Объем и прогноз рынка облачных высокопроизводительных вычислений

Объем рынка облачных высокопроизводительных вычислений оценивается в 48,15 миллиардов долларов США в 2024 году и, по прогнозам, достигнет < span style="color#993300;">82,73 миллиарда долларов США к 2031 году, среднегодовой рост составит 7 % с 2024 г. 2031 г..

• Облачные высокопроизводительные вычисления (Cloud HPC) – это практика использования ресурсов облачных вычислений для выполнения сложных вычислительных задач, с которыми традиционные рабочие станции или серверы не могут успешно справиться. .
• Облачные высокопроизводительные вычисления используют преимущества масштабируемости и эластичности систем облачных вычислений по требованию. Вместо того, чтобы инвестировать в дорогие специализированные суперкомпьютеры, пользователи могут платить за мощные вычислительные ресурсы, такие как виртуальные машины, хранилище и сети в облаке, по факту использования.
• HPC — это использование мощностей параллельной обработки. и специализированные вычислительные ресурсы для решения сложных вычислительных задач, которые заняли бы слишком много времени или были бы неосуществимы на одном компьютере. Облачные HPC позволяют гибко и экономично получать доступ к этим высокопроизводительным ресурсам.
• Облачные HPC позволяют ученым выполнять сложные симуляции, анализ данных и моделирование по таким предметам, как физика, химия, биология и окружающая среда. наука.

Динамика мирового рынка облачных высокопроизводительных вычислений

Ключевая динамика рынка, формирующая глобальный рынок облачных высокопроизводительных вычислений, включает в себя

Ключевые драйверы рынка

• Повышенный спрос на геномные исследования. Растущая потребность в геномных исследованиях для анализа генетических вариантов и разработки методов лечения различных заболеваний стимулирует внедрение высокопроизводительных вычислений. Высокоскоростная обработка, надежность и точность, обеспечиваемые HPC, позволяют проводить более эффективные геномные исследования, что ведет к прогрессу в области персонализированной медицины и лечения заболеваний.
• Обработка данных в реальном времени HPC позволяет обработка данных в реальном времени для различных приложений в таких отраслях, как финансы, здравоохранение и производство. Способность быстро и эффективно обрабатывать большие объемы данных позволяет организациям принимать обоснованные решения, обнаруживать аномалии и реагировать на события в режиме реального времени.
• Более высокие возможности обработки системы HPC предлагают превосходные вычислительные возможности по сравнению с традиционными вычислительными системами, позволяющие организациям решать сложные вычислительные задачи и моделирование. Сюда входят такие задачи, как прогнозирование погоды, моделирование климата и моделирование гидродинамики, которые требуют огромных вычислительных мощностей.
• Повышение эффективности. Системы высокопроизводительных вычислений повышают эффективность за счет сокращения времени обработки и повышения производительности. . Сложные задачи моделирования, научных расчетов и анализа данных можно выполнять быстрее, что позволяет исследователям, инженерам и специалистам по обработке данных быстрее и точнее достигать результатов.
• Высококачественное обслуживание Облачные услуги HPC предоставляют высококачественные вычислительные ресурсы и инфраструктуру по требованию, позволяя организациям масштабировать свои вычислительные ресурсы в зависимости от требований рабочей нагрузки. Это обеспечивает надежную производительность и плавную масштабируемость для пользователей в различных отраслях и приложениях.
• Умное развертывание. Системы HPC предлагают более разумные варианты развертывания, включая гибридные облачные архитектуры и контейнерные приложения, которые оптимизируют ресурсы. использования и минимизировать затраты. Организации могут эффективно использовать ресурсы HPC, сохраняя при этом гибкость и контроль над своей вычислительной средой.
• Принятие малыми и средними предприятиями (SME) Малые и средние предприятия все чаще инвестируют в решения HPC для решения своих задач. растущие потребности в обработке и хранении данных. Системы HPC могут предоставить МСП доступные и масштабируемые решения для обработки больших наборов данных, ускорения моделирования и улучшения бизнес-операций.

