Tamanho e previsão do mercado de gerenciamento de dados cognitivos

O tamanho do mercado de gerenciamento de dados cognitivos foi avaliado em US$ 922,06 milhões em 2024 e deve atingir US$ 3.509,52 milhões até 2031, crescendo a uma CAGR de 20,06% durante o período de previsão 2024-2031.

Drivers globais do mercado de gerenciamento de dados cognitivos

Os drivers de mercado para o mercado de gerenciamento de dados cognitivos podem ser influenciados por vários fatores. Isso pode incluir

• Crescente volume de dados soluções de gerenciamento de dados mais sofisticadas são necessárias devido ao aumento exponencial de dados produzidos por organizações, pessoas e dispositivos da Internet das Coisas . Grandes quantidades de dados podem ser tratadas, processadas e analisadas de forma mais eficaz com a ajuda do gerenciamento de dados cognitivos.
• Análises avançadas são necessárias porque as empresas estão usando cada vez mais a análise de dados para informar a sua tomada de decisões estratégicas. A análise avançada é facilitada pelo gerenciamento cognitivo de dados, que oferece insights de dados precisos e rápidos.
• Adoção de IA e aprendizado de máquina capacidade dos sistemas de gerenciamento de dados de aprender com padrões de dados e aumentar a eficácia do processamento de dados é melhorado pela integração de IA e ML. Este é um grande motivador para empresas que buscam soluções de gerenciamento de dados mais inteligentes.
• Requisitos de privacidade e segurança de dados A necessidade de sistemas de gerenciamento de dados cognitivos que garantam a conformidade e protejam dados confidenciais é impulsionado por requisitos rígidos de privacidade e segurança de dados, como CCPA e GDPR.
• Eficácia de custos e otimização operacional As empresas desejam maximizar a produtividade e, ao mesmo tempo, cortar despesas. Otimizar o uso de recursos, diminuir a intervenção manual e automatizar as operações de dados são possíveis graças ao gerenciamento cognitivo de dados.
• Demanda de processamento de dados em tempo real Setores como bancos, saúde e o varejo está vendo um aumento na demanda por processamento e análise de dados em tempo real. Fluxos de dados em tempo real podem ser tratados e insights rápidos podem ser obtidos usando o gerenciamento de dados cognitivos.
• Adoção da nuvem O mercado para gerenciamento de dados cognitivos está se expandindo como resultado da crescente uso de plataformas de computação em nuvem. As plataformas em nuvem fornecem infraestrutura adaptável e escalável, o que facilita a implementação de soluções de gerenciamento de dados cognitivos.
• Indústria 4.0 e Internet das Coisas (IoT) como IoT e A Indústria 4.0 cresce, uma grande quantidade de dados é gerada por dispositivos interligados e sistemas inteligentes. O gerenciamento e a análise eficazes de dados de IoT dependem do gerenciamento de dados cognitivos.
• Inovação e agilidade de negócios aprimoradas As empresas estão colocando mais ênfase no incentivo à inovação e na melhoria de sua agilidade. Ao oferecer insights profundos de dados, as soluções de gerenciamento de dados cognitivos ajudam as empresas a inovar e a se ajustar rapidamente às mudanças no mercado.
• Parcerias e aquisições estratégicas ao aprimorar as capacidades e o alcance dos dados cognitivos soluções de gestão, parcerias estratégicas e fusões entre os principais players dos setores de tecnologia e gerenciamento de dados estão impulsionando o crescimento do mercado.

Restrições globais do mercado de gerenciamento de dados cognitivos

Vários fatores podem atuar como restrições ou desafios para o Mercado de Gestão de Dados Cognitivos. Estes podem incluir

• Altos custos de implementação A infraestrutura, o software e a equipe treinada necessários para implementar soluções de gerenciamento de dados cognitivos são frequentemente bastante caros. Os gastos iniciais substanciais podem ser um grande obstáculo para as pequenas e médias empresas (PMEs).
• Problemas de complexidade e integração Ao integrar soluções de gerenciamento de dados cognitivos com TI pré-existentes sistemas, pode haver muito trabalho envolvido. As empresas podem ser desencorajadas de implementar essas soluções devido à complexidade da integração e à necessidade de interoperabilidade com sistemas legados.
• Questões de segurança e privacidade de dados Manuseio e processamento de grandes quantidades de dados , especialmente dados privados e sensíveis, apresenta sérios problemas de privacidade e segurança. O custo e a complexidade aumentam com a adesão a leis como a CCPA e o GDPR.
• Ausência de força de trabalho qualificada profissionais com conhecimento em gerenciamento de dados, aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (AI) são difíceis de encontrar. A adoção e aplicação de tecnologias de gestão de dados cognitivos podem ser retardadas por esta lacuna de competências.
• Oposição à mudança A falta de conhecimento ou o medo da mudança podem ser a resistência interna que impede as organizações de implementar novas tecnologias. Um dos maiores desafios é romper a inércia organizacional e promover uma cultura que acolha a transformação digital.
• Problemas de escalabilidade é fundamental garantir que os sistemas de gerenciamento de dados cognitivos possam crescer com o volume. e complexidade dos dados. A confiabilidade e o desempenho desses sistemas podem ser prejudicados por problemas de escalabilidade.
• Dificuldades regulatórias e de conformidade as regulamentações de gerenciamento de dados estão sempre mudando. As empresas podem ter dificuldade em acompanhar as mudanças nas regras e manter a conformidade, especialmente em setores altamente regulamentados.
• Maturidade do mercado o setor de gerenciamento de dados cognitivos ainda está em sua infância . As organizações podem estar relutantes em investir nesta tecnologia devido à falta de soluções e casos de uso estabelecidos.

