Объем и прогноз рынка чипов искусственного интеллекта

Объем рынка чипов искусственного интеллекта оценивается в 10,25 миллиарда долларов США в 2021 году и, по прогнозам, достигнет 309,53 миллиарда долларов США к 2030 году, а среднегодовой темп роста в составит 46,03% в период с 2023 по 2030 год. Strong>

Ожидается, что спрос на более эффективные системы для решения математических и вычислительных задач, появление и расширение использования робототехники будут способствовать развитию глобального искусственного интеллекта (ИИ). ) рынок чипов. Отчет о мировом рынке чипов искусственного интеллекта дает целостную оценку рынка. В отчете представлен всесторонний анализ ключевых сегментов, тенденций, движущих сил, ограничений, конкурентной среды и факторов, которые играют существенную роль на рынке.

Определение мирового рынка чипов для искусственного интеллекта

Искусственный интеллект (ИИ) ) Чипы — это кремниевые чипы, сочетающие в себе технологию искусственного интеллекта для решения вычислительных и математических задач, сводя к минимуму человеческие ошибки. Эти процессоры искусственного интеллекта могут успешно управлять массивными и параллельными системами. Более широкое использование социальных сетей и платформ привело к огромному увеличению объема данных, что потребовало более эффективных процессоров для более быстрого выполнения задач машинного обучения. Благодаря включению процессоры на базе искусственного интеллекта решают проблему более быстрой обработки.

Чипы искусственного интеллекта состоят из 16 графических процессоров NVIDIA V100 с тензорными ядрами. NVIDIA DGX A100 — первый компьютер в Новой Зеландии и самая сложная в мире машина для поддержки общих задач искусственного интеллекта. Ежедневное взаимодействие людей с программами, требующими обучения, включает фотографии в Facebook и перевод Google. Искусственный интеллект подразделяется на четыре типасамосознание, ограниченная память, реактивные машины и теория разума. Чипы искусственного интеллекта в десятки или даже тысячи раз быстрее и эффективнее процессоров для обучения и вывода алгоритмов искусственного интеллекта благодаря своим уникальным свойствам.

Предпочтение клиентов в отношении устройств Интернета вещей является одной из основных причин развития технологий. фирм по созданию высокоскоростных процессоров. Чипы искусственного интеллекта потенциально могут быть встроены в мобильные устройства, такие как смартфоны. Эти процессоры имеют ряд преимуществ, включая повышенную скорость, удобство использования, а также конфиденциальность и безопасность данных. Интеллектуальная робототехника, распознавание речи и интеллектуальное оборудование — вот лишь некоторые из областей применения чипов искусственного интеллекта.

Обзор мирового рынка чипов искусственного интеллекта

Инвестиционный ландшафт искусственного интеллекта стал свидетелем еще одного года уверенного роста. В 2019 году лидировали США, достигнув рекордных 22,70 млрд долларов США. Несмотря на многочисленные препятствия и перераспределение интересов и приоритетов, которые могут породить неопределенность, рынок не почувствовал никакой усталости. Предприятия все больше осознают ценность ИИ. Предприятия не только активно внедряют автоматизацию для автоматизации повторяющихся процессов, обеспечения соответствия требованиям и улучшения качества обслуживания клиентов, но также сотрудничают с платформами машинного обучения и приобретают стартапы в области ИИ и специалистов для создания конвейеров данных, создания собственных моделей ИИ и управления машинным обучением. жизненный цикл разработки и эксплуатации.

Различные ключевые игроки внедряли инновации для разработки специализированной платформы, например, платформа Mythic имеет преимущество обработки цифровых/аналоговых вычислений в памяти, что приводит к повышению производительности, точности и мощности. жизнь. Кроме того, резко возросла потребность в интеграции & ИИ и рост государственных расходов на решения, интегрированные с аналитикой в реальном времени и amp; Ожидается, что ИИ будет способствовать развитию чипов искусственного интеллекта. Следовательно, увеличение инвестиций в стартапы в области искусственного интеллекта стимулирует рост мирового рынка чипов искусственного интеллекта.

Устройства квантовых вычислений работают на основе квантовых битов или кубитов. Кубит может быть и 0, и 1 одновременно. Квантовым компьютерам требуются секунды, чтобы завершить расчет, который в противном случае занял бы тысячи лет; Некоторые достижения в области квантовых компьютеров за последние годыIBM в 2017 году анонсировала чип на 50 кубитов, Intel анонсировала чип на 48 кубитов и Google Bristlecone с чипом на 72 кубита. Квантовые компьютеры — это инновационная трансформация искусственного интеллекта и машинного обучения. Квантовые вычисления повлияют на мир, что позволит гораздо быстрее осуществлять поиск в базе данных и моделирование, поскольку мир растет в геометрической прогрессии.