Основные задачи

• Требования к высокой пропускной способности. Облачные высокопроизводительные вычисления часто требуют передачи огромных наборов данных между устройствами хранения и обработки. Однако ограничения пропускной способности сети и трудности с задержкой могут снизить производительность, снижая эффективность облачных операций высокопроизводительных вычислений.
• Надежный доступ к сети. Для непрерывной работы облака требуется постоянный и надежный доступ к Интернету. Операции HPC. Любые сбои или колебания в сетевых подключениях могут нарушить вычисления и привести к потере ресурсов, что приведет к задержкам и неэффективности операций обработки.
• Зрелость рынка облачных HPCОблачные HPC — относительно молодая отрасль. технологии по сравнению с традиционными локальными решениями HPC. По мере взросления рынка стандарты и лучшие практики развертывания облачных высокопроизводительных вычислений будут развиваться.
• Недостаточная осведомленность Ожидается, что недостаточная осведомленность среди малых и средних предприятий в развивающихся странах будет ограничивать рост рынка. Потенциальные пользователи могут не решаться использовать облачные высокопроизводительные вычисления, поскольку они не знают о их преимуществах и возможностях.
• Совместимость программного обеспечения. Не все программное обеспечение HPC подходит для облачных систем. Перенос существующих систем HPC в облако может оказаться сложным и трудоемким процессом, требующим внесения изменений для обеспечения оптимального использования облачных ресурсов.
• Ограниченный опыт Технические навыки, необходимые для управления и оптимизации. облачные установки HPC обычно не доступны, а недостаток высококвалифицированных специалистов и знаний об этих установках выступает ограничивающим фактором для роста рынка. Некоторым фирмам с менее квалифицированными сотрудниками или недостатком знаний об облачных высокопроизводительных вычислениях сложно использовать облачные решения HPC, а нехватка квалифицированных специалистов сдерживает рост рынка.

Основные тенденции< /h3>

• Оптимизированное использование ресурсов. Организации принимают гибридную и мультиоблачную стратегию, которая сочетает в себе локальную технологию HPC и ресурсы общедоступного облака. Этот метод позволяет им воспользоваться преимуществами масштабируемости и экономической эффективности облака, сохраняя при этом контроль над конфиденциальными данными или рабочими нагрузками, требующими выделенного оборудования в локальных центрах обработки данных.
• Повышенная гибкость и выбор Гибридное и мультиоблачное развертывание позволяет вам выбрать лучшего облачного поставщика для ваших нужд. Требования к стоимости, производительности и совместимости программного обеспечения для каждой работы HPC могут влиять на выбор поставщика облачных услуг, позволяя предприятиям адаптировать свою инфраструктуру к своим индивидуальным потребностям.
• Уменьшение задержек и повышение эффективности Объединение облачных высокопроизводительных вычислений с периферийными вычислениями дает значительные преимущества, особенно в таких секторах, как автономные транспортные средства, промышленный Интернет вещей и удаленное здравоохранение, где мгновенная обработка и анализ данных жизненно важны. Обрабатывая данные ближе к источнику на границе сети, организации могут уменьшить задержку и повысить эффективность задач HPC, особенно тех, которые связаны с анализом данных в реальном времени или сложным моделированием, требующим немедленной обратной связи.
• Инновации в области искусственного интеллекта и машинного обучения на основе высокопроизводительных вычислений. Интеграция облачных высокопроизводительных вычислений с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (ML) — выдающаяся разработка, упрощающая обучение сложных моделей искусственного интеллекта и выполнение операций по анализу больших объемов данных, критически важных для Достижения в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Эта конвергенция также открывает множество новых приложений, таких как моделирование открытия лекарств на основе искусственного интеллекта, персонализированная медицина с диагностикой на основе искусственного интеллекта и сложные модели прогнозирования погоды, основанные на алгоритмах машинного обучения.

Что находится внутри отчета
по отрасли?

