ИИ на рынке компьютерного зрения Оценка – 2024-2031 гг.

Растущий спрос на ИИ в компьютерном зрении В основном это связано с ее способностью улучшать автоматизацию и эффективность в широком спектре секторов. Системы компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта могут обрабатывать и анализировать визуальные данные быстрее и точнее, чем люди, что приводит к значительному выигрышу в таких областях, как проверка качества, наблюдение и диагностика, позволяя рынку превысить доход в 30,54 миллиарда долларов США, оцененный в 2024 году, и достичь оценка составит около 309,75 миллиардов долларов США к 2031 году.

Еще один важный элемент, повышающий спрос на искусственный интеллект в компьютерном зрении. является его решающая роль в совершенствовании новых технологий, таких как беспилотные автомобили, умные города и дополненная реальность (AR). Беспилотные транспортные средства используют компьютерное зрение для навигации и принятия решений в режиме реального времени, позволяя рынку расти с CAGR на уровне 37,05 % в период с 2024 по 2031 год.

ИИ на рынке компьютерного зренияопределение/обзор

Искусственный интеллект (ИИ) в компьютерном зрении меняет различные сектора, позволяя роботам анализировать и понимать визуальную информацию из реального мира. Одно из наиболее распространенных применений — беспилотные транспортные средства. Беспилотные автомобили во многом полагаются на системы компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта, которые определяют и интерпретируют сигналы светофора, распознают пешеходов и другие транспортные средства, а также безопасно преодолевают сложные дорожные условия.

ИИ в компьютерном зрении подразумевает применение искусственных изображений. интеллектуальные методы, позволяющие компьютерам и системам интерпретировать и понимать визуальную информацию из внешней среды так же, как люди используют свои глаза и мозг для восприятия окружающей среды. Компьютерное зрение в основном связано с обработкой и анализом цифровых изображений и видео для извлечения соответствующих данных, обнаружения закономерностей и вынесения суждений.

Ожидается, что будущее использование ИИ в компьютерном зрении изменит несколько секторов, улучшив способность машин интерпретировать и анализировать визуальную информацию из окружающего мира. Одним из важных приложений будет сфера здравоохранения, где компьютерное зрение на базе искусственного интеллекта может повысить точность и эффективность диагностики.

Будут ли достижения в области глубокого обучения способствовать распространению ИИ на рынке компьютерного зрения?

Растущий спрос на системы компьютерного зрения в беспилотных транспортных средствах является основной движущей силой. Согласно исследованию Министерства транспорта США, мировой рынок беспилотных транспортных средств, по прогнозам, вырастет с 54 миллиардов долларов США в 2019 году до 556 миллиардов долларов США к 2026 году. Такое быстрое расширение стимулирует спрос на сложные навыки компьютерного зрения. В документе также говорится, что компьютерное зрение является жизненно важной технологией для автономного вождения 4 и 5 уровней. Кроме того, Национальная администрация безопасности дорожного движения обнаружила, что человеческая ошибка является причиной 94% серьезных аварий, что подчеркивает потенциал систем компьютерного зрения для значительного повышения безопасности дорожного движения.

Еще одним важным фактором, способствующим принятию решений, является растущее использование искусственного интеллекта. компьютерное зрение в здравоохранении. По данным Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), количество медицинских устройств на основе искусственного интеллекта/МО, поданных на одобрение FDA, выросло с 23 в 2015 году до 662 в 2022 году, что представляет собой примерно 30-кратное увеличение. Многие из этих гаджетов используют компьютерное зрение для таких действий, как анализ медицинских изображений. Исследование, опубликованное в журнале Nature Medicine, показало, что система искусственного интеллекта, использующая компьютерное зрение, превзошла рентгенологов в обнаружении рака молочной железы, сократив количество ложноположительных результатов на 11,5%. Это показывает, как компьютерное зрение на базе искусственного интеллекта может повысить точность диагностики и улучшить результаты лечения пациентов в здравоохранении.

Будет ли доступность и качество данных препятствовать развитию искусственного интеллекта на рынке компьютерного зрения?

Растущий спрос на Системы компьютерного зрения в беспилотных транспортных средствах являются основной движущей силой. По данным исследования Министерства транспорта США, мировой рынок беспилотных транспортных средств, по прогнозам, вырастет с 54 миллиардов долларов США в 2019 году до 556 миллиардов долларов США к 2026 году. Такое быстрое расширение стимулирует спрос на сложные навыки компьютерного зрения. В документе также говорится, что компьютерное зрение является жизненно важной технологией для автономного вождения уровней 4, 0 и 5. Кроме того, Национальная администрация безопасности дорожного движения обнаружила, что человеческая ошибка является причиной 94% серьезных аварий, что подчеркивает потенциал систем компьютерного зрения для значительного повышения безопасности дорожного движения.

