การประเมินมูลค่าตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ – 2024-2031

การใช้งานหุ่นยนต์ที่เพิ่มขึ้นในภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี การขยายแอปพลิเคชัน สำหรับหุ่นยนต์อัตโนมัติ และการตระหนักรู้ของสาธารณะมากขึ้นเกี่ยวกับประโยชน์ของหุ่นยนต์ดังกล่าวล้วนขับเคลื่อนตลาด เนื่องจากความสามารถในการปรับตัวและความเรียบง่ายของการบูรณาการเข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติจึงเกิดขึ้นอย่างรวดเร็วในฐานะสินทรัพย์อันมีค่าสำหรับธุรกิจที่เกี่ยวข้องกับการผลิต คลังสินค้า และโลจิสติกส์ องค์ประกอบสำคัญประการหนึ่งที่ขับเคลื่อนการเติบโตของตลาดคือการใช้หุ่นยนต์มากเกินไปในภาคอุตสาหกรรมต่างๆ ขนาดของตลาดเกินกว่า 2.96 พันล้านดอลลาร์สหรัฐซึ่งมีมูลค่าในปี 2567 และมีมูลค่าประมาณ 16.04 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2574

< p>ความต้องการระบบอัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นในอุตสาหกรรมเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและผลผลิต โดยมุ่งเน้นไปที่ความปลอดภัยในสถานที่ทำงาน และความจำเป็นในการลดความเสี่ยงของอุบัติเหตุในที่ทำงาน เป็นตัวขับเคลื่อนตลาดหลักที่ช่วยเพิ่มการเติบโตของตลาด ความต้องการหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติที่เพิ่มขึ้นทำให้ตลาดเติบโตที่ CAGR ที่ 23.5% ตั้งแต่ปี 2024 ถึง 2031

มือถืออัตโนมัติ ตลาดหุ่นยนต์คำจำกัดความ/ภาพรวม

หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติคือเครื่องจักรที่ได้รับการตั้งโปรแกรมให้ทำงานและพฤติกรรมที่ระบุให้สำเร็จ หน้าที่หลักของหุ่นยนต์คือการเสนอการนำทาง การทำแผนที่ การแปลเป็นภาษาท้องถิ่น และการเคลื่อนที่ หุ่นยนต์อัตโนมัติถูกนำมาใช้กันอย่างแพร่หลายในการขนส่ง การตรวจสอบ และการเฝ้าระวัง นอกจากนี้ หุ่นยนต์ยังนำไปใช้ในราชการทหาร เหมืองแร่และโลหะ อุตสาหกรรมอิเล็กทรอนิกส์และไฟฟ้า น้ำมันและก๊าซ และรถยนต์ หุ่นยนต์เหล่านี้ออกแบบมาเพื่อทำงานโดยไม่ต้องอาศัยความช่วยเหลือจากมนุษย์ ในขณะเดียวกันก็ปรับตัวและปรับตัวเข้ากับหน้าที่ใหม่โดยไม่ก่อให้เกิดความเสียหายต่อทรัพย์สิน ผู้คน หรือสิ่งแวดล้อม

หุ่นยนต์ใช้เซ็นเซอร์และอัลกอริธึมเพื่อนำทางสถานการณ์แบบไดนามิก แต่ไม่สามารถ ตัดสินใจขั้นสูงโดยอาศัยข้อมูลทางประสาทสัมผัส ปัญญาประดิษฐ์เป็นก้าวต่อไปในวิวัฒนาการของ AMR ทำให้เป็นหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัจฉริยะ การรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับหุ่นยนต์เคลื่อนที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ หน้าที่หลายอย่างสามารถเสร็จสิ้นได้และปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมการทำงานได้อย่างง่ายดาย AI ช่วยให้หุ่นยนต์เคลื่อนที่ที่ใช้เซ็นเซอร์และซอฟต์แวร์สำหรับการควบคุมและการสังเกต หุ่นยนต์ใช้ข้อมูลจากกล้อง 3 มิติ, เครื่องสแกนเลเซอร์, มาตรความเร่ง, ไจโรสโคป และตัวเข้ารหัสล้อ ซึ่งใช้ในการตัดสินใจในสถานการณ์ที่สำคัญ หุ่นยนต์สามารถเคลื่อนที่ได้อย่างรวดเร็วและใช้การรับรู้ถึงสิ่งรอบตัวเพื่อหลีกเลี่ยงวัตถุและผู้คนที่ขวางทาง AMR ที่มีความสามารถด้าน AI รวมถึงกล้องที่วางตำแหน่งอย่างมีกลยุทธ์ซึ่งทำหน้าที่เป็นเซ็นเซอร์หุ่นยนต์แบบขยาย AMR จะได้รับความรู้เกี่ยวกับสถานที่ก่อนเข้าไป และเรียนรู้ที่จะปรับพฤติกรรมให้เหมาะสม ซึ่งหมายความว่าพวกเขาทำการศึกษาเกี่ยวกับกิจกรรมบางอย่างและลดอุปสรรค เช่น พื้นที่ที่มีการจราจรหนาแน่นในช่วงเวลาที่กำหนด เช่น เมื่อมีการจัดส่งและขนย้ายสิ่งของโดยรถบรรทุกบ่อยครั้ง หรือเมื่อมีปฏิสัมพันธ์ของมนุษย์จำนวนมากระหว่างช่วงพักหรือเปลี่ยนกะ

