ปัญญาประดิษฐ์ในขนาดตลาดความปลอดภัยและการคาดการณ์

ปัญญาประดิษฐ์ในขนาดตลาดความปลอดภัยมีมูลค่า 7.58 พันล้านดอลลาร์สหรัฐในปี 2564 และคาดว่าจะถึง USD 80.83 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 เติบโตที่ CAGR ที่ 30.1% ตั้งแต่ปี 2565 ถึง 2573

เทคโนโลยีที่ใช้ AI มากขึ้นเรื่อยๆ เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ กำลังถูกนำมาใช้เพื่อป้องกัน ระบุ และตอบสนองต่อภัยคุกคาม นอกจากนี้ การโจมตีทางไซเบอร์ที่เพิ่มขึ้นอย่างมากต่อบริษัทด้านกลาโหม ภาครัฐ และไฮเทค ได้เน้นย้ำถึงความต้องการโซลูชั่นความปลอดภัยทางไซเบอร์ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ที่มีความซับซ้อน รายงานปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในตลาดความปลอดภัยให้การประเมินตลาดแบบองค์รวม รายงานนำเสนอการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของกลุ่มหลัก แนวโน้ม แรงผลักดัน ข้อจำกัด ภาพรวมการแข่งขัน และปัจจัยที่มีบทบาทสำคัญในตลาด

ปัญญาประดิษฐ์ในการรักษาความปลอดภัยคืออะไร< /h3>

การจำลองการทำงานของสติปัญญาของมนุษย์โดยเครื่องจักร โดยเฉพาะระบบคอมพิวเตอร์ เรียกว่าปัญญาประดิษฐ์ ตัวอย่างของแอปพลิเคชัน AI โดยเฉพาะ ได้แก่ ระบบผู้เชี่ยวชาญ การเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำเสียง และวิชันซิสเต็ม ผู้ขายต่างเร่งรีบเพื่อแสดงให้เห็นว่าสินค้าและบริการของตนใช้ AI อย่างไร เนื่องจากกระแสที่ล้อมรอบ AI เติบโตขึ้น บ่อยครั้ง เมื่อผู้คนอ้างถึง AI พวกเขาเพียงบอกเป็นนัยถึงองค์ประกอบเดียว เช่น การเรียนรู้ของเครื่อง สำหรับการสร้างและการฝึกอบรมอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่อง AI จำเป็นต้องมีรากฐานของฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เฉพาะทาง ไม่มีภาษาโปรแกรมใดที่เกี่ยวข้องกับ AI โดยเฉพาะ แต่มีเพียงไม่กี่ภาษาเท่านั้นที่รวมถึง Python, R และ Java

เมื่อเร็วๆ นี้ มีความก้าวหน้าที่สำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ อุตสาหกรรมเทคโนโลยี การดูแลสุขภาพ และเภสัชกรรมต่างก็ใช้ AI ในรูปแบบที่แตกต่างกัน การใช้ AI ได้รับการแสดงให้เห็นว่าเป็นเครื่องมือสำคัญในการลดต้นทุนของการดำเนินงานหลายอย่าง รวมถึงการพัฒนา การผลิต ระบบอัตโนมัติ การตรวจสอบ การปรับตัว และกิจกรรมอื่นๆ ที่หลากหลาย ด้วยการใช้เครื่องมือค้นหาของ Google ซอฟต์แวร์จดจำใบหน้าของ Facebook และเทคโนโลยีการรู้จำเสียง อาชญากรไซเบอร์จึงสามารถศึกษา ระบุ และทำความเข้าใจได้ การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ช่วยเพิ่มเครื่องมือรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์และอนุญาตให้ใช้กำลังกับผู้กระทำผิดทางออนไลน์ มันถูกสร้างขึ้นเพื่อให้สามารถตอบสนองต่อการโจมตีทางไซเบอร์ได้ในเวลาเสี้ยววินาที แนวคิดนี้สามารถนำไปใช้อย่างกว้างขวางกับการจัดการความปลอดภัยและช่องโหว่ กลยุทธ์ต่อต้านการฉ้อโกง และด้านอื่นๆ

ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในภาพรวมตลาดความปลอดภัย

เพื่อที่จะจัดให้มีระบบการป้องกันเชิงรุกด้วย ความแม่นยำในการตรวจจับ Cyber AI ได้รับความนิยมเพิ่มมากขึ้น ตัวอย่างเช่น ชีวมิติพฤติกรรมของผู้ใช้กลายเป็นความต้องการหลักใน AI ซึ่งนำไปสู่การยืนยันผู้ใช้อย่างไม่หยุดยั้ง ผู้เข้าร่วมในอุตสาหกรรมได้รับการคาดหวังให้ให้ความสำคัญกับอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเป็นอันดับแรก เพื่อควบคุมพลังของ AI เพื่อเสริมสร้างระบบข่าวกรองด้านความปลอดภัย ความถี่และความซับซ้อนของภัยคุกคามทางไซเบอร์ ความกังวลด้านความเป็นส่วนตัวที่เพิ่มขึ้น และความสำคัญของโซลูชั่นความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ใช้ AI ในภาคธนาคาร ล้วนเป็นตัวขับเคลื่อนการเติบโตของตลาด เนื่องจาก SMEs ต้องการโซลูชันความปลอดภัยทางไซเบอร์ที่ใช้ AI มากขึ้น จึงคาดการณ์ว่าตลาดนี้จะเติบโตในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า

การมาถึงของการแพร่ระบาดของโควิด-19 ทำให้ความต้องการเทคโนโลยีล้ำสมัยเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากธุรกิจต่างๆ เสริมสร้างความแข็งแกร่ง ความมุ่งมั่นต่อนโยบายการทำงานจากที่บ้าน องค์กรต่างๆ ถูกบังคับให้ลงทุนเงินในแมชชีนเลิร์นนิงและอัลกอริธึมการเรียนรู้เชิงลึก อันเป็นผลจากความต้องการสินค้าและบริการดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นอันเนื่องมาจากผู้ปฏิบัติงานโทรคมนาคมและบุคคลอื่นที่ใช้เครือข่ายและอุปกรณ์ที่อาจไม่ปลอดภัย

นอกจากนี้ การฉ้อโกงในวงกว้างที่เกี่ยวข้องกับไวรัสโคโรนาสายพันธุ์ใหม่ และการปลอมแปลงสถาบันทางการเช่น WHO ทำให้เกิดความยากลำบากมากขึ้นสำหรับองค์กรต่างๆ ตัวอย่างเช่น Google ค้นพบมัลแวร์และอีเมลฟิชชิ่งมากกว่า 18 ล้านรายการในแต่ละวันที่เกี่ยวข้องกับการฉ้อโกงเกี่ยวกับโควิด-19 ในเดือนเมษายน 2020 ธุรกิจเทคโนโลยีของอเมริกายืนยันว่ามากกว่า 99.9% ของสแปม ฟิชชิ่ง และมัลแวร์ได้รับการป้องกันไม่ให้เข้าถึงลูกค้าโดยขับเคลื่อนด้วย AI การป้องกัน

ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในตลาดความปลอดภัยการวิเคราะห์การแบ่งส่วน

ปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกในตลาดความปลอดภัยแบ่งส่วนตามการใช้งาน โซลูชันความปลอดภัย ประเภทความปลอดภัย เทคโนโลยี อุตสาหกรรม แอปพลิเคชัน และภูมิศาสตร์

