Inteligência artificial no tamanho e previsão do mercado de marketing

O tamanho do mercado de inteligência artificial no marketing foi avaliado em US$ 21,27 bilhões em 2023 e deve atingir US$ 138,5 bilhões até 2031, crescendo a uma CAGR de 29,11% < /span>durante o período de previsão 2024-2031.

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Inteligência Artificial Global em Drivers de Mercado de Marketing

Os drivers de mercado para o Mercado de Inteligência Artificial em Marketing podem ser influenciados por vários fatores. Isso pode incluir

• Uso crescente de IA e aprendizado de máquina à medida que essas tecnologias progridem e se tornam mais amplamente disponíveis, os profissionais de marketing as utilizam cada vez mais para melhorar seu marketing. estratégias, atingir os clientes com mais precisão, personalizar o conteúdo e executar campanhas mais eficazes.
• Demanda por experiências personalizadas do cliente No mundo de hoje, os clientes esperam receber tratamento personalizado em cada ponto de contato. Os profissionais de marketing agora podem enviar mensagens mais individualizadas e pertinentes aos clientes usando inteligência artificial (IA) para analisar grandes volumes de dados e compreender o comportamento, as preferências e as intenções do consumidor.
• Análise Preditiva Está se tornando cada vez mais importante, pois permite que os profissionais de marketing prevejam o comportamento do consumidor, identifiquem padrões e prevejam necessidades futuras. É alimentado por inteligência artificial. Essa habilidade é essencial para criar planos de marketing vencedores e otimizar o retorno do investimento.
• Ascensão dos chatbots e assistentes virtuais com sua capacidade de oferecer atendimento imediato ao cliente, recomendações personalizadas e suporte ao longo da jornada do cliente, chatbots e assistentes virtuais impulsionados por inteligência artificial estão rapidamente se tornando componentes essenciais dos planos de marketing.
• Desenvolvimentos em Processamento de Linguagem Natural (PNL) as ferramentas de PNL permitem que os profissionais de marketing decifrem e avaliar dados não estruturados de fontes, incluindo tickets de suporte, mídias sociais e avaliações de consumidores. Esse recurso é extremamente útil para análise de sentimentos, escuta social e obtenção de conclusões a partir de informações textuais.
• Ênfase na automação de marketing sistemas de automação de marketing baseados em IA automatizam processos demorados, como pontuação de leads, marketing por e-mail e administração de campanhas, liberando os profissionais de marketing para se concentrarem em empreendimentos de alto valor, como idealização e formação de estratégias.
• Necessidade de maior envolvimento do cliente a IA oferece aos profissionais de marketing a capacidade de interagir com os clientes em tempo real em diversos canais, oferecendo ofertas, recomendações e conteúdos personalizados de acordo com os gostos e ações de cada pessoa. O comércio eletrônico está crescendo a uma taxa exponencial, o que aumentou a demanda por soluções de marketing baseadas em IA que possam ajudar as empresas a atrair, converter e manter clientes no mercado online altamente competitivo.
• O surgimento de ferramentas analíticas baseadas em IA com a ajuda dessas ferramentas sofisticadas, os profissionais de marketing podem agora obter uma compreensão mais profunda do comportamento do cliente, das tendências do mercado e do desempenho da campanha. Isso permite que eles otimizem suas estratégias de marketing e tomem decisões baseadas em dados.
• Maior ênfase no ROI e na eficiência de custos os profissionais de marketing estão sob pressão para mostrar o retorno sobre o investimento (ROI). das suas campanhas e minimizar despesas num clima comercial mais acirrado. A IA ajuda os profissionais de marketing a alocar recursos de forma mais eficiente, concentrando-se no mercado-alvo adequado e aumentando a eficácia da campanha.

Inteligência Artificial Global nas Restrições do Mercado de Marketing

Vários fatores podem atuar como restrições ou desafios para o Mercado de Inteligência Artificial em Marketing. Isso pode incluir

