ขนาดตลาดและการคาดการณ์การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG)

ขนาดตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) มีมูลค่า 642.99 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2566 และคาดว่าจะถึง USD 2,240.23 ล้านภายในปี 2573 เติบโตที่ CAGR ที่ 19.52%< /strong> ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์ปี 2024-2030

ตัวขับเคลื่อนตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติทั่วโลก (NLG)

ตัวขับเคลื่อนตลาดสำหรับตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) อาจได้รับอิทธิพลจากปัจจัยต่างๆ ปัจจัย สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง

• การนำ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาใช้ในอุตสาหกรรมที่เพิ่มขึ้นความต้องการโซลูชัน NLG นั้นได้รับแรงผลักดันจากการนำ AI และเทคโนโลยีการเรียนรู้ของเครื่องจักรมาใช้ในอุตสาหกรรมมากขึ้น NLG มีประโยชน์สำหรับบริษัทที่กำลังมองหาข้อมูลเชิงลึกแบบอัตโนมัติจากการวิเคราะห์ข้อมูล เนื่องจากเป็นสิ่งสำคัญในการแปลงข้อมูลที่มีโครงสร้างให้เป็นเรื่องเล่าที่มนุษย์สามารถเข้าใจได้
• การพึ่งพาการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพิ่มมากขึ้นองค์กรในทุกอุตสาหกรรมต้องพึ่งพาขั้นตอนการตัดสินใจที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ NLG ช่วยให้ชุดข้อมูลที่ซับซ้อนสามารถสร้างรายงานที่เป็นข้อความและข้อมูลสรุปได้โดยอัตโนมัติ ซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของธุรกิจในการประมวลผลและทำความเข้าใจข้อมูลจำนวนมหาศาล
• การเพิ่มการใช้การวิเคราะห์และแอปพลิเคชันระบบธุรกิจอัจฉริยะ< /strong>NLG ถูกรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์และระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสร้างรายงาน สรุป และข้อมูลเชิงลึกจากการแสดงภาพข้อมูลโดยอัตโนมัติ การสื่อสารเชิงลึกที่ดีขึ้นและการตีความผลการวิเคราะห์ที่ได้รับการปรับปรุงนั้นเกิดขึ้นได้ด้วยการผสมผสานนี้
• ข้อกำหนดที่เพิ่มขึ้นสำหรับประสบการณ์ของลูกค้าที่ปรับให้เหมาะสมเทคโนโลยี NLG ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างเนื้อหาแบบไดนามิกและเป็นส่วนตัวสำหรับการสื่อสารกับลูกค้า เพื่อเพิ่มการมีส่วนร่วมของผู้บริโภค ซึ่งรวมถึงข้อความทางการตลาดที่ปรับแต่งเอง การตอบกลับการดูแลลูกค้าแบบอัตโนมัติ และการแนะนำผลิตภัณฑ์ส่วนบุคคล
• การสร้างเอกสารและรายงานแบบอัตโนมัติNLG ใช้เพื่อประหยัดเวลา และทรัพยากรโดยการผลิตเอกสาร รายงาน และบทสรุปจำนวนมากในอุตสาหกรรมต่างๆ โดยอัตโนมัติ สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในด้านที่จำเป็นต้องมีเอกสารที่รวดเร็วและแม่นยำ เช่น การธนาคาร กฎหมาย และการดูแลสุขภาพ
• การผสานรวมกับ Chatbots และผู้ช่วยเสมือนNLG ถูกผสานรวมกับ Chatbots และ Virtual ผู้ช่วยในการปรับปรุงความเข้าใจและการผลิตภาษาที่เหมือนมนุษย์ ประสิทธิภาพและความเป็นธรรมชาติของอินเทอร์เฟซการสนทนาในการสนับสนุนลูกค้าและบริการได้รับการปรับปรุงโดยการบูรณาการนี้
• การสร้างเนื้อหาที่ได้รับการปรับปรุงในสื่อและการเผยแพร่เนื้อหาข่าว รายงานทางการเงิน และคำอธิบายผลิตภัณฑ์ เป็นเพียงตัวอย่างเล็กๆ น้อยๆ ของการสร้างเนื้อหาอัตโนมัติที่สื่อและการเผยแพร่ใช้เทคโนโลยี NLG ช่วยให้ธุรกิจสามารถตอบสนองความต้องการข้อมูลแบบเรียลไทม์และสร้างเนื้อหาในวงกว้าง
• โครงการริเริ่มสำหรับการไม่แบ่งแยกและการเข้าถึงได้NLG ช่วยเพิ่มการเข้าถึงข้อมูลในช่วง ผู้ชม สามารถใช้เพื่อให้สรุป คำอธิบายเสียง และข้อความแสดงแทนโดยอัตโนมัติสำหรับผู้ที่ตาบอดหรือมีความบกพร่องทางการมองเห็น จึงส่งเสริมให้มีการรวมไว้
• เพิ่มประสิทธิภาพในการรายงานการปฏิบัติตามกฎระเบียบNLG ถูกใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ เช่น การธนาคารและการดูแลสุขภาพที่ต้องปฏิบัติตามกฎระเบียบเพื่อสร้างรายงานและเอกสารการปฏิบัติตามกฎระเบียบโดยอัตโนมัติ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ มั่นใจได้ว่าเป็นไปตามข้อกำหนดด้านกฎระเบียบอย่างถูกต้องและตรงเวลา
• การพัฒนาในการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP)ความแม่นยำและความเป็นธรรมชาติของเนื้อหาที่สร้างโดย NLG ได้รับการปรับปรุงโดย การปรับปรุงเทคนิคและอัลกอริธึม NLP อย่างต่อเนื่อง แอปพลิเคชัน NLG มีความซับซ้อนมากขึ้นเมื่อเทคโนโลยี NLP ก้าวหน้า ทำให้สามารถนำไปใช้ได้ในอุตสาหกรรมที่กว้างขึ้น

