Avaliação do mercado de governança de IA – 2024-2031

A crescente preocupação com as consequências éticas e legais das tecnologias de IA é uma grande força por trás da crescimento do mercado de governança de IA. De acordo com o analista da Market Research, estima-se que o mercado de governança de IA atinja uma avaliação de US$ 2.628,58 milhões acima da previsão subjugando cerca de 161,42 milhões de dólares avaliados em 2023.

O crescente escrutínio regulatório e o desejo de abertura nos processos de tomada de decisão em IA estão impulsionando o mercado de governança de IA. Ele permite que o mercado cresça a um CAGR de 41,73% de 2024 a 2031.

Mercado de governança de IAdefinição/visão geral

A governança de IA refere-se às políticas, procedimentos e controles em vigor para garantir que as tecnologias de inteligência (IA) são desenvolvidas, implantadas e usadas de forma responsável e ética. Inclui normas e estruturas concebidas para promover a abertura, a justiça, a responsabilização e a adesão aos padrões legais e éticos ao longo do ciclo de vida da IA.

Além disso, o principal objetivo da governação da IA é reduzir os riscos associados a algoritmos tendenciosos. , violações da privacidade de dados e consequências imprevistas de aplicações de IA. Implica a implementação de métodos de avaliação de riscos, avaliação ética e monitorização contínua dos sistemas de IA para verificar se estão em conformidade com os valores organizacionais e as normas regulamentares. A governança de IA tem aplicações em diversos setores, incluindo saúde, bancos, varejo e governo, onde a tecnologia de IA é usada para atividades que incluem análise preditiva, suporte a decisões e sistemas autônomos.

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Quais são os fatores que aumentam a demanda por governança de IA?

A crescente importância dos sistemas de IA na vida cotidiana e nas operações comerciais levanta questões éticas e legais cruciais questões. As preocupações com a privacidade, o preconceito, a transparência e a responsabilização nos sistemas de IA estão a alimentar a procura de quadros de governação para garantir que a IA seja utilizada de forma responsável. As empresas e os governos necessitam da construção de processos de governança de IA para reduzir riscos, cumprir regras e preservar a confiança pública.

A crescente sofisticação da tecnologia de IA, especialmente modelos de aprendizado de máquina capazes de fazer julgamentos autônomos, destaca a necessidade para mecanismos de governação fortes. À medida que os sistemas de IA se tornam mais capazes de funcionar sem interação humana, há uma necessidade urgente de desenvolver regras, padrões e mecanismos de monitorização para garantir que funcionam conforme pretendido, são seguros e não prejudicam as pessoas ou a sociedade.

< Além disso, governos e organizações internacionais em todo o mundo estão a elaborar legislação e normas para controlar o desenvolvimento e a implantação da IA. Estas medidas regulamentares destinam-se a proteger os direitos dos indivíduos, manter a segurança e estimular a inovação num quadro regulamentado. As empresas que implementam a IA têm de lidar com estas restrições, que necessitam de sistemas de governação que facilitem a conformidade e, ao mesmo tempo, incentivem a utilização ética da IA. Este cenário regulatório está impulsionando o mercado de governança de IA, incentivando as empresas a implementar soluções de governança que garantam que suas atividades de IA cumpram os requisitos legais e as normas do setor.

Quais fatores impedem o crescimento do mercado de governança de IA?

A tecnologia de IA está evoluindo a uma velocidade vertiginosa, ultrapassando a capacidade de estabelecer e aplicar estruturas de governança, normas éticas e políticas regulatórias. Esta discrepância cria uma lacuna entre as estruturas de governação existentes e a vanguarda da IA, tornando difícil para os quadros de governação lidar adequadamente com as capacidades e ameaças mais recentes da IA. Manter os processos de governança atualizados com os avanços tecnológicos exige esforço e adaptabilidade contínuos, o que representa um problema tanto para os reguladores quanto para as empresas que implementam a IA.

Além disso, encontrar o equilíbrio ideal entre incentivar a inovação e garantir a aplicação moral e responsável da IA é uma das principais questões enfrentadas pela governança da IA. Leis excessivamente severas sufocam a inovação tecnológica e corroem a vantagem competitiva das empresas, enquanto uma abordagem negligente pode resultar em violações éticas, perda de confiança pública e danos aos indivíduos e à sociedade, prejudicando o crescimento do mercado.

Categoria -Wise Acumens

Como o segmento de soluções impacta o crescimento do mercado de governança de IA?

De acordo com a análise, estima-se que o segmento de soluções detenha a maior participação de mercado durante o período de previsão. A procura de soluções de governação de IA aumenta em combinação com a crescente adoção da tecnologia de IA por empresas e organizações em muitos setores para aumentar a eficiência operacional, facilitar uma melhor tomada de decisões e estimular a criatividade. Estas soluções, que incluem ferramentas para IA ética, detecção de preconceitos, validação de modelos e gestão de conformidade, são cruciais para garantir que os sistemas de IA sejam concebidos e implementados de forma responsável. O aumento do uso de tecnologias de IA aumenta diretamente a demanda por soluções de governança.

Além disso, as soluções de governança de IA fornecem recursos de escalabilidade e integração que os serviços não conseguem igualar. À medida que o uso da IA pelas empresas se expande, elas precisam de estruturas de governança que possam ser dimensionadas com elas e interagir facilmente com os sistemas de IA e processos de gerenciamento de dados existentes. As soluções que fornecem ferramentas de governança abrangentes, automatizadas e integradas são particularmente atraentes porque podem gerenciar com eficácia a complexidade e o volume das instalações de IA em uma empresa. Essa capacidade de expansão e integração é crítica para o gerenciamento adequado da governança do sistema de IA e contribui para o domínio do mercado do segmento de soluções.

