Размер и прогноз искусственного интеллекта на рынке безопасности

Объем искусственного интеллекта на рынке безопасности оценивается в 7,58 миллиарда долларов США в 2021 году и, по прогнозам, достигнет 80,83 миллиарда долларов США к 2030 году, рост составит СГТР на 30,1 % с 2022 по 2030 год.

Все больше и больше технологий на основе искусственного интеллекта, таких как машинное обучение и обработка естественного языка, используются для защиты, выявления и реагирования на угрозы. Кроме того, экспоненциальный рост кибератак на оборонные, правительственные и высокотехнологичные компании подчеркнул потребность в сложных решениях кибербезопасности на основе искусственного интеллекта (ИИ). Отчет о мировом рынке искусственного интеллекта в сфере безопасности дает целостную оценку рынка. В отчете представлен всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Что такое искусственный интеллект в безопасности?< /h3>

Репликация функций человеческого интеллекта с помощью машин, особенно компьютерных систем, известна как искусственный интеллект. Примеры конкретных приложений ИИ включают экспертные системы, машинное обучение, обработку естественного языка, распознавание речи и машинное зрение. Продавцы спешат продемонстрировать, как их товары и услуги используют ИИ, поскольку ажиотаж вокруг ИИ растет. Часто, когда люди говорят об ИИ, они подразумевают лишь один компонент, например машинное обучение. Для создания и обучения алгоритмов машинного обучения ИИ требует наличия специализированного аппаратного и программного обеспечения. Не существует ни одного языка программирования, который был бы связан исключительно с искусственным интеллектом, но существует несколько языков, включая Python, R и Java.

В последнее время произошел значительный прогресс в области искусственного интеллекта. Технологии, здравоохранение и фармацевтика используют ИИ по-разному. Было доказано, что использование ИИ является жизненно важным инструментом для снижения затрат на многие операции, включая разработку, производство, автоматизацию, мониторинг, адаптацию и широкий спектр других видов деятельности. С помощью поисковой системы Google, программного обеспечения для распознавания лиц Facebook и технологии распознавания речи киберпреступников можно изучать, идентифицировать и понимать. Развитие искусственного интеллекта расширяет возможности кибербезопасности и позволяет применять силу против онлайн-преступников. Он создан для того, чтобы реагировать на кибератаки за считанные миллисекунды. Идея широко применима к управлению безопасностью и уязвимостями, стратегиям борьбы с мошенничеством и другим областям.

Глобальный искусственный интеллект в обзоре рынка безопасности

Чтобы обеспечить систему проактивной защиты с помощью точность обнаружения, популярность киберИИ возросла. Например, поведенческая биометрия пользователя стала ключевым требованием в области искусственного интеллекта, что приводит к неустанной проверке пользователей. Ожидается, что участники отрасли будут уделять первоочередное внимание алгоритмам машинного обучения, чтобы использовать возможности искусственного интеллекта для усиления аналитики безопасности. Частота и сложность киберугроз, рост проблем конфиденциальности и значимость решений кибербезопасности на основе искусственного интеллекта в банковском секторе — все это является движущей силой роста рынка. Поскольку МСП хотят больше решений в области кибербезопасности на основе искусственного интеллекта, прогнозируется, что в ближайшие годы этот рынок будет расти.

Прибытие пандемии COVID-19 увеличило потребность в передовых технологиях, поскольку предприятия укрепляют свои приверженность политике работы на дому. Предприятия были вынуждены вкладывать деньги в алгоритмы машинного обучения и глубокого обучения в результате увеличения спроса на цифровые товары и услуги, вызванного работой удаленных работников и других людей, использующих потенциально небезопасные сети и гаджеты.

Более того, Широко распространенное мошенничество, связанное с новым коронавирусом, и подделка официальных учреждений, таких как ВОЗ, создают дополнительные трудности для организаций. Например, в апреле 2020 года компания Google ежедневно обнаруживала более 18 миллионов вредоносных программ и фишинговых электронных писем, связанных с мошенничеством, связанным с COVID-19. Американский технологический бизнес утверждает, что более 99,9% спама, фишинга и вредоносного ПО не доходят до клиентов с помощью искусственного интеллекта. защиты.

Глобальный искусственный интеллект на рынке безопасностианализ сегментации

Глобальный искусственный интеллект на рынке безопасности сегментирован на основе развертывания, решения безопасности, типа безопасности, технологии, отрасли, применения, И география.