Еще одним важным фактором, способствующим принятию решений, является растущее использование искусственного интеллекта. компьютерное зрение в здравоохранении. По данным Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA), количество медицинских устройств на основе искусственного интеллекта/МО, поданных на одобрение FDA, подскочило с 23 в 2015 году до 662 в 2022 году, что представляет собой примерно 30-кратное увеличение. Многие из этих гаджетов используют компьютерное зрение для таких действий, как анализ медицинских изображений. Исследование, опубликованное в журнале Nature Medicine, показало, что система искусственного интеллекта, использующая компьютерное зрение, превзошла рентгенологов в обнаружении рака молочной железы, сократив количество ложноположительных результатов на 11,5%. Это показывает, как компьютерное зрение на базе искусственного интеллекта может повысить точность диагностики и улучшить результаты лечения пациентов в здравоохранении.

Категорийная проницательность

Будет ли широко распространена доступность открытых Влияют ли исходные инструменты и платформы на сегмент компонентов?

Программные компоненты в настоящее время пользуются спросом из-за их жизненно важной роли в разработке и развертывании передовых приложений компьютерного зрения. Алгоритмы искусственного интеллекта, модели глубокого обучения и системы компьютерного зрения лежат в основе этих приложений, позволяя машинам интерпретировать и анализировать визуальный ввод с беспрецедентной точностью и скоростью. Быстрый прогресс в области машинного обучения и исследований в области искусственного интеллекта привел к разработке сложных программных систем, способных выполнять сложные задачи, такие как идентификация изображений, обнаружение объектов, распознавание лиц и автономная навигация. Эти программные инструменты необходимы для обучения моделей ИИ на огромных наборах данных и внедрения их в реальные приложения.

Широкая доступность инструментов и инфраструктур с открытым исходным кодом способствует доминированию программного обеспечения в секторе компьютерного зрения на основе ИИ. . Популярные платформы, такие как TensorFlow, PyTorch и OpenCV, снизили входной барьер для разработчиков и ученых, стимулируя инновации и ускоряя внедрение решений компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта. Эти платформы с открытым исходным кодом включают обширные библиотеки и предварительно обученные модели, которые упрощают предприятиям создание и развертывание новых приложений компьютерного зрения.

Будут ли точность диагностики, эффективность и результаты лечения пациентов способствовать росту в сегменте приложений?

Медицинская визуализация и amp; здравоохранение является наиболее доминирующим сегментом на рынке компьютерного зрения с использованием искусственного интеллекта. Эта отрасль быстро расширяется из-за решающей роли искусственного интеллекта в повышении точности, эффективности и результатов диагностики. Системы компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта трансформируют медицинскую визуализацию, позволяя проводить точный анализ рентгеновских снимков, МРТ, компьютерной томографии и других медицинских изображений. Эти устройства позволяют рентгенологам выявлять аномалии и заболевания на ранней стадии, которые человеческий глаз может не заметить, что позволяет быстрее и точнее диагностировать их. ИИ также все чаще используется в хирургических процедурах для обеспечения руководства в режиме реального времени и повышения точности, снижения риска осложнений и улучшения результатов хирургических операций.

Развитию ИИ в медицинской визуализации и здравоохранении способствует несколько причин. Во-первых, растущая распространенность хронических заболеваний в сочетании со старением населения стимулирует спрос на более совершенные диагностические инструменты, которые могут обеспечить быстрые и точные результаты. Во-вторых, существует сильное стремление к индивидуальной медицине, что требует тщательного анализа медицинских фотографий и данных пациентов, чтобы адаптировать терапию к конкретным потребностям. ИИ в компьютерном зрении удовлетворяет эти потребности, предоставляя более подробную информацию о состоянии пациента и реакции на терапию. Кроме того, организации здравоохранения и эксперты все больше понимают преимущества искусственного интеллекта с точки зрения повышения эффективности, снижения нагрузки и уменьшения количества человеческих ошибок.

Получите доступ к методологии ИИ в отчете о рынке компьютерного зрения

< u>Разумность по странам/регионам

Будет ли растущий спрос на интеллектуальные технологии автоматизации стимулировать рост в североамериканском регионе?

Североамериканский рынок искусственного интеллекта на рынке компьютерного зрения быстро расширяется благодаря нескольким факторам. Одним из основных факторов является растущая потребность в интеллектуальных технологиях автоматизации в различных отраслях. Этот спрос обусловлен необходимостью повышения эффективности, точности и производительности операций, которые раньше требовали взаимодействия с человеком. Согласно исследованию Бюро статистики труда США, занятость в сферах компьютерных и информационных технологий, как ожидается, вырастет на 15% в период с 2021 по 2031 год, что значительно быстрее, чем в целом в среднем. Прогнозируется, что этот рост приведет к созданию около 682 800 новых рабочих мест в течение следующего десятилетия, что иллюстрирует растущую важность искусственного интеллекта и связанных с ним технологий на рабочем месте.