Como as grandes empresas impulsionam a demanda pelo mercado de governança de IA?

Estima-se que o segmento de grandes empresas domine o mercado de governança de IA durante o período de previsão. As grandes empresas têm muito mais recursos financeiros e humanos para gastar em tecnologias de IA e sistemas de governação. Isto inclui a capacidade de financiar equipas específicas para a ética, conformidade e governação da IA, bem como investir em tecnologias avançadas de IA e infraestruturas de apoio. A sua capacidade de dedicar recursos significativos ao desenvolvimento, implementação e controlo de tecnologias de IA está diretamente relacionada com o seu domínio de mercado.

Além disso, as grandes empresas operam em muitas jurisdições e têm processos de negócios mais sofisticados, resultando numa escolha mais ampla de casos de uso de IA em setores e regiões. Esta complexidade exige uma abordagem mais abrangente à governação da IA para lidar com várias preocupações éticas, leis de protecção de dados e necessidades de conformidade. A necessidade de gerenciar aplicativos de IA em diversas situações operacionais incentiva grandes organizações a estabelecer estruturas de governança sólidas, reforçando sua liderança de mercado.

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País/ Acumens regionais

Como a infraestrutura tecnológica avançada influencia o mercado na América do Norte?

De acordo com o analista, estima-se que a América do Norte domine o mercado de governança de IA durante a previsão período. A América do Norte, especialmente os Estados Unidos, abriga muitas das principais empresas tecnológicas, instituições de pesquisa e universidades do mundo especializadas em inteligência artificial e aprendizado de máquina. Esta concentração de empresas tecnológicas, combinada com grandes gastos em I&D, criou um ecossistema de inovação que impulsiona a tecnologia da IA. A rica infraestrutura tecnológica e a cultura de inovação da região não só permitem o desenvolvimento de soluções de IA, mas também necessitam da implementação de estruturas de governança de IA para garantir o uso responsável e ético.

Além disso, na América do Norte, empresas e legisladores , e o público em geral está a tornar-se cada vez mais consciente das preocupações éticas da tecnologia de IA. Este entendimento alimenta a procura de soluções de governação de IA que possam abordar questões sobre preconceito, justiça, transparência e responsabilização. As empresas norte-americanas estão cada vez mais a compreender o valor das práticas éticas de IA na manutenção da confiança pública e no cumprimento dos requisitos regulamentares, reforçando a liderança da região no mercado de governação de IA.

Que factores contribuem para as oportunidades potenciais na região da Europa?

Estima-se que a região da Europa apresente um crescimento substancial no mercado de governança de IA durante o período de previsão. A Europa é conhecida pelo seu quadro regulamentar rigoroso, especialmente em termos de proteção de dados e privacidade, como demonstra o Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD). Este contexto regulamentar estabelece as bases para a criação de quadros de governação da IA que dão prioridade à abertura, à responsabilização e à proteção dos direitos individuais. As instituições e os governos europeus estão a tentar ativamente alargar os quadros existentes para abordar particularmente a utilização ética da IA, criando um ambiente regulamentar que apoia a confiança e a segurança nas tecnologias de IA. Este foco regulatório leva as empresas a implementar medidas de governação da IA, alimentando assim a expansão do mercado.

Além disso, a Europa tem estado na vanguarda da defesa da IA ética e da implementação de estratégias de desenvolvimento de IA centradas no ser humano. Iniciativas como as Diretrizes Éticas para uma IA de Confiança da Comissão Europeia demonstram o compromisso da Europa no desenvolvimento e implantação de sistemas de IA que respeitem os direitos humanos e as normas éticas. Esta ênfase nas questões éticas está a aumentar a procura por soluções de governação de IA que possam garantir a adesão a estes princípios, acelerando o crescimento do mercado na região.

Cenário Competitivo

O cenário competitivo do mercado de governação de IA é caracterizada por uma gama diversificada de participantes, incluindo órgãos reguladores, consórcios industriais, fornecedores de tecnologia e empresas de consultoria, todos os quais procuram enfrentar os desafios e riscos associados ao uso ético e responsável da inteligência artificial.

Alguns dos players proeminentes que operam no mercado de governança de IA incluem

• IBM Watson OpenScale
• FICO Explainable AI
• Defense Advanced Research Projects Agency
• A parceria em IA
• Element AI
• BigID
• ai
• Teradata Aster Analytics
• ModelOp
• Principalmente IA
• TruEra™
• AI Fairness 360
• Aequitas
• Snorkel AI
• Fiddler AI
• Valence Technologies
• mundo
• Instituto de Explicabilidade de IA
• Instituto Alan Turing
• Instituto de Montreal para Algoritmos de Aprendizagem

Últimos Desenvolvimentos

• Em março de 2024, a IBM anunciou melhorias no Watson OpenScale, seu sistema de IA plataforma de governança. Os novos recursos visam aumentar as capacidades de detecção de justiça, permitindo que as organizações identifiquem melhor e reduzam possíveis distorções em seus modelos de IA.
• Em março de 2024, The Partnership on AI, um grupo sem fins lucrativos que promove IA responsável desenvolvimento, publicou um novo artigo descrevendo as melhores práticas para o uso de IA em ambientes de saúde. Esta pesquisa enfatiza a crescente necessidade da governança da IA para garantir aplicações de IA éticas e confiáveis em setores sensíveis, como a saúde.
• Em março de 2024, a FICO, uma empresa de pontuação e análise de crédito, anunciou uma parceria com a Mostly AI. Esta colaboração pretende fornecer às instituições financeiras soluções de IA explicáveis, permitindo-lhes cumprir os regulamentos e desenvolver a confiança dos clientes, ao mesmo tempo que empregam ferramentas de tomada de decisão baseadas em IA.

Escopo do relatório

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