Inteligência Artificial (IA) no Mercado de Construção Avaliação – 2024-2031

A crescente demanda por automação, eficiência e segurança em projetos de construção são um fator-chave por trás da rápida expansão da Inteligência Artificial (IA) global no mercado de construção De acordo com o analista da Market Research, estima-se que a Inteligência Artificial Global (IA) no Mercado de Construção atinja um avaliação de US$ 13,21 bilhões em 2031 acima da previsão, subjugando a receita de US$ 1,53 bilhão em 2024.

A adoção da IA na construção é impulsionada por seu potencial para revolucionar as práticas tradicionais, melhorar os resultados dos projetos e impulsionar a inovação em toda a indústria, tornando-a um fator crucial na moldando a IA global no mercado de construção. Esse aumento na demanda permite que o mercado cresça a um CAGR de 36% de 2024 a 2031.

Inteligência Artificial (IA) Na avaliação do mercado de construçãodefinição/visão geral

O termo “Inteligência Artificial Global (IA) na Construção” refere-se à aplicação e integração de tecnologias de inteligência artificial na indústria da construção em escala mundial. Isso abrange o uso de algoritmos orientados por IA, técnicas de aprendizado de máquina, robótica e outras tecnologias avançadas para otimizar vários aspectos dos processos de construção, desde o planejamento e design do projeto até a execução, monitoramento e manutenção.

IA em a construção visa aumentar a produtividade, a eficiência, a segurança e a sustentabilidade, aproveitando a análise de dados, a automação, a modelagem preditiva e os recursos inteligentes de tomada de decisão. Envolve a implantação de soluções baseadas em IA para enfrentar desafios como atrasos em projetos, custos excessivos, escassez de mão de obra, riscos de segurança e impactos ambientais, transformando, em última análise, as práticas tradicionais de construção e impulsionando a inovação em todo o setor de construção global.

Quais são os fatores que aumentam a demanda por Inteligência Artificial (IA) no mercado de construção?

As ferramentas alimentadas por IA podem automatizar uma ampla gama de tarefas repetitivas que atrasam os projetos de construção. Isso inclui tarefas como agendamento, alocação de recursos, monitoramento de progresso e entrada de dados. Ao automatizar estas tarefas, a IA liberta os trabalhadores humanos para se concentrarem nas suas competências essenciais, como planear fases complexas de construção, resolver problemas inesperados e colaborar com outras partes interessadas. Isto não só melhora a eficiência geral, mas também permite tempos de conclusão de projetos mais rápidos e custos de mão de obra potencialmente mais baixos. Além disso, a análise baseada em IA pode analisar dados do projeto para identificar possíveis gargalos e áreas de melhoria. Isso permite que as empresas de construção otimizem seus processos e tomem decisões baseadas em dados que melhorem a produtividade em todo o ciclo de vida do projeto.

A IA pode ser usada para otimizar a aquisição de materiais e reduzir o desperdício de diversas maneiras. Ao analisar dados históricos sobre o uso de materiais para projetos semelhantes, os sistemas de IA podem gerar previsões precisas das necessidades de materiais para o projeto atual. Isso leva em consideração fatores como planos de projeto, especificações de construção e até mesmo condições climáticas que podem afetar o uso do material. A IA também pode analisar dados em tempo real do canteiro de obras, como dados de sensores que rastreiam o consumo de materiais e os níveis de estoque. Isto permite que ajustes dinâmicos sejam feitos na aquisição de materiais ao longo do projeto, garantindo que haja suprimentos suficientes para evitar atrasos sem excesso de estoque e incorrer em custos desnecessários. Além disso, a IA pode ser usada para identificar oportunidades de substituição de materiais. Ao analisar as propriedades dos materiais e os dados de desempenho, a IA pode recomendar materiais alternativos que atendam aos requisitos do projeto, mas que possam estar disponíveis a um custo menor ou com prazos de entrega mais curtos.

Além disso, a indústria da construção enfrenta uma crescente escassez de mão de obra qualificada. A IA pode ajudar a mitigar esta situação, automatizando certas tarefas e fornecendo apoio aos trabalhadores existentes. Por exemplo, os robôs alimentados por IA podem lidar com algumas das tarefas mais manuais e repetitivas, liberando trabalhadores qualificados para trabalhos mais complexos.

Que fatores impedem o crescimento da Inteligência Artificial (IA) no Mercado da Construção?

A IA prospera com base em dados. As empresas de construção precisam de recolher, armazenar e analisar grandes quantidades de dados de projetos para que os sistemas de IA funcionem eficazmente. A integração de dados de diversas fontes, como software de design, ferramentas de gerenciamento de projetos e redes de sensores, pode ser um desafio. Além disso, as preocupações com a segurança e privacidade dos dados são fundamentais. As empresas de construção precisam de medidas robustas de segurança cibernética para proteger dados confidenciais de projetos contra acesso não autorizado ou violações.

