IA no mercado de visão computacional Avaliação – 2024-2031

A crescente demanda por IA na visão computacional indústria se deve principalmente à sua capacidade de melhorar a automação e a eficiência em uma ampla gama de setores. Os sistemas de visão computacional alimentados por IA podem processar e analisar dados visuais de forma mais rápida e correta do que os humanos, resultando em ganhos consideráveis em trabalhos como inspeção de qualidade, vigilância e diagnóstico, permitindo que o mercado ultrapasse uma receita de US$ 30,54 bilhões avaliada em 2024 e alcance um avaliação de cerca de US$ 309,75 bilhões até 2031.

Outro elemento importante que impulsiona a demanda por IA em visão computacional é o seu papel crítico na melhoria de novas tecnologias, como carros autônomos, cidades inteligentes e realidade aumentada (AR). Os veículos autônomos usam a visão computacional para navegar e tomar decisões em tempo real sobre seu ambiente, permitindo que o mercado cresça a um CAGR de 37,05% de 2024 a 2031.

IA no mercado de visão computacionaldefinição/visão geral

A inteligência artificial (IA) na visão computacional está mudando vários setores, permitindo que robôs analisem e compreendam informações visuais do mundo real. Um dos usos mais comuns é no domínio dos veículos sem condutor. Os carros autônomos dependem fortemente de sistemas de visão computacional alimentados por IA para identificar e interpretar sinais de trânsito, reconhecer pedestres e outros veículos e negociar com segurança condições complexas de estradas.

A IA em visão computacional refere-se à aplicação de recursos artificiais. técnicas de inteligência para permitir que computadores e sistemas interpretem e compreendam informações visuais do ambiente externo, da mesma forma que os humanos usam seus olhos e cérebros para perceber o que está ao seu redor. A visão computacional trata fundamentalmente do processamento e análise de imagens e vídeos digitais para extrair dados relevantes, descobrir padrões e fazer julgamentos.

Espera-se que o uso futuro da IA na visão computacional altere vários setores, melhorando a capacidade da máquina de interpretar e analisar informações visuais do mundo. Uma aplicação importante será no setor de saúde, onde a visão computacional alimentada por IA pode aumentar a precisão e a eficiência do diagnóstico.

Os avanços no aprendizado profundo impulsionarão a IA no mercado de visão computacional?

A crescente demanda por sistemas de visão computacional em veículos autônomos é o principal fator. De acordo com uma pesquisa do Departamento de Transportes dos EUA, prevê-se que o mercado global de veículos autónomos aumente de 54 mil milhões de dólares em 2019 para 556 mil milhões de dólares em 2026. Esta rápida expansão está a impulsionar a procura de competências sofisticadas de visão computacional. O artigo também afirma que a visão computacional é uma tecnologia vital para a direção autônoma de nível 4 e 5. Além disso, a Administração Nacional de Segurança no Trânsito Rodoviário descobriu que o erro humano causa 94% dos acidentes graves, sublinhando o potencial dos sistemas de visão computacional para melhorar significativamente a segurança rodoviária.

Outro fator importante que impulsiona a aceitação é o uso crescente de IA- visão computacional alimentada na área da saúde. De acordo com a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA, o número de dispositivos médicos baseados em IA/ML submetidos à aprovação da FDA saltou de 23 em 2015 para 662 em 2022, representando um aumento de cerca de 30 vezes. Muitos desses dispositivos usam visão computacional para atividades como análise de imagens médicas. Um estudo publicado na Nature Medicine descobriu que um sistema de IA que utiliza visão computacional superou os radiologistas humanos na detecção do câncer de mama, com uma redução de 11,5% nos falsos positivos. Isso destaca como a visão computacional alimentada por IA pode melhorar a precisão do diagnóstico e os resultados dos pacientes na área da saúde.

A disponibilidade e a qualidade dos dados prejudicarão a IA no mercado de visão computacional?

A crescente demanda por sistemas de visão computacional em veículos autônomos são o principal fator. De acordo com uma pesquisa do Departamento de Transportes dos EUA, prevê-se que o mercado global de veículos autónomos aumente de 54 mil milhões de dólares em 2019 para 556 mil milhões de dólares em 2026. Esta rápida expansão está a impulsionar a procura de competências sofisticadas de visão computacional. O artigo também afirma que a visão computacional é uma tecnologia vital para a direção autônoma de nível 4, 0 e 5. Além disso, a Administração Nacional de Segurança no Trânsito Rodoviário descobriu que o erro humano causa 94% dos acidentes graves, sublinhando o potencial dos sistemas de visão computacional para melhorar significativamente a segurança rodoviária.

