Tamanho e previsão do mercado de biologia computacional

O tamanho do mercado de biologia computacional foi avaliado em US$ 4.861,41 milhões em 2021 e deve atingir US$ 26.313,85 milhões até 2030, crescendo a uma CAGR de 20,64% de 2023 a 2030.

A crescente penetração de estudos de pesquisa como resultado do desenvolvimento e descoberta de medicamentos é o principal fator que impulsiona o crescimento do mercado. O relatório Global Biologia Computacional Market fornece uma avaliação holística do mercado. O relatório oferece uma análise abrangente dos principais segmentos, tendências, motivadores, restrições, cenário competitivo e fatores que estão desempenhando um papel substancial no mercado.

Definição global do mercado de biologia computacional

A biologia de sistemas computacionais é uma nova área de simulação biológica que visa para modelar ou replicar atividades intracelulares e intercelulares utilizando dados de pesquisas genômicas, proteômicas e metabolômicas. Muitas metodologias, como sistemas de equações diferenciais, redes de Petri, simuladores de autômatos celulares, modelos baseados em agentes e cálculo pi, surgiram como resultado da necessidade de descrever fenômenos temporais e espaçotemporais complicados em muitas escalas diferentes. Também mostra como essas técnicas estão sendo utilizadas para acelerar a descoberta e o desenvolvimento de medicamentos. O campo da biologia computacional cresceu para apoiar o campo da biologia à medida que se tornou cada vez mais diversificado e sofisticado.

Os biólogos da computação surgiram como parceiros motivados e capazes no esforço para compreender a doença como poder computacional e programação. tornaram-se mais sofisticados. De acordo com (NIH) Modelagem computacional é a aplicação de matemática, física e programação de computadores para simular e analisar sistemas complicados usando computadores. O modelo computacional possui um grande número de variáveis que descrevem o assunto sob investigação. Simular envolve alterar as variáveis, uma de cada vez ou em combinação, e depois observar os efeitos. Para rastrear doenças infecciosas nas comunidades, encontrar as intervenções mais eficazes e monitorar e alterar ações para prevenir a propagação de doenças, estão sendo empregados modelos computacionais.

Durante pandemias de doenças infecciosas, identificar e executar medidas de controle de doenças é crucial para salvar vidas e diminuir a carga sobre o sistema de saúde. Os modelos computacionais adquirem, filtram, analisam e apresentam dados de saúde de forma inteligente para fornecer aos médicos recomendações de tratamento de doenças com base nas características únicas de cada paciente. Os sistemas auxiliam no fornecimento de atendimento educado e consistente aos pacientes à medida que eles são transferidos para instalações e departamentos hospitalares adequados e passam por vários testes durante o tratamento. Os pesquisadores utilizam modelagem computacional para auxiliar no desenvolvimento de produtos farmacêuticos que sejam seguros para os pacientes e tenham menos efeitos negativos. O método pode reduzir o tempo necessário para produzir um medicamento seguro e eficaz.

Visão geral do mercado global de biologia computacional

A biologia computacional tem uma ampla gama de aplicações em genômica, proteômica, farmacogenômica, e desenvolvimento de medicamentos. Como esses serviços devem manter conjuntos de biologia computacional para realizar vários processos de desenvolvimento de medicamentos, muitas empresas recorrem a serviços terceirizados para descoberta de medicamentos e ensaios clínicos. A ênfase da indústria farmacêutica em acelerar o desenvolvimento e melhorar a precisão no desenvolvimento de medicamentos levará a uma maior adoção da biologia computacional.

A expansão do Mercado de Biologia Computacional pode ser dificultada por uma grave escassez de profissionais treinados. Segundo (NIEHS), a falta de ligação entre os dados humanos e os dados experimentais (animais e mecanísticos) dificulta a compreensão destas descobertas. Os dados humanos são da espécie “correta”, estão ligados a exposições “na vida real” e demonstram um nível de consistência que é difícil de descartar. Em termos de demonstração de uma ligação de causa e efeito, os estudos epidemiológicos têm limitações significativas, enquanto a investigação laboratorial é concebida para o fazer.

Quase todos os resultados laboratoriais em animais e humanos, bem como a maioria dos resultados mecanísticos pesquisas em células, contradizem uma relação causal entre a exposição a ELF-EMF em baixos níveis no ambiente e alterações na função biológica ou no estado da doença. As atividades moleculares não são perfeitas e a computação do DNA contém erros significativos. À medida que a complexidade do problema aumenta, a probabilidade de receber uma resposta incorreta eventualmente supera a probabilidade de receber uma resposta correta.

Mercado Global de Biologia ComputacionalAnálise de Segmentação

O Mercado Global de Biologia Computacional é segmentado com base no usuário final, aplicação e geografia.

Mercado de biologia computacional, por usuário final

• Indústria
• Comercial
• Acadêmico

Com base no usuário final, o mercado é classificado em Indústria, Comercial e Acadêmico. A biologia e a investigação biomédica estão a ser revolucionadas por avanços emocionantes na biotecnologia. Sequenciamento de alto rendimento, PCR quantitativo de alto rendimento, imagem intracelular, hibridização de expressão gênica in-situ e técnicas de imagem tridimensional, como microscopia de fluorescência de folha de luz e tomografia computadorizada de projeção óptica (micro) são exemplos dessas abordagens.

Dadas as grandes quantidades de dados complexos criados por esses sistemas, a interpretação eficaz e até mesmo o armazenamento representam obstáculos significativos que exigem novas formas. Ciência e engenharia computacional (CSE) é uma disciplina relativamente nova preocupada com o desenvolvimento e aplicação de modelos computacionais e simulações, muitas vezes em conjunto com computação de alto desempenho, para resolver problemas físicos complexos que surgem em análise e projeto de engenharia (engenharia computacional) e natural. fenômenos (ciência computacional).