Искусственный интеллект на рынке безопасности, по развертыванию

• Локальное развертывание
• Облачное развертывание
  • Локальное развертывание
  • Облачное развертывание

    Искусственный интеллект на рынке безопасности, путем развертывания

    • Локальное развертывание
    • Облачное развертывание

      Искусственный интеллект на рынке безопасности li>

    В зависимости от развертывания рынок делится на развертывание на месте и развертывание в облаке. По оценкам, в сегменте облачных развертываний будет наблюдаться самый высокий среднегодовой темп роста за прогнозируемый период. Факторы, которые можно отнести к кибератакам, продолжают нарушать образ жизни благодаря инновационным подходам к распространению вредоносного ПО и краже несанкционированных данных. Решая эту проблему, прогнозная безопасность в облаке представляет собой инновационный подход к обеспечению безопасности, который в ближайшие годы расстроит кибершпионов. Эта технология собирает и анализирует нефильтрованные данные конечных точек, используя возможности облака для повышения спроса на сегмент облачного развертывания.

    Искусственный интеллект на рынке безопасности по типам безопасности

    • Облачная безопасность
    • Сетевая безопасность
    • Безопасность конечных точек
    • Безопасность приложений

    Глобальный искусственный интеллект на рынке безопасности сегментированы на безопасность приложений, облачную безопасность, безопасность конечных точек и сетевую безопасность в зависимости от типа безопасности. Искусственный интеллект на рынке безопасности доминировал в сегменте Endpoint Security. Атаки на конечные точки становятся все более распространенными, поэтому поведенческий анализ и аутентификация в реальном времени на основе искусственного интеллекта могут стать основой решений по безопасности. Кроме того, быстрое внедрение подключенных устройств вынудило предприятия использовать технологию безопасности конечных точек на базе искусственного интеллекта для выявления подозрительной активности и информации, которая может быть в опасности.

    Искусственный интеллект на рынке безопасности, по технологии

    • Контекстно-зависимые вычисления
    • Машинное обучение
    • Обработка естественного языка

    На основе технологии рынок сегментируется по контексту -Aware Computing, машинное обучение и обработка естественного языка. На рынке доминировал сегмент машинного обучения, и ожидается, что эта тенденция сохранится в течение прогнозируемого периода. Поскольку использование глубокого обучения растет во всех отраслях конечного использования, технологии машинного обучения будут испытывать огромный рост. Ведущие компании, включая Google и IBM, используют машинное обучение для выявления угроз и фильтрации электронной почты. Компании используют машинный интеллект и глубокое обучение для улучшения процедур кибербезопасности. Например, глубокое обучение установило стандарт идентификации изображений в таких приложениях, как беспилотные транспортные средства и медицинская диагностика. Кроме того, системы машинного обучения становятся все более популярными для автоматизации мониторинга, выявления выбросов и сортировки огромного количества данных, генерируемых технологиями безопасности.

    Искусственный интеллект на рынке безопасности, от Security Solution

    • Системы обнаружения/предотвращения вторжений
    • Единое управление угрозами (UTM)
    • Управление идентификацией и доступом (IAM)
    • Антивирусное/антивредоносное ПО
    < li>Управление рисками и соответствие требованиям
    • Шифрование
    • Предотвращение потери данных (DLP)
    • Другое

    На основе решения по обеспечению безопасности Рынок разделен на системы обнаружения/предотвращения вторжений, унифицированное управление угрозами (UTM), управление идентификацией и доступом (IAM), антивирусное/антивредоносное ПО, управление рисками и соблюдением требований, шифрование, предотвращение потери данных (DLP) и другие. По оценкам, в сегменте предотвращения потери данных (DLP) будет наблюдаться самый высокий среднегодовой темп роста за прогнозируемый период. Факторы, которые можно объяснить важной ролью технологии DLP в идентификации, мониторинге и защите данных, находящихся в хранилище, а также при перемещении по сети. В каждой организации установлены конкретные политики безопасности данных, и ИТ-персонал обязан строго их соблюдать. Таким образом, ускоряется спрос.

    Искусственный интеллект на рынке безопасности по отраслям

    • Правительство и amp; Оборона
    • Розничная торговля
    • Предприятия
    • BFSI
    • Производство
    • Здравоохранение
    • Инфраструктура< /li>
    • Автомобильная промышленность и производство; Транспорт
    • Другое

    В зависимости от отрасли рынок разделен на государственный и amp; Оборона, розничная торговля, предприятия, BFSI, производство, здравоохранение, инфраструктура, автомобилестроение и промышленность; Транспорт и другие. Корпоративный сегмент занимает наибольшую долю рынка в течение прогнозируемого периода. Факторы, которые можно отнести к значительному увеличению их бюджетов на безопасность, согласованию бизнес-стратегий с планами безопасности и созданию программ осведомленности о кибербезопасности для сотрудников и клиентов. Для обеспечения безопасности критически важной инфраструктуры и технологических инноваций были введены различные программы, такие как Программа проекта глобального информационного общества по политике в области электросвязи, а также строгая политика в области телекоммуникаций и регулирования, которые повышают спрос в корпоративном сегменте.

