Глобальные драйверы искусственного интеллекта на розничном рынке

На рыночные драйверы искусственного интеллекта на розничном рынке могут влиять различные факторы. Они могут включать в себя

• Персонализированное обслуживание клиентов. С помощью искусственного интеллекта продавцы могут изучать огромные объемы данных о потребителях, чтобы узнать об их предпочтениях, привычках и тенденциях покупок. . Это позволяет создавать индивидуальный подход к покупкам, что повышает лояльность и удовольствие клиентов.
• Прогнозирование спроса и управление запасами. Розничные продавцы могут сократить количество случаев дефицита и избытка запасов, оптимизировать уровень запасов и более точно оценивайте спрос с помощью аналитики на базе искусственного интеллекта. В результате этого сокращаются затраты и повышается операционная эффективность.
• Улучшение продаж и маркетинга. Розничные торговцы могут лучше ориентироваться на определенные демографические группы с помощью адаптированных маркетинговых кампаний, сегментировать свою потребительскую базу и корректировать ценовую политику с помощью использование решений на базе искусственного интеллекта. Результатом этого являются более высокие коэффициенты конверсии и увеличение доходов от продаж.
• Системы визуального поиска и рекомендаций. Алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ) способны анализировать изображения и видео, чтобы предлагать функции визуального поиска, упрощающие пользователям поиск продуктов. Системы рекомендаций на базе искусственного интеллекта также могут давать соответствующие рекомендации по продуктам на основе истории просмотров, прошлых покупок и предпочтений пользователя.
• Оптимизированные процессыуправление цепочками поставок, логистика и обслуживание клиентов. — это лишь некоторые из процессов розничной торговли, которые можно сделать более эффективными с помощью автоматизации на базе искусственного интеллекта. Это приводит к снижению затрат на персонал, повышению эффективности процессов и сокращению времени реакции.
• Обнаружение мошенничества и безопасность. Алгоритмы искусственного интеллекта способны мгновенно выявлять мошенническую деятельность, включая кражу личных данных, финансовое мошенничество и риски кибербезопасности. Розничные торговцы могут ограничить финансовые потери и защитить конфиденциальную информацию потребителей, улучшив процедуры безопасности.
• Быстрая многоканальная работа. Искусственный интеллект обеспечивает плавную интеграцию между несколькими каналами продаж, такими как платформы социальных сетей, мобильные устройства. приложения, интернет-витрины и физические магазины. Розничные торговцы могут повысить вовлеченность клиентов и увеличить доходы, предлагая единообразный опыт покупок в многочисленных точках взаимодействия.
• Ритейлеры могут поддерживать конкурентное преимущество, внедряя технологии искусственного интеллекта, которые позволяют им опережать рыночные тенденции и адаптироваться к меняющимся условиям. потребительские предпочтения и инновации в сфере предложений продуктов и услуг.

Глобальный искусственный интеллект ограничивает розничный рынок

Несколько факторов могут выступать в качестве ограничений или проблем для искусственного Интеллект на розничном рынке. К ним могут относиться

• Высокие затраты на внедрение. Для успешной интеграции технологии искусственного интеллекта в систему могут потребоваться первоначальные инвестиции в программное обеспечение, инфраструктуру и квалифицированный персонал. розничные операции. Эти расходы могут разочаровать ритейлеров с меньшими бюджетами или меньшими ресурсами.
• Проблемы безопасности и конфиденциальности данных. ИИ часто используется в розничной торговле для сбора и анализа огромного количества клиентов. данные. Внедрению решений искусственного интеллекта могут препятствовать опасения по поводу безопасности и конфиденциальности данных, особенно в свете таких законов, как Общий регламент по защите данных (GDPR).
• Отсутствие квалифицированной рабочей силыКвалификация в области науки о данных, машинного обучения и технологий искусственного интеллекта необходимы для внедрения систем искусственного интеллекта и управления ими. Нехватка экспертов, обладающих этими особыми способностями, может стать проблемой для магазинов, стремящихся эффективно использовать искусственный интеллект.
• Проблемы интеграции. Может быть сложно легко внедрить решения искусственного интеллекта в текущую ситуацию. инфраструктуру, поскольку многие системы и процедуры розничной торговли несовместимы с технологиями искусственного интеллекта. Сложность интеграции может увеличить расходы и вызвать задержки в реализации.
• Сопротивление переменамсотрудники или другие заинтересованные стороны, которые не хотят принимать изменения в операциях или взаимодействиях с потребителями, вызванные искусственным интеллектом. может стать источником сопротивления для ритейлеров. Преодолеть это сопротивление и успешно провести организационную трансформацию может быть сложно.
• Проблемы предвзятости и этики. Системы искусственного интеллекта могут непреднамеренно усиливать предрассудки, обнаруженные в обучающей выборке, создавая несправедливые или дискриминирующие результаты. Чтобы завоевать доверие и признание в сфере розничной торговли, необходимо решить эти этические проблемы и обеспечить справедливость и прозрачность процедур принятия решений с использованием ИИ.
• Принятие и доверие со стороны клиентовесли клиенты это чувствуют. Опыт розничной торговли, основанный на искусственном интеллекте, является манипулятивным или инвазивным, и он может быть непростым. Чтобы убедить потребителей использовать технологию искусственного интеллекта и завоевать их доверие, может потребоваться четкое информирование о преимуществах и мерах безопасности, принятых для защиты интересов потребителей.
• Соблюдение нормативных требованийРозничным торговцам на жестко регулируемых рынках необходимо убедиться, что их системы искусственного интеллекта соблюдают законы и правила, касающиеся честной конкуренции, защиты потребителей и конфиденциальности данных. Соблюдение сложной правовой базы еще больше усложняет использование искусственного интеллекта в розничной торговле.