Mercado de biologia computacional, por aplicação

• Desenvolvimento pré-clínico de medicamentos
• Software de simulação do corpo humano
• Descoberta e pesquisa de medicamentos Modelagem de doenças
• Celular & Simulação Biológica
• Outros

Com base na aplicação, o mercado é classificado em Desenvolvimento Pré-clínico de Medicamentos, Software de Simulação do Corpo Humano, Descoberta de Medicamentos e Desenvolvimento de Medicamentos. Modelagem de doenças, celular e Simulação Biológica e Outros. O desenvolvimento pré-clínico de medicamentos refere-se às etapas que vão desde a descoberta do medicamento no laboratório até o início dos ensaios clínicos em humanos. Podem ser planeados estudos pré-clínicos para identificar um candidato principal num conjunto de candidatos; construir a melhor técnica para a expansão de novos medicamentos; escolha a melhor formulação; determinar a via, frequência e duração da exposição; e, por fim, auxiliar no desenho do ensaio clínico. Cada pacote de desenvolvimento pré-clínico tem o seu próprio conjunto de características, embora todos tenham algumas em comum. Para definir o perfil farmacocinético e a segurança geral, bem como para descobrir padrões de toxicidade, são utilizados modelos de roedores e mamíferos não roedores.

Mercado de Biologia Computacional, por Geografia

• América do Norte
• Europa
• Ásia-Pacífico
• Resto do mundo

Em com base na análise regional, o mercado global de biologia computacional é classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e no resto do mundo. Durante o período de previsão, espera-se que a região Ásia-Pacífico tenha o maior CAGR. Isto se deve principalmente ao fato de que a biologia computacional tem uma ampla gama de aplicações. Como esses serviços devem manter conjuntos de biologia computacional para realizar vários processos de desenvolvimento de medicamentos, muitas empresas recorrem a serviços terceirizados para descoberta de medicamentos e ensaios clínicos. A ênfase da indústria farmacêutica em acelerar o desenvolvimento e melhorar a precisão no desenvolvimento de medicamentos levará a uma maior adoção da biologia computacional.

Principais participantes

O relatório do estudo “Global Computational Biology Market” fornecerá informações valiosas com ênfase no mercado global, incluindo alguns dos principais players, como Accelrys, Chemical Computing Group Inc., Entelos, In-silico Biotechnology AG, Nimbus Discovery LLC, Rhenovia Pharma SAS, Certara, Compugen Ltd, Generate AG, Leadscope Inc.

Nossa análise de mercado também envolve uma seção dedicada exclusivamente aos principais players, onde nossos analistas fornecem uma visão das demonstrações financeiras de todos os principais players, juntamente com benchmarking de produtos e análise SWOT. A seção do cenário competitivo também inclui estratégias-chave de desenvolvimento, participação de mercado e análise de classificação de mercado dos participantes mencionados acima em todo o mundo.

Principais Desenvolvimentos

• Maio de 2021. Certara, Inc., líder mundial em biossimulação, lançou novas versões de seus Simuladores de Farmacologia de Sistemas Quantitativos (QSP) para Imunogenicidade (IG) e Imuno-oncologia (IO) para auxiliar no desenvolvimento de produtos biológicos e tratamentos de câncer .
• Em março de 2021, a Compugen Ltd., uma empresa de imunoterapia contra câncer em estágio clínico e líder na descoberta de alvos preditivos, publicou um artigo de revisão intitulado “Direcionamento terapêutico de receptores de pontos de verificação dentro do eixo DNAM-1”, que analisa a biologia e a relevância terapêutica do eixo DNAM-1 na imunoterapia contra o câncer.

Escopo do relatório

Relatórios de tendências principais

Metodologia de Pesquisa de Mercado Pesquisa

Para saber mais sobre a Metodologia de Pesquisa e outros aspectos do estudo de pesquisa, por favor entre em contato com nosso .

Motivos para adquirir este relatório

• Análise qualitativa e quantitativa do mercado com base na segmentação envolvendo fatores econômicos e não econômicos• Fornecimento de dados de valor de mercado (US$ bilhões) para cada segmento e subsegmento• Indica a região e segmento que deverá testemunhar o crescimento mais rápido, bem como dominar o mercado• Análise por geografia destacando o consumo do produto/serviço na região, bem como indicando os fatores que estão afetando o mercado dentro de cada região• Cenário competitivo que incorpora a classificação de mercado dos principais players, juntamente com lançamentos de novos serviços/produtos, parcerias, expansões de negócios e aquisições nos últimos cinco anos de empresas perfiladas • Extensos perfis de empresas que incluem visão geral da empresa, insights da empresa, benchmarking de produtos e análise SWOT para os principais participantes do mercado• As perspectivas de mercado atuais e futuras da indústria em relação aos desenvolvimentos recentes que envolvem oportunidades e motivadores de crescimento, bem como desafios e restrições de regiões emergentes e desenvolvidas• Inclui uma análise aprofundada do mercado de várias perspectivas através da análise das cinco forças de Porter • Fornece insights sobre o mercado através da Cadeia de Valor • Cenário de dinâmica do mercado, juntamente com oportunidades de crescimento do mercado nos próximos anos • Suporte de analista pós-venda de 6 meses

Personalização do Relatório

• Em caso de qualquer entre em contato com nossa equipe de vendas, que garantirá que seus requisitos sejam atendidos.