    Искусственный интеллект на рынке безопасности, по приложениям

    • Антивирус и защита от вредоносных программ
    • Предотвращение потери данных
    • Обнаружение мошенничества/Борьба с мошенничеством
    < li>Система обнаружения/предотвращения вторжений
    • Безопасность и безопасность; Управление уязвимостями
    • Единое управление угрозами
    • Другое

    В зависимости от приложения рынок сегментирован на антивирусы/антивредоносные программы, предотвращение потери данных, обнаружение мошенничества /Борьба с мошенничеством, система обнаружения/предотвращения вторжений, безопасность и усиление; Управление уязвимостями, унифицированное управление угрозами и другие. Сегмент антивирусов и вредоносных программ доминировал на рынке. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода оно продолжит доминировать на рынке. Крупнейшим сегментом приложений были антивирусы и средства защиты от вредоносных программ. Руководители корпораций и клиенты, являющиеся объектами фишинговых атак и хакеров, пытающихся получить критически важную информацию, все больше и больше беспокоятся о кибербезопасности. Для защиты от атак, таких как антивирусы и вредоносные программы, необходимы методы искусственного интеллекта и машинного обучения.

    Искусственный интеллект на рынке безопасности, по географии

    На основе региональный анализ, глобальный искусственный интеллект на рынке безопасности подразделяется на

    • Северную Америку
    • Европу
    • Азиатско-Тихоокеанский регион
    • Латинскую Америку
    • Ближний Восток и amp; Африка

    На основе регионального анализа глобальный рынок искусственного интеллекта на рынке безопасности подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион, Ближний Восток и amp; Африка и Латинская Америка. Северная Америка ожидает наибольшую долю рынка и, как ожидается, продолжит доминировать на мировом рынке с точки зрения доходов в течение прогнозируемого периода. В первую очередь в этом виноват рост количества подключенных к сети устройств, вызванный внедрением IoT, 5G и Wi-Fi 6. Расширение сети 5G было вызвано предприятиями автомобильной, медицинской, государственной, энергетической и горнодобывающей отраслей, которые могут стать точкой доступа для хакеров. Ведущие компании, скорее всего, будут инвестировать деньги в платформы для машинного обучения, сложной аналитики, картографирования активов и визуализации для оценки в реальном времени. Ожидается, что обработка естественного языка, машинное обучение (МО) и нейронные сети будут широко использоваться в Северной Америке для предотвращения атак, обнаружения странного поведения пользователей и выявления других аномальных закономерностей.

    Ключевые игроки

    Отчет об исследовании «Искусственный интеллект на рынке безопасности» предоставит ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых крупных игроков, таких как Micron Technology, Inc., Intel Corporation, Xilinx Inc. , IBM Corporation, Amazon Web Services, Inc., Samsung Electronics Co., Ltd., NVIDIA Corporation, Darktrace, Cylance Inc и Vectra AI, Inc., Accwpto, технология Watchguard и другие. Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, где наши аналитики предоставляют представление о финансовой отчетности всех основных игроков, а также проводят сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

    Ключевые события

    • В ноябре 2021 года Acceptto была куплена компанией SecureAuth, лидером в области управления идентификацией и доступом нового поколения, за нераскрытую сумму. Acceptto создает платформу беспарольной аутентификации и моделирования поведения, которая обнаруживает угрозы до, во время и после авторизации. Непрерывная аутентификация Acceptto на базе искусственного интеллекта поддерживает цель SecureAuth — стать предпочтительным решением для удобного входа в систему без пароля, а также для гибридной рабочей силы клиентов, цифрового взаимодействия, миграции в облако и сетей с нулевым доверием.
    • В марте 2020 года компания Watchguard Technologies Inc., занимающаяся сетевой безопасностью и разведкой, подписала окончательное соглашение о приобретении Panda Security, мадридского поставщика услуг безопасности конечных точек. В результате этой сделки сетевые предложения предыдущей компании будут расширены.

    Анализ Ace Matrix

    Ace Matrix, представленный в отчете, поможет понять, как основные Ключевые игроки, участвующие в этой отрасли, работают, поскольку мы предоставляем рейтинг этих компаний на основе различных факторов, таких как функции обслуживания и качество обслуживания. инновации, масштабируемость, инновации в сфере услуг, охват отрасли, охват отрасли и дорожная карта роста. На основании этих факторов мы разделяем компании на четыре категорииАктивные, передовые, развивающиеся и новаторы.

    Рыночная привлекательность

    Предоставленное изображение привлекательности рынка поможет получить информацию о регионе, который является лидером на рынке искусственного интеллекта в сфере безопасности. Мы рассмотрим основные факторы, влияющие на рост отрасли в данном регионе.

    Пять сил Портера

    Представленное изображение также поможет получить информацию о системе пяти сил Портера, дающей основу для понимания поведения конкурентов и стратегического позиционирования игрока в соответствующей отрасли. Модель пяти сил Портера можно использовать для оценки конкурентной среды в глобальном искусственном интеллекте на рынке безопасности, оценки привлекательности определенного сектора и оценить инвестиционные возможности.