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัย โดยการปรับใช้

• การปรับใช้ในสถานที่
• การปรับใช้ระบบคลาวด์

จากการปรับใช้ ตลาดจะถูกแยกออกเป็นการปรับใช้ในสถานที่และการปรับใช้บนคลาวด์ ส่วนการใช้งานบนคลาวด์คาดว่าจะมี CAGR สูงสุดในช่วงเวลาคาดการณ์ ปัจจัยที่มีสาเหตุมาจากการโจมตีทางไซเบอร์ยังคงขัดขวางวิถีชีวิตด้วยแนวทางใหม่ในการเพาะมัลแวร์และขโมยข้อมูลที่ไม่ได้รับอนุญาต ในขณะที่จัดการกับสิ่งนี้ การรักษาความปลอดภัยเชิงคาดการณ์ในระบบคลาวด์ได้สร้างสรรค์การรักษาความปลอดภัยในลักษณะที่จะทำให้สายลับในโลกไซเบอร์หงุดหงิดในปีต่อ ๆ ไป เทคโนโลยีนี้รวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลปลายทางที่ไม่มีการกรอง โดยใช้พลังของระบบคลาวด์เพื่อเพิ่มความต้องการสำหรับส่วนการใช้งานบนคลาวด์

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัย ตามประเภทความปลอดภัย

• ความปลอดภัยบนคลาวด์
• ความปลอดภัยของเครือข่าย
• ความปลอดภัยปลายทาง
• ความปลอดภัยของแอปพลิเคชัน

ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในตลาดความปลอดภัยคือ แบ่งออกเป็น Application Security, Cloud Security, Endpoint Security และ Network Security ตามประเภทความปลอดภัย ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัยถูกครอบงำโดยกลุ่ม Endpoint Security การโจมตีปลายทางกลายเป็นเรื่องปกติมากขึ้น ดังนั้นการวิเคราะห์พฤติกรรมและการตรวจสอบสิทธิ์แบบเรียลไทม์ด้วย AI อาจถูกนำไปใช้เป็นรากฐานของโซลูชันด้านความปลอดภัย นอกจากนี้ การนำอุปกรณ์ที่เชื่อมต่อมาใช้อย่างรวดเร็วได้บังคับให้ธุรกิจต่างๆ ใช้เทคโนโลยีรักษาความปลอดภัยปลายทางที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อระบุกิจกรรมที่น่าสงสัยและข้อมูลที่อาจตกอยู่ในอันตราย

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัย โดยเทคโนโลยี

• คอมพิวเตอร์แบบ Context-Aware
• การเรียนรู้ของเครื่อง
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

ตลาดแบ่งออกเป็นบริบทโดยอิงจากเทคโนโลยี -คอมพิวเตอร์รับรู้ การเรียนรู้ของเครื่อง และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ตลาดถูกครอบงำโดยกลุ่ม Machine Learning และแนวโน้มนี้คาดว่าจะดำเนินต่อไปในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ ในขณะที่การใช้งานการเรียนรู้เชิงลึกเพิ่มสูงขึ้นทั่วทั้งอุตสาหกรรมการใช้งานปลายทาง เทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรจะมีการเติบโตอย่างมาก ธุรกิจชั้นนำได้ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุภัยคุกคามและการกรองอีเมล รวมถึง Google และ IBM ธุรกิจต่าง ๆ ใช้ประโยชน์จากความชาญฉลาดของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกเพื่อปรับปรุงกระบวนการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์ ตัวอย่างเช่น การเรียนรู้เชิงลึกได้สร้างมาตรฐานสำหรับการระบุรูปภาพในแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติและการวินิจฉัยทางการแพทย์ นอกจากนี้ ระบบ ML ยังได้รับความนิยมมากขึ้นเรื่อยๆ สำหรับการตรวจสอบอัตโนมัติ การระบุค่าผิดปกติ และการเรียงลำดับข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างโดยเทคโนโลยีความปลอดภัย