Наши отчеты содержат ценные данные и перспективный анализ, которые помогут вам подготовить презентации, бизнес-планы, презентации и написать предложения.

Региональный анализ мирового рынка облачных высокопроизводительных вычислений

Вот более подробный региональный анализ мирового рынка облачных высокопроизводительных вычислений

Северная Америка< /h3>

• Северная Америка существенно доминирует на рынке облачных высокопроизводительных вычислений и, как ожидается, продолжит свое доминирование в течение прогнозируемого периода благодаря более широкому внедрению решений рынка высокопроизводительных вычислений для быстрой и точной обработки данных.
• Растущая потребность в решениях для высокопроизводительных гибридных вычислений (HPC) будет способствовать расширению рынка в регионе.
• Северная Америка извлекает выгоду из сильных экономических условий, включая значительные инвестиции в исследования и разработки. в таких важных отраслях, как аэрокосмическая, автомобильная и фармацевтическая. Это создает высокий спрос на ресурсы HPC, что стимулирует инновации и ускоряет циклы разработки продуктов.
• Кроме того, в регионе имеется передовая технологическая инфраструктура, в том числе хорошо развитая облачная инфраструктура, предоставляемая ведущими поставщиками облачных услуг (CSP). ), например Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure и Google Cloud Platform. Эта легкодоступная инфраструктура делает облачные высокопроизводительные вычисления более доступными для предприятий, которым требуются высокопроизводительные вычислительные решения.
• Деятельность правительства укрепляет индустрию облачных высокопроизводительных вычислений в Северной Америке, при этом агентства активно поощряют разработку и внедрение технологий высокопроизводительных вычислений. Сюда входит спонсирование исследовательских инициатив, создание национальных центров высокопроизводительных вычислений и поощрение использования облачных высокопроизводительных вычислений в научных целях.

Азиатско-Тихоокеанский регион

• Ожидается Азиатско-Тихоокеанский регион. станет самым быстрорастущим регионом в течение прогнозируемого периода благодаря цифровизации нескольких предприятий в регионе.
• Облачные высокопроизводительные вычисления становятся экономически эффективным и масштабируемым методом обработки огромных объемов генерируемых данных. в эпоху цифровых технологий. Рост числа отечественных поставщиков облачных услуг (CSP) в Китае, таких как Alibaba Cloud и Tencent Cloud, имеет решающее значение для стимулирования внедрения Cloud HPC. Эти поставщики предоставляют конкурентоспособные решения, адаптированные к местным стандартам и законам, ускоряя внедрение облачных высокопроизводительных вычислений в регионе.
• Азиатско-Тихоокеанский регион получает выгоду от расширения компетентной рабочей силы, обладающей опытом в области облачных вычислений и технологий высокопроизводительных вычислений. Этот растущий пул знаний упрощает разработку и эксплуатацию облачных решений HPC, что способствует еще большему распространению их в регионе.
• Страны региона вносят свой вклад в рост рынка, например, Китай становится доминирующей силой. на рынке облачных высокопроизводительных вычислений благодаря значительным государственным инвестициям, приверженности технологическим инновациям и существованию ведущих поставщиков облачных услуг, таких как Alibaba Cloud.
• Индийский рынок облачных высокопроизводительных вычислений быстро расширяется, чему способствует сильный экономический рост. , правительственные программы, такие как «Цифровая Индия», а также увеличение усилий в области исследований и разработок, особенно в фармацевтике и аэрокосмической отрасли.
• Южная Корея выделяется своей хорошо развитой ИТ-инфраструктурой и сильной культурой инноваций. Южная Корея стала важным игроком в среде облачных высокопроизводительных вычислений в Азиатско-Тихоокеанском регионе благодаря государственной поддержке интеграции высокопроизводительных вычислений.
• Сингапур и Малайзия лидируют в Юго-Восточной Азии по внедрению облачных высокопроизводительных вычислений. По мере развития облачной инфраструктуры и увеличения знаний о преимуществах облачных высокопроизводительных вычислений в регионе ожидается активное расширение рынка в ближайшие годы.

