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Mercado de análise de streaming por modo de implantação -no local, nuvem-, aplicação -detecção de fraudes, gestão preditiva de ativos, gestão de riscos, vendas e marketing- e região para 2024-2031


Published on: 2024-08-04 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

Mercado de análise de streaming por modo de implantação -no local, nuvem-, aplicação -detecção de fraudes, gestão preditiva de ativos, gestão de riscos, vendas e marketing- e região para 2024-2031

Avaliação do mercado de análise de streaming – 2024-2031

O crescimento exponencial de dados em tempo real de diferentes fontes, incluindo dispositivos IoT, mídias sociais e transações on-line exigem processamento e análise imediatos para obter insights acionáveis. Além disso, as organizações estão percebendo rapidamente o benefício competitivo de tomar decisões baseadas em dados em tempo real para aumentar a eficiência operacional, melhorar as experiências dos clientes e capitalizar as possibilidades emergentes. Prevê-se que as vendas no mercado ultrapassem os 30,12 mil milhões de dólares em 2024 e alcancem o estilo US$ 252,12 bilhões até 2031.

Além disso, melhorias tecnológicas, como o crescimento da computação em nuvem, estruturas de computação distribuída e as técnicas de aprendizado de máquina tornaram mais fácil o gerenciamento de enormes quantidades de dados de streaming e a extração de insights significativos em grande volume. Espera-se que o mercado de análise de streaming aumente constantemente nos próximos anos para crescer a um CAGR de cerca de 33,56% de 2024 a 2031.

Mercado de análise de streamingdefinição / Visão geral

A análise de streaming é a prática de monitorar e processar continuamente fluxos de dados em tempo real para extrair insights valiosos e tomar medidas rápidas. Suas aplicações são diversas, desde finanças para detecção de fraudes e negociação algorítmica até cuidados de saúde para monitoramento de pacientes e detecção de surtos de doenças, varejo para marketing personalizado em tempo real e gerenciamento de estoque, e fabricação para manutenção preditiva e controle de qualidade. O futuro da análise de streaming parece promissor, com melhorias em tecnologias como a edge computing, permitindo um processamento mais rápido e eficaz mais próximo da fonte de dados, resultando em menor latência e maior escalabilidade. Além disso, a incorporação de inteligência artificial e técnicas de aprendizagem automática aumentará as capacidades dos sistemas de análise de streaming, permitindo análises mais avançadas e automatização de processos de tomada de decisão em tempo real, transformando assim a forma como as empresas utilizam os dados para obter uma vantagem competitiva e promover a inovação. .

< span class="span-1">O que há em um
relatório do setor?

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A crescente demanda por dispositivos IoT e transações on-line impulsionará o mercado de análise de streaming?

A crescente necessidade de dispositivos IoT, bem como o aumento de dispositivos on-line transações, são os principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de análise de streaming. Os dispositivos IoT geram constantemente enormes quantidades de dados a partir de sensores, dispositivos conectados e máquinas em diversos setores, incluindo manufatura, saúde, transporte e cidades inteligentes. Esses dados são frequentemente urgentes, necessitando de análises rápidas para gerar insights acionáveis, como previsão de quebras de equipamentos, otimização de operações e aumento da qualidade do produto. As plataformas de análise de streaming permitem que as empresas processem e analisem dados em tempo real, permitindo tomadas de decisão mais rápidas e ações proativas com base nos insights obtidos.

O aumento nas transações on-line em comércio eletrônico, bancos e as plataformas de pagamento digital produzem grandes quantidades de dados sobre o comportamento do usuário, tendências de compra e detecção de fraudes. As abordagens tradicionais de processamento em lote são ineficazes para gerenciar adequadamente esse fluxo de dados porque não possuem a velocidade e a agilidade necessárias para descobrir anomalias ou ações fraudulentas rapidamente. As soluções de análise de streaming permitem que as empresas examinem essas transações em tempo real, descobrindo potenciais comportamentos fraudulentos ou reconhecendo tendências, a fim de personalizar as atividades de marketing e melhorar imediatamente as experiências dos clientes.

Além disso, conforme o número de dispositivos IoT e online as transações crescem, projeta-se que a demanda por análises de streaming aumente ainda mais. As organizações entendem as vantagens competitivas do uso de análises em tempo real para otimizar operações, melhorar o envolvimento do cliente e capitalizar rapidamente as oportunidades emergentes. Como resultado, espera-se que o mercado de análise de streaming aumente significativamente, devido ao aumento da adoção de dispositivos IoT e a uma economia digital em expansão. Essa tendência enfatiza a importância da análise de streaming para permitir que as empresas aproveitem totalmente seus ativos de dados e permaneçam competitivas no atual mercado acelerado e orientado por dados.