ข้อจำกัดของตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติทั่วโลก (NLG)

มีหลายปัจจัยที่สามารถทำได้ ทำหน้าที่เป็นอุปสรรคหรือความท้าทายสำหรับตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) สิ่งเหล่านี้อาจรวมถึง

• การใช้งานที่ยากลำบากอาจเป็นเรื่องยากและใช้เวลานานในการรวมเครื่องมือการสร้างภาษาธรรมชาติเข้ากับระบบปัจจุบัน ธุรกิจอาจประสบปัญหาในการรับประกันอินเทอร์เฟซที่ราบรื่นกับฐานข้อมูลและแอปต่างๆ
• การปรับแต่งแบบจำกัดความสามารถในการปรับเปลี่ยนระบบ NLG บางอย่างเพื่อตอบสนองความต้องการทางธุรกิจหรือมาตรฐานอุตสาหกรรมบางอย่างอาจถูกจำกัด สำหรับบางแอปพลิเคชัน การไม่สามารถปรับแต่งเนื้อหาที่สร้างขึ้นอาจเป็นข้อจำกัด
• ค่าใช้จ่ายล่วงหน้าที่สูงการใช้เทคโนโลยี NLG อาจมาพร้อมกับค่าใช้จ่ายล่วงหน้าจำนวนมาก เช่น การบูรณาการ การฝึกอบรม และค่าธรรมเนียมใบอนุญาต ค่าใช้จ่ายล่วงหน้าจำนวนมากนี้อาจเป็นสิ่งต้องห้ามสำหรับธุรกิจขนาดเล็กที่มีการเงินจำกัด
• ความพร้อมใช้งานและคุณภาพของข้อมูลเพื่อสร้างคำบรรยายที่แม่นยำและลึกซึ้ง อัลกอริธึม NLG จำเป็นต้องเข้าถึงข้อมูลคุณภาพสูงและตรงประเด็น ข้อมูล. โซลูชัน NLG อาจทำงานได้ไม่ดีนักเมื่อคุณภาพของข้อมูลต่ำหรือไม่มีอยู่
• อคติอัลกอริทึมนี่หมายถึงแนวโน้มของอัลกอริธึมการผลิตภาษาในการผลิตเนื้อหาที่ทำซ้ำโดยไม่ได้ตั้งใจ หรือตอกย้ำอคติที่เห็นในชุดฝึก จำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องจัดการกับอคติของอัลกอริทึมเพื่อจ้าง NLG อย่างมีจริยธรรมและยุติธรรม
• การขาดความเชี่ยวชาญด้านโดเมนในวิชาที่เชี่ยวชาญเป็นพิเศษหรือทางเทคนิค ระบบ NLG อาจพบว่าเป็นเรื่องยากที่จะจัดทำ เนื้อหาที่ถูกต้องและเกี่ยวข้องกับบริบท ประสิทธิภาพของ NLG ในบางธุรกิจอาจถูกจำกัดเนื่องจากการขาดความรู้เฉพาะโดเมน
• ปัญหาด้านความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวข้อมูลที่ละเอียดอ่อนอาจเกี่ยวข้องกับการสร้างเนื้อหาที่เป็นภาษาธรรมชาติ . สิ่งสำคัญคือต้องมั่นใจในความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวของเนื้อหาที่สร้างขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในภาคส่วนต่างๆ เช่น การดูแลสุขภาพหรือการเงินที่กฎหมายเข้มงวด
• การบูรณาการกระบวนการทางธุรกิจโซลูชัน NLG จะต้องสามารถทำงานได้ ควบคู่ไปกับกระบวนการทางธุรกิจที่หลากหลาย องค์กรอาจพบว่าเป็นเรื่องยากหรือเป็นไปไม่ได้ที่จะใช้ NLG หากไม่เข้ากันกับขั้นตอนการทำงานบางอย่าง
• การแข่งขันจากเทคโนโลยีอื่นในบางกรณี NLG อาจเผชิญกับการแข่งขันจากเทคโนโลยีทางเลือก เช่น ระบบตามกฎหรือเทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง องค์กรต่างๆ อาจใช้โซลูชันต่างๆ ได้ตามความต้องการและความชอบเฉพาะตัว
• การยอมรับและความไว้วางใจของมนุษย์ในบางแอปพลิเคชัน ผู้ใช้อาจไม่เต็มใจที่จะเชื่อถือเนื้อหาที่สร้างขึ้นอย่างเต็มที่ โดยเครื่องจักร เพื่อให้การนำ NLG มาใช้อย่างกว้างขวาง ผู้ใช้และผู้มีอำนาจตัดสินใจจะต้องรู้สึกว่าได้รับความไว้วางใจและยอมรับ

