ปัญญาประดิษฐ์ในการประเมินมูลค่าตลาดการบิน – ปี 2024-2031

ประสิทธิภาพการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้น มาตรการด้านความปลอดภัยที่ได้รับการปรับปรุงผ่านการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และระบบอัตโนมัติ กำลังผลักดันการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการบิน การลดต้นทุนผ่านระบบอัตโนมัติของงานและกระบวนการ ความต้องการที่เพิ่มขึ้นสำหรับประสบการณ์ผู้โดยสารแบบเฉพาะบุคคลกำลังผลักดันขนาดของตลาดให้เกิน 5.55 พันล้านดอลลาร์สหรัฐมูลค่าในปี 2566 เพื่อเข้าถึงการประเมินมูลค่าประมาณ USD 83.13 พันล้านภายในปี 2574

นอกจากนี้ การบูรณาการโซลูชันที่ใช้ AI เพื่อการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการจราจรทางอากาศ และความก้าวหน้าในอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องทำให้มีความสามารถในการตัดสินใจได้ดีขึ้นในการบิน การดำเนินงานช่วยให้ตลาดเติบโตได้ที่ CAGR ที่ 44.4% ตั้งแต่ปี 2024 ถึง 2031

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดการบินคำจำกัดความ/ ภาพรวม

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการบินหมายถึงการใช้อัลกอริธึมขั้นสูงและเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรเพื่อดำเนินงานที่เดิมต้องใช้สติปัญญาของมนุษย์ในอุตสาหกรรมการบิน ระบบ AI เหล่านี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลปริมาณมาก คาดการณ์ และทำให้กระบวนการเป็นอัตโนมัติ ซึ่งจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และการตัดสินใจในโดเมนต่างๆ ภายในการบิน

ในแง่ของการใช้งาน AI จะถูกปรับใช้ ในหลายด้านภายในการบิน รวมถึงการปฏิบัติการการบิน การจัดการจราจรทางอากาศ การซ่อมบำรุงเครื่องบิน ประสบการณ์ผู้โดยสาร และการจัดการสายการบิน ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการบิน คาดการณ์ปัญหาการบำรุงรักษาก่อนที่จะเกิดขึ้น ปรับปรุงการไหลเวียนของการจราจรทางอากาศ ปรับแต่งบริการผู้โดยสารส่วนบุคคล และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานของสายการบิน ซึ่งนำไปสู่การประหยัดต้นทุน เพิ่มความปลอดภัย และปรับปรุงความพึงพอใจของลูกค้าโดยรวม

ขอบเขตของ AI ในการบินในอนาคตนั้นกว้างใหญ่และมีแนวโน้มที่ดี ความก้าวหน้าในเทคโนโลยี AI เช่น การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการมองเห็นคอมพิวเตอร์ จะช่วยให้แอปพลิเคชันที่ซับซ้อนยิ่งขึ้นภายในอุตสาหกรรม ซึ่งรวมถึงการพัฒนาเครื่องบินอัตโนมัติ การเพิ่มประสิทธิภาพระบบจัดการจราจรทางอากาศ ความสามารถในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่เพิ่มขึ้น และการบูรณาการผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงปฏิสัมพันธ์ของผู้โดยสาร ในขณะที่อุตสาหกรรมการบินยังคงเปิดรับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัล AI จะมีบทบาทสำคัญในการกำหนดทิศทางในอนาคต

ความต้องการความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมการบินจะเพิ่มการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการบินได้อย่างไร

ตัวขับเคลื่อนปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดการบินมีหลายแง่มุมและรวมถึงความจำเป็นในการ ปรับปรุงมาตรการความปลอดภัยผ่านการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และระบบอัตโนมัติ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลจากแหล่งต่างๆ เพื่อระบุความเสี่ยงด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้น และคาดการณ์ปัญหาการบำรุงรักษาก่อนที่จะเกิดขึ้น ซึ่งช่วยลดโอกาสที่จะเกิดอุบัติเหตุได้ในที่สุด และปรับปรุงมาตรฐานความปลอดภัยโดยรวมในการบิน