Глобальный искусственный интеллект в анализе сегментации розничного рынка

Глобальный искусственный интеллект в розничном рынке сегментируется на основе предложения, функции, применения и географии.

По предложению

• РешенияЭта доминирующая на рынке область включает ряд инструментов и приложений на базе искусственного интеллекта, которые используются в розничной торговле. Умные системы доставки, интеллектуальные инструменты управления цепочками поставок, интеллектуальная аналитика потребителей, платформы электронной коммерции на базе искусственного интеллекта и умные магазины — вот лишь несколько примеров.
• Услугивнедрение искусственного интеллекта, консультации. и поддержка включены в эту расширяющуюся область. Потребность в профессиональных советах и помощи в интеграции и управлении решениями искусственного интеллекта растет по мере того, как все больше и больше компаний используют эту технологию.

По функциям

• Оперативно-ориентированный искусственный интеллект. В эту категорию входят продукты, которые улучшают и ускоряют внутренние процессы розничной торговли, такие как управление цепочками поставок, логистика и контроль запасов. Решения на основе искусственного интеллекта позволяют сократить расходы и повысить эффективность за счет автоматизации процессов, улучшения прогнозов и оптимального распределения ресурсов.
• ИИ, ориентированный на клиента. В эту группу входят такие продукты, как чат-боты и виртуальные помощники. , системы рекомендаций по продуктам и адаптированные маркетинговые инструменты, работающие непосредственно с потребителями. Целью этих решений является повышение удовлетворенности клиентов, их вовлеченности и опыта.

По применению

• Прогнозная аналитикаРозничные торговцы может использовать прогнозную аналитику для принятия обоснованных решений относительно запасов продукции, ценообразования и маркетинговых кампаний, используя искусственный интеллект для оценки данных и прогнозирования будущих тенденций.
• Управление взаимоотношениями с клиентами (CRM) > CRM-системы на базе искусственного интеллекта способны адаптировать общение с клиентами, определять предпочтения и предвидеть их поведение путем анализа данных о клиентах, а также доставлять индивидуальные маркетинговые сообщения и рекомендации.
• Визуальное наблюдение и мониторинг в магазине этот инструмент отслеживает структуру трафика покупателей, выявляет подозрительную активность и оптимизирует планировку магазинов с помощью камер и компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта.
• Прогнозирование рынкаискусственный интеллект Алгоритмы (ИИ) способны предвидеть рыночные тенденции, потребительский спрос и возможные сбои в цепочке поставок путем анализа различных источников данных. Это позволяет продавцам планировать заранее и при необходимости изменять свои планы.
• Управление запасами. Изучая информацию о продажах, прошлые закономерности и сезонные колебания, ИИ может оптимизировать уровень запасов. Это снижает расходы на хранение, уменьшает дефицит и гарантирует, что продавцы будут иметь подходящие товары в наличии, когда это необходимо.

По географии

• Северная Америка Условия рынка и спрос в США, Канаде и Мексике.
• Европа Анализ искусственного интеллекта на розничном рынке европейских стран.
• Азиатско-Тихоокеанский регион Основное внимание уделяется таким странам, как Китай, Индия, Япония, Южная Корея и другие.
• Ближний Восток и Африка Изучение динамика рынка на Ближнем Востоке и в Африке.
• Латинская Америка освещает рыночные тенденции и события в странах Латинской Америки.

Основные Игроки

Основными игроками на рынке искусственного интеллекта в розничной торговле являются

• Amazon Web Services
• Google
• IBM< /li>
• Microsoft
• Salesforce
• Oracle
• SAP
• Intel
• NVIDIA
>
• Adobe.

Область отчета

Отчеты о самых популярных тенденциях

Методология исследования рынка

Чтобы узнать больше о Методику исследования и другие аспекты исследования, пожалуйста, свяжитесь с нашим .

Причины приобретения этого отчета

• Качественный и количественный анализ рынка на основе сегментации, включающей как экономические а также неэкономические факторы. • Предоставление данных о рыночной стоимости (в миллиардах долларов США) для каждого сегмента и подсегмента. • Указывает регион и сегмент, который, как ожидается, станет свидетелем самого быстрого роста, а также будет доминировать на рынке. • Анализ по географическому положению, подчеркивая потребление продукта/услуги в регионе, а также указывая факторы, влияющие на рынок в каждом регионе. • Конкурентная среда, которая включает рыночный рейтинг основных игроков, а также запуск новых услуг/продуктов, партнерские отношения. , расширение бизнеса и поглощения представленных компаний за последние пять лет. • Обширные профили компаний, включающие обзор компании, аналитическую информацию о компании, сравнительный анализ продуктов и SWOT-анализ для основных игроков рынка. • Текущие и будущие перспективы рынка отрасли в связи с недавними событиями, которые предполагают рост. возможности и движущие силы, а также проблемы и ограничения как развивающихся, так и развитых регионов. • Включает углубленный анализ рынка с различных точек зрения посредством анализа пяти сил Портера. • Обеспечивает понимание рынка через цепочку создания стоимости. • Сценарий динамики рынка. , а также возможности роста рынка в ближайшие годы. • 6-месячная послепродажная поддержка аналитиков.

Настройка отчета

• В случае возникновения каких-либо проблем, пожалуйста, свяжитесь с наш отдел продаж, который позаботится о том, чтобы ваши требования были выполнены.