img

ขนาดตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกตามผู้ใช้ปลายทาง -การดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ การค้าปลีก- ตามเทคโนโลยี -การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์- ตามขอบเขตทางภูมิศาสตร์และการพยากรณ์


Published on: 2024-08-16 | No of Pages : 356 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

ขนาดตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกตามผู้ใช้ปลายทาง -การดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ การค้าปลีก- ตามเทคโนโลยี -การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์- ตามขอบเขตทางภูมิศาสตร์และการพยากรณ์

ขนาดตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์และการคาดการณ์

ขนาดตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์มีมูลค่า 10.25 พันล้านดอลลาร์ในปี 2564 และคาดว่าจะถึง USD 309.53 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2573 เติบโตที่ CAGR ที่ 46.03% ตั้งแต่ปี 2566 ถึง 2573

ความต้องการระบบที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อจัดการกับปัญหาทางคณิตศาสตร์และการคำนวณ การมาถึงของ และการใช้งานหุ่นยนต์ที่เพิ่มมากขึ้น คาดว่าจะช่วยขับเคลื่อนการพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก (AI ) ตลาดชิป รายงานตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกให้การประเมินตลาดแบบองค์รวม รายงานนำเสนอการวิเคราะห์ที่ครอบคลุมของกลุ่มหลัก แนวโน้ม ตัวขับเคลื่อน ข้อจำกัด ภาพรวมการแข่งขัน และปัจจัยที่มีบทบาทสำคัญในตลาด

คำจำกัดความตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก

ปัญญาประดิษฐ์ (AI ) ชิปคือชิปซิลิคอนที่ผสมผสานเทคโนโลยี AI เพื่อจัดการกับปัญหาด้านการคำนวณและคณิตศาสตร์ ในขณะเดียวกันก็ลดความผิดพลาดของมนุษย์ให้เหลือน้อยที่สุด โปรเซสเซอร์ AI เหล่านี้สามารถจัดการระบบขนาดใหญ่และขนานได้สำเร็จ การใช้โซเชียลมีเดียและแพลตฟอร์มที่เพิ่มขึ้นส่งผลให้ปริมาณข้อมูลเพิ่มขึ้นอย่างมาก ทำให้ต้องใช้โปรเซสเซอร์ที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเพื่อให้งานแมชชีนเลิร์นนิงเสร็จสิ้นเร็วขึ้น เนื่องจากการเปิดใช้งาน โปรเซสเซอร์ที่ใช้ AI จึงช่วยแก้ปัญหาความจำเป็นในการประมวลผลที่รวดเร็วยิ่งขึ้น

ชิป AI สร้างขึ้นจาก NVIDIA V100 Tensor Core GPU 16 ตัว NVIDIA DGX A100 เป็นคอมพิวเตอร์เครื่องแรกของนิวซีแลนด์และเป็นเครื่องจักรที่ทันสมัยที่สุดในโลกสำหรับรองรับงาน AI ทั่วไป ปฏิสัมพันธ์ประจำวันของผู้คนกับโปรแกรมที่ต้องมีการฝึกอบรม ได้แก่ รูปภาพใน Facebook และ Google แปล ปัญญาประดิษฐ์แบ่งออกเป็นสี่ประเภทการตระหนักรู้ในตนเอง หน่วยความจำที่จำกัด เครื่องจักรที่มีปฏิกิริยา และทฤษฎีของจิตใจ ชิป AI นั้นเร็วกว่าและมีประสิทธิภาพมากกว่า CPU หลายหมื่นเท่าสำหรับการฝึกฝนและการอนุมานอัลกอริทึม AI เนื่องจากคุณสมบัติเฉพาะตัว

ความต้องการของลูกค้าสำหรับอุปกรณ์ Internet of Things เป็นหนึ่งในสาเหตุหลักที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยี บริษัทจะสร้างซีพียูความเร็วสูง ชิป AI อาจถูกฝังอยู่ในอุปกรณ์พกพา เช่น สมาร์ทโฟน โปรเซสเซอร์เหล่านี้มีข้อดีหลายประการ รวมถึงความเร็วที่เพิ่มขึ้น ความสามารถในการใช้งาน ตลอดจนความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูล หุ่นยนต์อัจฉริยะ การรู้จำคำพูด และฮาร์ดแวร์อัจฉริยะคือการใช้งานชิป AI บางส่วน

ภาพรวมตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก

ภูมิทัศน์การลงทุนของ AI ได้เห็นการเติบโตอย่างแข็งแกร่งอีกปีหนึ่งใน ในปี 2019 โดยสหรัฐฯ เป็นผู้นำ โดยทำรายได้สูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 22.70 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ แม้จะมีอุปสรรคมากมายและการปรับเปลี่ยนความสนใจและลำดับความสำคัญที่อาจทำให้เกิดความไม่แน่นอน แต่ตลาดก็ไม่ประสบกับความเหนื่อยล้าใดๆ องค์กรต่างๆ เริ่มอุ่นเครื่องกับคุณค่าของ AI มากขึ้น ไม่เพียงแต่องค์กรต่างๆ หันมาใช้ระบบอัตโนมัติเพื่อทำให้กระบวนการที่ซ้ำกันเป็นอัตโนมัติ รับรองการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และเพิ่มประสบการณ์ของลูกค้า แต่ยังร่วมมือกับแพลตฟอร์มการเรียนรู้ของเครื่องและซื้อสตาร์ทอัพด้าน AI และผู้ที่มีความสามารถเพื่อสร้างท่อส่งข้อมูล สร้างโมเดล AI ที่เป็นกรรมสิทธิ์ และจัดการการเรียนรู้ของเครื่องของพวกเขา วงจรการพัฒนาและการดำเนินงาน

ผู้เล่นหลักที่แตกต่างกันได้สร้างสรรค์นวัตกรรมเพื่อพัฒนาแพลตฟอร์มเฉพาะ ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มของ Mythic มีข้อได้เปรียบในการประมวลผลการคำนวณแบบดิจิทัล/อนาล็อกในหน่วยความจำ ส่งผลให้ประสิทธิภาพ ความแม่นยำ และพลังงานเพิ่มขึ้น ชีวิต. นอกจากนี้ ความต้องการบูรณาการ & AI และการใช้จ่ายภาครัฐที่เพิ่มขึ้นสำหรับโซลูชันที่ผสานรวมกับการวิเคราะห์แบบเรียลไทม์ & AI คาดว่าจะช่วยเพิ่มการเติบโตของชิปปัญญาประดิษฐ์ ดังนั้น การลงทุนที่เพิ่มขึ้นในสตาร์ทอัพด้าน AI จึงผลักดันการเติบโตของตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก

อุปกรณ์คอมพิวเตอร์ควอนตัมทำงานโดยอิงจากควอนตัมบิตหรือคิวบิต qubit สามารถเป็นได้ทั้ง 0 และ 1 ในเวลาเดียวกัน คอมพิวเตอร์ควอนตัมใช้เวลาไม่กี่วินาทีในการคำนวณให้เสร็จสิ้น ซึ่งหากไม่เช่นนั้นอาจต้องใช้เวลาหลายพันปี ความก้าวหน้าบางประการของคอมพิวเตอร์ควอนตัมในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา โดย IBM ในปี 2560 ประกาศเปิดตัวชิป 50 คิวบิต Intel ประกาศเปิดตัวชิป 48 คิวบิต และ Google Bristlecone พร้อมชิป 72 คิวบิต คอมพิวเตอร์ควอนตัมคือการเปลี่ยนแปลงทางนวัตกรรมของปัญญาประดิษฐ์ และการเรียนรู้ของเครื่อง คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะส่งผลกระทบต่อโลก ซึ่งจะช่วยให้การค้นหาฐานข้อมูลและการจำลองเร็วขึ้นมากในขณะที่โลกกำลังเติบโตแบบทวีคูณ