ยิ่งกว่านั้น ความต้องการประสิทธิภาพการดำเนินงานที่เพิ่มขึ้นเป็นตัวขับเคลื่อนที่สำคัญ AI ช่วยให้สายการบินและผู้ให้บริการด้านการบินสามารถปรับเส้นทางการบินให้เหมาะสม ลดการใช้เชื้อเพลิง และปรับปรุงกระบวนการปฏิบัติงาน ซึ่งนำไปสู่การประหยัดต้นทุนและปรับปรุงการใช้ทรัพยากร นอกจากนี้ งานอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น การจัดการสัมภาระ ขั้นตอนการเช็คอิน และการบำรุงรักษาเครื่องบิน สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและลดความล่าช้าได้ ซึ่งส่งผลให้ผู้โดยสารได้รับประสบการณ์การเดินทางที่ราบรื่นและราบรื่นยิ่งขึ้น

อีกหนึ่งตัวขับเคลื่อนสำคัญ คือความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นของระบบการจัดการจราจรทางอากาศ ด้วยปริมาณการจราจรทางอากาศที่เพิ่มขึ้นและความจำเป็นในการใช้น่านฟ้าอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคโนโลยี AI สามารถมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการไหลเวียนของการจราจรทางอากาศ ลดความแออัด และเพิ่มประสิทธิภาพโดยรวมของการดำเนินการจัดการการจราจรทางอากาศ

นอกจากนี้ ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องของเทคโนโลยี AI รวมถึงการเรียนรู้ของเครื่อง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการมองเห็นคอมพิวเตอร์ ขับเคลื่อนนวัตกรรมในอุตสาหกรรมการบิน ความก้าวหน้าเหล่านี้ช่วยให้สามารถพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น เช่น เครื่องบินอัตโนมัติและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งมีศักยภาพในการปฏิวัติการดำเนินงานด้านการบินและประสบการณ์ผู้โดยสารในด้านต่างๆ

จะมีความกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลของ ปัญญาประดิษฐ์ในการบินยับยั้งการใช้งานหรือไม่

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดการบินเผชิญกับข้อจำกัดหลายประการที่เป็นอุปสรรคต่อการยอมรับและการนำไปใช้อย่างกว้างขวาง ประการแรก ข้อกังวลเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลทำให้เกิดอุปสรรคสำคัญ ระบบ AI อาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาล รวมถึงข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เช่น รายละเอียดผู้โดยสารและข้อมูลเที่ยวบิน การดูแลจัดการและการจัดเก็บข้อมูลอย่างปลอดภัยเป็นสิ่งสำคัญยิ่งในการรักษาความไว้วางใจในหมู่ผู้โดยสารและการปฏิบัติตามกฎระเบียบ ซึ่งก่อให้เกิดความท้าทายในการนำไปใช้

นอกจากนี้ อุปสรรคด้านกฎระเบียบและกระบวนการรับรองยังเป็นอุปสรรคต่อการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับการบิน การดำเนินงาน หน่วยงานกำกับดูแลการบินกำหนดมาตรฐานและการรับรองที่เข้มงวดสำหรับการใช้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในฟังก์ชันที่สำคัญ เช่น การปฏิบัติการบินและการจัดการการจราจรทางอากาศ การปฏิบัติตามกฎระเบียบเหล่านี้และการได้รับการรับรองที่จำเป็นอาจใช้เวลานานและใช้ทรัพยากรมาก ส่งผลให้การนำโซลูชัน AI มาใช้ล่าช้า

นอกจากนี้ การลงทุนเริ่มแรกที่สูงซึ่งจำเป็นสำหรับการใช้เทคโนโลยี AI ก็ทำหน้าที่เป็นข้อจำกัดที่สำคัญ การพัฒนาและการปรับใช้ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI มักเกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายล่วงหน้าจำนวนมากสำหรับโครงสร้างพื้นฐาน การพัฒนาซอฟต์แวร์ และการฝึกอบรม สำหรับบริษัทการบินขนาดเล็กหรือบริษัทที่ดำเนินงานด้วยงบประมาณที่จำกัด อุปสรรคทางการเงินอาจขัดขวางพวกเขาจากการลงทุนในโซลูชัน AI ซึ่งจำกัดการเติบโตของตลาด

