Рынок датчиков технического зрения по типу датчиков -датчики 2D-видения, датчики 3D-видения-, конечному пользователю -автомобильная промышленность, бытовая электроника, продукты питания и упаковка-, применению -проверка, считывание кода- и региону на 2024–2031 гг.
Published on: 2024-08-12 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
Рынок датчиков технического зрения по типу датчиков -датчики 2D-видения, датчики 3D-видения-, конечному пользователю -автомобильная промышленность, бытовая электроника, продукты питания и упаковка-, применению -проверка, считывание кода- и региону на 2024–2031 гг.
Рынок видеодатчиков Оценка – 2024–2031 гг.
Спрос на видеодатчики растет по мере распространения автоматизации отрасли. Датчики технического зрения необходимы на заводах, позволяя выполнять такие действия, как проверка продукции, выявление дефектов и управление роботом. Это обеспечивает лучший контроль качества и эффективность производственных процессов. Различные организации стремятся к тому, чтобы размер рынка превысил 4,05 миллиарда долларов США в 2024 году, а к 2031 году его стоимость достигнет 10,04 миллиарда долларов США.
Технологические достижения способствуют росту рынка датчиков технического зрения. Включение искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) в эти датчики обеспечивает анализ и интерпретацию визуальной информации в режиме реального времени. Эти расширенные возможности особенно привлекательны для таких отраслей, как автомобилестроение, где для беспилотных транспортных средств требуются датчики технического зрения и усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS). Растущий спрос на экономичные и эффективные видеодатчики позволяет рынку расти со среднегодовым темпом 12 % в период с 2024 по 2031 год.
< h3>Рынок видеодатчиковопределение/обзор
Датчик машинного зрения — это устройство, которое сочетает в себе навыки формирования изображения и обработки изображений для сбора, анализа и интерпретации визуальных данных из окружающей среды. Эти датчики обычно содержат камеру, процессор и программные алгоритмы для обнаружения, идентификации и измерения объектов или
характеристик полученных изображений. Датчики машинного зрения доступны в различных форматах, включая 2D- и 3D-сенсоры, каждый из которых предназначен для удовлетворения конкретных требований в промышленной, автомобильной и бытовой электронике.
Эти датчики обычно используются при контроле качества, распознавание объектов и роботизированное наведение. Они обеспечивают качество продукции, выявляя дефекты и нарушения на производственных линиях. Датчики технического зрения играют важную роль в современных системах помощи водителю (ADAS), обеспечивая такие функции, как предупреждение о выходе из полосы движения, автоматическое экстренное торможение и идентификация пешеходов. Кроме того, в бытовой электронике эти датчики улучшают взаимодействие с пользователем, используя распознавание лиц для приложений безопасности и дополненной реальности.
Усовершенствования в области искусственного интеллекта, машинного обучения и сенсорных технологий. Интеграция искусственного интеллекта позволяет датчикам машинного зрения выполнять более сложные и адаптивные задачи, повышая точность и эффективность в динамичных условиях. Новые тенденции включают разработку уменьшенных и более экономичных датчиков технического зрения, что повысит их доступность и использование в умных домах, мониторинге здравоохранения и портативных технологиях. По мере того как предприятия переходят на автоматизацию и интеллектуальные системы, датчики технического зрения станут более важными для обеспечения более интеллектуальных и автономных процессов.
< span class="span-1">Что содержится в
отраслевом отчете?
Наши отчеты содержат полезные данные и перспективный анализ которые помогут вам готовить презентации, создавать бизнес-планы, создавать презентации и писать предложения.
Будет ли интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения стимулировать рынок датчиков технического зрения?
Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения оказывает существенное влияние на рынок датчиков технического зрения, улучшая возможности датчиков и функция. Алгоритмы искусственного интеллекта позволяют датчикам машинного зрения выполнять сложные задачи, включая распознавание объектов, обнаружение дефектов и автономное принятие решений, с большей точностью и скоростью.
Алгоритмы машинного обучения позволяют датчикам машинного зрения учиться на данных и со временем улучшать свою производительность. , реагируя на меняющиеся условия и сценарии. Эта способность особенно важна в таких приложениях, как промышленная автоматизация, автоматизированные автомобили и бытовая электроника, где требуется точный и надежный анализ изображения. По мере развития искусственного интеллекта видеодатчики с возможностями машинного обучения, по прогнозам, будут играть все более важную роль в создании более интеллектуальных и автономных систем в широком спектре отраслей.
Кроме того, подчеркивается растущее внедрение Индустрии 4.0. автоматизация и обмен данными в производственном процессе. Датчики технического зрения играют в этом важную роль, предоставляя визуальные данные, необходимые для автоматизированных операций и интеллектуального принятия решений. Технология машинного зрения постоянно развивается, расширяя возможности обработки изображений, распознавания образов и обнаружения объектов. Это позволяет датчикам технического зрения выполнять более сложные задачи, обеспечивая при этом более точные данные.
