Tamanho global do mercado de visão computacional por componentes -hardware, software-, por produto -sistema de visão computacional baseado em câmera inteligente, sistema de visão computacional baseado em PC-, por aplicação -automotivo, alimentos e bebidas, esportes e entretenimento, robótica, medici

Dinâmica global do mercado de visão computacional

As principais dinâmicas de mercado que estão moldando o mercado global de visão computacional incluem< /p>

Principais impulsionadores do mercado

• Aumento da demanda na indústria automotiva A crescente necessidade de inspeção de qualidade e automação está aumentando a demanda por visão computacional no indústria automotiva. O desenvolvimento de modelos de inspeção e teste baseados em Inteligência Artificial (IA), bem como a crescente necessidade de sistemas robóticos guiados por visão, contribuem para o crescimento do mercado. Além disso, há uma necessidade crescente de sistemas de visão computacional projetados especificamente para aplicações alimentícias, para detectar produtos rotulados incorretamente e commodities de baixa qualidade.
• Amplas aplicações a IA na tecnologia de visão computacional é tornando-se cada vez mais popular em uma variedade de aplicações, incluindo drones de consumo e carros autônomos ou semiautônomos. Avanços recentes em sensores de imagem, câmeras sofisticadas e abordagens de aprendizagem profunda expandiram as aplicações de sistemas de visão computacional em uma ampla gama de indústrias. Esses setores incluem saúde, robótica, educação, varejo, eletrônicos de consumo, manufatura e vigilância.
• Exigência crescente de visão computacional demanda crescente por sistemas robóticos guiados por visão e aplicações- sistemas específicos de visão computacional estão impulsionando o crescimento do mercado de visão computacional. Além disso, prevê-se que o aumento da demanda por sistemas de visão computacional específicos para alimentos, destinados a detectar produtos rotulados incorretamente e itens de subqualidade, aumente a trajetória de crescimento do mercado durante o período de previsão.
• Realidade Aumentada e Virtual Realidade A demanda por visão computacional é estimulada pelo uso crescente da visão computacional para detectar os movimentos dos olhos e do corpo do usuário e, assim, adaptar as configurações de realidade virtual (VR) de acordo. Esse aumento na utilização impulsiona a expansão do mercado. Além disso, há uma necessidade crescente de aplicações de processamento de imagem e vídeo em diversas categorias de negócios, incluindo saúde, onde a visão computacional é usada para detectar e pesquisar vírus, o que serve como outro impulsionador de mercado. A realidade aumentada (AR) e a realidade virtual (VR) são impulsionadores significativos do crescimento do mercado, assim como a crescente demanda por dispositivos móveis, que provavelmente apoiará a expansão total da indústria.

Principais Desafios< /h3>

• Alto custo de implementaçãoO alto custo associado ao desenvolvimento e implantação de tecnologia de visão computacional está dificultando o crescimento do mercado de visão computacional. Para começar, algoritmos complicados exigem equipamentos robustos, como GPUs e processadores especializados. Além disso, grandes conjuntos de dados são necessários para treinar modelos de aprendizado de máquina, o que aumenta o custo.
• Viés e imparcialidade algorítmicaOs modelos herdarão vieses dos dados de treinamento, levando potencialmente a resultados errôneos. ou discriminar resultados. Os modelos de aprendizado de máquina usados em visão computacional requerem grandes conjuntos de dados para treinamento. Por exemplo, um sistema de reconhecimento facial treinado em um conjunto de dados com pouca diversidade étnica pode ter precisão inferior ao detectar pessoas de cor.
• Considerações ÉticasO uso generalizado da tecnologia de visão computacional aumenta questões éticas sobre transparência, responsabilidade e impacto social. Os usuários devem compreender como funcionam os sistemas de visão computacional e quais dados eles coletam. É fundamental determinar quem é responsável por quaisquer potenciais distorções ou erros do sistema. Há também a necessidade de abordar as ramificações sociais de algumas aplicações, como o deslocamento de empregos devido à automação.

Principais Tendências

• Integração de IA e aprendizado de máquina (ML)arquiteturas avançadas de aprendizado profundo, como redes neurais convolucionais (CNNs), estão sendo usadas para melhorar a precisão e as capacidades dos sistemas de visão computacional. A aprendizagem por transferência é usada para acelerar o desenvolvimento e melhorar o desempenho com conjuntos de dados menores e específicos de tarefas, empregando modelos pré-treinados em grandes conjuntos de dados, como ImageNet. AI explicável (XAI) refere-se à crescente ênfase na construção de modelos de IA que possam explicar seus processos de tomada de decisão. Esse foco é fundamental para criar confiança e justiça em aplicativos de visão computacional.
• Computação de borda e integração em nuvemO poder de processamento está migrando para dispositivos de ponta, permitindo análise e redução em tempo real. latência, colocando o processamento mais próximo da fonte de dados. Os sistemas em nuvem oferecem recursos substanciais para treinar modelos complicados e armazenar grandes conjuntos de dados, permitindo escalabilidade e acesso remoto em aplicações de visão computacional. A combinação de computação de borda e nuvem em soluções híbridas resulta em um ecossistema dinâmico para processamento eficiente de dados e tomada de decisão inteligente em sistemas de visão computacional.
• Foco crescente em privacidade e segurança Dada a crescente dependência dos sistemas de visão computacional em relação aos dados para treinamento e operação, são necessárias fortes medidas de segurança para proteger informações confidenciais. Técnicas de anonimato e privacidade diferencial estão sendo implementadas com sucesso para atender às preocupações de privacidade e cumprir as regras de proteção de dados.