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัย โดยโซลูชันความปลอดภัย

• ระบบตรวจจับ/ป้องกันการบุกรุก
• การจัดการภัยคุกคามแบบครบวงจร (UTM)
• การจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง (IAM)
• โปรแกรมป้องกันไวรัส/โปรแกรมป้องกันมัลแวร์
< li>การจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
• การเข้ารหัส
• การป้องกันข้อมูลสูญหาย (DLP)
• อื่นๆ

อิงตามโซลูชันความปลอดภัย ตลาดแบ่งออกเป็นสองส่วน ได้แก่ ระบบตรวจจับ/ป้องกันการบุกรุก, การจัดการภัยคุกคามแบบครบวงจร (UTM), การจัดการข้อมูลประจำตัวและการเข้าถึง (IAM), โปรแกรมป้องกันไวรัส/โปรแกรมป้องกันมัลแวร์, การจัดการความเสี่ยงและการปฏิบัติตามข้อกำหนด, การเข้ารหัส, การป้องกันข้อมูลสูญหาย (DLP) และอื่นๆ ส่วนการป้องกันข้อมูลสูญหาย (DLP) คาดว่าจะมี CAGR สูงสุดในช่วงเวลาคาดการณ์ ปัจจัยที่สามารถนำมาประกอบกับบทบาทสำคัญของเทคโนโลยี DLP ในการระบุ ตรวจสอบ และปกป้องข้อมูลในการจัดเก็บข้อมูลตลอดจนการเคลื่อนไหวบนเครือข่าย นโยบายการรักษาความปลอดภัยของข้อมูลเฉพาะได้รับการกำหนดกรอบไว้ในทุกองค์กร และบุคลากรด้านไอทีได้รับคำสั่งให้ปฏิบัติตามนโยบายเหล่านี้อย่างเคร่งครัด ดังนั้นจึงเป็นการเร่งความต้องการ

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัย แยกตามอุตสาหกรรม

• รัฐบาล & กลาโหม
• การค้าปลีก
• องค์กร
• BFSI
• การผลิต
• การดูแลสุขภาพ
• โครงสร้างพื้นฐาน< /li>
• ยานยนต์ & การขนส่ง
• อื่นๆ

ตามอุตสาหกรรม ตลาดจะแยกออกเป็นภาครัฐและรัฐบาล กลาโหม การค้าปลีก องค์กร BFSI การผลิต การดูแลสุขภาพ โครงสร้างพื้นฐาน ยานยนต์ & การคมนาคมขนส่ง และอื่นๆ ส่วนองค์กรมีส่วนแบ่งการตลาดที่ใหญ่ที่สุดในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ ปัจจัยที่สามารถนำมาประกอบกับการเพิ่มงบประมาณด้านความปลอดภัยอย่างมีนัยสำคัญ การปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจให้สอดคล้องกับแผนการรักษาความปลอดภัย และการสร้างโปรแกรมการรับรู้ทางไซเบอร์สำหรับพนักงานและลูกค้า เพื่อให้มั่นใจในความปลอดภัยของโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญและนวัตกรรมทางเทคโนโลยี โปรแกรมต่างๆ เช่น โครงการโครงการสมาคมสารสนเทศระดับโลกด้านนโยบายโทรคมนาคม และนโยบายโทรคมนาคมและกฎระเบียบที่เข้มงวดได้ถูกนำมาใช้ ซึ่งกำลังกระตุ้นความต้องการสำหรับกลุ่มองค์กร

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัย ตามแอปพลิเคชัน

• แอนตี้ไวรัส/แอนติมัลแวร์
• การป้องกันข้อมูลสูญหาย
• การตรวจจับการฉ้อโกง/ต่อต้านการฉ้อโกง
< li>ระบบตรวจจับ/ป้องกันการบุกรุก
• ความปลอดภัย & การจัดการช่องโหว่
• การจัดการภัยคุกคามแบบครบวงจร
• อื่นๆ