Будут ли высокие первоначальные затраты препятствовать росту рынка датчиков технического зрения?
На рынке датчиков технического зрения много потенциальных потребителей из-за таких проблем не рекомендуется входить в нее, для организаций с небольшим бюджетом первоначальные инвестиции, необходимые для приобретения и интеграции систем видеодатчиков, могут оказаться непомерно дорогими. Финансовый барьер не только блокирует способность компаний внедрять сложные технологии для контроля качества, автоматизации или безопасности, но также препятствует общему росту рынка. Идея высоких цен может помешать лицам, принимающим решения, рассматривать датчики технического зрения как реальное решение, предпочитая менее дорогие альтернативы или полностью откладывая расходы.
Нынешний рынок сталкивается с проблемами из-за нехватки опытных работников, способных эффективно эксплуатировать и обслуживать эти системы. Чтобы в полной мере использовать потенциал датчиков технического зрения для таких задач, как контроль качества и автоматизация, необходимы специальные знания в области машинного зрения и обработки данных, которые не всегда легко доступны в каждом регионе. Изменения в освещении могут повлиять на сбор данных. точность, что требует регулируемых условий для максимальной производительности. Устранение этих ограничений требует инвестиций в программы обучения для подготовки квалифицированной рабочей силы, а также разработки в области сенсорных технологий для снижения чувствительности к изменениям освещения, что способствует более широкому внедрению и использованию датчиков технического зрения во всех отраслях.
Проницательность по категориям
Будет ли сегмент датчиков 2D-видения доминировать на рынке датчиков машинного зрения за счет универсальности и низкой стоимости?
Ожидается, что сегмент датчиков 2D-видения будет доминировать на рынке датчиков технического зрения рынок. Сектор 2D-датчиков технического зрения сейчас лидирует на рынке датчиков технического зрения. На этих рынках сохраняется сочетание цены и функциональности, что делает их подходящими для более широкого спектра отраслей и приложений. Их адаптируемость позволяет использовать их в различных сферах деятельности, включая проверку качества, обнаружение объектов и выравнивание на производстве, а также в приложениях бытовой электроники, таких как распознавание лиц и дополненная реальность. Низкая стоимость датчиков 2D-видения делает их особенно привлекательными для малых предприятий и отраслей с ограниченным бюджетом. Поскольку технологические усовершенствования повышают их производительность и точность, а все больше отраслей используют автоматизированные решения, ожидается, что сегмент 2D-датчиков технического зрения будет быстро расти, что будет способствовать общему расширению рынка.
Интеллектуальные датчики технического зрения Это самый быстрорастущий сектор рынка, поскольку они интегрируют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти датчики могут оценивать визуальные данные в режиме реального времени, предоставляя такие возможности, как прогнозное обслуживание и обнаружение аномалий, которые улучшают автоматизацию и оптимизацию процессов во всех секторах. Интеллектуальные датчики технического зрения уменьшают интеграцию со встроенными вычислительными мощностями и программным обеспечением, что снижает сложность по сравнению с обычными системами. Эта простота устраняет необходимость в дополнительных процессорах и специальных знаниях, делая интеллектуальные датчики технического зрения более доступными и желательными для широкого спектра применений. Поскольку компании отдают приоритет эффективности и расширенной аналитике, потребность в интеллектуальных датчиках технического зрения, вероятно, будет быстро расти.
Будут ли усовершенствованные системы помощи водителю способствовать развитию автомобильной промышленности на рынке датчиков технического зрения?
Автомобильная промышленность в настоящее время является ведущим пользователем датчиков технического зрения. Ожидается, что усовершенствованные системы помощи водителю (ADAS) станут заметным драйвером рынка датчиков технического зрения в автомобильной промышленности. Предупреждение о приближении к дальности, автоматическое экстренное торможение, распознавание пешеходов и адаптивный круиз-контроль входят в число функций ADAS, которые в основном полагаются на визуальные датчики. Эти датчики позволяют транспортным средствам видеть окружающую среду и реагировать на нее в режиме реального времени, что повышает безопасность и удобство водителя.
Поскольку производители автомобилей добавляют в транспортные средства все более сложные возможности ADAS, чтобы соответствовать строгим стандартам безопасности и требованиям потребителей для лучшего вождения. опыт, спрос на высокопроизводительные видеосенсоры будет расти. Предполагается, что эта тенденция будет способствовать инновациям в сенсорных технологиях, таким как увеличение разрешения, точности и надежности, расширение охвата и влияния видеосенсоров в автомобильном секторе.
