Размер и прогноз рынка когнитивной аналитики

Объем рынка когнитивной аналитики оценивается в 3,05 миллиарда долларов США в 2023 году и, по прогнозам, достигнет 29,49 миллиарда долларов США к 2030 году, темпы роста СГТР составят 33,3 % в течение прогнозируемый период 2024-2030 гг.

Рынок когнитивной аналитики относится к применению передовых аналитических инструментов и методов для интерпретации сложных наборов данных и получения действенной информации. Он включает в себя ряд технологий когнитивных вычислений, таких как машинное обучение, обработка естественного языка и распознавание образов, которые позволяют организациям анализировать неструктурированные данные и принимать обоснованные бизнес-решения. Решения для когнитивного анализа используются в различных отраслях, включая здравоохранение, финансы, розничную торговлю и производство, для повышения операционной эффективности, качества обслуживания клиентов и стимулирования инноваций.

Драйверы мирового рынка когнитивной аналитики

Драйверы рынка когнитивной аналитики могут находиться под влиянием различных факторы. К ним могут относиться

• Растущая сложность данных Организации сталкиваются с трудностями в организации и получении актуальной информации из растущего объема данных, поступающих из нескольких источников, включая социальные сети. , устройства IoT и датчики. Большие и сложные наборы данных можно обрабатывать и анализировать с помощью когнитивной аналитики для получения содержательных результатов.
• Спрос на аналитику в реальном времени. Организации все больше нуждаются в возможности быстро принимать решения на основе данных. Анализ данных в реальном времени становится возможным благодаря решениям когнитивного анализа, которые помогают компаниям быстро реагировать на изменения потребительских предпочтений, рыночных условий и развивающихся тенденций.
• Искусственный интеллект и машины Технологии обучения. Инновации в решениях когнитивной аналитики стимулируются постоянным прогрессом, достигнутым в этих областях. Эти разработки позволяют глубже анализировать данные, делать более точные прогнозы и предлагать индивидуальные предложения.
• Растущее внедрение аналитики больших данных. Чтобы получить конкурентное преимущество, повысить операционную эффективность и улучшить В процессе улучшения качества обслуживания клиентов компании в различных секторах все больше и больше используют аналитику больших данных. Когнитивная аналитика обеспечивает более глубокое понимание и навыки прогнозирования, что расширяет возможности традиционной аналитики.
• Акцент на улучшении качества обслуживания клиентов Чтобы привлечь новый бизнес и сохранить текущую клиентуру, предприятия уделяют первоочередное внимание улучшению качества обслуживания клиентов. Организации могут персонализировать предложения и повышать удовлетворенность клиентов, используя когнитивный анализ, чтобы лучше понять поведение, предпочтения и отношение клиентов.
• Оптимизация операций автоматизация повторяющихся процедур и поиск возможностей экономии средств. все это стало возможным благодаря решениям когнитивной аналитики для предприятий. Предприятия могут повысить производительность и прибыльность за счет оптимизации операций и более эффективного использования имеющихся ресурсов.
• Соответствие нормативным требованиям Организациям крайне важно соблюдать нормативные стандарты и законодательство о защите данных, такие как CCPA и GDPR. Решения для когнитивной аналитики предлагают возможности для оценки рисков, составления нормативной отчетности и управления данными, что помогает предприятиям обеспечивать соблюдение требований.
• Появление отраслевых решений наблюдается растущая тенденция в создание решений когнитивной аналитики, специально ориентированных на потребности различных отраслей, включая производство, здравоохранение, финансы и розничную торговлю. Решая конкретные возможности и проблемы в каждой области, эти решения способствуют их внедрению среди предприятий, работающих в этих областях.

Ограничения мирового рынка когнитивной аналитики

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблемы для рынка когнитивной аналитики. К ним могут относиться