Обрабатывающая промышленность внесла существенный вклад в рост использования искусственного интеллекта в компьютерах. видение в Северной Америке. Использование технологий компьютерного зрения в производственных процессах привело к улучшению контроля качества, уменьшению количества ошибок и сокращению сроков производства. По данным Глобального института McKinsey, технологии искусственного интеллекта, такие как компьютерное зрение, потенциально могут приносить от 3,5 до 5,8 триллионов долларов США в год в 19 отраслях. Один только искусственный интеллект может добавить обрабатывающей промышленности от 0,5 до 0,7 триллиона долларов США в год. По данным Министерства транспорта США, к 2026 году рынок беспилотных автомобилей достигнет 556,67 млрд долларов США, а совокупный годовой темп роста (CAGR) составит 39,47% за прогнозируемый период. Этот огромный рост в автомобильном секторе является основной движущей силой искусственного интеллекта на рынке компьютерного зрения в Северной Америке.

Повысит ли растущий спрос в областях исследований и разработок рынок в Азиатско-Тихоокеанском регионе?

Рынок искусственного интеллекта в компьютерном зрении в Азиатско-Тихоокеанском регионе быстро расширяется благодаря нескольким основным движущим силам. Одним из ключевых мотиваторов является растущая потребность в исследованиях и разработках в этой отрасли. Согласно исследованию Азиатского банка развития, инвестиции в НИОКР в Азиатско-Тихоокеанском регионе увеличивались в среднем на 8,6% в год с 2000 года, превысив средний мировой показатель в 6,8%. Эти значительные инвестиции в исследования наиболее заметны в таких странах, как Китай, Япония и Южная Корея, которые находятся на переднем крае технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения.

Еще одним важным фактором является широкое использование компьютеров на базе искусственного интеллекта. визуальные решения в различных отраслях промышленности. В частности, обрабатывающая промышленность применяет эти технологии для улучшения контроля качества и автоматизации операций. Международная федерация робототехники обнаружила, что на долю Азии приходится 66% мировых установок промышленных роботов, а на Китай — 38% от общего числа. Столь высокие темпы внедрения автоматизации создают благоприятную среду для использования ИИ в приложениях компьютерного зрения. Кроме того, сектор здравоохранения региона все чаще полагается на анализ изображений на основе искусственного интеллекта для диагностики. По данным исследования Всемирной организации здравоохранения, за последние пять лет использование инструментов медицинской визуализации на базе искусственного интеллекта в Азиатско-Тихоокеанском регионе увеличивалось на 15 % в год.

Конкурентная среда

ИИ Рынок компьютерного зрения представляет собой динамичное и конкурентное пространство, характеризующееся разнообразным кругом игроков, борющихся за долю рынка. Эти игроки стремятся укрепить свое присутствие посредством принятия стратегических планов, таких как сотрудничество, слияния, поглощения и политическая поддержка. Организации сосредоточены на обновлении своей линейки продуктов для обслуживания огромного количества населения в различных регионах.

В число выдающихся игроков, работающих на рынке искусственного интеллекта в компьютерном зрении, входят

• Baummer
• Cognex Corporation
• Intel Corporation
• KEYENCE CORPORATION
• Matterport, Inc.
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP< /li>
• Корпорация Omron
• Sony Semiconductor Solutions Corporation
• Teledyne Technologies Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
• Amazon Web Services, Inc.
• Alphabet, Inc.
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• IBM Corporation

Последние разработки

• В августе 2022 года компания TachyHealth, Inc., дубайский разработчик решений искусственного интеллекта для медицинских учреждений и больниц, заключила партнерское соглашение с Medical Refill, чтобы предоставить дистанционные медицинские консультации своим пациентам. Альянс намерен снабдить клиническую команду такими технологическими решениями, как компьютерное зрение, искусственный интеллект и анализ больших данных.
• В марте 2023 года Red Cat Holdings, подразделение военных технологий. которая объединяет программное и аппаратное обеспечение роботов в сотрудничестве с Athena Artificial Intelligence Pvt Ltd, компанией, специализирующейся на искусственном интеллекте и компьютерном зрении. Альянс намерен улучшить возможности новейшего военного дрона Red Cat за счет использования передовых технологий искусственного интеллекта и компьютерного зрения, созданных Athena AI.

Объем отчета