• Questões de privacidade de dados As preocupações relacionadas à privacidade e às leis de proteção de dados são levantadas pela coleta e uso de grandes volumes de dados para marketing orientado por IA. O tipo e a extensão dos dados que podem ser usados para fins de marketing podem ser restringidos através da adesão a regulamentações como a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia (CCPA) nos Estados Unidos e o Regulamento Geral de Proteção de Dados (GDPR) na Europa.
< li>Considerações Éticas Direcionamento, personalização e manipulação do comportamento do consumidor são algumas das questões éticas que surgem do uso da IA no marketing. Os profissionais de marketing devem garantir que seus algoritmos de IA não sejam discriminatórios ou tendenciosos e que sigam diretrizes morais no que diz respeito às suas técnicas de publicidade.
• Ausência de talento qualificado proficiência em dados ciência, aprendizado de máquina e tecnologias de IA são necessárias para integrar a IA ao marketing. É difícil para as empresas usarem IA com sucesso em sua estratégia de marketing devido à falta de trabalhadores qualificados nessas áreas.
• Dificuldades de integração pode ser difícil e demorado integrar sistemas de IA com a infraestrutura e tecnologia já existentes para marketing. As soluções de IA podem não ser compatíveis com sistemas legados, necessitando de gastos adicionais em recursos e infraestrutura de TI.
• Custo de implementação soluções de marketing baseadas em IA podem ser caras para desenvolver e implementar, particularmente para pequenas e médias empresas (SMBs). Para muitas organizações, o custo de obtenção de ferramentas e tecnologia de IA, juntamente com os recursos necessários para treinamento e manutenção, pode servir como uma barreira de entrada.
• Riscos de segurança Inteligência artificial ( Os sistemas de IA) utilizados em marketing podem estar sujeitos a violações de dados e ataques cibernéticos, especialmente se não estiverem devidamente protegidos. Entidades malévolas podem aproveitar suscetibilidades em algoritmos de inteligência artificial ou alterar entradas de dados para comprometer iniciativas promocionais ou roubar dados confidenciais.
• Restrições regulatórias as aplicações de IA em marketing podem ser regidas por regras e regulamentos exclusivos do setor, além das leis de proteção de dados. Por exemplo, ao utilizar IA para marketing, organizações de serviços de saúde e financeiros devem cumprir leis como os padrões da Securities and Exchange Commission (SEC) e a HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act).

• Em -Premissa soluções de IA implantadas na infraestrutura de TI da própria empresa.
• Baseada em nuvem soluções de IA fornecidas pela Internet.
• < strong>Híbrido uma combinação de implantação local e baseada em nuvem.

Inteligência artificial no mercado de marketing, por aplicação

• < strong>Gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) a IA pode ser usada para automatizar tarefas, personalizar as interações com o cliente e melhorar a satisfação do cliente.
• Automação de marketing a IA pode ser usado para automatizar campanhas de marketing, personalizar conteúdo e otimizar gastos com publicidade.
• Marketing de conteúdo a IA pode ser usada para gerar conteúdo, recomendar conteúdo aos usuários e analisar o desempenho do conteúdo.< /li>
• Marketing de mídia social a IA pode ser usada para gerenciar contas de mídia social, personalizar conteúdo de mídia social e direcionar anúncios de mídia social.
• Mecanismo de pesquisa Marketing (SEM) a IA pode ser usada para otimizar o conteúdo do site para mecanismos de pesquisa, gerenciar campanhas de pagamento por clique (PPC) e analisar o tráfego do mecanismo de pesquisa.
• E- comércio a IA pode ser usada para personalizar recomendações de produtos, otimizar preços e detectar atividades fraudulentas.

Inteligência artificial no mercado de marketing, por geografia

< li>América do Norte Condições de mercado e demanda nos Estados Unidos, Canadá e México.
• Europa Análise da Inteligência Artificial no Mercado de Marketing em países europeus.
• Ásia-Pacífico com foco em países como China, Índia, Japão, Coreia do Sul e outros.
• Oriente Médio e África examinando a dinâmica do mercado no Oriente Médio e nas regiões africanas.
• América Latina cobrindo tendências e desenvolvimentos de mercado em países da América Latina.

Principais players

Os principais players do mercado de Inteligência Artificial em Marketing são

• Samsung Electronics
• Micron
• Xilinx, Inc.
• Alphabet Inc.
• Facebook
• IBM
• Google
• Microsoft
• Amazon
• Salesforce
• NVIDIA
• Intel
• Baidu

Metodologia de pesquisa de pesquisa de mercado

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Motivos para adquirir este relatório

• Análise qualitativa e quantitativa do mercado com base na segmentação envolvendo fatores econômicos e não econômicos • Fornecimento de dados de valor de mercado (US$ bilhões) para cada segmento e subsegmento • Indica a região e o segmento que deverá testemunhar o crescimento mais rápido, bem como dominar o mercado • Análise geográfica destacando o consumo do produto/serviço na região, bem como indicando os fatores que estão afetando o mercado dentro de cada região • Cenário competitivo que incorpora a classificação de mercado dos principais players, juntamente com novos serviços /lançamentos de produtos, parcerias, expansões de negócios e aquisições nos últimos cinco anos de empresas perfiladas • Extensos perfis de empresas que incluem visão geral da empresa, insights da empresa, benchmarking de produtos e análise SWOT para os principais participantes do mercado • O atual e o futuro perspectiva de mercado da indústria em relação aos desenvolvimentos recentes que envolvem oportunidades e drivers de crescimento, bem como desafios e restrições de regiões emergentes e desenvolvidas • Inclui análise aprofundada do mercado de várias perspectivas através da análise das cinco forças de Porter • Fornece visão no mercado através da Cadeia de Valor• Cenário de dinâmica de mercado, juntamente com oportunidades de crescimento do mercado nos próximos anos• Suporte de analista pós-venda de 6 meses

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