• Проблемы конфиденциальности данных. Поскольку когнитивная аналитика во многом зависит от сбора и анализа данных, опасения по поводу безопасности и конфиденциальности данных могут препятствовать расширению отрасли. Нормативные акты и обеспокоенность потребителей по поводу использования данных могут препятствовать широкому использованию технологий когнитивного анализа.
• Высокие затраты на внедрение. Внедрение решений когнитивного анализа часто требует крупных инвестиций в программное обеспечение и оборудование. и квалифицированный персонал. Внедрению могут препятствовать высокие первоначальные затраты для многих предприятий, особенно малых и средних фирм (МСП).
• Сложность интеграции Это может быть сложно и отнимать много времени. интегрировать технологии когнитивного анализа с текущими ИТ-системами и процедурами. Внедрение может быть отложено из-за проблем совместимости, старых систем и требований к специальным знаниям, которые могут препятствовать плавной интеграции.
• Отсутствие квалифицированной рабочей силы Знание в области науки о данных, машинного обучения, а искусственный интеллект необходим для когнитивной аналитики. Внедрение и эффективность решений когнитивного анализа могут быть ограничены из-за нехватки квалифицированных специалистов в этих областях.
• Опасения по поводу точности и предвзятости При принятии решений точность алгоритмов когнитивного анализа может быть ограничена. и надежность имеют решающее значение. Пользователи могут скептически относиться к алгоритмам из-за опасений по поводу алгоритмической предвзятости, неточных прогнозов или неправильной интерпретации данных, что может помешать массовому внедрению.
• Риски безопасности поскольку когнитивный анализ обрабатывает большой объем информации. конфиденциальной информации, существует более высокая вероятность возникновения проблем с кибербезопасностью, включая попытки взлома и утечку данных. Проблемы безопасности могут помешать организациям внедрить технологии когнитивного анализа.
• Противодействие изменениям. Внедрению когнитивного анализа может препятствовать сопротивление изменениям внутри организаций. Культурные препятствия могут препятствовать внедрению новых технологий, поскольку сотрудники не решаются их внедрять или боятся потерять работу.
• Ограниченные знания и образование. Возможно, некоторые потенциальные пользователи не знают о преимуществах и потенциальных применениях когнитивной аналитики. Чтобы проиллюстрировать ценностное предложение и развеять распространенные заблуждения о технологии, могут потребоваться образовательные инициативы и демонстрации.
• Соблюдение нормативных требований. Внедрение когнитивной аналитики усложняется из-за необходимости придерживаться такие законы, как Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) и Общий регламент защиты данных (GDPR). Организациям в жестко регулируемых отраслях может быть сложно обеспечить соблюдение нормативных обязательств.
• Проблемы с производительностью. Могут возникнуть проблемы с масштабируемостью и производительностью решений когнитивного анализа, в зависимости от размер и сложность аналитической деятельности. Удовольствие пользователей зависит от способности систем управлять большими наборами данных и предоставлять своевременную информацию без ущерба для производительности.

Анализ сегментации мирового рынка когнитивной аналитики

Глобальный рынок когнитивной аналитики Сегментировано по типу развертывания, приложению, компоненту и географическому положению.

Рынок когнитивной аналитики по типу развертывания

• Локально Программные решения развертываются и работают на внутренней серверной инфраструктуре клиента.
• Облачные Программные решения размещаются и работают в облаке, обычно обеспечивая масштабируемость, гибкость и доступность.

Рынок когнитивной аналитики по компонентам

• Решения Включает различные предложения программного обеспечения для когнитивной аналитики, такие как прогнозная аналитика, предписывающая аналитика, и т. д.
• Услуги включают услуги по консалтингу, интеграции, обслуживанию и поддержке, связанные с решениями когнитивной аналитики.

Рынок когнитивной аналитики, авторПрименение

• Управление мошенничеством и рисками Когнитивная аналитика, используемая для выявления и смягчения мошеннических действий и оценки рисков.
• Анализ клиентов и персонализация Анализ поведения и предпочтений клиентов для персонализации услуг и улучшения качества обслуживания клиентов.
• Оптимизация продаж и маркетинга Использование когнитивной аналитики для улучшения стратегий продаж, таргетинга и маркетинговых кампаний. .
• Управление цепочками поставок применение когнитивной аналитики для оптимизации операций цепочки поставок, включая прогнозирование спроса, управление запасами и т. д.

Когнитивная аналитика Рынок по географическому признаку

• Северная Америка Рыночные условия и спрос в США, Канаде и Мексике.
• Европа Анализ рынка когнитивной аналитики в европейских странах.
• Азиатско-Тихоокеанский регион Особое внимание уделяется таким странам, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие. li>
• Ближний Восток и Африка изучение динамики рынка в регионах Ближнего Востока и Африки.
• Латинская Америка освещение рыночных тенденций и событий. в странах Латинской Америки.

Ключевые игроки

Основными игроками на рынке когнитивной аналитики являются

• IBM
• Microsoft
• Google
• Amazon Web Services (AWS)
• Институт SAS
• Oracle
• Cisco Systems
• Infosys
• Capgemini
• Accenture

Область отчета

Мнение аналитика

Рынок когнитивной аналитики готов к существенному рост в ближайшие годы будет вызван растущим внедрением анализа больших данных, распространением устройств Интернета вещей и растущим спросом на аналитику в реальном времени. Организации осознают ценность когнитивной аналитики в раскрытии потенциала своих информационных ресурсов и получении конкурентного преимущества на рынке. Ожидается, что благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и алгоритмов глубокого обучения рынок когнитивной аналитики значительно расширится, предлагая как опытным игрокам, так и новым участникам возможности извлечь выгоду из растущего спроса на решения для расширенной аналитики.

Методология исследования маркетинговых исследований

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нашим .

Причины покупки Этот отчет

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающий как экономические, так и неэкономические факторы. • Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. • Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. • Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. • Конкурентоспособность. ландшафт, который включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и приобретения профилируемых компаний за последние пять лет. • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ). анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. • Дает представление о рынке через цепочку создания стоимости. • Сценарий динамики рынка, а также возможности роста рынка в ближайшие годы. • 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

• В случае возникновения проблем свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.