คอมพิวเตอร์ควอนตัมจะทำให้สิ่งที่เป็นไปไม่ได้มากมายเป็นไปได้ในอนาคต ดังนั้นการเกิดขึ้นของคอมพิวเตอร์ควอนตัมจึงช่วยกระตุ้นการเติบโตของตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ อย่างไรก็ตาม ชิป AI มีราคาค่อนข้างสูง และการขาดแคลนแรงงานที่มีทักษะซึ่งมีความรู้เกี่ยวกับระบบที่ใช้ AI โดยเฉพาะในประเทศกำลังพัฒนา สิ่งเหล่านี้อาจส่งผลเสียต่อการเติบโตของตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก การเพิ่มขึ้นในการลงทุนด้านการวิจัยและพัฒนา การใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมแนวตั้ง และการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่มีเทคโนโลยีสูงจะสร้างโอกาสการเติบโตของตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกใหม่

การวิเคราะห์การแบ่งส่วนตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก

h3>

ตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลกแบ่งส่วนตามผู้ใช้ปลายทาง เทคโนโลยี และภูมิศาสตร์

ตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์โดยผู้ใช้ปลายทาง

  • การดูแลสุขภาพ
  • การผลิต
  • ยานยนต์
  • การค้าปลีก
  • ความปลอดภัยทางไซเบอร์
  • อื่นๆ

ตามผู้ใช้ปลายทาง ตลาดจะแบ่งออกเป็นการดูแลสุขภาพ การผลิต ยานยนต์ การค้าปลีก ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และอื่นๆ อุตสาหกรรมความปลอดภัยทางไซเบอร์ครองตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ที่ใหญ่ที่สุดทั่วโลก เนื่องจากมีการใช้โซลูชั่นป้องกันไวรัสและป้องกันมัลแวร์เพิ่มมากขึ้น ในขณะที่การโจมตีด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ทั่วโลกยังคงเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่อง การเพิ่มการใช้อุปกรณ์เคลื่อนที่สำหรับแอปพลิเคชันที่หลากหลาย เช่น อีเมล การตรวจสอบระยะไกล และการจัดเก็บข้อมูล จะเพิ่มความเสี่ยงในการแฮ็ก และทำให้เครือข่ายเสี่ยงต่อภัยคุกคามมากขึ้น การใช้บริการบนระบบคลาวด์อย่างรวดเร็วและโซลูชันป้องกันไวรัสและมัลแวร์ที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ช่วยขับเคลื่อนตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์

ตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์โดยเทคโนโลยี

  • การเรียนรู้ของเครื่อง< /li>
  • การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์
  • การประมวลผลภาษาธรรมชาติ
  • อื่นๆ

โดยอิงจากเทคโนโลยี ตลาดแบ่งออกเป็นการเรียนรู้ของเครื่อง การทำนาย การวิเคราะห์, และอื่นๆ. เทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกคาดว่าจะถูกนำมาใช้อย่างกว้างขวางในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ การเรียนรู้เชิงลึกเป็นคลาสของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้อัลกอริธึมหลายตัวเพื่อสร้างความสัมพันธ์ระหว่างข้อมูล ใช้โครงข่ายประสาทเทียมเพื่อเรียนรู้ข้อมูลหลายระดับ เช่น ข้อความ รูปภาพ และเสียง อัลกอริธึมช่วยในการระบุรูปแบบจากชุดข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง นอกจากนี้ การประยุกต์ใช้อัลกอริธึมที่เพิ่มมากขึ้นยังเป็นแรงผลักดันสำคัญสำหรับตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ ปัจจุบันเทคโนโลยีการเรียนรู้เชิงลึกถูกนำมาใช้ใน , การตรวจจับการฉ้อโกง, การค้นหาด้วยเสียง , , และการตรวจจับการเคลื่อนไหว

ตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ ตามภูมิศาสตร์

  • อเมริกาเหนือ
  • ยุโรป
  • เอเชียแปซิฟิก
  • ส่วนที่เหลือของโลก

บนพื้นฐานของภูมิศาสตร์ ตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกแบ่งออกเป็นอเมริกาเหนือ ยุโรป เอเชียแปซิฟิก และส่วนที่เหลือของโลก อเมริกาเหนือครองส่วนแบ่งการตลาดที่สำคัญของตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ทั่วโลก นี่เป็นเพราะการปรากฏตัวที่โดดเด่นของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีในสหรัฐอเมริกา ภูมิภาคนี้ยังเห็นการลงทุนอย่างกว้างขวางในเทคโนโลยีที่เกี่ยวข้องกับปัญญาประดิษฐ์ และการใช้ชิป AI ในแอปพลิเคชันด้านความปลอดภัย ภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็วเนื่องจากการมีอยู่ของประเทศกำลังพัฒนา เช่น จีนและอินเดีย ซึ่งกำลังเผชิญกับความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีและการใช้งานระบบที่ใช้โปรเซสเซอร์ AI ในวงกว้าง

