含まれます。顧客体験を向上させたいという欲求の高まりが、推奨エンジンのニーズを満たしています。

市場の成長を促進する複合テクノロジーの採用

業界の多様性の増加とそれに伴う競争の激化により、多くの企業がコンピューターサイエンス (AI) を含むテクノロジーをアプリケーション、ビジネス、分析、サービスと組み合わせようとしています。世界中で、かなりの数の企業が、自動化テクノロジーを使用して従業員と顧客の知識を高めることに重点を置いてデジタル変革を進めています。デジタルへの移行により、小売業者は顧客ベースを拡大し、顧客とのつながりを改善し、経費を削減し、従業員の士気を高めることができます。顧客体験の改善方法の増加とデジタル変革の範囲の拡大は、世界の推奨エンジン市場を牽引する主な要因のいくつかです。たとえば、2021 年 3 月に SAP SE は Signavio を買収しました。Signavio は、エンタープライズ ビジネス プロセス インテリジェンスとプロセス管理の分野で重要なプレーヤーでした。Signavio のソリューションは、SAP のビジネス プロセス インテリジェンスのポートフォリオに追加され、SAP の包括的なプロセス変革ポートフォリオと連携するように設計されました。このため、市場は予測期間中に成長すると予想されます。

顧客行動を記録および観察する利点が市場の成長を促進

ZDNet によると、企業の 70% がデジタル トランスフォーメーション プランを保有しているか、実装中です。

小売業者は、デジタル トランスフォーメーションを使用して、顧客獲得を増やし、顧客エンゲージメントを改善し、運用コストを節約し、スタッフの士気を高めることができます。他の利点とともに、推奨エンジンは収益と利益に好ましい影響を及ぼします。予測期間中、このプラスの影響により、推奨エンジンの採用に大きな見通しが生まれます。

さらに、推奨エンジンの業界では、ユーザーの好みの変化によってもたらされる不正確なラベル付けの問題が常に懸念されています。ただし、エンジニアは常に提案の精度と有用性を高めようとしています。この事実は、予測期間中の市場の成長を抑制しています。

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企業は活用できる戦略とツールを探しています。何百万ものユニークな消費者が、プライベートデータを使用することでこれらの体験から恩恵を受けることができます。実行が結果を決定します。適切に実装されると、パーソナライズされた顧客体験は、企業が競合他社から際立ち、顧客の忠誠心を勝ち取り、永続的な競争上の優位性を獲得するのに役立ちます。これらはすべて、現在の市場では非常に重要です。

消費者からの需要の高まりにより、組織全体の多くのマーケティング専門家は、時間の経過とともに顧客体験を改善することに注意を向けるようになりました。たとえば、Adobe社によると、最も強力なオムニチャネル顧客エンゲージメント戦略を持つ企業は、前年比10％の成長、平均注文額の10％の増加、成約率の25％の増加を観察できます。さらに、強力なオムニチャネル顧客インタラクション戦略と顧客サービス改善プログラムを備えた企業は、平均で 89% の顧客を維持していますが、戦略が弱い企業の顧客維持率は 33% です。

最近の動向

• アジア太平洋地域で技術導入が進んでいる最も重要な国の一つが中国です。最速のインターネット ネットワークの一つと、アリババのような強力な e コマース ビジネスがこの国にあります。さらに、中国は米国に次ぐ世界第 2 位の OTT 市場です。中国では 100 軒の住宅に対して 68 の会員がおり、インターネット ビデオを視聴する人の数は着実に増加しています。 ただし、この国には、この分野、使用されるデータ、およびそこで放送することが許可されている情報の種類を規制する強力な法律があります。
• e コマース分野の大手であるアリババは、AI と機械学習を使用して推奨事項を強化しています。たとえば、アリババの検索エンジニアリングチームは、パーソナライズされた検索、推奨、広告を組み合わせたオンラインプラットフォームAI OSを作成しました。 AI OSエンジンシステムは、タオバオホームページでの商品の提案、パーソナライズされた推奨事項、カテゴリや業界別の商品選択など、幅広いビジネス状況をサポートしています。 重要なプロモーションイベントのためのタオバオモバイル情報フローの会場もサポートされています。
• 2023年1月-Coveoは新しいCoveoマーチャンダイジングハブのデビューを発表しました。 ハブの広範な機能セットのサポートにより、企業は顧客に関連性の高い購入体験を提供し、ロイヤルティを促進し、収益性を高めます。これは、マーチャンダイザーがコンバージョンを向上させるカスタムエクスペリエンスを構築できるようにすることを目的としています。
• 2021年10月、Coveoは、ファッションショップや企業にAIを活用したパーソナライゼーションテクノロジーを提供するロンドンを拠点とするスタートアップであるQubitを買収しました。
• 2022年10月、AlgonomyはShopifyとコマースツールの2つの重要なリンクをリリースしました。これにより、Algonomyの製品とオンラインショップ間での自動かつシームレスなデータ交換が可能になりました。オンラインストアは、Algonomyコネクタを使用してShopifyまたはコマースツールと簡単に統合でき、リアルタイムの製品データを収集できます。コネクタにより、カタログ統合プロセスの制御と可視性が向上し、カタログのデータを定期的に維持するために外部のグループやリソースに依存する必要がなくなります。

市場セグメンテーション

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市場プレーヤー

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