Análise regional do mercado global de visão computacional

Aqui está uma análise regional mais detalhada do mercado global de visão computacional

Ásia-Pacífico

• A Ásia-Pacífico está dominando substancialmente o crescimento do Mercado de Visão Computacional e deverá continuar durante todo o período de previsão, devido à presença de players significativos como OMRON Corporation e Sony Semiconductor Solutions Corporation contribuindo para a trajetória de crescimento da empresa.< /li>
• Além disso, investimentos significativos em tecnologia de visão computacional estão sendo feitos por empresas chinesas e outras nações da APAC, o que está aumentando o domínio do mercado da região.
• Além disso, estão sendo feitos investimentos significativos em tecnologia de visão computacional. feito por empresas chinesas e outros países da APAC, o que está aumentando o domínio do mercado da região.
• Por exemplo, em janeiro de 2022, a Amazon Web Services, Inc., um renomado provedor de plataforma de computação em nuvem, lançou o AWS Panorama, um kit de desenvolvimento de software projetado especificamente para a região Ásia-Pacífico.
• Essa ideia melhora a eficiência operacional ao aproveitar os recursos de visão computacional. As empresas que investem no AWS Panorama, disponível em países como Sydney e Cingapura, podem automatizar atividades de inspeção visual, otimizar processos industriais, manter a qualidade da produção e melhorar a segurança dos trabalhadores.
• Os clientes agora podem treinar e treinar de maneira integrada. implantar seus modelos de visão computacional graças à combinação do AWS Panorama e Amazon SageMaker.

América do Norte

• Espera-se que a América do Norte seja a região de crescimento mais rápido durante o período de previsão, impulsionado pelo apoio a programas governamentais destinados a incentivar a adoção de tecnologia de visão computacional em uma variedade de indústrias.
• Por exemplo, em maio de 2021, a NEC Corporation of America, um importante produtor de TI soluções de infraestrutura, anunciou a NEC National Security Systems, uma nova subsidiária focada em oferecer recursos de visão computacional e inteligência artificial, incluindo biometria, para os Estados Unidos.

Mercado global de visão computacionalanálise de segmentação

O mercado global de visão computacional é segmentado com base em componentes, produtos, aplicativos e geografia.

Mercado de visão computacional, por componente

• Hardware
• Software

Com base no Componente, o Mercado de Visão Computacional é bifurcado em Hardware e Software. O segmento de Hardware domina substancialmente o mercado de visão computacional devido à sua popularidade, à disponibilidade de plataformas de hardware de ponta que permitem interconexão suave de componentes e recursos aprimorados como processamento rápido, imagem de alta resolução e gerenciamento de dados totalmente digital. Esta categoria inclui vários componentes de hardware, como processadores, câmeras, lentes, capturadores de quadros e luzes LED.

Mercado de visão computacional, por produto

• Visão computacional baseada em câmera inteligente Sistema
• Sistema de visão computacional baseado em PC

Com base no produto, o mercado de visão computacional é bifurcado em sistemas de visão computacional baseados em câmeras inteligentes e visão computacional baseada em PC Sistemas. Os sistemas de visão computacional baseados em PC estão experimentando um crescimento significativo no mercado de visão computacional devido à relação custo-benefício, capacidade de atualização e relativa facilidade de troca. Esses sistemas são geralmente usados para processamento de imagens e requerem uma variedade de dispositivos periféricos para executar tarefas como transferência de dados, captura de quadros, armazenamento e iluminação.

Mercado de Visão Computacional, por Aplicação

• Automotivo
• Alimentos e Bebidas
• Esportes e bebidas Entretenimento
• Robótica
• Médico

Com base na Aplicação, o Mercado de Visão Computacional é bifurcado em Automotivo, Alimentos & Bebidas, esportes e bebidas Entretenimento, robótica e medicina. O segmento de Alimentos e Bebidas está dominando substancialmente no mercado de visão computacional devido à lucratividade crescente da fabricação automatizada de alimentos, incorporando significativamente a tecnologia de visão computacional, particularmente com grandes varejistas de alimentos enfatizando custos reduzidos e aplicando penalidades por itens rotulados incorretamente ou de baixa qualidade. Essa tecnologia garante que os critérios de imagem sejam aplicados de forma consistente durante todo o procedimento, em todos os momentos.