นอกจากนี้ ความท้าทายของการต่อต้านทางวัฒนธรรมและการเปลี่ยนแปลงองค์กรยังเป็นอุปสรรคต่อการยอมรับ ของ AI ในการบิน การใช้ระบบอัตโนมัติและกระบวนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วย AI อาจต้องอาศัยการเปลี่ยนแปลงทางวัฒนธรรมภายในองค์กรการบิน โดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียบางรายแสดงความกังขาหรือต่อต้านการเปลี่ยนแปลง การเอาชนะอุปสรรคทางวัฒนธรรมและส่งเสริมวัฒนธรรมองค์กรที่สนับสนุนซึ่งยอมรับนวัตกรรม AI เป็นสิ่งจำเป็นสำหรับการดำเนินการที่ประสบความสำเร็จในภาคการบิน

ความเฉียบแหลมตามหมวดหมู่

การนำเทคโนโลยีประดิษฐ์ที่ใช้ซอฟต์แวร์มาใช้จะเพิ่มขึ้น ระบบอัจฉริยะในการบินขับเคลื่อนการเติบโตของตลาดหรือไม่

ในปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดการบิน โซลูชันซอฟต์แวร์มีบทบาทสำคัญเนื่องจากความคล่องตัว ความสามารถในการปรับขนาด และความสามารถในการบูรณาการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานด้านการบินที่มีอยู่ได้อย่างราบรื่น . แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้สายการบิน สนามบิน และหน่วยงานจัดการจราจรทางอากาศสามารถควบคุมพลังของการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และอัลกอริธึมการคาดการณ์ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานด้านการบินในด้านต่างๆ โซลูชันซอฟต์แวร์เหล่านี้ครอบคลุมแอปพลิเคชันที่หลากหลาย รวมถึงการวางแผนและกำหนดเวลาเที่ยวบิน การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การจัดการการจราจรทางอากาศ การบริการผู้โดยสาร และระบบการจัดการความปลอดภัย

ยิ่งกว่านั้น โซลูชันซอฟต์แวร์ AI ยังมอบความยืดหยุ่นและการปรับแต่ง ช่วยให้สามารถบินได้ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อปรับแต่งตามความต้องการและข้อกำหนดเฉพาะของพวกเขา ไม่ว่าจะเป็นการเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางบินเพื่อลดการใช้เชื้อเพลิง คาดการณ์ปัญหาการบำรุงรักษาเพื่อป้องกันการหยุดทำงานของเครื่องบิน หรือปรับปรุงประสบการณ์ของผู้โดยสารผ่านบริการส่วนบุคคล ซอฟต์แวร์ AI มอบโซลูชันที่ปรับเปลี่ยนได้ซึ่งจัดการกับความท้าทายที่หลากหลายภายในอุตสาหกรรมการบิน

นอกจากนี้ ความก้าวหน้าอย่างต่อเนื่องในเทคโนโลยี AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งในด้านต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ คอมพิวเตอร์วิทัศน์ และการเรียนรู้เชิงลึก ขับเคลื่อนนวัตกรรมในซอฟต์แวร์ AI สำหรับการบิน เมื่อเทคโนโลยีเหล่านี้เติบโตเต็มที่ โซลูชันซอฟต์แวร์ AI ก็มีความซับซ้อนมากขึ้น โดยนำเสนอความสามารถที่ได้รับการปรับปรุงสำหรับระบบอัตโนมัติ การสนับสนุนการตัดสินใจ และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ ด้วยศักยภาพในการปฏิวัติการดำเนินงานด้านการบินในด้านต่างๆ ซอฟต์แวร์ AI ยังคงเป็นกำลังสำคัญในการขับเคลื่อนความก้าวหน้าและนวัตกรรมในอุตสาหกรรมการบิน

ปัจจัยใดที่ปรับปรุงการใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการบินในผู้ช่วยเสมือน?< /h3>