Além disso, a implementação de soluções de IA pode ser cara. Os custos iniciais de aquisição de software, hardware e dados de formação de IA podem ser uma barreira para pequenas empresas de construção ou para aquelas com orçamentos limitados. Além disso, a integração de sistemas de IA com infraestruturas e fluxos de trabalho de TI existentes pode ser complexa e exigir conhecimentos especializados. A falta de soluções de IA específicas do setor prontamente disponíveis pode aumentar ainda mais os desafios de implementação.

Além disso, embora a IA automatize tarefas, ela também cria uma demanda por um novo tipo de força de trabalho qualificada. Há necessidade de profissionais que entendam tanto os processos de construção quanto as capacidades de IA. Isso inclui cientistas de dados para gerenciar e analisar dados gerados por IA, engenheiros de IA para personalizar e manter sistemas de IA e gerentes de construção que podem integrar efetivamente a IA em seus fluxos de trabalho. A falta de pessoal prontamente disponível com essas habilidades combinadas pode impedir a adoção generalizada da IA na construção.

Acumens em termos de categoria

Como funciona a crescente adoção da construção pesada impacta o crescimento do mercado?

De acordo com a análise, estima-se que a construção pesada detenha a maior participação de mercado durante o período de previsão. A IA pode analisar dados históricos sobre projetos de construção pesada para identificar riscos potenciais, como eventos climáticos, falhas de equipamentos ou condições geológicas imprevistas. Isto permite estratégias proativas de mitigação de riscos, minimizando interrupções no projeto e garantindo a segurança dos trabalhadores.

Além disso, os projetos de construção pesada exigem logística complexa e gerenciamento da cadeia de suprimentos para garantir a entrega oportuna de materiais e equipamentos. A IA pode otimizar a logística analisando dados em tempo real sobre tráfego, clima e disponibilidade de materiais. Isso ajuda a agilizar as entregas, reduzir custos e evitar atrasos.

Além disso, projetos de construção pesada geram grandes quantidades de dados de diversas fontes, incluindo sensores incorporados em materiais de construção, wearables que rastreiam o movimento dos trabalhadores e sinais vitais de saúde, monitoramento de equipamentos. sistemas que registram métricas de desempenho e possíveis falhas, e software de gerenciamento de projetos que armazena dados sobre tudo, desde planos de projeto e cronogramas de materiais até relatórios de progresso e registros de segurança. A IA é excelente no processamento e análise desses conjuntos de dados grandes e complexos, extraindo dados valiosos. Por exemplo, a IA pode analisar dados de sensores de concretagens para monitorar o processo de cura em tempo real, identificando possíveis problemas com níveis de temperatura ou umidade que possam comprometer a integridade estrutural de o concreto. Ao utilizar efetivamente o rico ecossistema de dados de um projeto de construção pesada, a IA pode fornecer às empresas de construção uma visão holística de seus projetos, facilitando a tomada de decisões baseada em dados e otimizando os resultados do projeto.

Como o gerenciamento de projetos impulsiona o crescimento da Inteligência Artificial (IA) no Mercado de Construção?

Estima-se que o segmento de Gerenciamento de Projetos domine a Inteligência Artificial (IA) no Mercado de Construção durante o período de previsão. A IA pode analisar dados do projeto para identificar riscos potenciais desde o início, como atrasos climáticos, escassez de materiais ou interrupções trabalhistas. Isto permite que os gestores de projetos tomem medidas proativas para mitigar riscos e evitar atrasos nos projetos e custos excessivos. Além disso, também pode ser usado para monitorar locais de construção em busca de riscos à segurança, como quedas, uso inadequado de equipamentos ou invasão de propriedade. Este monitoramento em tempo real permite uma intervenção oportuna e ajuda a prevenir acidentes e lesões. Essa transparência permite que as partes interessadas acompanhem o progresso, identifiquem problemas antecipadamente e responsabilizem as equipes pelos objetivos do projeto.

Além disso, a IA pode facilitar a criação de uma plataforma de dados centralizada para projetos de construção. Esta plataforma pode armazenar todos os dados do projeto, incluindo planos, especificações, relatórios de progresso, registros de comunicação e até dados de sensores de monitores incorporados e wearables. Esse acesso centralizado às informações melhora a colaboração e o compartilhamento de conhecimento entre as partes interessadas do projeto.

Além disso. O agendamento tradicional de projetos e a alocação de recursos podem ser demorados e propensos a erros. A IA pode analisar dados históricos do projeto e identificar padrões para criar cronogramas mais eficientes e otimizar a alocação de recursos entre projetos. Isso reduz atrasos e garante que as pessoas e os equipamentos certos estejam disponíveis no momento certo.

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Acumens por país/região

Como a demanda por Inteligência Artificial (IA) no mercado de construção influencia o crescimento do mercado na América do Norte?< /h3>

De acordo com analistas, estima-se que a América do Norte domine a Inteligência Artificial (IA) no mercado de construção durante o período de previsão. As empresas de construção norte-americanas têm um histórico de serem as primeiras a adotar novas tecnologias. Esta abertura à inovação posiciona-as bem para aproveitar o potencial da IA para melhorar a eficiência e a produtividade.

