Размер мирового рынка Smart Retail по типам продуктов -оборудование, программное обеспечение-, по приложениям -визуальный маркетинг, смарт-этикетка-, по географическому охвату и прогнозам

Динамика мирового рынка умной розничной торговли

Ключевая рыночная динамика, формирующая глобальный рынок умной розничной торговли, включаетp>

Ключевые драйверы рынка

• Улучшение качества обслуживания клиентов (начало 2010-х гг.)Растущее стремление потребителей к персонализированному и удобному опыту покупок решается путем внедрения умные технологии розничной торговли. Такие технологии, как цифровые вывески, интерактивные киоски и системы самообслуживания, внедряются для удовлетворения этих предпочтений, тем самым стимулируя рост рынка.
• Повышение операционной эффективности (середина 2010-х гг.)Ритейлеры постоянно ищут пути оптимизации своей деятельности. Умные решения для розничной торговли, такие как RFID-метки, умные полки и платформы анализа данных, развертываются для достижения этих целей, стимулируя расширение рынка за счет улучшения управления запасами, оптимизации логистики и снижения эксплуатационных расходов.
• Электронная коммерция Интеграция (конец 2010-х гг.) Растущая популярность онлайн-покупок стирает границы между физической и цифровой розничной торговлей. Умные технологии розничной торговли упрощают омниканальное взаимодействие, позволяя покупателям беспрепятственно просматривать онлайн-страницы и совершать покупки в магазине или наоборот. Эта интеграция еще больше стимулирует рыночный спрос.
• Фокус устойчивого развития (конец 2010-х – начало 2020-х годов) Экологические проблемы побуждают розничных торговцев применять экологически чистые методы. Умные решения для розничной торговли, такие как интеллектуальные системы освещения и энергоэффективные приборы, способствуют снижению энергопотребления и минимизации отходов. Акцент на устойчивом развитии привлекает экологически сознательных потребителей и способствует росту рынка.
• Достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) (середина 2020-х годов – настоящее время)Интеграция ИИ в интеллектуальные решения для розничной торговли открывает возможности такие функции, как персонализированные рекомендации по продуктам, автоматическая навигация по магазинам и оптимизация цен в реальном времени. Эти достижения еще больше улучшают качество обслуживания клиентов и повышают коэффициент конверсии продаж, что положительно влияет на рынок.

Основные проблемы

• Высокие первоначальные инвестиционные затратыВнедрение интеллектуальных решений для розничной торговли требует значительных первоначальных инвестиций в технологии, инфраструктуру и системную интеграцию. Это может стать препятствием для мелких розничных продавцов, препятствуя более широкому внедрению на рынке.
• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных.Сбор и анализ данных о клиентах с помощью интеллектуальных технологий розничной торговли вызывают обеспокоенность по поводу безопасности данных и конфиденциальность. Ритейлерам необходимо уделять первоочередное внимание надежным мерам кибербезопасности и прозрачности данных, чтобы завоевать доверие потребителей и смягчить проблемы, связанные с ростом рынка.
• Сложность интеграцииМожно интегрировать различные интеллектуальные решения для розничной торговли с существующей ИТ-инфраструктурой. сложный и трудоемкий. Проблемы совместимости и потребность в квалифицированном персонале для управления этими системами создают проблемы для некоторых розничных продавцов.
• Сопротивление переменамПереход к принятию решений на основе данных и адаптация к новым технологиям могут быть сложной задачей для некоторых сотрудников и клиентов. Чтобы обеспечить успешную интеграцию интеллектуальных решений для розничной торговли, ритейлерам необходимо внедрять эффективные программы обучения и преодолевать сопротивление переменам.
• Эволюционирующая нормативно-правовая базаРегуляторная база, касающаяся конфиденциальности данных и защиты потребителей, постоянно развивается. . Розничным торговцам необходимо адаптировать свою практику умной розничной торговли к соблюдению этих правил, что может создать проблемы и дополнительные расходы.