ผู้ช่วยเสมือนกำลังกลายเป็นกำลังสำคัญในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดการบิน โดยนำเสนอโซลูชันส่วนบุคคลและมีประสิทธิภาพสำหรับทั้งผู้โดยสารและผู้เชี่ยวชาญด้านการบิน ผู้ช่วยที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ใช้ประโยชน์จากการประมวลผลภาษาธรรมชาติและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อทำความเข้าใจและตอบสนองต่อข้อสงสัยของผู้ใช้ โดยให้ความช่วยเหลือและข้อมูลแบบเรียลไทม์ สำหรับผู้โดยสาร ผู้ช่วยเสมือนจะยกระดับประสบการณ์การเดินทางด้วยการนำเสนอการอัปเดตแผนการเดินทาง การแจ้งเตือนสถานะเที่ยวบิน และคำแนะนำส่วนบุคคล ปรับปรุงความพึงพอใจและความสะดวกสบายโดยรวม

ยิ่งกว่านั้น ผู้ช่วยเสมือนยังมีบทบาทสำคัญในการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานภายในองค์กรการบิน . ด้วยการทำให้งานประจำ เช่น การกำหนดเวลา การป้อนข้อมูล และการสื่อสารเป็นไปโดยอัตโนมัติ ผู้ช่วยเสมือนจะช่วยปรับปรุงขั้นตอนการทำงาน ลดภาระการบริหาร และเพิ่มเวลาอันมีค่าสำหรับผู้เชี่ยวชาญด้านการบินเพื่อมุ่งเน้นไปที่งานที่ซับซ้อนมากขึ้น นอกจากนี้ ผู้ช่วยเสมือนยังสามารถช่วยเหลือพนักงานสายการบินในการตอบคำถามของผู้โดยสาร การจัดการการจอง และการจัดการปฏิสัมพันธ์การบริการลูกค้า เพิ่มประสิทธิภาพในการดำเนินงานและคุณภาพการบริการลูกค้า

นอกจากนี้ การบูรณาการที่เพิ่มขึ้นของผู้ช่วยเสมือนกับอุปกรณ์และแพลตฟอร์มอัจฉริยะ ช่วยให้สามารถโต้ตอบและเข้าถึงได้อย่างราบรื่นสำหรับผู้ใช้ผ่านจุดสัมผัสต่างๆ ในระบบนิเวศการบิน ไม่ว่าจะผ่านแอพมือถือ เว็บไซต์ หรือระบบความบันเทิงบนเครื่องบิน ผู้ช่วยเสมือนจะมอบอินเทอร์เฟซที่สอดคล้องกันและใช้งานง่าย ช่วยให้การสื่อสารและการโต้ตอบระหว่างผู้โดยสาร พนักงานสายการบิน และผู้มีส่วนได้ส่วนเสียอื่น ๆ เป็นไปอย่างราบรื่น ด้วยความสามารถในการให้ความช่วยเหลือส่วนบุคคล มีประสิทธิภาพ และสะดวกสบาย ผู้ช่วยเสมือนจึงพร้อมที่จะกลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้ในอุตสาหกรรมการบิน ขับเคลื่อนประสบการณ์ลูกค้าที่ได้รับการปรับปรุงและความเป็นเลิศในการปฏิบัติงาน

เข้าถึงปัญญาประดิษฐ์ในระเบียบวิธีรายงานตลาดการบิน

ความเฉียบแหลมในประเทศ/ภูมิภาค

ความต้องการการเดินทางทางอากาศที่เพิ่มขึ้นทั่วทั้งภูมิภาคจะช่วยเพิ่มการนำปัญญาประดิษฐ์มาใช้ในการบินในเอเชียแปซิฟิกหรือไม่

เอเชียแปซิฟิกกำลังยืนยันความเป็นผู้นำในด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดการบิน โดยได้รับแรงหนุนจากการเติบโตทางเศรษฐกิจอย่างรวดเร็ว ชนชั้นกลางที่เพิ่มมากขึ้น และความต้องการการเดินทางทางอากาศที่เพิ่มขึ้นทั่วทั้งภูมิภาค ด้วยการที่ประเทศต่างๆ เช่น จีน อินเดีย และสิงคโปร์เป็นผู้นำ เอเชียแปซิฟิกจึงกลายเป็นแหล่งรวมนวัตกรรม AI ในการบิน ประเทศเหล่านี้ลงทุนมหาศาลในเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานการบินให้ทันสมัย และปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงานไปพร้อมๆ กับการยกระดับประสบการณ์ของผู้โดยสาร