Outro fator importante que impulsiona a aceitação é o uso crescente de IA- visão computacional alimentada na área da saúde. De acordo com a Food and Drug Administration (FDA) dos EUA, o número de dispositivos médicos baseados em IA/ML submetidos à aprovação da FDA saltou de 23 em 2015 para 662 em 2022, representando um aumento de cerca de 30 vezes. Muitos desses dispositivos usam visão computacional para atividades como análise de imagens médicas. Um estudo publicado na Nature Medicine descobriu que um sistema de IA que utiliza visão computacional superou os radiologistas humanos na detecção do câncer de mama, com uma redução de 11,5% nos falsos positivos. Isso destaca como a visão computacional alimentada por IA pode melhorar a precisão do diagnóstico e os resultados dos pacientes na área da saúde.

Acumens por categoria

A ampla disponibilidade de serviços abertos Ferramentas e estruturas de origem influenciam o segmento de componentes?

Os componentes de software estão atualmente em demanda devido ao seu papel vital no desenvolvimento e implantação de aplicativos avançados de visão computacional. Algoritmos de IA, modelos de aprendizagem profunda e estruturas de visão computacional estão no centro dessas aplicações, permitindo que as máquinas interpretem e analisem informações visuais com precisão e velocidade incomparáveis. Os rápidos avanços na aprendizagem de máquinas e na pesquisa em inteligência artificial resultaram no desenvolvimento de sistemas de software sofisticados, capazes de executar tarefas complicadas, como identificação de imagens, detecção de objetos, reconhecimento facial e navegação autônoma. Essas ferramentas de software são necessárias para treinar modelos de IA em grandes conjuntos de dados e implementá-los em aplicativos do mundo real.

A ampla disponibilidade de ferramentas e estruturas de código aberto contribui para o domínio do software no setor de visão computacional baseada em IA. . Estruturas populares como TensorFlow, PyTorch e OpenCV reduziram a barreira de entrada para desenvolvedores e acadêmicos, incentivando a inovação e acelerando a adoção de soluções de visão computacional orientadas por IA. Essas plataformas de código aberto incluem extensas bibliotecas e modelos pré-treinados, tornando mais fácil para as empresas criar e implantar novos aplicativos de visão computacional.

A precisão do diagnóstico, a eficiência e os resultados dos pacientes impulsionarão o crescimento no segmento de aplicativos?

Imagens médicas e a saúde é o segmento mais dominante no mercado de visão computacional de IA. Esta indústria está se expandindo rapidamente devido ao papel crucial que a IA desempenha na melhoria da precisão do diagnóstico, da eficiência e dos resultados dos pacientes. Os sistemas de visão computacional alimentados por IA estão transformando as imagens médicas, permitindo a análise precisa de raios X, ressonâncias magnéticas, tomografias computadorizadas e outras imagens médicas. Esses dispositivos permitem que os radiologistas detectem anomalias e doenças em um estágio inicial que o olho humano pode não perceber, permitindo um diagnóstico mais rápido e preciso. A IA também está sendo cada vez mais usada em procedimentos cirúrgicos para fornecer orientação em tempo real e melhorar a precisão, reduzindo o risco de complicações e melhorando os resultados cirúrgicos.

Vários motivos contribuem para o avanço da IA em imagens médicas e cuidados de saúde. Para começar, a crescente prevalência de doenças crónicas combinada com o envelhecimento da população está a impulsionar a procura de melhores instrumentos de diagnóstico que possam fornecer resultados rápidos e precisos. Em segundo lugar, existe um forte impulso para a medicina personalizada, que exige uma análise cuidadosa dos quadros médicos e dos dados dos pacientes para adaptar as terapias às necessidades específicas. A IA em visão computacional atende a essas necessidades, fornecendo informações mais detalhadas sobre o estado do paciente e as respostas à terapia. Além disso, as organizações e especialistas de saúde estão cada vez mais compreendendo os benefícios da inteligência artificial em termos de aumento de eficiência, redução de encargos e redução de erros humanos.

Obtenha acesso à IA na metodologia de relatório de mercado de visão computacional

< u>Acumens por país/região

A crescente demanda por tecnologias de automação inteligente impulsionará o crescimento na região norte-americana?