O setor de análise de streaming está sendo impulsionado por avanços tecnológicos, especialmente o uso crescente da computação em nuvem, estruturas de computação distribuída como Apache Spark e Kafka e a incorporação de técnicas de aprendizado de máquina. A computação em nuvem oferece infraestrutura escalonável e econômica para processar e analisar grandes quantidades de dados em fluxo contínuo, enquanto estruturas de computação distribuída permitem processamento e análise de dados em tempo real e em larga escala. Além disso, o uso de algoritmos de aprendizado de máquina melhora os recursos das plataformas de análise de streaming, permitindo insights preditivos e tomada de decisão automatizada, aumentando a demanda por soluções de análise de streaming em todos os setores.

Por exemplo, em fevereiro de 2024, a Imperial desenvolveu um novo fluxo de aprendizado de máquina no Mestrado em Matemática Aplicada. O Departamento de Matemática desenvolveu um curso científico de computação e aprendizado de máquina.

A falta de integração da solução de streaming com sistemas mais antigos poderá prejudicar o crescimento do mercado de análise de streaming?

A falta de integração de soluções de streaming com sistemas mais antigos pode dificultar o crescimento do mercado de análise de streaming. Como muitas organizações possuem sistemas legados que não foram projetados para funcionar com tecnologias modernas, como big data e análises em tempo real, pode ser um desafio implementar soluções de análise de streaming sem interromper os sistemas existentes. Isso pode resultar em custos adicionais e tempo gasto em esforços de integração, o que pode ser visto como uma barreira à adoção.

Além disso, pode haver problemas de compatibilidade entre os sistemas legados e as soluções modernas de análise de streaming que resultam na perda de dados ou análise imprecisa. Isso pode levar à falta de confiança no sistema de análise de streaming e à relutância em adotá-lo totalmente.

Para resolver esse problema, os provedores de soluções de análise de streaming estão oferecendo serviços de integração que ajudam as organizações a conectar seus sistemas legados ao streaming. plataformas analíticas. Eles também estão desenvolvendo soluções compatíveis com uma ampla gama de sistemas e tecnologias para garantir integração e fluxo de dados contínuos em diversas plataformas.

O problema de equilibrar a escalabilidade e a complexidade do processamento de dados em tempo real com o a precisão e a oportunidade dos insights podem dificultar o mercado de análise de streaming, criando grandes desafios técnicos para as empresas. O dimensionamento da infraestrutura para lidar com enormes volumes de streaming de dados em tempo real exige investimentos significativos em recursos e conhecimento de computação, enquanto garantir a precisão e a oportunidade dos insights exige algoritmos sofisticados e procedimentos de gerenciamento de qualidade de dados. A falha na solução bem-sucedida desses problemas pode levar a gargalos de processamento, erros de dados e atrasos na geração de insights relevantes, diminuindo, em última análise, a utilidade dos sistemas de análise de streaming e limitando sua adoção em todos os setores.

Em termos de categoria Acumens

A crescente demanda por software baseado em nuvem impulsionará o mercado de análise de streaming?

Espera-se que a crescente demanda por software baseado em nuvem impulsione o mercado de análise de streaming em os próximos anos. A adoção da computação em nuvem aumentou significativamente nos últimos anos devido aos seus inúmeros benefícios, incluindo escalabilidade, flexibilidade e economia. As soluções de análise de streaming baseadas na nuvem permitem que as organizações processem e analisem dados em tempo real de várias fontes, incluindo dispositivos IoT, mídias sociais e transações on-line, de maneira mais eficiente e econômica do que as soluções locais tradicionais.

As soluções baseadas em nuvem também oferecem maior acessibilidade e colaboração, permitindo que as equipes trabalhem juntas de forma mais eficaz, independentemente de sua localização. Como resultado, as organizações podem dimensionar rápida e facilmente seus recursos de análise de streaming à medida que seus volumes de dados crescem, sem incorrer em custos significativos de hardware ou infraestrutura.

Além disso, as soluções de análise de streaming baseadas em nuvem oferecem recursos de segurança aprimorados, garantindo que os dados confidenciais são protegidos contra acesso não autorizado e ameaças cibernéticas. À medida que as organizações continuam a migrar suas operações para a nuvem, espera-se que a demanda por soluções de análise de streaming baseadas em nuvem aumente, impulsionando o crescimento do mercado de análise de streaming.

Além dos benefícios da computação em nuvem, há vários outros fatores que deverão impulsionar o crescimento do mercado de análise de streaming, incluindo a crescente adoção de dispositivos IoT, o crescimento das transações on-line e a incorporação de técnicas de aprendizado de máquina em plataformas de análise de streaming. Espera-se que todos esses fatores contribuam para a expansão do mercado de análise de streaming nos próximos anos.