ยิ่งไปกว่านั้น ภูมิทัศน์การบินที่หลากหลายของเอเชียแปซิฟิกยังนำเสนอโอกาสมากมายสำหรับผู้ให้บริการโซลูชัน AI ในการปรับแต่งข้อเสนอของตนให้เหมาะกับ ตอบสนองความต้องการเฉพาะของสายการบิน สนามบิน และหน่วยงานจัดการจราจรทางอากาศ ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการบินไปจนถึงการเพิ่มมาตรการด้านความปลอดภัยและการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ เทคโนโลยี AI กำลังปฏิวัติการดำเนินงานด้านการบินในด้านต่างๆ ในภูมิภาค ความร่วมมือระหว่างผู้เล่นในอุตสาหกรรม หน่วยงานภาครัฐ และสถาบันวิจัยกำลังขับเคลื่อนนวัตกรรมและเร่งการนำ AI มาใช้ในการบินทั่วเอเชียแปซิฟิก

นอกจากนี้ ตำแหน่งทางภูมิศาสตร์เชิงกลยุทธ์ของเอเชียแปซิฟิกและอิทธิพลที่เพิ่มขึ้นในการบินระดับโลกทำให้สิ่งนี้กลายเป็นกุญแจสำคัญ ตลาดสำหรับผู้ให้บริการโซลูชัน AI ที่ต้องการขยายขอบเขตการดำเนินงาน ในขณะที่ภูมิภาคยังคงลงทุนในเทคโนโลยีและโครงสร้างพื้นฐาน AI อย่างต่อเนื่อง ภูมิภาคนี้จึงพร้อมที่จะพลิกโฉมอนาคตของการบิน การขับเคลื่อนประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และความยั่งยืนทั่วทั้งอุตสาหกรรม ด้วยตลาดที่ใหญ่และขยายตัวอย่างรวดเร็ว เอเชียแปซิฟิกจึงมุ่งมั่นที่จะรักษาความเป็นผู้นำในด้าน AI ในตลาดการบินต่อไปอีกหลายปีข้างหน้า

การนำเทคโนโลยีมาใช้ตั้งแต่เนิ่นๆ ในอเมริกาเหนือ ปัญญาประดิษฐ์ที่เติบโตเต็มที่ในตลาดการบินจะถูกนำมาใช้หรือไม่< /h3>

อเมริกาเหนือกำลังประสบกับการเติบโตอย่างรวดเร็วของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดการบิน โดยได้รับแรงหนุนจากความสามารถทางเทคโนโลยีขั้นสูง อุตสาหกรรมการบินและอวกาศที่แข็งแกร่ง และความต้องการโซลูชั่นที่เป็นนวัตกรรมสูง โดยมีผู้เล่นรายใหญ่อย่างสหรัฐอเมริกาและแคนาดาเป็นแนวหน้า อเมริกาเหนือกำลังเห็นการลงทุนที่สำคัญในเทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับปรุงการดำเนินงานการบินและมาตรการด้านความปลอดภัย การลงทุนเหล่านี้ได้รับแรงหนุนจากวัฒนธรรมแห่งนวัตกรรม กรอบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่ง และบุคลากรที่มีทักษะสูงซึ่งอุทิศตนเพื่อผลักดันขอบเขตของแอปพลิเคชัน AI ในการบิน

