Der globale Markt für kognitives Computing wird in den kommenden Jahren voraussichtlich wachsen, da viele Unternehmen zunehmend auf Kundendienstaktivitäten setzen, um die Betriebskosten zu senken. Kognitives Computing ist eine Technologie, die auf den Prinzipien von

Das Wachstum des Marktes ist in erster Linie auf die zunehmende Verbreitung von künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, neuronalen Netzwerken und integrierten Cloud-Plattformen in industriellen Anwendungen zurückzuführen. Weitere Faktoren, die den Markt antreiben, sind die zunehmende Einführung von Big-Data-Analysen, die Entwicklung von Machine-to-Machine-Technologien und die steigende Nachfrage nach einem besseren Kundenerlebnis. Darüber hinaus ist die Bereitstellung großer Datensätze in zahlreichen Sektoren ein entscheidender Trend in der

Die wachsende Nachfrage nach kognitiven Systemen in großen Organisationen ist auf Cloud-basierte Dienste zurückzuführen, die voraussichtlich in kleinen und mittleren Unternehmen wachsen werden. Die Nachfrage nach Cloud-basierten Diensten auf dem Markt steigt, da die Cloud-basierte Bereitstellung die Kosten für die Implementierung kognitiven Computings innerhalb der Organisation senkt. IBM Watson, ein wichtiger Akteur auf dem Markt für kognitives Computing, plant, Watson Analytics in den kommenden Jahren auf den Markt zu bringen. Dieser Cloud-basierte Dienst soll die Einführung von Cognitive Computing über die Cloud beschleunigen. In Industrieländern steigt die Nachfrage nach Cognitive Computing rasant an und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich noch weiter zunehmen. Darüber hinaus haben zunehmende technologische Fortschritte in den Bereichen künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen die Computertechnologie verbessert, die im Prognosezeitraum voraussichtlich zu einer aufstrebenden Technologie wird.

Steigende Nachfrage nach Computern im Einzelhandel treibt das Marktwachstum an

Cognitive Computing-Trends im Einzelhandel haben sich als bahnbrechende Neuerung erwiesen. Sie helfen dem Marketingteam, mehr Daten zu sammeln und diese dann zu analysieren, um Einzelhändler effizienter und anpassungsfähiger zu machen. Cognitive Computing-Trends helfen Unternehmen, mehr Gewinn zu erzielen und Kunden personalisierte Vorschläge zu unterbreiten. Cognitive Computing-Trends haben der Branche unzählige Fortschritte gebracht. Mit Nachfrageprognosen, Preisoptimierung und Website-Design hat Cognitive Computing Einzelhändlern die Werkzeuge an die Hand gegeben, um agilere Unternehmen aufzubauen.

Die zunehmende Nutzung von Computing für Banken und Finanzen treibt das Marktwachstum an

Cognitive Computing im Bankensektor soll dazu beitragen, die Betriebseffizienz, die Kundenbindung und das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern. Cognitive Banking kann die Banken- und Finanzbranche in drei Dimensionen völlig umgestaltentieferes kontextbezogenes Engagement, neue analytische Erkenntnisse und Unternehmenstransformation. Große Unternehmen haben bereits Modifikationen für Aufgaben wie die digitale Durchführung verschiedener Bankgeschäfte, die Eröffnung eines neuen Privatkundenkontos und die Bearbeitung von Forderungen und Krediten in Minutenschnelle übernommen.

Die Ausweitung der KI-Technologie für die Stimmungsanalyse stimuliert das Marktwachstum

Die Stimmungsanalyse ist die Wissenschaft des Verstehens von Emotionen, die in der Kommunikation vermittelt werden. Während es für Menschen einfach ist, in einem Gespräch Tonfall, Absicht usw. zu verstehen, ist dies für Maschinen weitaus komplizierter. Um den Maschinen zu helfen, menschliche Kommunikation zu verstehen, ist es für die Genauigkeit der Analyse erforderlich, Trainingsdaten aus menschlichen Gesprächen zuzuführen. Sentimentanalysen werden häufig verwendet, um Social-Media-Kommunikation wie Tweets, Kommentare, Bewertungen, Beschwerden usw. zu analysieren. Daher wird erwartet, dass die Nachfrage nach Sentimentanalysen zusammen mit der wachsenden KI-Technologie den Markt für kognitives Computing im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

Kostenlosen Beispielbericht herunterladen

Marktsegmentierung

Unternehmensprofile

IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, Google LLC, SparkCognition, Inc., Expert System, Cisco Systems, Inc., SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP und Enterra Solutions,