AI ในตลาดเกษตรขนาดและการคาดการณ์

AI ในตลาดเกษตรมีมูลค่า 0.77 พันล้านเหรียญสหรัฐในปี 2024 และคาดว่าจะถึง 1.61 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2574 เติบโตที่ CAGR ที่ 9.52% ตั้งแต่ปี 2567 ถึง 2574 strong>

• AI กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมการเกษตรด้วยการนำเสนอโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลให้กับแนวทางการทำฟาร์มแบบดั้งเดิม โดยพื้นฐานแล้ว AI ใช้อัลกอริธึมที่ซับซ้อนในการประมวลผลข้อมูลปริมาณมหาศาลจากแหล่งต่างๆ รวมถึงเซ็นเซอร์ดิน ข้อมูลอุตุนิยมวิทยา และภาพถ่ายดาวเทียม ด้วยการแยกแยะข้อมูลนี้ AI ช่วยให้เกษตรกรได้รับข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับพืชผลของตน และทำการตัดสินใจอย่างมีข้อมูลเพื่อเพิ่มผลผลิตและการใช้ทรัพยากรให้สูงสุด
• การทำฟาร์มที่แม่นยำเป็นการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ที่โดดเด่นในด้านการเกษตร อัลกอริธึม AI สามารถประเมินข้อมูลเพื่อค้นหาข้อกำหนดเฉพาะของส่วนต่างๆ ในอาชีพได้ ช่วยให้สามารถประยุกต์ใช้น้ำ ปุ๋ย และยาฆ่าแมลงได้ตามความต้องการ ลดของเสียและเพิ่มประสิทธิภาพ ตัวอย่างเช่น ระบบชลประทานที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถปรับเปลี่ยนการกระจายน้ำโดยขึ้นอยู่กับระดับความชื้นในดินแบบเรียลไทม์ เพื่อให้มั่นใจว่าพืชผลจะได้รับปริมาณความชุ่มชื้นที่เหมาะสมในขณะที่ไม่ใช้ทรัพยากรอันมีค่านี้มากเกินไป
• AI ยังได้รับการพิสูจน์แล้วว่า เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับอารักขาพืช ระบบที่ขับเคลื่อนด้วยปัญญาประดิษฐ์สามารถใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อตรวจสอบสุขภาพของพืช ด้วยการประเมินภาพถ่ายความละเอียดสูง AI สามารถตรวจจับความเครียด ความเจ็บป่วย หรือแมลงรบกวนได้ตั้งแต่เนิ่นๆ ช่วยให้เกษตรกรสามารถดำเนินการป้องกันและรักษาเฉพาะพื้นที่ที่มีปัญหา โดยหลีกเลี่ยงความจำเป็นในการใช้สารกำจัดวัชพืชในวงกว้างที่อาจเป็นอันตรายต่อแมลงที่เป็นประโยชน์และสิ่งแวดล้อม
• โดยรวมแล้ว AI ในภาคเกษตรกรรมกำลังเปิดศักราชใหม่ของ การทำฟาร์มที่ยั่งยืน มีประสิทธิภาพ และทำกำไรได้มากขึ้น ในขณะที่เทคโนโลยี AI ก้าวหน้า เราอาจคาดหวังการใช้งานเชิงจินตนาการมากยิ่งขึ้นที่จะปฏิวัติสภาพแวดล้อมทางการเกษตรและช่วยรับประกันความมั่นคงทางอาหารทั่วโลก

AI ระดับโลกในการเปลี่ยนแปลงของตลาดการเกษตร

การเปลี่ยนแปลงของตลาดที่สำคัญที่ กำลังกำหนดทิศทาง AI ระดับโลกในตลาดการเกษตร ได้แก่