ยิ่งกว่านั้น ความเป็นผู้นำของภูมิภาคนี้ในด้านการวิจัยและพัฒนา AI เมื่อประกอบกับเครือข่ายบริษัทการบินและสถาบันวิจัยที่กว้างขวาง ทำให้ที่นี่เป็นศูนย์กลางสำหรับนวัตกรรม AI ในการบิน การทำงานร่วมกันระหว่างยักษ์ใหญ่ในอุตสาหกรรม สตาร์ทอัพ และสถาบันการศึกษา กำลังผลักดันการพัฒนาโซลูชัน AI ที่ล้ำสมัยซึ่งออกแบบมาเพื่อรับมือกับความท้าทายเฉพาะที่ภาคการบินต้องเผชิญ ตั้งแต่การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ไปจนถึงการเพิ่มประสิทธิภาพการจัดการการจราจรทางอากาศและบริการผู้โดยสาร อเมริกาเหนือกำลังบุกเบิกการนำ AI มาใช้ในด้านต่างๆ ของการบิน

นอกจากนี้ การให้ความสำคัญกับความปลอดภัยและประสิทธิภาพในการดำเนินงานด้านการบินของอเมริกาเหนือยังผลักดันให้เกิดความต้องการ เทคโนโลยีที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สามารถปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจและลดความเสี่ยง ระบบที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียลไทม์ การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ และความสามารถอัตโนมัติ ช่วยให้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการบินสามารถตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลประกอบ และปรับปรุงมาตรฐานความปลอดภัย ในขณะที่ภูมิภาคยังคงลงทุนในนวัตกรรมและโครงสร้างพื้นฐาน AI ต่อไป อเมริกาเหนือก็พร้อมที่จะยังคงเป็นผู้เล่นหลักในการกำหนดอนาคตของ AI ในตลาดการบิน โดยขับเคลื่อนการเติบโตและนวัตกรรมในระดับโลก

ภูมิทัศน์การแข่งขัน

ภูมิทัศน์การแข่งขันของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดการบินมีลักษณะเฉพาะคือการแข่งขันที่รุนแรงระหว่างบริษัทจำนวนมากที่มุ่งมั่นที่จะสร้างฐานที่มั่นคงในภาคส่วนที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วนี้ คู่แข่งเหล่านี้มีตั้งแต่บริษัทการบินและอวกาศที่จัดตั้งขึ้นและยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยี ไปจนถึงบริษัทสตาร์ทอัพเชิงนวัตกรรมและผู้เล่นเฉพาะกลุ่ม ซึ่งแต่ละรายต่างแย่งชิงส่วนแบ่งตลาดด้วยการนำเสนอโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งปรับให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะของผู้มีส่วนได้ส่วนเสียด้านการบินกลยุทธ์การสร้างความแตกต่างมุ่งเน้นไปที่ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี นวัตกรรมผลิตภัณฑ์ ความร่วมมือเชิงกลยุทธ์ และการขยายตัวทางภูมิศาสตร์ ในขณะที่ตลาดยังคงเติบโตอย่างต่อเนื่อง การแข่งขันก็คาดว่าจะรุนแรงขึ้นอีก โดยผลักดันให้บริษัทต่างๆ สร้างสรรค์สิ่งใหม่ๆ และสร้างความแตกต่างให้กับข้อเสนอของตนอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้ได้รับความได้เปรียบในการแข่งขันในภูมิทัศน์ที่มีการเปลี่ยนแปลงตลอดเวลานี้ ผู้เล่นที่โดดเด่นบางรายที่ทำงานด้านปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดการบิน ได้แก่

Airbus, Boeing, Honeywell International, Inc., General Electric Company (GE Aviation), IBM Corporation, Thales Group, Raytheon Technologies Corporation, Lockheed Martin Corporation, Collins Aerospace (บริษัท Raytheon Technologies), NVIDIA Corporation, Rockwell Collins (บริษัท Collins Aerospace), Garmin Ltd., BAE Systems plc, SITA, L3Harris Technologies, Inc., Accenture, NEC Corporation, Leidos Holdings, Inc., FLARM Technology Ltd., Indra Sistemas SA