ตามแอปพลิเคชัน ตลาดแบ่งออกเป็นแอนติไวรัส/แอนติมัลแวร์ การป้องกันข้อมูลสูญหาย การตรวจจับการฉ้อโกง /ป้องกันการฉ้อโกง, ระบบตรวจจับ/ป้องกันการบุกรุก, ความปลอดภัย & การจัดการช่องโหว่ การจัดการภัยคุกคามแบบครบวงจร และอื่นๆ ส่วน Antivirus/ Antimalware ครองตลาด ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ คาดว่าจะยังคงครองตลาดต่อไป ส่วนแอปพลิเคชันที่ใหญ่ที่สุดคือโปรแกรมป้องกันไวรัส/มัลแวร์ ผู้นำองค์กรและลูกค้าที่เป็นเป้าหมายของการหลอกลวงแบบฟิชชิ่งและแฮกเกอร์ที่พยายามรับข้อมูลสำคัญ กำลังมีความกังวลมากขึ้นเกี่ยวกับความปลอดภัยทางไซเบอร์ เพื่อป้องกันการโจมตี เช่น โปรแกรมป้องกันไวรัสและมัลแวร์ จำเป็นต้องใช้ปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัย ตามภูมิศาสตร์

บนพื้นฐานของ การวิเคราะห์ระดับภูมิภาค ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในตลาดความปลอดภัยแบ่งออกเป็น

• อเมริกาเหนือ
• ยุโรป
• เอเชียแปซิฟิก
• ละตินอเมริกา
• ตะวันออกกลาง & แอฟริกา

บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ในระดับภูมิภาค ปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในตลาดความปลอดภัยแบ่งออกเป็นอเมริกาเหนือ ยุโรป เอเชียแปซิฟิก ตะวันออกกลาง & แอฟริกา และละตินอเมริกา อเมริกาเหนือคาดว่าจะมีส่วนแบ่งที่ใหญ่ที่สุดของตลาด และคาดว่าจะยังคงครองตลาดโลกในแง่ของรายได้ในช่วงระยะเวลาที่คาดการณ์ไว้ การเพิ่มขึ้นของอุปกรณ์เชื่อมต่อเครือข่ายที่เกิดจากการนำ IoT, 5G และ Wi-Fi 6 มาใช้นั้น สาเหตุหลักมาจากการเพิ่มขึ้นนี้ การขยายตัวของเครือข่าย 5G ได้รับการขับเคลื่อนโดยธุรกิจในอุตสาหกรรมยานยนต์ การดูแลสุขภาพ รัฐบาล พลังงาน และเหมืองแร่ ซึ่งอาจเป็นจุดเข้าถึงของแฮกเกอร์ บริษัทชั้นนำมีแนวโน้มที่จะลงทุนเงินในแพลตฟอร์มสำหรับการเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ที่ซับซ้อน การทำแผนที่สินทรัพย์ และการแสดงภาพเพื่อการประเมินแบบเรียลไทม์ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และโครงข่ายประสาทเทียมคาดว่าจะมีการใช้กันอย่างแพร่หลายในอเมริกาเหนือเพื่อป้องกันการโจมตี ตรวจจับพฤติกรรมของผู้ใช้ที่แปลกประหลาด และระบุรูปแบบที่ผิดปกติอื่นๆ

ผู้เล่นหลัก

รายงานการศึกษา “ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัย” จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าโดยเน้นที่ตลาดโลก รวมถึงผู้เล่นหลักบางราย เช่น Micron Technology, Inc., Intel Corporation, Xilinx Inc. , IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., NVIDIA Corporation, Darktrace, Cylance Inc และ Vectra AI, Inc., Accwpto, เทคโนโลยี Watchguard และอื่นๆ อีกมากมาย การวิเคราะห์ตลาดของเรายังมีส่วนที่เกี่ยวข้องกับผู้เล่นรายใหญ่โดยเฉพาะ โดยนักวิเคราะห์ของเราให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงบการเงินของผู้เล่นหลักทั้งหมด พร้อมด้วยการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์ SWOT ส่วนภาพรวมการแข่งขันยังรวมถึงกลยุทธ์การพัฒนาที่สำคัญ ส่วนแบ่งการตลาด และการวิเคราะห์อันดับตลาดของผู้เล่นที่กล่าวถึงข้างต้นทั่วโลก

