Der globale Markt für Dark Analytics wächst aufgrund der Digitalisierung, des Internets der Dinge (IoT), der Echtzeit-Marketinganalyse, der anhaltenden Trends zu Automatisierung und Datenaustausch in der Industrierevolution 4.0 und der sofortigen Steuerungsreaktion in komplexen autonomen Systemen und Technologien wie unbemannten Flugzeugsystemen (UAS). Angesichts des rasanten Wachstums ungenutzter Daten und der Entstehung neuer Technologien im Zuge der Digitalisierung und der mit der Sicherheit verbundenen Risiken konzentrieren sich die Überwachungsindustrien und -nationen stärker darauf, Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung durch die sofortige Analyse von Echtzeitinformationen zu gewinnen. Die Einführung im Banken-, Finanz-, Marketing- und Werbe- sowie im E-Commerce-Sektor hat das Portfolio der Verwendung von Analysen als Instrument zur Entscheidungsfindung erweitert, was den globalen Markt für Dark Analytics im Prognosezeitraum voraussichtlich weiter ankurbeln wird.

Daten, die in enormen Mengen vorhanden und unbekannt sind, werden als Dark Data bezeichnet. Dark Analytics ist ein Begriff für die Analyse von Dark Data, die genau als unstrukturierte Daten oder ungenutzte Informationen bezeichnet werden, bis sie zur Ermittlung von Erkenntnissen für den Entscheidungsprozess bei Geschäftsaktivitäten verwendet werden. Heutzutage erkennen Verbände das enorme Risiko, dass sie ihren Vorsprung in geschäftlichen und administrativen Fragen verlieren, wenn sie diese Daten nicht analysieren und verarbeiten. Dark Data sind wertvoll, da sie Informationen liefern, die in keinem anderen Format verfügbar sind. Dank Dark Analytics machen sich immer mehr Unternehmen wertvolle Dark Data zunutze, da diese intelligente Erkenntnisse liefern, neue Umsatzmöglichkeiten schaffen, neue Partnerschaften entwickeln und Unternehmen in das datengesteuerte Jahrhundert führen.

Aufkommen des Internet der Dinge (IoT) und Verbreitung riesiger Datenmengen durch verbundene Geräte

Laut der International Data Corporation (IDC) wird es im Jahr 2025 rund 41,6 Milliarden IoT-Geräte geben, die 79,4 Zettabyte (ZB) an Daten generieren können

Steigende Nachfrage im Einzelhandel und E-Commerce

Die steigende Entwicklung im Einzelhandels- und E-Commerce-Sektor, das Aufkommen digitaler Medienplattformen für Online-Shopping sowie die steigende Zahl von Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen auf der ganzen Welt für Bekleidung, Elektronik und andere Waren haben enorme Mengen ungenutzter Daten generiert. Da der E-Commerce-Markt für Dienstleister immer sensibler geworden ist, suchen die Unternehmen nach fortschrittlichen Lösungen, um die Matrix ungenutzter Daten zu verstehen und ihre Präsenz im Wettbewerb aufrechtzuerhalten. Dark Analytics hilft Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen, die nicht ausgewerteten Rohdaten der Kunden zu verstehen, um Einblicke in das Kaufverhalten der Kunden oder den Gesamtabsatz bestimmter Produkte weltweit zu erhalten. Beispielsweise setzt Airbnb solche Analyselösungen ein, um den Markt für die jeweilige Region zu verstehen und die Nachfrage nach Immobilien entsprechend zu vergleichen. Darüber hinaus beabsichtigen die Bekleidungsunternehmen, ihre Produktionsanlagen auf der Grundlage der Erkenntnisse über die Sentimentdaten der Kunden einzurichten, um ihre Abläufe zu optimieren und die Rentabilität zu steigern. Infolgedessen sind diese Lösungen bei den Unternehmen sehr gefragt und werden immer stärker in den privaten Sektor integriert. Darüber hinaus sind die Unternehmen zunehmend daran interessiert, diese enormen Vorteile fortschrittlicher Lösungen zu nutzen, um das Speicherplatzproblem zu lösen und bessere strategische Entscheidungen zu treffen. Daher wird erwartet, dass die steigende Nachfrage aus dem Einzelhandel und E-Commerce nach der Integration solcher Analyselösungen den Dark Analytics-Markt im Prognosezeitraum wachsen lässt.

Steigende Nachfrage nach prädiktiver Analyse in der Gesundheitsbranche

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