คีย์ ผู้เล่น

รายงานการศึกษา "ตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ระดับโลก" จะให้ข้อมูลเชิงลึกที่มีคุณค่าโดยเน้นไปที่ตลาดโลก รวมถึงผู้เล่นหลักบางราย เช่น NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies Inc, Advanced Micro Devices Inc, Alphabet Inc., Intel Corporation, Apple Inc., Mythic Ltd., Baidu, Samsung Electronics Co. Ltd. และ MediaTek Inc.

ตลาดของเรา การวิเคราะห์ยังมีส่วนที่เกี่ยวข้องกับผู้เล่นรายใหญ่โดยเฉพาะ โดยนักวิเคราะห์ของเราให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับงบการเงินของผู้เล่นหลักทั้งหมด พร้อมด้วยการเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์และการวิเคราะห์ SWOT ส่วนภาพรวมการแข่งขันยังรวมถึงกลยุทธ์การพัฒนาที่สำคัญ ส่วนแบ่งการตลาด และการวิเคราะห์อันดับตลาดของผู้เล่นที่กล่าวถึงข้างต้นทั่วโลก

การพัฒนาที่สำคัญ

  • ในเดือนธันวาคม 2022 Samsung Electronics ได้ประกาศความร่วมมือกับ Naver Corporation พอร์ทัลอินเทอร์เน็ตยักษ์ใหญ่ เพื่อสร้างชิปปัญญาประดิษฐ์ (AI) เจเนอเรชั่นใหม่ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพในการประมวลผลชุดข้อมูล AI ขนาดใหญ่
  • ใน ตุลาคม 2022 IBM ประกาศฮาร์ดแวร์ AI ระบบบนชิป AIU คือบอร์ดระบบบนชิปเต็มรูปแบบที่เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์โดยใช้อินเทอร์เฟซ PCIe ที่เป็นมาตรฐานอุตสาหกรรม ไมโครโปรเซสเซอร์ IBM Tellum ซึ่งขับเคลื่อนเมนเฟรมซีรีส์ IBM z16 รวมถึง LinuxOne Emperor 4 มีคอร์ AI ที่ทำหน้าที่เป็นพื้นฐานของ AIU แกน AI ของโปรเซสเซอร์ Tellum มีขนาด 7 นาโนเมตร ในขณะที่ AIU มี 32 คอร์ต่อแกนและได้รับการออกแบบโดยใช้เทคโนโลยี 5 นาโนเมตร (นาโนเมตร)
  • ในเดือนพฤษภาคม 2022 Intel Corp. ได้เปิดตัวชิปใหม่ชื่อ Gaudi2 ที่มุ่งเป้าไปที่ปัญญาประดิษฐ์ การประมวลผล ในขณะที่ผู้ผลิตชิปขยายการแสดงตนในอุตสาหกรรมชิป AI Gaudi2 เป็นโปรเซสเซอร์รุ่นที่สองโดย Habana Labs ซึ่งเป็นธุรกิจชิป AI ของอิสราเอลที่ Intel เข้าซื้อกิจการในช่วงปลายปี 2019 ด้วยมูลค่าประมาณ 2 พันล้านดอลลาร์ บริษัทชิป AI ได้รับเงินทุนจำนวนมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากการประมวลผล AI เป็นหนึ่งในภาคส่วนของกิจกรรมศูนย์ข้อมูลที่เติบโตเร็วที่สุด
  • ในเดือนสิงหาคม 2020 Kneron ผู้ให้บริการโซลูชัน AI แบบฟูลสแต็คชั้นนำ เปิดตัวชิปเซ็ต AI ขั้นสูง “Kneron KL 720 SoC” เป้าหมายคือการนำเสนอชุดชิปเซ็ต AI ที่สมบูรณ์และคุ้มค่าสำหรับอุปกรณ์ทั่วโลก
  • ในเดือนพฤษภาคม 2020 Nvidia Corporation ซึ่งเป็นบริษัทระดับโลกที่ผลิตโปรเซสเซอร์กราฟิก เทคโนโลยีมือถือ และคอมพิวเตอร์เดสก์ท็อป ขยายแพลตฟอร์ม EGX Edge AI ด้วยการเปิดตัว EGX Jetson Xavier NX และ EGX A100 ใหม่ เป้าหมายคือการนำเสนอการประมวลผล AI ที่ปลอดภัยและประสิทธิภาพสูงที่ Edge
  • ในเดือนกันยายน 2019 Alibaba Group Holding Limited ได้เปิดตัวชิปเซ็ตที่ใช้ AI “Hanguang 800” ที่ให้ความสามารถในการประมวลผลขั้นสูงบนคลาวด์ . ชิปนี้สามารถเร่งงานการเรียนรู้ของระบบและปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้า
  • ในเดือนกันยายน 2019 Apple Inc. ได้สร้างชิปไบโอนิค A11, A12 และ A13 สำหรับโปรเซสเซอร์ประสิทธิภาพสูงที่ประกอบด้วย CPU หลักที่รวมเข้ากับ GPU เป็นตัวเร่งความเร็ว
  • ในเดือนธันวาคม 2019 Intel Corporation ได้ซื้อห้องปฏิบัติการ Habana ด้วยมูลค่า 2 พันล้านดอลลาร์ Intel Corporation พัฒนากลยุทธ์ AI ด้วยการซื้อกิจการครั้งนี้โดยมอบโซลูชันที่ตรงกับความต้องการของลูกค้า
  • ในเดือนสิงหาคม 2019 NVIDIA Corporation ร่วมมือกับ VMware และ Amazon เพื่อเร่งงาน AI ด้วยความร่วมมือนี้ NVIDIA Corporation ได้เปิดตัวเทคโนโลยี GPU สำหรับ VMware Cloud บน AWS นอกจากนี้ยังช่วยลูกค้าร่วมของ NVIDIA Corporation และ VMware ปรับปรุงขั้นตอนการทำงานของพวกเขา
  • ในเดือนมีนาคม 2019 AMD ร่วมมือกับ ScaleMP เพื่อให้เซิร์ฟเวอร์ OEM ของ AMD สามารถสร้างระบบที่มีซ็อกเก็ตโปรเซสเซอร์ 4, 8 และมากถึง 128 ช่อง CPU 8,192 ตัว และหน่วยความจำที่ใช้ร่วมกัน 256 เทราไบต์