ตัวขับเคลื่อนตลาดหลัก

• ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี วิวัฒนาการของเทคโนโลยีได้กระตุ้นการพัฒนา ของการประยุกต์ใช้นวัตกรรมมากมายในการเกษตร ซึ่งอำนวยความสะดวกโดยปัญญาประดิษฐ์ (AI) ซึ่งรวมถึงความก้าวหน้าต่างๆ เช่น การพยากรณ์อากาศและการวิเคราะห์ศัตรูพืช ซึ่งกำลังผลักดันการขยายตัวของ AI ในตลาดการเกษตร AI ถูกนำมาใช้ในการตรวจจับวัชพืชและแนะนำปุ๋ยที่เหมาะสมโดยอิงจากการวิเคราะห์ธาตุอาหารในดิน และทำให้การดำเนินงานฟาร์มมีความคล่องตัว ด้วยการตรวจสอบตัวอย่างดิน AI จะลดความจำเป็นในการเยี่ยมชมร้านค้าทางการเกษตรบ่อยครั้ง ส่งผลให้ผลผลิตเพิ่มขึ้น
• จำนวนประชากรโลกเพิ่มขึ้น ในขณะที่ประชากรโลกยังคงเติบโตต่อไป เพิ่มแรงกดดันให้ภาคเกษตรกรรมเพื่อเพิ่มการผลิตอาหาร เพื่อตอบสนองความต้องการนี้ โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น เทคนิคการทำฟาร์มที่แม่นยำ ได้กลายเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่าสำหรับเกษตรกร
• เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้เกษตรกรสามารถใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด เช่น น้ำและปุ๋ย ขณะเดียวกันก็เพิ่มประสิทธิภาพสูงสุดไปพร้อมๆ กัน ผลผลิตพืชผล ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI เกษตรกรสามารถบรรลุผลผลิตและประสิทธิภาพในระดับที่สูงขึ้น ทำให้พวกเขาสามารถใช้ทรัพยากรที่มีอยู่อย่างจำกัดได้ดีขึ้น
• การทำงานอัตโนมัติของแรงงาน หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และโซลูชันอัตโนมัติ นำเสนอวิธีแก้ปัญหาที่น่าหวังโดยสมมติงานบางอย่างที่ใช้แรงงานคนซึ่งแต่ก่อนทำโดยคนงานในฟาร์ม เทคโนโลยีเหล่านี้สามารถจัดการกับกิจกรรมต่างๆ เช่น การกำจัดวัชพืช การเก็บเกี่ยว และการตรวจสอบปศุสัตว์ ซึ่งช่วยลดภาระแรงงานมนุษย์
• ข้อกังวลด้านความยั่งยืนมีการเน้นที่เพิ่มมากขึ้นในการพิจารณาความยั่งยืนและสิ่งแวดล้อม ภายในภาคเกษตรกรรม โดยได้รับแรงหนุนจากความกังวลของผู้บริโภคที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับรอยเท้าทางนิเวศน์ของการปฏิบัติทางการเกษตร เพื่อเป็นการตอบสนอง โซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI จึงกลายเป็นเครื่องมืออันทรงคุณค่าสำหรับเกษตรกรในการลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม เทคโนโลยีเหล่านี้ช่วยให้เกษตรกรสามารถปรับการใช้ทรัพยากรให้เกิดประโยชน์สูงสุด เช่น น้ำ ยาฆ่าแมลง และปุ๋ย ในขณะที่ส่งเสริมวิธีการทำฟาร์มที่ยั่งยืน
• ความคิดริเริ่มของรัฐบาลรัฐบาลทั่วโลกต่างยอมรับถึงศักยภาพของ AI ใน เกษตรกรรมและกำลังดำเนินการเชิงรุกเพื่ออำนวยความสะดวกในการนำไปใช้ โครงการริเริ่มเหล่านี้ครอบคลุมการสนับสนุนในรูปแบบต่างๆ รวมถึงเงินอุดหนุน ทุนวิจัย และโปรแกรมการศึกษาที่มุ่งเตรียมเกษตรกรให้มีความรู้และเครื่องมือในการบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับการดำเนินงานของพวกเขาอย่างมีประสิทธิภาพ ความพยายามร่วมกันนี้เน้นย้ำถึงการยอมรับของ AI ว่าเป็นพลังในการเปลี่ยนแปลงในการปรับปรุงภาคเกษตรกรรมให้ทันสมัย และเผชิญกับความท้าทายด้านความมั่นคงทางอาหารและความยั่งยืน

