Tamanho e previsão do mercado de inteligência artificial móvel

O tamanho do mercado de inteligência artificial móvel foi avaliado em US$ 10.429 milhões em 2021 e deve atingir US$ 81.430 milhões até 2030, crescendo a um CAGR de 25,66% de 2022 a 2030.

O aprendizado de máquina e o aprendizado profundo estão impulsionando a transformação, aumentando a demanda por soluções de IA mais poderosas no dispositivo. A IA pode ser encontrada em quase todos os recursos do smartphone, desde a câmera até assistentes inteligentes. A IA permite que os dispositivos adquiram informações e regras automaticamente, bem como cheguem a conclusões e tomem ações de forma independente, simulando a inteligência humana. Os dispositivos móveis podem agora proporcionar experiências mais enriquecedoras e seguras graças a estas capacidades. À medida que a tecnologia avança, soluções de IA no dispositivo que sejam rápidas e eficientes em termos de energia serão a chave para desbloquear inovações futuras, como a realidade virtual e a condução autónoma, ao mesmo tempo que reduzem a dependência de operações de IA na nuvem.

Definição global do mercado de inteligência artificial móvel

Inteligência artificial ( AI) refere-se à inteligência demonstrada por máquinas, em vez da inteligência natural exibida por animais como os humanos. A pesquisa em IA é definida como o estudo de agentes inteligentes, que se refere a qualquer sistema que percebe seu ambiente e atua para maximizar suas chances de atingir seus objetivos. Máquinas que imitam e exibem habilidades cognitivas “humanas” associadas à mente humana, como “aprendizado” e “resolução de problemas”, eram anteriormente chamadas de “inteligência artificial”. Desde então, os principais pesquisadores de IA rejeitaram essa definição, descrevendo a IA em termos de racionalidade e de ação racional, o que não limita como a inteligência pode ser expressa.

Mecanismos avançados de pesquisa na web, por exemplo, Google, sistemas de recomendação, por exemplo, YouTube , Amazon, compreensão da fala humana, por exemplo, Alexa, carros autônomos, por exemplo, Tesla, tomada de decisão automatizada e competição no mais alto nível em sistemas de jogos estratégicos são apenas alguns exemplos de aplicações de IA (como xadrez e Go). O efeito IA é um fenómeno que ocorre à medida que as máquinas se tornam mais capazes e as tarefas consideradas como exigindo “inteligência” são frequentemente removidas da definição de IA. O reconhecimento óptico de caracteres, por exemplo, é frequentemente deixado de fora das discussões sobre IA, apesar de ter se tornado uma tecnologia comum.

Desde o seu início como disciplina acadêmica em 1956, a inteligência artificial passou por várias fases de desenvolvimento. otimismo, decepção e perda de financiamento, seguidos de novas abordagens, sucesso e financiamento renovado. Desde o seu início, a pesquisa em IA tentou e rejeitou uma variedade de abordagens, incluindo simulação do cérebro, modelagem de resolução de problemas humanos, lógica formal, grandes bancos de dados de conhecimento e imitação do comportamento animal. Durante as primeiras duas décadas do século XXI, o aprendizado de máquina altamente matemático-estatístico dominou o campo, e essa técnica provou ser extremamente eficaz na resolução de uma variedade de problemas difíceis na indústria e na academia.

Visão geral do mercado global de inteligência artificial móvel

Os drivers de crescimento do mercado são a crescente demanda por processadores com capacidade de IA em dispositivos móveis e o crescente número de aplicativos de IA. Algoritmos complexos de IA baseados em nuvem eram anteriormente incapazes de executar tarefas em computadores, telefones celulares e outros dispositivos. Esta limitação tornou-se um obstáculo para a rápida adoção da IA nos produtos eletrónicos de consumo. Como resultado, os fabricantes de hardware de semicondutores de primeiro nível, incluindo os fornecedores de smartphones, estão cada vez mais concentrados em designs e estruturas de processadores de aplicações que permitirão que a IA seja recuperada no dispositivo e não na nuvem. Devido ao uso supersaturado dos espectros disponíveis/ao aumento do tráfego nos espectros disponíveis, a conectividade dos dispositivos móveis sofre com alta latência, congestionamento de rede em áreas densamente povoadas e níveis aumentados de colisão de sinal.

Os equipamentos móveis podem se beneficiar da conexão on- processadores de dispositivos que podem ajudá-lo a calcular dados em tempo real com latência mínima (muito menor em comparação com a nuvem). Drones, soluções de realidade aumentada, câmeras e carros autônomos e semiautônomos exigem a execução de algoritmos de aprendizado profundo em tempo real para tomar decisões rápidas, portanto, a baixa latência é um recurso de design crítico. Qualquer atraso na comunicação devido à latência pode ter consequências desastrosas ou fatais. A Apple (EUA) e o Google (EUA) estão atualmente usando processadores com capacidade de IA em seus principais produtos de smartphones do mercado. Espera-se que mais participantes entrem neste mercado durante o período de previsão, à medida que a IA é cada vez mais usada em carros autônomos, drones e outros dispositivos móveis.