Основные тенденции

• Фокус на Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) ИИ и машинное обучение интегрируются в различные аспекты умной розничной торговли, включая прогнозирование спроса, динамическое ценообразование и автоматизированные маркетинговые кампании. Эти достижения персонализируют процесс совершения покупок, оптимизируют управление запасами и повышают операционную эффективность розничных продавцов.
• Распространение решений для бесконтактных платежей. Варианты бесконтактной оплаты, такие как мобильные кошельки и системы самообслуживания, становятся все более популярными. набирает популярность из-за проблем с гигиеной и более быстрого времени оформления заказа. Розничные торговцы активно внедряют эти решения, чтобы удовлетворить растущие потребительские предпочтения и повысить скорость транзакций.
• Новая роль дополненной реальности (AR) и виртуальной реальности (VR)технологии AR и VR. исследуются для создания захватывающих впечатлений от покупок. Приложения AR могут обеспечить виртуальную примерку продуктов или наложение информации о них на физические полки, а VR может облегчить виртуальные экскурсии по магазинам и демонстрации продуктов.
• Рост умной розничной торговли как услуги (SaaS) МодельМодель SaaS позволяет ритейлерам получать доступ к интеллектуальным решениям для розничной торговли за абонентскую плату, что снижает первоначальные инвестиционные затраты и упрощает внедрение, особенно для небольших ритейлеров. Ожидается, что эта тенденция будет способствовать более широкому распространению на рынке.
• Упор на устойчивое развитиеЭкологичные методы набирают обороты в сфере розничной торговли. Умные решения для розничной торговли, такие как энергоэффективные операции и интеллектуальные системы управления отходами, внедряются для минимизации воздействия на окружающую среду в соответствии с растущими ожиданиями и правилами потребителей.
• Сосредоточьтесь на персонализации и взаимодействии с клиентами Умно Розничные технологии позволяют ритейлерам персонализировать маркетинговые кампании, рекомендации по продуктам и программы лояльности на основе данных о клиентах. Это способствует более тесному взаимодействию с клиентами, их лояльности и, в конечном итоге, увеличению продаж.

Региональный анализ глобального рынка умной розничной торговли

Вот более подробный региональный анализ мирового рынка умной розничной торговли, включающий

Северную Америку

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Азиатско-Тихоокеанский регион По оценкам, этот регион продемонстрирует самый высокий рост на рынке в течение прогнозируемого периода. Быстрая цифровизация и технически подкованная потребительская база способствуют внедрению инновационных технологий розничной торговли. Сильная государственная поддержка и инициативы в таких странах, как Китай и Япония, способствуют внедрению интеллектуальных решений для розничной торговли, создавая благоприятную среду для роста.
• Наблюдается дополнение электронной коммерции физической розничной торговлей посредством омниканальных стратегий, обеспечивающих потребителям с полной интеграцией онлайн- и офлайн-шоппинга. Увеличение инвестиций в искусственный интеллект и машинное обучение в секторе розничной торговли рассматривается с целью повышения вовлеченности клиентов и повышения операционной эффективности.

Глобальный рынок умной розничной торговлианализ сегментации

Глобальный рынок умной розничной торговли сегментирован по типу продукта, применению и географическому положению.

Рынок умной розничной торговли по типу продукта

• Аппаратное обеспечение
• Программное обеспечение

В зависимости от типа продукта рынок сегментирован на аппаратное обеспечение и программное обеспечение. Программное обеспечение становится доминирующей движущей силой роста отрасли. Поскольку предприятия переходят от традиционных оффлайн-моделей к цифровым решениям в ответ на ограничения и правила дистанцирования, программное обеспечение играет ключевую роль. Оно обеспечивает плавный переход на онлайн-платформы, облегчает эффективное управление запасами, расширяет взаимодействие с клиентами за счет персонализированного обслуживания и обеспечивает безопасные транзакции. Более того, программное обеспечение лежит в основе интеграции новых технологий, таких как искусственный интеллект и Интернет вещей, позволяющих использовать прогнозный анализ для прогнозирования спроса и оптимизации операционной эффективности.