นอกจากนี้ ผู้ให้บริการด้านการแพทย์ยังใช้หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) สำหรับงานที่จำเป็น เช่น การแสดงทางไกล การส่งยา และการฆ่าเชื้อ ช่วยให้เจ้าหน้าที่ใช้เวลาร่วมกับผู้ป่วยได้มากขึ้นและรักษาสภาพแวดล้อมที่ปลอดภัยสำหรับทุกคน การจัดส่งยาและตัวอย่างในห้องปฏิบัติการอย่างปลอดภัย และบริการด้านสิ่งแวดล้อมทั้งหมดจะถูกเคลื่อนย้ายโดยอัตโนมัติ การขยายการใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติและสร้างความตระหนักรู้ถึงคุณประโยชน์ของหุ่นยนต์ในประเทศเศรษฐกิจเกิดใหม่กำลังผลักดันการเติบโตของหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติในช่วงระยะเวลาคาดการณ์

มีอะไรอยู่ใน
รายงานอุตสาหกรรม h2>

รายงานของเราประกอบด้วยข้อมูลที่นำไปใช้ได้จริงและการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ล่วงหน้าซึ่งจะช่วยคุณในการเสนอราคา สร้างแผนธุรกิจ สร้างการนำเสนอ และเขียนข้อเสนอ

ความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านวิทยาการหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์จะขับเคลื่อนตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติหรือไม่

สภาพแวดล้อมการพัฒนาของหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) ในโดเมนของ บริการการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกกำลังประสบกับการขยายตัวอย่างมาก เนื่องมาจากความก้าวหน้าอย่างรวดเร็วในด้านหุ่นยนต์และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีนี้ได้เตรียมหนทางสำหรับการพัฒนา AMR ที่ซับซ้อนมากซึ่งสามารถทำงานที่ซับซ้อนให้เสร็จสิ้นโดยอัตโนมัติในภาคส่วนการค้าที่หลากหลาย หุ่นยนต์เหล่านี้ปรับปรุงความสามารถในการรับรู้และการนำทางโดยการใช้เทคโนโลยีเซ็นเซอร์ขั้นสูง เช่น กล้อง เซ็นเซอร์อัลตราโซนิก และระบบ LIDAR ช่วยให้หุ่นยนต์จดจำสิ่งกีดขวาง สร้างแผนที่สภาพแวดล้อม และตัดสินแบบเรียลไทม์เพื่อหลีกเลี่ยงการชนได้อย่างแม่นยำ

< p>บริษัทต่างๆ เช่น Velodyne ซึ่งเชี่ยวชาญด้านเซ็นเซอร์ LIDAR ได้เป็นผู้นำในการปรับปรุงเทคโนโลยีเซ็นเซอร์ ปรับปรุงการรับรู้ AMR และความสามารถในการนำทางในสถานการณ์การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก

นอกจากนี้ อัลกอริธึม AI และเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่องจักรยังช่วยให้ AMR ได้ เพื่อเรียนรู้และปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อม และความสามารถด้านการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ช่วยให้พวกเขารับรู้และตีความวัตถุ ผู้คน และท่าทาง ทำให้เกิดปฏิสัมพันธ์ที่ซับซ้อนมากขึ้นภายในสภาพแวดล้อมของสถานที่ นวัตกรรมอย่างเช่น "Spot" ของ Boston Dynamics แสดงให้เห็นถึงการบูรณาการอัลกอริธึมการมองเห็นของคอมพิวเตอร์อันทรงพลัง ทำให้ AMR สามารถทำหน้าที่ตรวจสอบ เฝ้าระวัง และรวบรวมข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น

นอกจากนี้ การรวมระบบนำทางอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย ด้วยอัลกอริธึม AI ช่วยให้ AMR ออกแบบเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด หลีกเลี่ยงอุปสรรค และปรับให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงได้อย่างไร้ที่ติ การประมวลผลแบบคลาวด์ขยายขีดความสามารถโดยอนุญาตให้มีการประมวลผลข้อมูล การวิเคราะห์ ตลอดจนการตรวจสอบและควบคุมระยะไกลแบบเรียลไทม์ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพในการตั้งค่าการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก บริษัทต่างๆ เช่น Mobile Industrial Robots อยู่ในระดับแนวหน้าในการจัดหา AMR ที่ทำงานร่วมกันด้วยอัลกอริธึมการนำทางที่ใช้ AI ซึ่งออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและความปลอดภัยในสภาพแวดล้อมทางอุตสาหกรรมและคลังสินค้า

การลงทุนเริ่มแรกในระดับสูงจะขัดขวางตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติหรือไม่

การนำหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) มาใช้ และบริการการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก อุปสรรคที่น่าเกรงขามของการลงทุนเริ่มแรกที่สูงถือเป็นอุปสรรคสำคัญ การบูรณาการ AMR เข้ากับกระบวนการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวกจำเป็นต้องมีการลงทุนทางการเงินล่วงหน้าจำนวนมาก ซึ่งรวมถึงค่าใช้จ่ายในการซื้อฮาร์ดแวร์ การปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน และการพัฒนาซอฟต์แวร์

องค์กรที่เริ่มดำเนินการตามโปรแกรมการนำ AMR ไปใช้จะต้องทุ่มเททรัพยากรที่สำคัญในการจัดหาวิทยาการหุ่นยนต์ เซ็นเซอร์และอุปกรณ์สนับสนุน ตลอดจนอำนวยความสะดวกในการปรับเปลี่ยนโครงสร้างพื้นฐาน เช่น สถานีนำทางและสถานีชาร์จ นอกจากนี้ การปรับแต่งซอฟต์แวร์เพื่อให้เชื่อมต่อ AMR กับระบบองค์กรในปัจจุบันได้อย่างราบรื่น เช่น ระบบการจัดการคลังสินค้าหรือระบบ ERP จะช่วยเพิ่มภาระด้านงบประมาณ

นอกจากนี้ องค์กรต่างๆ ยังต้องใช้เงินสำหรับการฝึกอบรมมนุษย์เพื่อที่จะมีส่วนร่วมกับ AMR อย่างมีประสิทธิภาพ ตลอดจนจัดการค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง เช่น การบำรุงรักษา การซ่อมแซม และการอัพเกรด ค่าใช้จ่ายสะสมเหล่านี้มีส่วนอย่างมากต่อการลงทุนเริ่มแรกจำนวนมากที่จำเป็นสำหรับการนำ AMR มาใช้ในภาคการจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก อุปสรรคด้านราคานี้มีความสำคัญอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจขนาดเล็กและขนาดกลางที่มีงบประมาณจำกัด เนื่องจากเป็นอุปสรรคต่อการยอมรับในวงกว้าง ซึ่งอาจขัดขวางการตระหนักถึงประสิทธิภาพและผลประโยชน์ด้านการผลิตที่สัญญาไว้โดยเทคโนโลยี AMR ในสถานการณ์การจัดการสิ่งอำนวยความสะดวก

ความเฉียบแหลมตามหมวดหมู่

ภาคผู้ผลิตจะปรากฏตัวในพลวัตของตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติหรือไม่

ในตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติในปี 2565 ภาคการผลิตกลายเป็นกำลังสำคัญในภูมิทัศน์ตลาดโลก โดยมีรายได้มากกว่า 75% ของรายได้ทั่วโลก การมีอยู่ของผู้บังคับบัญชานี้สามารถนำมาประกอบกับการเดินขบวนของกระบวนการอัตโนมัติในอุตสาหกรรมอย่างไม่หยุดยั้ง ในส่วนต่างๆ ที่หลากหลาย เช่น ยานยนต์ เครื่องบิน อิเล็กทรอนิกส์ เคมีภัณฑ์ ยา พลาสติก การทหาร สินค้าอุปโภคบริโภค และอื่นๆ อีกมากมาย ระบบอัตโนมัติกลายเป็นหัวใจหลักของประสิทธิภาพการดำเนินงานและความได้เปรียบทางการแข่งขัน

ภายในขอบเขตการผลิตที่ขยายตัวนี้ กลุ่มยานยนต์มีความโดดเด่นอย่างโดดเด่นโดยอ้างว่ามีส่วนแบ่งการตลาดที่สำคัญ ความโดดเด่นนี้สามารถนำมาประกอบกับการยอมรับเชิงรุกของ Advanced Mobile Robots (AMR) ของภาคส่วนในงานที่สำคัญต่างๆ งานเหล่านี้ครอบคลุมกิจกรรมที่หลากหลายตั้งแต่การประกอบ การทาสี การปิดผนึก การเคลือบ การดูแลเครื่องจักร และการถ่ายโอนชิ้นส่วน ไปจนถึงการถอดวัสดุ

นอกจากนี้ การบูรณาการ AMR ยังได้ปฏิวัติโลจิสติกส์ภายในภายในการผลิตยานยนต์ได้อย่างราบรื่น ผสมผสานกับหลักปฏิบัติด้านการผลิตแบบลีน ด้วยการปรับใช้ AMR อย่างมีกลยุทธ์ ผู้ผลิตยานยนต์ไม่เพียงแต่ปรับปรุงกระบวนการผลิตของตนให้เหมาะสมเท่านั้น แต่ยังเพิ่มความคล่องตัวและการตอบสนองในภูมิทัศน์ของตลาดที่มีการพัฒนาอย่างรวดเร็วอีกด้วย ความพยายามร่วมกันในการใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีระบบอัตโนมัตินี้เน้นย้ำถึงความมุ่งมั่นของอุตสาหกรรมยานยนต์ในด้านนวัตกรรมและความเป็นเลิศในการดำเนินงาน โดยกำหนดมาตรฐานสำหรับกลุ่มการผลิตอื่นๆ เพื่อเลียนแบบในการแสวงหาการเติบโตที่ยั่งยืนและความสามารถในการแข่งขัน

ระบบที่ใช้กระดาษและแบบควบคุมด้วยตนเองจะหรือไม่ ระบบการหยิบสินค้าขับเคลื่อนตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติหรือไม่

ในตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ กลุ่มหุ่นยนต์หยิบสินค้าต่อคนเป็นผู้นำตลาด โดยคิดเป็นสัดส่วนมากกว่า 48% ของยอดขายทั่วโลกในปี 2022 ซึ่งตัวเลขที่สูงนี้ เปอร์เซ็นต์เกิดจากการปรับใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติอย่างต่อเนื่องเพื่อแทนที่ระบบการหยิบแบบใช้กระดาษและแบบแมนนวล หุ่นยนต์หยิบสินค้าต่อคนสามารถถูกฝึกให้ขนส่งรถเข็นและเดินตามเส้นทางที่แปรผันระหว่างพนักงานและสถานีได้ บริษัทด้านวิทยาการหุ่นยนต์หลายแห่ง รวมถึง Bleum, Grey Orange และ IAM Robotics ต่างก็นำเสนอระบบการหยิบหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ ซึ่งมีศักยภาพในการปรับปรุงประสิทธิภาพการผลิตและคลังสินค้าได้อย่างมาก ตัวอย่างเช่น Locus Robotics ซึ่งเป็นธุรกิจกระบวนการอัตโนมัติที่ใช้หุ่นยนต์อ้างว่าหุ่นยนต์หยิบสินค้าอาจเพิ่มผลผลิตได้ 3-5 เท่าโดยการลดต้นทุนแรงงาน เช่น "การสลับงาน" เวลาเดินทาง ค่าล่วงเวลา และการฝึกอบรม