Mercado de visão computacional, por geografia

• América do Norte
• Europa< /li>
• Ásia-Pacífico
• Resto do mundo

Com base na geografia, o Mercado Global de Visão Computacional é classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, e o resto do mundo. A Ásia-Pacífico está dominando substancialmente o crescimento do Mercado de Visão Computacional e deverá continuar durante todo o período de previsão, devido à presença de players significativos como OMRON Corporation e Sony Semiconductor Solutions Corporation contribuindo para a trajetória de crescimento da empresa. Além disso, investimentos significativos em tecnologia de visão computacional estão sendo feitos por empresas chinesas e outras nações da APAC, o que está aumentando o domínio do mercado da região.

Principais participantes

O “Mercado Global de Visão Computacional” O relatório do estudo fornecerá informações valiosas com ênfase no mercado global. Os principais players do mercado são Cognex, Basler, Omron, Keyence, National Instruments, Sony, Teledyne Technologies, Texas Instruments, Intel, Baumer Optronic, Jai A/S, Mvtec Software, Isra Vision, Sick, Mediatek, Cadence Design Systems, Ceva, Synopsys e Tordivel As.

Nossa análise de mercado também envolve uma seção dedicada exclusivamente a esses grandes players, onde nossos analistas fornecem uma visão sobre o demonstrações financeiras de todos os principais players, juntamente com benchmarking de produtos e análise SWOT. A seção de cenário competitivo também inclui estratégias-chave de desenvolvimento, participação de mercado e análise de classificação de mercado dos players acima mencionados globalmente

Desenvolvimentos recentes do mercado de visão computacional

• Em agosto de 2022, uma empresa inovadora que detecta inovações baseadas em inteligência artificial na indústria fez parceria com a Vedanta Limited. A colaboração visa apresentar o T-pulse, um software de escritório baseado em IA da Detect Technologies. A Vedanta Limited beneficiará do módulo de conformidade COVID-19 no software T-pulse, que garantirá que as suas estações de trabalho cumpram os mais elevados requisitos de limpeza e toda a legislação necessária. O sistema de monitoramento de segurança digital também se beneficiaria da tecnologia de visão do T-computer Pulse.
• Em março de 2022, a Cisco Systems Inc. (Cisco Meraki) e a Cogniac, uma plataforma de visão computacional de IA, firmaram cooperação. O acordo permitiria a combinação dos recursos de visão computacional da Cogniac com as câmeras inteligentes MV e plataformas baseadas em nuvem da Cisco Systems Inc. Sem qualquer necessidade de novos equipamentos. Usando habilidades de IA, ambas as empresas criariam modelos de aprendizado de máquina que usariam dados de fotos e vídeos para rastrear ações.
• Em junho de 2022, a Visionary.ai anunciou uma parceria com a Innoviz Technologies Ltd, uma empresa desenvolvedor de sensores LiDAR. A colaboração busca fornecer um serviço combinado de software ISP e sensores LiDAR para aumentar o desempenho da visão computacional 3D para uma ampla gama de aplicações, incluindo drones, robótica e cidades inteligentes.
• Em março de 2022, a Intel Corporation anunciou que suas soluções estão revolucionando os quartos dos pacientes e os ambientes de cuidados intensivos no setor de saúde. Essas soluções oferecem vantagens como melhores resultados para os pacientes, maior eficácia operacional e diminuição da exposição que pode comprometer pacientes e profissionais médicos.

Escopo do relatório

Metodologia de Pesquisa de Mercado

Motivos para adquirir este relatório

• Análise qualitativa e quantitativa do mercado com base na segmentação envolvendo fatores econômicos e não econômicos
• Fornecimento de dados de valor de mercado (US$ bilhões) para cada segmento e subsegmento
• Indica a região e segmento que deverá testemunhar o crescimento mais rápido e também dominar o mercado
• Análise por geografia destacando o consumo do produto/serviço na região, bem como indicando os fatores que estão afetando o mercado dentro de cada região
• Cenário competitivo que incorpora a classificação de mercado dos principais players, juntamente com lançamentos de novos serviços/produtos, parcerias, expansões de negócios e aquisições nos últimos cinco anos de empresas perfiladas
• Extenso perfis de empresas que incluem visão geral da empresa, insights da empresa, benchmarking de produtos e análise SWOT para os principais players do mercado
• As perspectivas atuais e futuras do mercado da indústria em relação aos desenvolvimentos recentes (que envolvem oportunidades de crescimento e impulsionadores, bem como desafios e restrições de regiões emergentes e desenvolvidas
• Inclui uma análise aprofundada do mercado de várias perspectivas através da análise das cinco forças de Porter
• Fornece insights sobre o mercado através da Cadeia de Valor
• Cenário de dinâmica de mercado, juntamente com oportunidades de crescimento do mercado nos próximos anos
• Suporte de analista pós-venda de 6 meses

Em caso de qualquer entre em contato com nossa equipe de vendas, que garantirá que seus requisitos sejam atendidos.