Умный розничный рынок, по приложениям

• Визуальный маркетинг< /li>
• Умная этикетка
• Умная платежная система
• Интеллектуальная система

В зависимости от применения рынок сегментируется на визуальный маркетинг, Умная этикетка, Умная платежная система, Интеллектуальная система. Визуальный маркетинг доминирует благодаря своей способности быстро и эффективно передавать сложные темы и концепции. В отличие от текстового общения, обработка которого может быть сложной и трудоемкой, визуальные эффекты, такие как изображения и видео, мгновенно привлекают внимание и передают сообщения с эмоциональным воздействием. Эта оперативность имеет решающее значение в сегодняшней быстро меняющейся цифровой среде, где потребители часто просматривают контент. Визуальные эффекты также преодолевают языковые барьеры, что делает их универсально понятными и привлекательными для самых разных аудиторий.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок умной розничной торговли» предоставит ценную информацию с упором на глобальные рынке, включая некоторых крупных игроков, таких как Amazon.com Inc., NCR Corporation, PAX Global Technology Limited, Ingenico, Fiserv, Inc., Google LLC, Honeywell International Inc., Huawei Technologies Co.Ltd. , LG Display Co.Ltd., Intel Corporation, Samsung Electronics, Verifone Systems, IBM Corporation, Nvidia, Microsoft, NXP Semiconductors, Cisco Systems, Texas Instruments, STMicroelectronics и Bosch Group.

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовой отчетности всех основных игроков, а также сравнительный анализ их продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события на рынке умной розничной торговли

• В феврале 2023 года ведущая технологическая компания представила новую серию компактных беспроводных датчиков температуры, что ознаменовало переход к более компактным и адаптируемым датчикам, предназначенным для умной розничной торговли.
• В июле 2023 года , Между известным производителем датчиков и поставщиком услуг облачных вычислений налажено сотрудничество для создания интегрированных решений, которые облегчают сбор и анализ данных от датчиков в реальном времени в умных розничных сетях.
• В декабре 2023 года The Крупный игрок в секторе промышленной автоматизации завершил приобретение стартапа, известного своими высокоточными датчиками, предназначенными для приложений умной розничной торговли. Этот шаг подчеркивает растущую потребность в точном и надежном сборе данных.
• В январе 2024 года консорциум лидеров отрасли объявляет о запуске стандартизированных протоколов связи для интеллектуальных датчиков розничной торговли. Эта инициатива, направленная на улучшение обмена данными и содействие плавной интеграции в экосистему Интернета вещей (IoT), рассматривается как шаг на пути к более взаимосвязанным и эффективным интеллектуальным решениям для розничной торговли.

Объем отчета

Область отчета

АТРИБУТЫ ОТЧЕТА	ДЕТАЛИ< /th>
ПЕРИОД ОБУЧЕНИЯ	2018-2031
БАЗОВЫЙ ГОД	2023
ПРОГНОЗНЫЙ ПЕРИОД	2024-2031
ИСТОРИЧЕСКИЙ ПЕРИОД	2020-2022
ЕДИНИКА	Стоимость (млрд долларов США)
КЛЮЧЕВЫЕ КОМПАНИИ	Amazon.com Inc., NCR Corporation, PAX Global Technology Limited, Ingenico, Fiserv, Inc., Google LLC, Honeywell International Inc., Huawei Technologies Co.Ltd., LG Display Co.Ltd., Intel Corporation
ОХВАТЫВАЕМЫЕ СЕГМЕНТЫ	По типу продукта По применению По географическому положению
ОБЪЕМ НАСТРОЙКИ	Бесплатная настройка отчета (эквивалент до 4 рабочих дней аналитика) при покупке. Добавление или изменение страны, региона и amp; охват сегмента

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынок на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Географический анализ, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и приобретения за последние пять лет профилированных компаний. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие, а также будущие рыночные перспективы отрасли в отношении последние события, которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различными перспективами с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, наряду с возможностями роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем, пожалуйста, свяжитесь с нашим отделом продаж, который обеспечит соответствие вашим требованиям.