อุตสาหกรรมรถยกไร้คนขับมีแนวโน้มที่จะเห็นการเปลี่ยนแปลงที่สำคัญในความต้องการตลอดระยะเวลาคาดการณ์ รถยกแบบไร้คนขับมีประโยชน์สำหรับกิจกรรมการจัดการโหลดซ้ำๆ ในระยะทางที่กว้างใหญ่ Linde Material Handling ผู้ผลิตรถยกและอุปกรณ์คลังสินค้าจากประเทศเยอรมนี ให้บริการรถยกอัตโนมัติพร้อมเครื่องสแกนด้านหน้าและด้านหลัง เลเซอร์นำทาง สัญญาณเตือนด้วยเสียงและภาพ และการมองเห็นด้วยกล้อง 3 มิติ

เข้าถึงวิธีการรายงานตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ

ความเฉียบแหลมในระดับประเทศ/ภูมิภาค

ประวัติศาสตร์อันยาวนานของยุโรปจะช่วยขับเคลื่อนตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติหรือไม่

ยุโรป ปัจจุบันเป็นผู้นำตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) ระดับโลกด้วยเหตุผลสำคัญหลายประการ ยุโรปมีประวัติศาสตร์อันยาวนานในฐานะมหาอำนาจด้านการผลิต ฐานอุตสาหกรรมที่มีชื่อเสียงแห่งนี้มักหันไปหาโซลูชันระบบอัตโนมัติ เช่น AMR เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในงานต่างๆ เช่น การขนถ่ายวัสดุ

รัฐบาลยุโรปหลายแห่งส่งเสริมการวิจัยและพัฒนาด้านหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติอย่างแข็งขัน การสนับสนุนเชิงรุกนี้ส่งเสริมสภาพแวดล้อมที่เอื้ออำนวยสำหรับความก้าวหน้าและการนำ AMR มาใช้ผ่านการระดมทุนและโครงการริเริ่มที่มุ่งขับเคลื่อนความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี

ปัจจุบัน ยุโรปกำลังเผชิญกับความท้าทายด้านประชากรศาสตร์ รวมถึงประชากรสูงวัยและการขาดแคลนแรงงาน ในสถานการณ์เช่นนี้ AMR เสนอวิธีแก้ปัญหาด้วยการบรรเทาความเครียดของพนักงานผ่านการทำงานอัตโนมัติของงานซ้ำๆ ซึ่งช่วยให้คนงานที่เป็นมนุษย์มุ่งเน้นไปที่ความรับผิดชอบที่ซับซ้อนมากขึ้นได้

วัฒนธรรมของยุโรปให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพและประสิทธิผล . อุตสาหกรรมในยุโรปให้ความสำคัญกับประสิทธิภาพและการเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต AMR สอดคล้องกับวัตถุประสงค์นี้ได้อย่างราบรื่นโดยการปรับปรุงขั้นตอนการทำงานและลดข้อผิดพลาด ซึ่งท้ายที่สุดจะช่วยประหยัดต้นทุนได้อย่างมากและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน

ปัจจัยเหล่านี้มีส่วนทำให้ตลาดท้องถิ่นเติบโตขึ้นสำหรับการผลิตหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติและการขยายตัวด้วย ไปยังประเทศอื่นๆ ที่ต้องการ

เอเชียแปซิฟิกจะเข้าสู่ตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติหรือไม่

เอเชียแปซิฟิกมีส่วนแบ่งตลาดมากที่สุดในปี 2022 และคาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุด ธุรกิจอีคอมเมิร์ซที่เฟื่องฟูในประเทศเกิดใหม่ในเอเชียแปซิฟิกส่งเสริมการใช้หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติสำหรับการจัดการสินค้าคงคลัง ประเทศจีนเป็นผู้ใช้หุ่นยนต์อุตสาหกรรมรายใหญ่ โรงงานผลิตที่เป็นนวัตกรรมของบริษัทได้รับความสนใจเนื่องจากมีแรงงานต้นทุนต่ำและมีกฎเกณฑ์ด้านความปลอดภัยโดยทั่วไปที่เพียงพอมากกว่าอเมริกาเหนือหรือยุโรป อย่างไรก็ตาม จีนต้องการขยายขีดความสามารถในการวิจัยด้านหุ่นยนต์ ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และเทคโนโลยีข้อมูลบนคลาวด์ อันเป็นผลมาจากโครงการริเริ่มต่างๆ ของรัฐบาล เช่น "Made in China 2025"