Análise de segmentação do mercado global de gerenciamento de dados cognitivos

O gerenciamento global de dados cognitivos O mercado é segmentado com base no tipo de implantação, tamanho da organização, função de negócios e geografia.

Mercado de gerenciamento de dados cognitivos, por tipo de implantação

• No local implantado no data center da própria organização.
• Nuvem implantado em uma plataforma de nuvem (por exemplo, AWS, Azure, Google Cloud ).

Mercado de gerenciamento de dados cognitivos, por tamanho da organização

• Pequenas e grandes empresas. Médias Empresas (PMEs) Organizações com menos de 500 funcionários.
• Grandes Empresas Organizações com mais de 500 funcionários.

• Operações gerenciamento de atividades diárias.
• Vendas e vendas. Marketing Gerenciar relacionamentos com clientes e esforços de marketing.
• Finanças Gerenciar dados e processos financeiros.
• Conteúdo jurídico e jurídico. Recursos Humanos Gerenciar dados jurídicos e relacionados a funcionários.
• Outros (por exemplo, TI, pesquisa e desenvolvimento)

• América do Norte Condições de mercado e demanda nos Estados Unidos, Canadá e México.
• Europa Análise do Mercado de Gestão de Dados Cognitivos em países europeus.
• Ásia-Pacífico Foco em países como China, Índia, Japão, Coreia do Sul e outros.
• Oriente Médio e África Examinando a dinâmica do mercado nas regiões do Oriente Médio e da África.
• América Latina Cobrindo tendências e desenvolvimentos de mercado em países da América Latina.

Principais Players

Os principais players do Mercado de Gestão de Dados Cognitivos são

• Google
• Informatica
• SAS
• Cognizant
• Infosys
• Datum
• Immuta
• Salesforce
• Kingland Systems
• Reltio
• Saksoft

Escopo do relatório

ATRIBUTOS DO RELATÓRIO	DETALHES< /th>
PERÍODO DE ESTUDO	2021-2031
ANO BASE	2024
PERÍODO DE PREVISÃO	2024-2031
PERÍODO HISTÓRICO	2021-2023
UNIDADE	Valor (US$ milhões)
PRINCIPAIS EMPRESAS PERFILADAS	Google, Informatica, SAS, Cognizant, Infosys, Immuta, Salesforce, Kingland Systems, Reltio
SEGMENTOS COBERTOS	Por tipo de implantação, por tamanho da organização, por função de negócios, E por geografia
ESCOPO DE PERSONALIZAÇÃO	Personalização gratuita de relatórios (equivalente a até 4 dias úteis do analista) com compra. Adição ou alteração de país, região e país. escopo do segmento.

Metodologia de pesquisa de pesquisa de mercado

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Motivos para adquirir este relatório

• Análise qualitativa e quantitativa do mercado com base na segmentação envolvendo fatores econômicos e não econômicos • Fornecimento de dados de valor de mercado (US$ bilhões) para cada segmento e subsegmento • Indica a região e o segmento que deverá testemunhar o crescimento mais rápido, bem como dominar o mercado • Análise geográfica destacando o consumo do produto/serviço na região, bem como indicando os fatores que estão afetando o mercado dentro de cada região • Cenário competitivo que incorpora a classificação de mercado dos principais players, juntamente com novos serviços /lançamentos de produtos, parcerias, expansões de negócios e aquisições nos últimos cinco anos de empresas perfiladas • Extensos perfis de empresas que incluem visão geral da empresa, insights da empresa, benchmarking de produtos e análise SWOT para os principais participantes do mercado • O atual e o futuro perspectiva de mercado da indústria em relação aos desenvolvimentos recentes que envolvem oportunidades e drivers de crescimento, bem como desafios e restrições de regiões emergentes e desenvolvidas • Inclui análise aprofundada do mercado a partir de várias perspectivas através da análise das cinco forças de Porter • Fornece visão no mercado através da Cadeia de Valor• Cenário de dinâmica de mercado, juntamente com oportunidades de crescimento do mercado nos próximos anos• Suporte de analista pós-venda de 6 meses

Personalização do Relatório

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