Квантовые вычисления сделают возможным множество невозможных вещей в будущем. Таким образом, появление квантовых вычислений способствует росту рынка чипов искусственного интеллекта. Однако цены на чипы искусственного интеллекта сравнительно выше, а квалифицированной рабочей силы, обладающей знаниями в области систем искусственного интеллекта, не хватает, особенно в развивающихся странах. Это может отрицательно повлиять на рост мирового рынка чипов искусственного интеллекта. Рост инвестиций в исследования и разработки, более широкое использование автономной робототехники в отраслях промышленности и запуск высокотехнологичных продуктов создадут новые возможности роста мирового рынка чипов искусственного интеллекта.

Анализ сегментации мирового рынка чипов искусственного интеллекта

Глобальный анализ сегментации рынка чипов искусственного интеллекта

Глобальный анализ сегментации рынка чипов искусственного интеллекта

h3>

Глобальный рынок чипов искусственного интеллекта сегментирован по конечным пользователям, технологиям и географическому положению.

Рынок чипов искусственного интеллекта по конечным пользователям

• Здравоохранение
• Производство
• Автомобилестроение
• Розничная торговля
• Кибербезопасность
• Прочее

В зависимости от конечного пользователя рынок сегментирован на здравоохранение, производство, автомобилестроение, розничную торговлю, кибербезопасность и другие. Индустрия кибербезопасности занимает самый большой размер мирового рынка чипов искусственного интеллекта из-за растущего внедрения антивирусных и антивирусных решений, поскольку атаки кибербезопасности во всем мире продолжают расти. Увеличение использования мобильных устройств для широкого спектра приложений, таких как электронная почта, удаленный мониторинг и хранение данных, увеличивает риски взлома, тем самым делая сети более уязвимыми для угроз. Быстрое внедрение облачных сервисов и удобных для пользователя решений для защиты от вирусов и вредоносных программ стимулирует рынок чипов искусственного интеллекта.

Рынок чипов искусственного интеллекта, по технологиям

• Машинное обучение< /li>
• Прогнозный анализ
• Обработка естественного языка
• Другое

В зависимости от технологии рынок сегментирован на машинное обучение и прогнозный анализ. Анализ, , и другие. Ожидается, что в течение прогнозируемого периода технология глубокого обучения будет широко применяться. Глубокое обучение — это класс машинного обучения, основанный на нескольких алгоритмах для создания связей между данными. Он использует искусственные нейронные сети для изучения нескольких уровней данных, таких как тексты, изображения и звуки. Его алгоритмы помогают выявлять закономерности из набора неструктурированных данных. Более того, растущее применение алгоритмов является основной движущей силой рынка чипов искусственного интеллекта. Технология глубокого обучения в настоящее время используется для обнаружения мошенничества, голосового поиска, обнаружения движения.

Рынок чипов искусственного интеллекта по географическому признаку

• Северная Америка
• Европа
• Азиатско-Тихоокеанский регион
• Остальный мир

На основе географии, Глобальный рынок чипов искусственного интеллекта подразделяется на Северную Америку, Европу, Азиатско-Тихоокеанский регион и остальной мир. Северная Америка занимает основную долю мирового рынка чипов искусственного интеллекта. Это связано с заметным присутствием технологических гигантов в США. В регионе также наблюдаются масштабные инвестиции в технологии, связанные с искусственным интеллектом, и использование чипов искусственного интеллекта в приложениях безопасности. Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет расти значительными темпами благодаря присутствию развивающихся стран, таких как Китай и Индия, которые наблюдают технологические достижения и широкомасштабное внедрение систем на базе процессоров искусственного интеллекта.

Ключевые моменты Игроки

Отчет об исследовании «Глобальный рынок чипов искусственного интеллекта» предоставит ценную информацию с упором на мировой рынок, включая некоторых крупных игроков, таких как NVIDIA Corporation, Qualcomm Technologies Inc. Advanced Micro Devices Inc., Alphabet Inc., Intel Corporation, Apple Inc., Mythic Ltd., Baidu, Samsung Electronics Co. Ltd. и MediaTek Inc.

Наш рынок Анализ также включает в себя раздел, посвященный исключительно таким крупным игрокам, в котором наши аналитики предоставляют представление о финансовых отчетах всех основных игроков, а также проводят сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ. Раздел конкурентной среды также включает ключевые стратегии развития, долю рынка и анализ рыночного рейтинга вышеупомянутых игроков во всем мире.