Глобальный рынок облачных высокопроизводительных вычисленийанализ сегментации

Глобальный рынок облачных высокопроизводительных вычислений сегментирован по компонентам, способам развертывания и географическому положению.

Рынок облачных высокопроизводительных вычислений по компонентам

• Решения
• Услуги

В зависимости от компонента рынок облачных высокопроизводительных вычислений делится на решения и услуги. Сегмент решений демонстрирует значительный рост на рынке облачных высокопроизводительных вычислений благодаря надежным решениям, отвечающим высоким вычислительным требованиям. Кроме того, он предоставляет адаптируемые услуги, давая фирмам конкурентное преимущество. Использование технологии HPC может повысить производительность и эффективность в различных отраслях.

Рынок облачных высокопроизводительных вычислений, по режиму развертывания

• Облако
• Вкл. -premises

В зависимости от режима развертывания рынок облачных высокопроизводительных вычислений делится на облачный и локальный. Облачный сегмент переживает значительный рост на рынке облачных высокопроизводительных вычислений из-за резкого роста количества различных приложений, и ожидается, что эта тенденция будет продолжать расти. Облачные вычисления играют важную роль в поощрении широкого внедрения высокопроизводительных вычислений в различных дисциплинах, предоставляя масштабируемые и экономически эффективные решения. Организации могут использовать облачные высокопроизводительные вычисления для эффективного управления своими вычислительными потребностями и при этом значительно снизить эксплуатационные расходы.

Рынок облачных высокопроизводительных вычислений по географическому признаку

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальной мир

На основании географического положения глобальный рынок облачных высокопроизводительных вычислений классифицируется в Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Северная Америка существенно доминирует на рынке облачных высокопроизводительных вычислений и, как ожидается, продолжит свое доминирование в течение прогнозируемого периода благодаря более широкому внедрению решений рынка высокопроизводительных вычислений для быстрой и точной обработки данных. Растущая потребность в решениях для высокопроизводительных гибридных вычислений (HPC) будет способствовать расширению рынка в регионе.

Ключевые игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок облачных высокопроизводительных вычислений» будет предоставить ценную информацию с акцентом на мировой рынок, включая некоторых крупных игроков, таких как Cisco Systems, Cray Research Inc., Intel Corporation, Dell Technologies, IBM, HPE, AMD, NVIDIA, Lenovo, Atos, и Fujitsu.

Наш анализ рынка также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также их бенчмаркинг продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает в себя ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Последние события на рынке облачных высокопроизводительных вычислений

• В апреле 2021 года HPC объявила о выделении 40 миллионов сингапурских долларов на строительство нового суперкомпьютера для Национального суперкомпьютерного центра (NSCC) Сингапура, национального ресурсного центра высокопроизводительных вычислений (HPC), занимающегося поддержкой науки. и потребности в инженерных вычислениях для академических, исследовательских и отраслевых сообществ.
• В апреле 2021 года NVIDIA объявила о выпуске своего первого ЦП для центров обработки данных — процессора на базе Arm, который превосходит самые быстрые современные серверы в самых сложных задачах искусственного интеллекта. и приложения HPC.
• В ноябре 2020 года AMD объявила о выпуске процессоров серии AMD Ryzen Embedded V2000, созданных с использованием 7-нм техпроцесса. ЦП используется во встроенных приложениях, включая тонкие клиенты, мини-ПК и периферийные системы.

Область отчета

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, свяжитесь с нами.

Причины приобретения этого отчета

Качественный и количественный анализ рынок на основе сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также будет доминировать на рынке. Географический анализ, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения профилированных компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие, а также будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий ( которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. Включает углубленный анализ рынка с различными перспективами с помощью анализа пяти сил Портера. Предоставляет представление о рынке с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также с учетом возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная поддержка аналитиков после продажи.

Настройка отчета

В случае возникновения каких-либо проблем, пожалуйста, свяжитесь с нашим отделом продаж, который обеспечит что ваши требования соблюдены.