Пищевая и упаковочная промышленность быстро используют видеодатчики из-за повышения автоматизации таких работ, как проверка продукции, линии розлива и проверка упаковки. Такая автоматизация повышает производительность, минимизирует отходы и обеспечивает высокий уровень качества и безопасности продукции. Кроме того, растущее предпочтение гибкой упаковке, особенно в таких крупных странах, как Китай и США, требует использования современных видеодатчиков, способных осуществлять проверку печати, отслеживание продукции и обнаружение утечек, что способствует расширению рынка в этом секторе. p>
Получить доступ к методологии отчета о рынке датчиков машинного зрения
Как быстрый промышленный рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе благоприятствует рынку датчиков машинного зрения?
Азиатско-Тихоокеанский регион (APAC) в настоящее время доминирует на рынке рынок датчиков технического зрения. Быстрый промышленный рост в Азиатско-Тихоокеанском регионе приводит к увеличению спроса на датчики технического зрения в различных отраслях. Китай, Япония, Южная Корея и Индия переживают сильный промышленный рост, особенно в производстве, автомобилестроении, электронике и фармацевтике. Датчики технического зрения необходимы в различных отраслях промышленности для таких функций, как контроль качества, автоматизация сборочных линий, инспекция и управление запасами. Поскольку предприятия в регионе пытаются повысить эффективность производства, поддерживать качество продукции и соответствовать строгим нормативным критериям, использование передовых технологий видеодатчиков растет. Этот рост дополнительно поддерживается увеличением инвестиций в автоматизацию и усилиями по Индустрии 4.0, что делает Азиатско-Тихоокеанский регион важным фактором расширения мирового рынка датчиков технического зрения.
Инициативы правительства в Азиатско-Тихоокеанском регионе активно продвигает стратегии Индустрии 4.0 с упором на автоматизацию и производство, управляемое данными. Эта политическая поддержка поощряет использование датчиков технического зрения в качестве жизненно важных инструментов для достижения целей «умного» производства. Правительства стимулируют внедрение датчиков машинного зрения в производственные процессы, субсидируя технологические разработки и поощряя сотрудничество между промышленностью и исследовательскими институтами. Такое стратегическое соответствие принципам Индустрии 4.0 не только повышает операционную эффективность и качество продукции, но и укрепляет позиции региона как ключевого центра роста на мировом рынке датчиков технического зрения.
Будет сосредоточено на Передовые технологии способствуют росту рынка датчиков технического зрения в Северной Америке?
Ожидается, что Северная Америка станет самым быстрорастущим рынком датчиков технического зрения. Стремление региона к инновациям в сочетании со значительным присутствием в таких важных отраслях, как автомобилестроение, электроника и здравоохранение, стимулирует спрос на передовые технологии видеодатчиков. Эти датчики необходимы для повышения точности производства, эффективности автоматизации и обеспечения качества продукции.
Активный подход Северной Америки к использованию решений искусственного интеллекта, машинного обучения и Интернета вещей подчеркивает важность датчиков машинного зрения для создания более умных и подключенных к сети устройств. промышленные процессы. Поскольку отрасли отдают приоритет техническим прорывам и соблюдению нормативных требований, ожидается, что потребность в высокопроизводительных видеодатчиках в регионе будет постоянно возрастать в широком спектре приложений.
Надежная автомобильная и производственная база служит основой для технические инновации и раннее внедрение технологий автоматизации. Эти отрасли, известные своей приверженностью повышению эффективности производства и качества продукции, обеспечивают основу для интеграции и распространения технологий видеодатчиков. Используя существующую инфраструктуру, североамериканские предприятия быстро внедряют датчики машинного зрения для повышения промышленной точности, автоматизации жизненно важных процедур и соблюдения строгих требований к качеству. Поскольку эти отрасли продолжают внедрять цифровую трансформацию и принципы Индустрии 4.0, спрос на передовые решения в области видеосенсоров, вероятно, будет расти, что будет способствовать дальнейшему расширению присутствия на региональном рынке.
Конкурентная среда
Видение Рынок датчиков — это динамичное и конкурентное пространство, характеризующееся разнообразием игроков, борющихся за долю рынка. Эти игроки стремятся укрепить свое присутствие путем принятия стратегических планов, таких как сотрудничество, слияния, поглощения и политическая поддержка.