การพัฒนาล่าสุด

• ในเดือนตุลาคม 2022 Searidge Technologies ได้พัฒนาซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI โดยใช้ NVIDIA GPU เพื่อจัดการการควบคุมการจราจรที่สนามบิน และแจ้งเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับข้อกังวลด้านความปลอดภัยแบบเรียลไทม์ เทคโนโลยีที่เป็นนวัตกรรมนี้ช่วยเพิ่มการดำเนินงานสนามบินและการเติบโตของตลาด ทำให้สนามบินมีความน่าสนใจมากขึ้นในฐานะศูนย์กลางที่ปลอดภัยและมีประสิทธิภาพมากขึ้น ขับเคลื่อนความต้องการโซลูชั่นล้ำสมัยของ Searidge
• ในเดือนเมษายน 2565 Banglore International Airport Limited (BIAL) ได้ร่วมมือกัน ร่วมกับ Amazon เพื่อจัดตั้งศูนย์นวัตกรรมร่วม (JIC) โดยมีเป้าหมายเพื่อเร่งนวัตกรรมด้านการบินโดยการพัฒนาเทคโนโลยีและโซลูชั่นใหม่ๆ ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ประสบการณ์ของผู้โดยสาร และมาตรฐานความปลอดภัย ซึ่งจะช่วยกระตุ้นการเติบโตของตลาดและวางตำแหน่ง BIAL เป็นผู้นำในด้านความก้าวหน้าด้านการบิน /li>

ขอบเขตรายงาน

ปัญญาประดิษฐ์ในตลาดการบิน ตามหมวดหมู่

การนำเสนอ

• ฮาร์ดแวร์
• ซอฟต์แวร์
• บริการ

เทคโนโลยี

• การเรียนรู้ของเครื่อง
• การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
• การรับรู้บริบท คอมพิวเตอร์
• คอมพิวเตอร์วิทัศน์

แอปพลิเคชัน

• ผู้ช่วยเสมือน
• การบำรุงรักษาอัจฉริยะ
• การผลิต
• การฝึกอบรม

ภูมิภาค

• อเมริกาเหนือ
• ยุโรป
• เอเชียแปซิฟิก
• อเมริกาใต้
• ตะวันออกกลาง & แอฟริกา

ระเบียบวิธีวิจัยของการวิจัยตลาด

หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและแง่มุมอื่น ๆ ของการศึกษาวิจัย กรุณาเข้าไปที่ ติดต่อกับเรา

เหตุผลในการซื้อรายงานนี้

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของตลาดโดยพิจารณาจากการแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทั้งทางเศรษฐกิจและที่ไม่ใช่ทางเศรษฐกิจ การจัดหามูลค่าตลาด (USD) ข้อมูลพันล้าน) สำหรับแต่ละเซ็กเมนต์และเซ็กเมนต์ย่อย ระบุภูมิภาคและเซ็กเมนต์ที่คาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุดและครองตลาด การวิเคราะห์ตามภูมิศาสตร์ที่เน้นการบริโภคผลิตภัณฑ์/บริการในภูมิภาคตลอดจนระบุปัจจัย ที่ส่งผลกระทบต่อตลาดในแต่ละภูมิภาค แนวการแข่งขันซึ่งรวมถึงการจัดอันดับตลาดของผู้เล่นหลัก พร้อมด้วยการเปิดตัวบริการ/ผลิตภัณฑ์ใหม่ ความร่วมมือ การขยายธุรกิจ และการเข้าซื้อกิจการในช่วงห้าปีที่ผ่านมาของบริษัทต่างๆ ประวัติบริษัทที่กว้างขวางประกอบด้วยภาพรวมของบริษัท ข้อมูลเชิงลึกของบริษัท การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ SWOT สำหรับผู้เล่นในตลาดหลัก แนวโน้มตลาดในปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาล่าสุด (ซึ่งเกี่ยวข้องกับโอกาสในการเติบโตและตัวขับเคลื่อน เช่นเดียวกับความท้าทายและข้อจำกัดของทั้งที่เกิดขึ้นใหม่และที่พัฒนาแล้ว ภูมิภาค รวมถึงการวิเคราะห์เชิงลึกของตลาดในมุมมองที่หลากหลายผ่านการวิเคราะห์ปัจจัยทั้งห้าของ Porter ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดผ่านสถานการณ์ไดนามิกของ Value ChainMarket พร้อมด้วยโอกาสการเติบโตของตลาดใน