Por exemplo, em março de 2023, Snowflake, a startup Data Cloud, lançou o Telecom Data Cloud, que combina a plataforma de dados da Snowflake com soluções fornecidas pela Snowflake e parceiros, bem como conjuntos de dados específicos do setor. A Telecom Data Cloud auxilia os provedores de serviços de telecomunicações a quebrar silos de dados dentro de suas organizações e em todo o ecossistema, permitindo-lhes acessar dados de forma fácil e segura quase em tempo real, enriquecê-los com modelos de aprendizado de máquina (ML) e, em seguida, compartilhar e analisar para tomar melhores decisões.

O modo de implantação local no mercado de análise de streaming está crescendo em um ritmo mais rápido devido à necessidade crescente de processamento de dados seguro e controlado, especialmente em setores altamente regulamentados, como o financeiro. e cuidados de saúde. O software local permite que as organizações mantenham controle total sobre seus dados, garantindo a conformidade com regulamentações específicas do setor e leis de privacidade de dados. Ele também oferece maior personalização e flexibilidade, permitindo que as empresas adaptem suas soluções de análise de streaming às suas necessidades e infraestrutura específicas.

O aumento do uso de vendas e marketing impulsionará o mercado de análise de streaming?

O aumento das vendas e das operações de marketing tem o potencial de impulsionar drasticamente o mercado de análise de streaming. Os departamentos de vendas e marketing coletam uma infinidade de informações de diversas fontes, incluindo contatos de clientes, visitas a sites, participação em mídias sociais e campanhas publicitárias. Esses dados são frequentemente grandes, diversificados e urgentes, necessitando de análise em tempo real para extrair insights acionáveis e tomar decisões informadas rapidamente.

As soluções de análise de streaming permitem que as empresas coletem e analisem dados em tempo real, permitindo-lhes descobrir tendências, acompanhar o desempenho da campanha, personalizar esforços de marketing e aprimorar estratégias de vendas de forma dinâmica. As empresas que usam análises de streaming podem obter insights mais profundos sobre o comportamento, as preferências e as atitudes dos consumidores, permitindo-lhes ajustar melhor seus métodos de vendas e marketing para melhorar o envolvimento do cliente, aumentar as taxas de conversão e, por fim, aumentar a receita.

O Espera-se que o segmento de crescimento mais rápido no mercado de análise de streaming seja a detecção de fraudes. O crescimento exponencial de dados em tempo real provenientes de diversas fontes, como dispositivos IoT e transações online, levou a um aumento de atividades fraudulentas, tornando essencial que as empresas detectem e previnam fraudes em tempo real. As plataformas de análise de streaming permitem que as organizações monitorem e processem continuamente fluxos de dados em tempo real, o que ajuda a identificar e prevenir atividades fraudulentas rapidamente. Além disso, a incorporação de inteligência artificial e técnicas de aprendizado de máquina em sistemas de análise de streaming aprimora as capacidades de detecção de fraudes, impulsionando assim o crescimento do mercado de análise de streaming.

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Por país/região

A crescente adoção de transações on-line na América do Norte impulsionará o mercado de análise de streaming?

A crescente aceitação de transações on-line na América do Norte é um elemento crucial que impulsiona o mercado de análise de streaming da região. À medida que mais consumidores adquirem bens e serviços através de canais digitais, aumenta o número e a complexidade dos dados gerados por estas transações. Esses dados contêm insights significativos sobre o comportamento, os gostos e os hábitos de compra do consumidor que as organizações podem usar para melhorar a experiência do cliente, personalizar os esforços de marketing e simplificar as operações.

No entanto, os métodos típicos de processamento em lote muitas vezes não conseguem lidar com isso. a grande quantidade e a natureza em tempo real desses dados. As soluções de análise de streaming fornecem uma solução atraente, permitindo que as empresas coletem, analisem e ajam com base em dados em tempo real, permitindo-lhes detectar atividades fraudulentas, detectar padrões e fazer escolhas baseadas em dados instantaneamente.

O A indústria norte-americana de análise de streaming está vendo uma adoção cada vez maior da análise de dados em tempo real em uma ampla gama de empresas. À medida que as empresas dos setores financeiro, de saúde, de varejo e de manufatura percebem o valor do uso de insights em tempo real para impulsionar a tomada de decisões e obter uma vantagem competitiva, a demanda por soluções de análise de streaming está aumentando rapidamente.

Além disso, a tecnologia melhorias como o crescimento da computação em nuvem, estruturas de computação distribuída e algoritmos de aprendizado de máquina tornaram mais fácil lidar com enormes quantidades de dados de streaming e extrair insights significativos em escala. Além disso, a crescente prevalência de dispositivos IoT e o aumento nas transações on-line contribuem para a expansão do mercado de análise de streaming na América do Norte.