A IA norte-americana no mercado de visão computacional está se expandindo rapidamente devido a vários fatores. Um dos principais fatores é a crescente necessidade de tecnologia de automação inteligente em diversos setores. Essa demanda é impulsionada pela necessidade de melhorar a eficiência, a precisão e a produtividade em operações que antes exigiam interação humana. De acordo com uma pesquisa do Bureau of Labor Statistics dos Estados Unidos, espera-se que o emprego em ocupações de informática e tecnologia da informação aumente 15% entre 2021 e 2031, substancialmente mais rápido do que a média geral. Prevê-se que este aumento resulte em cerca de 682.800 novos empregos durante a próxima década, ilustrando a importância crescente da IA e das tecnologias associadas no local de trabalho.

A indústria transformadora deu uma contribuição substancial para o crescimento da IA na informática. visão na América do Norte. O uso da tecnologia de visão computacional nos processos de fabricação resultou em maior controle de qualidade, menos erros e tempos de produção mais rápidos. De acordo com o McKinsey Global Institute, as tecnologias de IA, como a visão computacional, têm o potencial de gerar entre 3,5 biliões e 5,8 biliões de dólares em valor anual em 19 indústrias. Só a IA pode adicionar 0,5 biliões a 0,7 biliões de dólares por ano à indústria transformadora. De acordo com o Departamento de Transportes dos EUA, estima-se que o mercado de veículos autónomos atinja 556,67 mil milhões de dólares até 2026, com uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 39,47% para o período de projeção. Este tremendo aumento no setor automotivo é um dos principais impulsionadores da IA no mercado de Visão Computacional na América do Norte.

A crescente demanda nas áreas de pesquisa e desenvolvimento impulsionará o mercado na região Ásia-Pacífico?

O mercado de IA em Visão Computacional da Ásia-Pacífico está se expandindo rapidamente, graças a vários fatores principais. Um dos principais motivadores é a crescente necessidade de pesquisa e desenvolvimento nesta indústria. De acordo com um estudo do Banco Asiático de Desenvolvimento, o investimento em I&D na região Ásia-Pacífico aumentou a uma taxa média anual de 8,6% desde 2000, ultrapassando a média global de 6,8%. Este investimento significativo em pesquisa é mais perceptível em países como China, Japão e Coreia do Sul, que estão na vanguarda das tecnologias de IA e visão computacional.

Outro fator importante é o uso generalizado de computadores alimentados por IA. soluções de visão em uma variedade de indústrias. A indústria transformadora, em particular, está a adoptar estas tecnologias para melhorar o controlo de qualidade e as operações automatizadas. A Federação Internacional de Robótica descobriu que a Ásia foi responsável por 66% das instalações globais de robôs industriais, sendo a China responsável por 38% do total. Este elevado ritmo de adoção da automação apresenta um ambiente favorável para a IA em aplicações de visão computacional. Além disso, o sector da saúde da região depende cada vez mais da análise de imagens baseada em IA para diagnóstico. De acordo com uma pesquisa da Organização Mundial da Saúde, a adoção de ferramentas de imagens médicas baseadas em IA na região Ásia-Pacífico aumentou 15% ao ano nos últimos cinco anos.

Cenário Competitivo

A IA O mercado de visão computacional é um espaço dinâmico e competitivo, caracterizado por uma gama diversificada de players disputando participação de mercado. Estes actores estão em fuga para solidificar a sua presença através da adopção de planos estratégicos como colaborações, fusões, aquisições e apoio político. As organizações estão se concentrando em inovar sua linha de produtos para atender a vasta população em diversas regiões.

Alguns dos players proeminentes que operam no mercado de IA no mercado de visão computacional incluem

• Baummer
• Cognex Corporation
• Intel Corporation
• KEYENCE CORPORATION
• Matterport, Inc.
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP< /li>
• Omron Corporation
• Sony Semiconductor Solutions Corporation
• Teledyne Technologies Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
• Amazon Web Services, Inc.
• Alphabet, Inc.
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• IBM Corporation

Últimos desenvolvimentos

• Em agosto de 2022, a TachyHealth, Inc., uma desenvolvedora de soluções de inteligência artificial com sede em Dubai para instalações médicas e hospitais, fez parceria com a Medical Refill para fornecer consultas médicas remotas aos seus pacientes. A aliança pretende equipar a equipe clínica com soluções tecnológicas como visão computacional, inteligência artificial e análise de big data.
• Em março de 2023, Red Cat Holdings, uma empresa de tecnologia militar que mescla software e hardware robótico, em parceria com a Athena Artificial Intelligence Pvt Ltd, empresa especializada em inteligência artificial e visão computacional. A aliança pretende melhorar as capacidades do drone militar mais recente da Red Cat, incorporando IA superior e tecnologia de visão computacional criada pela Athena AI.

Escopo do relatório