Ключевые события

• В декабре 2022 года Samsung Electronics объявила о партнерстве с гигантом интернет-порталов Naver Corporation для создания чипов искусственного интеллекта (ИИ) следующего поколения в рамках усилий по повышению эффективности обработки огромных наборов данных ИИ.
• В декабре 2022 года Samsung Electronics объявила о партнерстве с гигантом интернет-порталов Naver Corporation для создания чипов искусственного интеллекта (ИИ) нового поколения в рамках усилий по повышению эффективности обработки огромных наборов данных ИИ.
• В декабре 2022 года В октябре 2022 года IBM анонсировала аппаратное обеспечение искусственного интеллекта «система на кристалле». AIU — это полноценная встроенная плата, которая подключается к серверам с помощью стандартного интерфейса PCIe. Микропроцессор IBM Tellum, который управляет мейнфреймами серии IBM z16, включая LinuxOne Emperor 4, содержит ядро искусственного интеллекта, которое служит основой AIU. Ядра AI процессора Tellum изготовлены по 7-нм техпроцессу, тогда как AIU имеют по 32 ядра каждое и были разработаны с использованием 5-нм (нанометровой) технологии.
• В мае 2022 года корпорация Intel выпустила новый чип под названием Gaudi2, предназначенный для искусственного интеллекта. вычислений, поскольку производитель чипов расширяет свое присутствие в индустрии чипов искусственного интеллекта. Gaudi2 — это процессор второго поколения от Habana Labs, израильского производителя чипов для искусственного интеллекта, приобретенного Intel в конце 2019 года примерно за 2 миллиарда долларов. В последние годы производители ИИ-чипов получили значительное финансирование, поскольку ИИ-вычисления являются одним из наиболее быстрорастущих секторов деятельности центров обработки данных.
• В августе 2020 года Kneron, ведущий поставщик комплексных периферийных решений в области ИИ, выпустила свой усовершенствованный набор микросхем искусственного интеллекта — «Kneron KL 720 SoC». Цель — предложить полный и экономичный набор наборов микросхем искусственного интеллекта для устройств по всему миру.
• В мае 2020 года Nvidia Corporation, глобальная корпорация, производящая графические процессоры, мобильные технологии и настольные компьютеры, расширила свою платформу искусственного интеллекта EGX Edge, выпустив новые EGX Jetson Xavier NX и EGX A100. Цель состоит в том, чтобы предложить безопасную обработку ИИ и высокую производительность на периферии.
• В сентябре 2019 года Alibaba Group Holding Limited выпустила чипсет на основе ИИ — Hanguang 800, который предлагает расширенные вычислительные возможности в облаке. . Этот чип может ускорить задачи машинного обучения и улучшить качество обслуживания клиентов.
• В сентябре 2019 года компания Apple Inc. создала свои бионические чипы A11, A12 и A13 для высокопроизводительных процессоров, состоящих из основных процессоров, интегрированных с Графические процессоры в качестве ускорителей.
• В декабре 2019 года корпорация Intel приобрела лаборатории в Гаване за 2 миллиарда долларов. Благодаря этому приобретению корпорация Intel продвинула свою стратегию в области искусственного интеллекта, предоставляя клиентам решения, соответствующие их потребностям.
• В августе 2019 года корпорация NVIDIA заключила партнерское соглашение с VMware и Amazon для ускорения задач искусственного интеллекта. Благодаря этому партнерству корпорация NVIDIA выпустила технологию графических процессоров для VMware Cloud на AWS. Это также помогло совместным клиентам NVIDIA Corporation и VMware оптимизировать рабочий процесс.
• В марте 2019 года AMD заключила партнерское соглашение с ScaleMP, чтобы дать OEM-производителям серверов AMD возможность создавать системы с 4, 8 и до 128 процессорными разъемами. 8192 процессора и 256 терабайт общей памяти.

Анализ Ace Matrix

Ace Matrix, представленный в отчете, поможет понять, как основные ключевые игроки, участвующие в этом отрасли демонстрируют хорошие результаты, поскольку мы ранжируем эти компании на основе различных факторов, таких как функции обслуживания и качество обслуживания. инновации, масштабируемость, инновации в сфере услуг, охват отрасли, охват отрасли и дорожная карта роста. На основании этих факторов мы разделяем компании на четыре категорииАктивные, передовые, развивающиеся и новаторы.

Рыночная привлекательность

Представленное изображение привлекательности рынка поможет получить информацию о регионе, который является лидером на мировом рынке чипов искусственного интеллекта. Мы освещаем основные факторы, влияющие на рост отрасли в данном регионе.