โดยมุ่งเน้นไปที่สิ่งเหล่านี้ ด้านเศรษฐกิจ ประเทศจีนหวังที่จะพัฒนาเทคโนโลยีที่จะมีส่วนช่วยให้การผลิตในอนาคตดีขึ้น ตาม "กลยุทธ์หุ่นยนต์ใหม่" ของญี่ปุ่น ประเทศนี้มุ่งมั่นที่จะเป็นผู้ผลิตหุ่นยนต์ชั้นนำของโลก การพัฒนาหุ่นยนต์จะมุ่งเน้นไปที่อุตสาหกรรมการผลิต การบริการ การพยาบาลและการแพทย์ โครงสร้างพื้นฐาน การตอบสนองต่อภัยพิบัติ เกษตรกรรม และการก่อสร้างเป็นหลัก

อินเดีย เช่น จีนและญี่ปุ่น เป็นตลาดที่มีศักยภาพสำหรับหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ แม้ว่าอินเดียจะตามหลังประเทศอื่นๆ ทั่วโลกมาก แต่อินเดียก็กำลังเพิ่มระดับระบบอัตโนมัติ จากข้อมูลของสหพันธ์หุ่นยนต์นานาชาติหรือ IFR ยอดขายหุ่นยนต์อุตสาหกรรม

อินเดียบรรลุสถิติใหม่ในปี 2021 โดยมีการใช้งาน 4,945 ยูนิต เพิ่มขึ้น 54% จาก 3,215 ตัวในปี 2020 จากข้อมูลของ World Robotics ของ IFR รายงาน ขณะนี้อินเดียอยู่ในอันดับที่ 9 ในระดับสากลในแง่ของการติดตั้งประจำปี

ภาพรวมการแข่งขัน

ตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติเป็นพื้นที่ที่มีพลวัตและมีการแข่งขัน ซึ่งโดดเด่นด้วยผู้เล่นที่หลากหลายที่แย่งชิง ส่วนแบ่งการตลาด ผู้เล่นเหล่านี้กำลังพยายามสร้างความแข็งแกร่งให้กับสถานะของตนผ่านการนำแผนเชิงกลยุทธ์มาใช้ เช่น ความร่วมมือ การควบรวมกิจการ การเข้าซื้อกิจการ และการสนับสนุนทางการเมือง

องค์กรต่างๆ กำลังมุ่งเน้นไปที่การสร้างสรรค์นวัตกรรมสายผลิตภัณฑ์ของตนเพื่อรองรับประชากรจำนวนมหาศาลใน ภูมิภาคที่หลากหลายผู้เล่นที่โดดเด่นบางรายที่ดำเนินงานในตลาด ได้แก่

• ABB
• Bleum
• Boston Dynamics
• Clearpath Robotics, Inc. .
• สีเทา สีส้ม
• ระบบอัตโนมัติในการเก็บเกี่ยว
• IAM Robotics
• inVia Robotics, Inc.
• KUKA AG< /li>
• Teradyne Inc.
• Simcorp Automation
• Locus Robotics
• Aviation Industry Corporation of China
• Omron Adept< /li>
• ระบบการบิน Atomics ทั่วไป
• SMP Robotics
• Softbank Robotics
• Hi-Tech Robotic Systemz
• Aethon
• li>

การพัฒนาล่าสุด

• ในเดือนพฤษภาคม ปี 2023 Mitsubishi Electric Corporation ผู้นำระดับโลกในด้านโซลูชันระบบอัตโนมัติในโรงงาน ได้ประกาศการลงทุนเชิงกลยุทธ์ใน Clearpath Robotics บริษัทแม่ของผู้นำหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ OTTO Motors การลงทุนดังกล่าวมีแนวโน้มที่จะขยายความสัมพันธ์เชิงกลยุทธ์ระหว่าง OTTO Motors และ Mitsubishi Electric และเสริมสร้างความร่วมมือทางการค้าของทั้งสองบริษัท
• ในเดือนเมษายน 2023 Radial, Inc. ได้ประกาศความร่วมมือกับ Geek+ เพื่อจัดหาระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์สำหรับ ศูนย์เติมเต็มแห่งใหม่ขนาด 601,045 ตารางฟุตในเมืองอินเดียนาโพลิส รัฐอินเดียนา Radial จะสามารถรองรับการดำเนินการตามคำสั่งซื้อในปริมาณมากสำหรับแบรนด์เสื้อผ้าและเครื่องแต่งกายที่มีชื่อเสียง ต้องขอบคุณสิ่งอำนวยความสะดวกล้ำสมัยแห่งใหม่ที่ 8838 East County Road Radial ได้รับการคาดหวังให้มั่นใจว่าการดำเนินการตามคำสั่งซื้อเชิงพาณิชย์จะราบรื่น ในขณะเดียวกันก็สร้างงานใหม่มากกว่า 100 ตำแหน่งในชุมชนท้องถิ่นด้วยการติดตั้งหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) P800 เกือบ 200 ตัว