As tendências crescentes de iniciativas governamentais promoverão projetos de cidades inteligentes na Ásia-Pacífico e impulsionarão o Mercado de Streaming Analytics?

A região Ásia-Pacífico tem testemunhado uma tendência crescente para iniciativas de cidades inteligentes nos últimos anos. Os governos de países como a China, a Índia e Singapura estão a investir fortemente em projetos de cidades inteligentes para melhorar a qualidade de vida dos seus cidadãos e enfrentar os desafios urbanos, como o congestionamento do tráfego, a gestão de energia e a segurança pública.

Como resultado, existe uma grande procura de tecnologias avançadas que possam ajudar as cidades a gerir e analisar as grandes quantidades de dados gerados pela infraestrutura das cidades inteligentes. É aqui que entra o software de análise de streaming. O software de análise de streaming permite que as cidades processem e analisem dados em tempo real de sensores, câmeras e outros dispositivos conectados para tomar melhores decisões e melhorar a eficiência operacional. Por exemplo, os dados de câmeras e sensores de trânsito podem ser analisados em tempo real para otimizar o fluxo de tráfego e reduzir o congestionamento.

Com a crescente adoção de iniciativas de cidades inteligentes na região Ásia-Pacífico, a demanda por análises de streaming espera-se que o software aumente significativamente nos próximos anos. Isto representa uma grande oportunidade para os fornecedores de software desenvolverem e oferecerem soluções inovadoras que possam ajudar governos e cidades a alcançar os seus objetivos de cidade inteligente.

O mercado de análise de streaming da Ásia-Pacífico está a expandir-se rapidamente, impulsionado pelo aumento da penetração da Internet, ampla adoção de smartphones e crescente atividade de comércio eletrônico em toda a região. Este desenvolvimento da conectividade digital resultou num volume sem precedentes de dados provenientes de uma variedade de fontes, incluindo sensores, plataformas de redes sociais e transações online. À medida que as organizações procuram capitalizar o valor deste enorme e diversificado cenário de dados, há uma procura crescente por soluções de análise de streaming que processem, analisem e gerem insights acionáveis em tempo real. As empresas podem usar esses insights para otimizar operações, melhorar as experiências dos clientes e capitalizar oportunidades emergentes, impulsionando assim o crescimento do mercado de análise de streaming na Ásia-Pacífico.

Cenário competitivo

O cenário competitivo O panorama do mercado de análise de streaming inclui uma gama diversificada de empresas que oferecem soluções e serviços inovadores adaptados às necessidades específicas do setor. Esses players geralmente se especializam em áreas de nicho, como processamento de dados em tempo real, análise preditiva ou computação de ponta, fornecendo propostas de valor exclusivas aos seus clientes. Além disso, o mercado é caracterizado por parcerias, colaborações e alianças estratégicas entre fornecedores de tecnologia, fornecedores de serviços em nuvem e operadores históricos da indústria para melhorar as suas ofertas e expandir o seu alcance de mercado. Além disso, o surgimento de startups e disruptores tecnológicos que aproveitam tecnologias de ponta, como inteligência artificial e aprendizado de máquina, intensifica ainda mais a concorrência no espaço de análise de streaming, impulsionando a inovação e ultrapassando limites para atender às crescentes demandas dos clientes e às tendências do mercado.

Alguns dos players proeminentes que operam no mercado de análise de streaming incluem

Últimos Desenvolvimentos

Escopo do relatório

ATRIBUTOS DO RELATÓRIODETALHES
Período de estudo

2021-2031

Taxa de crescimento

CAGR de ~33,56% de 2024 a 2031

Ano base para avaliação

2024

Período histórico

2021-2023

Período de previsão

2024-2031

Unidades quantitativas

Valor em bilhões de dólares

Cobertura do relatório

Previsão histórica e prevista de receita, volume histórico e previsto, fatores de crescimento, tendências, cenário competitivo, principais participantes, análise de segmentação

Segmentos cobertos
  • Modo de implantação
  • Aplicativo
Regiões abrangidas
  • América do Norte
  • Europa
  • Ásia-Pacífico
  • América Latina
  • Oriente Médio e Oriente Médio África
Principais participantes
  • IBM Corporation
  • Informatica
  • Microsoft
  • SAP SE
  • Striim, Inc.
  • Oracle Corporation
  • SAS Institute Inc.
  • SQLstream, Inc.
  • Software AG
  • TIBCO Software Inc.
Personalização

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Streaming Mercado de análise, por categoria

Modo de implantação

Aplicativo< /h3>

Região

Metodologia de pesquisa de mercado

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