Houve um aumento nos investimentos em várias tecnologias baseadas em IA nos últimos tempos. anos. Esse fator está impulsionando o Mercado Global de Inteligência Artificial Móvel. Além disso, um aumento na demanda por processadores com capacidade de IA em todo o mundo está impulsionando o Mercado de Inteligência Artificial Móvel. Os governos de vários países estão a implementar diversas políticas favoráveis para incentivar a cultura das start-ups. Esse fator está impulsionando a demanda por inteligência artificial móvel no mercado global (IA). Algumas das principais aplicações de produtos do Mercado de Inteligência Artificial Móvel incluem câmeras, smartphones, automotivo, drones, AR/VR e robótica. As restrições para o crescimento do mercado são os preços premium dos processadores de IA e um número limitado de especialistas em IA. Considerando que as oportunidades são chips de IA dedicados de baixo custo para aplicações de câmera e visão em dispositivos móveis e a crescente demanda por computação de borda em IoT.

Análise global de segmentação do mercado de inteligência artificial móvel

O Global O mercado de inteligência artificial móvel é segmentado com base em nó de tecnologia, aplicação e geografia.

Mercado de inteligência artificial móvel, por nó de tecnologia

• 20–28nm
• 10nm
• 7nm
• Outros

Baseado em nó de tecnologia, o mercado é segmentado em 20–28nm, 10nm, 7nm e outros. Por nó de tecnologia, os nós de 10nm respondem pela maior participação (em termos de volume) do Mercado de Inteligência Artificial Móvel, com um alto CAGR esperado durante o período de previsão. A crescente penetração de nós de tecnologia de 10nm em novos smartphones de última geração pode ser atribuída ao crescimento do mercado. Os avanços no nó da tecnologia de 10 nm resultam em processadores com maior eficiência energética, bem como em maior duração e desempenho da bateria do smartphone. Os chips de IA são encontrados na maioria dos smartphones modernos de última geração.

Mercado de inteligência artificial móvel, por aplicação

• Smartphones
• Câmeras
• Drones
• Automotivo
• Robótica
• Realidade Aumentada (AR)/Realidade Virtual (VR)
• Outros (Quadros Inteligentes) E PCs)

Com base na aplicação, o mercado é segmentado em Smartphones, Câmeras, Drones, Automotivo, Robótica, Realidade Aumentada (AR)/Realidade Virtual (VR) e Outros (Placas Inteligentes e PC). O mercado de processadores de IA para smartphones está crescendo devido à crescente demanda por processamento de voz e reconhecimento de imagem em tempo real. As unidades de processamento neural (NPUs) na maioria dos processadores de IA são capazes de processamento paralelo, baixo consumo de energia e podem realizar tarefas cognitivas. Espera-se que a IA no dispositivo, que depende de chipsets de IA dedicados, se torne mais prevalente em todos os principais smartphones este ano. A maioria dos novos smartphones de última geração possui chips de IA com uma unidade de processamento neural dedicada. Desbloqueio facial, rotação inteligente da tela e bloqueio inteligente de notificações estão entre os recursos de IA incluídos na unidade de processamento neural.

Mercado de inteligência artificial móvel, por geografia

• América do Norte
• Europa
• Ásia-Pacífico
• Resto do Mundo

Com base em Análise Regional, o Mercado Global de Inteligência Artificial Móvel é classificado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico e no Resto do mundo. Durante o período de previsão, espera-se que o Mercado de Inteligência Artificial Móvel na Ásia-Pacífico cresça no ritmo mais rápido. A China é o maior mercado de inteligência artificial móvel na Ásia-Pacífico. Smartphones, robôs industriais e aplicações automotivas têm muito potencial para IA móvel, o que está ajudando a expandir o mercado de IA móvel na Ásia-Pacífico. Como resultado das oportunidades de expansão empresarial da região, esta está a tornar-se um pólo de atracção para grandes investimentos. Várias start-ups chinesas estão levantando fundos para expandir sua presença no mercado de IA móvel.

Principais participantes

O relatório do estudo “Mercado Global de Inteligência Artificial Móvel” fornecerá informações valiosas com uma ênfase no mercado global. Os principais players do mercado são Apple Inc., Google, NVIDIA Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Qualcomm Inc., Samsung Electronics, Huawei Technology e MediaTek Inc.< /em>

Nossa análise de mercado também envolve uma seção dedicada exclusivamente a esses grandes players, onde nossos analistas fornecem uma visão das demonstrações financeiras de todos os principais players, juntamente com seu benchmarking de produtos e análise SWOT. A seção do cenário competitivo também inclui estratégias-chave de desenvolvimento, participação de mercado e análise de classificação de mercado dos participantes mencionados acima em todo o mundo.

Principais Desenvolvimentos

• Em maio de 2019, a Intel anunciou uma parceria com a Microsoft e a Asus para criar o primeiro kit de desenvolvimento de IA em PC do mundo, que fornecerá um novo formato de laptop com as mais recentes tecnologias de software e hardware de IA, colocando os desenvolvedores na vanguarda da IA. desenvolvimento de aplicativos.

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