การวิเคราะห์การแบ่งส่วนตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติทั่วโลก (NLG)

ตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติทั่วโลก (NLG) แบ่งส่วนตามโหมดการใช้งาน แอปพลิเคชัน เทคโนโลยี และภูมิศาสตร์

ตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) ตามโหมดการใช้งาน

• ภายในองค์กรโซลูชัน NLG ได้รับการปรับใช้และดำเนินการภายในโครงสร้างพื้นฐานขององค์กร
• ใช้ระบบคลาวด์ โซลูชัน NLG ได้รับการโฮสต์และเข้าถึงได้ผ่านบริการคลาวด์ ซึ่งนำเสนอความสามารถในการขยายขนาดและการเข้าถึงได้

ตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) ตามแอปพลิเคชัน

• การวิเคราะห์ข้อมูลและระบบธุรกิจอัจฉริยะNLG ใช้เพื่อแปลงข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกให้เป็นเรื่องราว รายงาน และบทสรุปที่มนุษย์อ่านได้
• ฝ่ายบริการลูกค้าNLG ใช้แชทบอทและ ผู้ช่วยเสมือนเพื่อสร้างการตอบสนองเหมือนมนุษย์สำหรับการโต้ตอบกับลูกค้า
• การตรวจจับการฉ้อโกงและการจัดการความเสี่ยงNLG ใช้เพื่อวิเคราะห์และตีความข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับการฉ้อโกงและการประเมินความเสี่ยงในอุตสาหกรรมต่างๆ .
• การรายงานอัตโนมัติNLG ถูกใช้เพื่อสร้างรายงาน สรุป และเอกสารในภาคส่วนต่างๆ โดยอัตโนมัติ
• รายงานทางการเงิน
• strong>NLG ถูกใช้เพื่อแปลงข้อมูลทางการเงินให้เป็นรายงานและบทสรุปในภาษาธรรมชาติ
• การเขียนด้านการดูแลสุขภาพและการแพทย์NLG ถูกนำมาใช้เพื่อสร้างรายงานทางการแพทย์ สรุปผู้ป่วย และการดูแลสุขภาพอื่น ๆ - เอกสารที่เกี่ยวข้อง

ตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) โดยเทคโนโลยี

• NLG ตามกฎเกณฑ์ระบบ NLG ที่ ปฏิบัติตามกฎและเทมเพลตที่กำหนดไว้ล่วงหน้าสำหรับการสร้างข้อความที่เหมือนมนุษย์ตามข้อมูลที่มีโครงสร้าง
• NLG ทางสถิติระบบ NLG ที่ใช้แบบจำลองทางสถิติและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสร้างข้อความตามรูปแบบและ ความน่าจะเป็น
• NLG แบบไฮบริดการบูรณาการวิธีการทั้งตามกฎและทางสถิติเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความยืดหยุ่นของระบบ NLG

โดยธรรมชาติ ตลาดการสร้างภาษา (NLG) ตามภูมิศาสตร์

• อเมริกาเหนือสภาวะตลาดและความต้องการในสหรัฐอเมริกา แคนาดา และเม็กซิโก
• ยุโรปการวิเคราะห์ตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) ในประเทศยุโรป
• เอเชียแปซิฟิกมุ่งเน้นไปที่ประเทศต่างๆ เช่น จีน อินเดีย ญี่ปุ่น เกาหลีใต้ และอื่นๆ
• ตะวันออกกลางและแอฟริกาตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงของตลาดในภูมิภาคตะวันออกกลางและแอฟริกา
• ละตินอเมริกา< /strong>ครอบคลุมแนวโน้มของตลาดและการพัฒนาในประเทศต่างๆ ทั่วละตินอเมริกา

ผู้เล่นหลัก

ผู้เล่นหลักในตลาดการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) ได้แก่< /p>

• Arria NLG
• Yseop
• IBM
• วิทยาศาสตร์เชิงบรรยาย
• ข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ
< li>AWS
• Retresco
• Phrasee
• Conversica
• Linguastat
• NewsRx
• vPhrase
• Phrasetech
• CoGenTex
• ความหมาย AX
• ความสัมพันธ์ทางข้อความ
• 2txt – Natural Language Generation GmbH

ขอบเขตรายงาน

รายงานที่ได้รับความนิยมสูงสุด