ขอบเขตรายงาน

ตลาดหุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ ตามหมวดหมู่

ผลิตภัณฑ์

• หุ่นยนต์หยิบสินค้าต่อคน
• หุ่นยนต์สินค้าคงคลัง
• รถยกขับเคลื่อนด้วยตนเอง

ส่วนประกอบ

• ฮาร์ดแวร์
• ซอฟต์แวร์

ประเภทแบตเตอรี่

• ตะกั่ว
• ลิเธียมไอออน (Li-ion)
• มีนิกเกิลเป็นหลัก

การใช้งาน

• เทเลเมติกส์
• การนำทาง
• อินโฟเทนเมนต์

ผู้ใช้ปลายทาง

• คลังสินค้า & โลจิสติกส์
• อีคอมเมิร์ซ & ขายปลีก
• การผลิต
• การดูแลสุขภาพ
• งานบริการ

ภูมิภาค

• อเมริกาเหนือ
• ยุโรป
• เอเชียแปซิฟิก
• ส่วนที่เหลือของโลก

ระเบียบวิธีวิจัยของการวิจัยตลาด

< p>หากต้องการทราบข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการวิจัยและแง่มุมอื่น ๆ ของการศึกษาวิจัย โปรดติดต่อ

เหตุผลในการซื้อรายงานนี้

การวิเคราะห์เชิงคุณภาพและเชิงปริมาณของตลาด ขึ้นอยู่กับการแบ่งส่วนที่เกี่ยวข้องกับปัจจัยทั้งทางเศรษฐกิจและที่ไม่ใช่ทางเศรษฐกิจ การจัดเตรียมข้อมูลมูลค่าตลาด (พันล้านเหรียญสหรัฐ) สำหรับแต่ละส่วนและส่วนย่อย ระบุภูมิภาคและส่วนที่คาดว่าจะเติบโตเร็วที่สุดรวมทั้งครองการวิเคราะห์ตลาด โดยภูมิศาสตร์เน้นการบริโภคสินค้า/บริการในภูมิภาคพร้อมทั้งระบุปัจจัยที่มีผลกระทบต่อตลาดในแต่ละภูมิภาค แนวการแข่งขันที่รวมเอาอันดับตลาดของผู้เล่นหลักพร้อมกับการเปิดตัวบริการ/ผลิตภัณฑ์ใหม่ ความร่วมมือ ธุรกิจ การขยายและการเข้าซื้อกิจการในช่วงห้าปีที่ผ่านมาของบริษัทต่างๆ โปรไฟล์ของบริษัทที่กว้างขวางประกอบด้วยภาพรวมของบริษัท ข้อมูลเชิงลึกของบริษัท การเปรียบเทียบผลิตภัณฑ์ และการวิเคราะห์ SWOT สำหรับผู้เล่นในตลาดหลัก แนวโน้มตลาดในปัจจุบันและอนาคตของอุตสาหกรรมที่เกี่ยวข้องกับการพัฒนาล่าสุด ( ซึ่งเกี่ยวข้องกับโอกาสในการเติบโตและแรงผลักดันตลอดจนความท้าทายและข้อจำกัดของทั้งภูมิภาคที่กำลังเติบโตและภูมิภาคที่พัฒนาแล้ว รวมถึงการวิเคราะห์เชิงลึกของตลาดในมุมมองที่หลากหลายผ่านการวิเคราะห์ปัจจัยทั้งห้าของ Porter ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับตลาดผ่านสถานการณ์ไดนามิกของตลาดห่วงโซ่คุณค่า พร้อม ด้วยโอกาสการเติบโตของตลาดในปีต่อๆ ไป การสนับสนุนนักวิเคราะห์หลังการขาย 6 เดือนข้างหน้า

การปรับแต่งรายงาน

ในกรณีใดๆ โปรดติดต่อทีมขายของเราซึ่งจะ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเป็นไปตามข้อกำหนดของคุณ