การวิเคราะห์ Ace Matrix

Ace Matrix ที่ระบุในรายงานจะช่วยให้เข้าใจว่าผู้เล่นหลักหลักเกี่ยวข้องในเรื่องนี้อย่างไร อุตสาหกรรมกำลังดำเนินการอยู่ในขณะที่เราจัดอันดับบริษัทเหล่านี้โดยพิจารณาจากปัจจัยต่างๆ เช่น คุณลักษณะของบริการ & นวัตกรรม ความสามารถในการปรับขนาด นวัตกรรมของบริการ ความครอบคลุมของอุตสาหกรรม การเข้าถึงของอุตสาหกรรม และแผนงานการเติบโต จากปัจจัยเหล่านี้ เราจัดอันดับบริษัทออกเป็นสี่ประเภท ได้แก่ กระตือรือร้น ล้ำสมัย เกิดใหม่ และผู้สร้างนวัตกรรม

ความน่าดึงดูดใจในตลาด

ภาพลักษณ์ของความน่าดึงดูดใจของตลาดจะช่วยให้ได้รับข้อมูลเกี่ยวกับภูมิภาคที่เป็นผู้นำในตลาดชิปปัญญาประดิษฐ์ระดับโลกเพิ่มเติม เราครอบคลุมปัจจัยที่ส่งผลกระทบหลักที่รับผิดชอบในการขับเคลื่อนการเติบโตของอุตสาหกรรมในภูมิภาคที่กำหนด

Table of Content

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( sales@mraccuracyreports.com )

List of Figure

To get a detailed Table of content/ Table of Figures/ Methodology Please contact our sales person at ( sales@mraccuracyreports.com )