ความท้าทายที่สำคัญ

• ขาดความตระหนักการเติบโตของ AI ในตลาดการเกษตรอาจเผชิญกับข้อจำกัดเนื่องจากขาดความตระหนักรู้ในหมู่ประชาชน โดยเฉพาะอย่างยิ่งในประเทศกำลังพัฒนาและด้อยพัฒนา นอกจากนี้ การขาดแคลนความรู้เกี่ยวกับอุปกรณ์ที่ใช้ AI กำลังขัดขวางการขยายตลาด
• ความพร้อมใช้งานของข้อมูลความพร้อมใช้งานและคุณภาพของข้อมูลทำให้เกิดความท้าทายที่สำคัญสำหรับการนำ AI ไปใช้ในด้านการเกษตรอย่างมีประสิทธิผล แม้ว่า AI อาศัยข้อมูลอย่างมาก แต่ฟาร์มจำนวนมากยังขาดโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นในการรวบรวมและจัดเก็บชุดข้อมูลขนาดใหญ่ นอกจากนี้ แม้ว่าข้อมูลจะพร้อมใช้งาน ข้อมูลก็อาจมีการแยกส่วน ไม่สอดคล้องกัน หรือไม่สมบูรณ์ ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อประสิทธิภาพของอัลกอริธึม AI อีกต่อไป
• ค่าใช้จ่ายในการดำเนินการ ค่าใช้จ่ายในการปรับใช้โซลูชัน AI ซึ่งรวมถึงค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และความเชี่ยวชาญ สามารถสร้างภาระทางการเงินที่สำคัญได้ โดยเฉพาะสำหรับฟาร์มขนาดเล็ก การลงทุนเริ่มแรกนี้อาจมีจำนวนมากและอาจทำหน้าที่เป็นอุปสรรคสำหรับเกษตรกรที่ดำเนินงานโดยมีอัตรากำไรที่แคบ
• ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยการใช้เทคโนโลยี AI ในการทำฟาร์มเกี่ยวข้องกับการรวบรวมฟาร์ม ข้อมูลซึ่งมักจะมีข้อมูลที่ละเอียดอ่อน เกษตรกรอาจแสดงความกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้นเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและการละเมิดความปลอดภัย ข้อกังวลเหล่านี้มีสาเหตุมาจากความอ่อนแอของข้อมูลฟาร์มไปจนถึงการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตหรือการใช้งานในทางที่ผิด ทำให้เกิดคำถามเกี่ยวกับการปกป้องข้อมูลที่เป็นความลับ
• ความเชี่ยวชาญทางเทคนิค การปรับใช้และการใช้เทคโนโลยี AI ที่ประสบความสำเร็จมักมีความจำเป็น ความเชี่ยวชาญด้านเทคนิคในระดับเฉพาะ ในพื้นที่ชนบท เกษตรกรอาจเผชิญกับความท้าทายเนื่องจากขาดความเชี่ยวชาญภายในที่จำเป็นต่อการดำเนินการและบำรุงรักษาระบบ AI ที่ซับซ้อน การขาดความรู้ทางเทคนิคนี้อาจขัดขวางการนำโซลูชัน AI มาใช้

แนวโน้มสำคัญ

• ความแม่นยำ เกษตรกรรมด้วย AI และโดรน AI วิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมโดยโดรนที่ติดตั้งกล้องและเซ็นเซอร์ความละเอียดสูง โดยเปิดเผยรายละเอียดเกี่ยวกับสุขภาพของพืชผล สภาพดิน และลักษณะของทุ่ง เกษตรกรสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อการแทรกแซงแบบกำหนดเป้าหมาย เช่น การชลประทานที่แม่นยำหรือการใช้ยาฆ่าแมลงเฉพาะที่ การเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรและผลผลิต
• การเพิ่มขึ้นของยานยนต์อัตโนมัติ รถแทรกเตอร์ไร้คนขับกลายเป็นความจริงแล้ว ใช้เทคโนโลยี GPS เพื่อนำทางในทุ่งนา จดจำขอบเขต และใช้งานอุปกรณ์การเกษตร นวัตกรรมนี้อาจช่วยเพิ่มรายได้ของฟาร์มได้ด้วยการลดต้นทุนแรงงานและทำให้ชั่วโมงการทำงานยาวนานขึ้น
• การเพิ่มขึ้นของบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AIความต้องการบริการที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับเกษตรกรกำลังเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว บริการเหล่านี้ช่วยเหลือเกษตรกรในการจัดการข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่างๆ ติดตามการดำเนินงาน และรับข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าเพื่อปรับปรุงการตัดสินใจ ด้วยการใช้ประโยชน์จาก AI เกษตรกรสามารถเพิ่มประสิทธิภาพแนวทางปฏิบัติของตน ซึ่งนำไปสู่ประสิทธิภาพและผลผลิตที่ดีขึ้นในการดำเนินงานทางการเกษตรของพวกเขา
• ความยั่งยืน มีการให้ความสำคัญกับการใช้ AI มากขึ้นเพื่อแนวทางปฏิบัติด้านการเกษตรที่ยั่งยืน AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากร ลดของเสีย และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อมผ่านการชลประทานแบบกำหนดเป้าหมายและลดการใช้ยาฆ่าแมลง