การพัฒนาที่สำคัญ

• ในเดือนพฤศจิกายน 2021 SecureAuth ซึ่งเป็นผู้นำด้านข้อมูลประจำตัวและการจัดการการเข้าถึงยุคถัดไปได้ซื้อ Acceptto ในราคาที่ไม่เปิดเผย Acceptเพื่อสร้างแพลตฟอร์มการรับรองความถูกต้องแบบไม่ใช้รหัสผ่านและการสร้างแบบจำลองพฤติกรรมที่ตรวจจับภัยคุกคามก่อน ระหว่าง และหลังการอนุญาต การตรวจสอบสิทธิ์อย่างต่อเนื่องที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Acceptto สนับสนุนเป้าหมายของ SecureAuth ในการเป็นโซลูชันที่ต้องการสำหรับการเข้าสู่ระบบที่ไม่ต้องใช้รหัสผ่านที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ รวมถึงพนักงานแบบไฮบริดของลูกค้า การมีส่วนร่วมทางดิจิทัล การโยกย้ายบนคลาวด์ และเครือข่าย Zero-Trust
• ในเดือนมีนาคม 2020 Watchguard Technologies Inc. ซึ่งเป็นบริษัทรักษาความปลอดภัยเครือข่ายและข่าวกรอง ได้ลงนามข้อตกลงขั้นสุดท้ายเพื่อซื้อ Panda Security ผู้ให้บริการรักษาความปลอดภัยอุปกรณ์ปลายทางในกรุงมาดริด ข้อเสนอเครือข่ายของบริษัทก่อนหน้านี้จะถูกขยายอันเป็นผลมาจากธุรกรรมนี้

การวิเคราะห์ Ace Matrix

Ace Matrix ที่ให้ไว้ในรายงานจะช่วยให้เข้าใจว่าหลักสำคัญอย่างไร ผู้เล่นหลักที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมนี้กำลังดำเนินการในขณะที่เราจัดอันดับบริษัทเหล่านี้โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น คุณลักษณะของบริการ & นวัตกรรม ความสามารถในการปรับขนาด นวัตกรรมของบริการ ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม การเข้าถึงของอุตสาหกรรม และแผนงานการเติบโต จากปัจจัยเหล่านี้ เราจัดอันดับบริษัทออกเป็นสี่ประเภท ได้แก่ กระตือรือร้น ล้ำสมัย เกิดใหม่ และผู้สร้างนวัตกรรม

ความน่าดึงดูดใจในตลาด

ภาพลักษณ์ของความน่าดึงดูดใจของตลาดจะช่วยให้ได้รับข้อมูลเกี่ยวกับภูมิภาคที่เป็นผู้นำหลักในด้านปัญญาประดิษฐ์ในตลาดความปลอดภัยเราครอบคลุมปัจจัยที่ส่งผลกระทบหลักที่รับผิดชอบในการขับเคลื่อนการเติบโตของอุตสาหกรรมในภูมิภาคที่กำหนด

Porter's Five Forces

ภาพที่ให้ไว้จะช่วยเพิ่มเติมในการ รับข้อมูลเกี่ยวกับกรอบกำลังทั้งห้าของ Porter ซึ่งเป็นพิมพ์เขียวสำหรับการทำความเข้าใจพฤติกรรมของคู่แข่งและตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ของผู้เล่นในอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้อง โมเดลกำลังทั้งห้าของพอร์เตอร์สามารถใช้เพื่อประเมินภูมิทัศน์การแข่งขันในปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกในตลาดความปลอดภัย วัดความน่าดึงดูด ของบางภาคส่วน และประเมินความเป็นไปได้ในการลงทุน