Организации сосредотачиваются на инновациях своей линейки продуктов, чтобы обслуживать огромное количество населения в разнообразные регионы. Некоторые из известных игроков, работающих на рынке датчиков технического зрения, включают
- Basler
- Cognex
- ISRA VISION
- KEYENCE< /li>
- Omron Adept Technologies
- FANUC
- FARO Technologies
- Matrox
- Программное обеспечение MVTec
- National Instruments
- Pick-it
- Robotic Vision Technologies
- SICK AG
- Teledyne Technologies
- Visio Nerf< /li>
Последние разработки
- В феврале 2024 года Sick AG подписала соглашение о сотрудничестве OEM с Viking Masek Robotics & Automation, разработчик передовых решений по автоматизации упаковки. Фирмы будут интегрировать компоненты систем 2D и 3D машинного зрения SICK в Viking Masek Robotics & Технологии автоматизации для предоставления уникальных решений клиентам в различных отраслях.
- В ноябре 2023 года Teledyne e2v, дочерняя компания Teledyne Technologies, Inc., выпустила серию CMOS-датчиков изображения Emerald Gen 2. Датчики доступны в корпусах Ceramic Land Grid Array размером 21 x 20 мм с разрешением 8,9 или 12 МП, монохромным или цветным, а также стандартным или высокоскоростным. Кроме того, датчики предназначены для различных приложений машинного зрения, таких как контроль, сортировка, операции комплектации и транспортировки.
- В ноябре 2023 года Basler AG заключила соглашение о сотрудничестве с Siemens AG. , технологический бизнес. Компании надеются, что сотрудничество облегчит клиентам интеграцию технологий машинного зрения в автоматизированные системы. Кроме того, это позволит клиентам оптимизировать свои производственные процессы, повысить производительность, снизить затраты, а также улучшить контроль качества и прозрачность.
- В сентябре 2023 года Cognex Corporation выпустила датчик технического зрения In-Sight SnAPP. Этот продукт расширяет возможности компании в области зрительного восприятия. Приложение In-Sight SnAPP отличается простотой и легкостью внедрения и предоставляет пользователям базовую точку входа в технологии машинного зрения.
Отчет Область действия
АТРИБУТЫ ОТЧЕТА th> | ДЕТАЛИ |
---|---|
Период исследования | 2021–2031 гг. |
Темпы роста | Средний среднегодовой темп роста ~ 12% с 2024 по 2031 год |
Базовый год для оценки | 2024 |
Исторический период | 2021-2023 | tr>
Прогнозный период | 2024-2031 гг. |
Количественные единицы | Стоимость в миллиардах долларов США |
Охват отчета | Исторический и прогнозный прогноз доходов, исторический и прогнозный объем, факторы роста , Тенденции, Конкурентная среда, Ключевые игроки, Анализ сегментации |
Охваченные сегменты |
|
Охватываемые регионы |
|
Ключевые игроки | Basler, Cognex, ISRA VISION, KEYENCE, Omron Adept Technologies, FANUC, FARO Technologies, Matrox, MVTec Software, National Instruments, Pick-it, Robotic Vision Technologies, SICK AG, Teledyne Technologies и Visio Nerf. |
Настройка | |
Настройка td> | Настройка отчета вместе с покупкой доступна по запросу |
Рынок датчиков технического зрения , По категориям
Тип датчика
- Датчики 2D-видения
- Датчики 3D-видения
- Умные датчики видения
Конечный пользователь
- Автомобильная промышленность.
- Бытовая электроника.
- Электроника и усилители; Полупроводниковая промышленность
- Фармацевтика
- Пищевая промышленность и производство; Упаковка
Применение
- Проверка
- Считывание кода
- Измерение
Регион
- Северная Америка
- Европа
- Азиатско-Тихоокеанский регион
- Южная Америка
- Ближний Восток и amp; Африка
Методология исследования рынка
Чтобы узнать больше о методологии исследования и других аспектах исследования, пожалуйста, зайдите свяжитесь с нашим .
Причины приобретения этого отчета
Качественный и количественный анализ рынка, основанный на сегментации, включающей как экономические, так и неэкономические факторы. Предоставление рыночной стоимости (млрд. долларов США). ) данные для каждого сегмента и подсегмента. Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, будет наблюдать самый быстрый рост, а также доминировать на рынке. Анализ по географическому признаку, подчеркивающий потребление продукта/услуги в регионе, а также указывающий факторы, которые влияют на рынок в каждом регионе. Конкурентная среда, которая включает в себя рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения, расширение бизнеса и поглощения профилируемых компаний за последние пять лет. Обширные профили компаний, включающие обзор компании, компании аналитическая информация, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. Текущие и будущие рыночные перспективы отрасли с учетом последних событий (которые включают в себя возможности и движущие силы роста, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов). Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения с помощью анализа пяти сил Портера. Обеспечивает понимание рынка с помощью сценария динамики рынка цепочки создания стоимости, а также возможностей роста рынка в ближайшие годы. 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков. p>
Настройка отчета
В случае возникновения каких-либо свяжитесь с нашим отделом продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.