As empresas de construção norte-americanas estão cada vez mais focadas em entregar projetos dentro do prazo, do orçamento e de acordo com padrões de alta qualidade. A IA oferece ferramentas valiosas para otimizar cronogramas de projetos, alocação de recursos e gerenciamento de riscos, levando a melhores resultados de entrega de projetos. Além disso, alguns governos norte-americanos estão a promover activamente a utilização da IA na construção através de iniciativas de financiamento e projectos-piloto. Este apoio governamental fortalece ainda mais o crescimento da IA no mercado de construção na região.

Quais fatores contribuem para as oportunidades potenciais na região Ásia-Pacífico?

Estima-se que a região Ásia-Pacífico seja crescer no maior CAGR dentro do mercado de produção de anticorpos durante o período de previsão. Os governos da APAC investem pesadamente em projetos de desenvolvimento de infraestrutura, como redes ferroviárias de alta velocidade, pontes, usinas de energia e cidades inteligentes. Este aumento nos gastos com infraestruturas cria uma procura significativa por processos de construção eficientes, que a IA pode resolver através da automação, otimização e tomada de decisões baseada em dados. Além disso, a indústria da construção na APAC está adotando cada vez mais robôs e automação para uma ampla gama de tarefas, como soldagem, alvenaria e manuseio de materiais. A IA desempenha um papel crucial na coordenação e gestão destes sistemas robóticos, garantindo a sua operação segura e eficiente.

Além disso, a adoção do BIM está a aumentar na APAC, especialmente em países como Singapura e Coreia do Sul, impulsionada pelo governo. iniciativas e um reconhecimento crescente dos benefícios que o BIM oferece. O BIM cria uma representação digital de um projeto de construção, englobando todas as características físicas e funcionais do edifício. Este modelo digital serve como um repositório central de informações para todas as partes interessadas envolvidas no projeto, desde arquitetos e engenheiros até empreiteiros e gestores de instalações. A IA se integra perfeitamente ao BIM, aproveitando os ricos dados gerados pelos modelos BIM para otimizar o projeto, identificar possíveis conflitos e melhorar o desempenho geral do projeto.

Cenário Competitivo

A Inteligência Artificial (IA) global ) no mercado da construção está experimentando um rápido crescimento, impulsionado pela crescente necessidade de eficiência, segurança e economia na indústria da construção.

Alguns dos players proeminentes que operam na Inteligência Artificial (IA) no O mercado de construção inclui

• Autodesk
• IBM
• Microsoft
• Oracle
• SAP
• Built Robotics
• Daas Matters
• Trimble
• AImotive

Últimos desenvolvimentos

• Em fevereiro de 2023, a Autodesk anunciou novos recursos de IA para BIM 360 focados na análise de construtibilidade, ajudando a identificar e resolver possíveis problemas no início do processo de projeto. Lançou uma ferramenta baseada em IA para automatizar verificações de conformidade de código de projeto, simplificando o processo de revisão do plano.
• Em junho de 2022, a IBM lançou um novo serviço em nuvem para gerenciamento de riscos de projetos de construção baseado em IA, permitindo identificação proativa e mitigação de riscos. Parceria com um empreiteiro de construção líder para testar a IA para monitoramento da segurança dos trabalhadores, aproveitando a visão computacional para detectar situações inseguras.

Escopo do relatório

Inteligência Artificial (IA) no Mercado de Construção, por Categoria

Aplicação

< li>Gerenciamento de projetos
• Gerenciamento de campo
• Gerenciamento de riscos
• Gerenciamento de cronograma

Tipo de setor

Região

Metodologia de Pesquisa de Pesquisa de Mercado

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Razões para adquirir este relatório

Análise qualitativa e quantitativa do mercado com base na segmentação envolvendo fatores econômicos e não econômicos Fornecimento de dados de valor de mercado (US$ bilhões) para cada segmento e subsegmento Indica a região e segmento que deverá testemunhar o crescimento mais rápido, bem como dominar o mercado Análise por geografia destacando o consumo do produto/serviço na região, bem como indicando os fatores que estão afetando o mercado dentro de cada região Cenário competitivo que incorpora a classificação de mercado dos principais players, juntamente com lançamentos de novos serviços/produtos, parcerias, expansões de negócios e aquisições nos últimos cinco anos de empresas perfiladas Extensos perfis de empresas que incluem visão geral da empresa, insights da empresa, benchmarking de produtos, e análise SWOT para os principais participantes do mercado As perspectivas de mercado atuais e futuras da indústria em relação aos desenvolvimentos recentes (que envolvem oportunidades e motivadores de crescimento, bem como desafios e restrições de regiões emergentes e desenvolvidas Inclui em profundidade análise do mercado de várias perspectivas através da análise das cinco forças de Porter Fornece insights sobre o mercado através do cenário de dinâmica do mercado da cadeia de valor, juntamente com oportunidades de crescimento do mercado nos próximos anos Suporte de analista pós-venda de 6 meses

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