항공 시장 평가에서의 인공 지능 – 2024~2031년

운영 효율성 향상, 예측 유지 보수 및 자율 시스템을 통한 안전 조치 개선으로 항공 분야에서 인공 지능 도입이 촉진되고 있습니다. 작업 및 프로세스 자동화를 통한 비용 절감, 개인화된 승객 경험에 대한 수요 증가로 인해 시장 규모는 2023년에 55억 5천만 달러를 넘어 약 USD 83.13에 달할 것으로 예상됩니다. 2031년까지 10억 달러.

이 외에도 항공 교통 관리 최적화를 위한 AI 지원 솔루션의 통합과 기계 학습 알고리즘의 발전을 통해 비행 중 더 나은 의사 결정 기능을 제공합니다. 운영을 통해 시장은 2024년부터 2031년까지 CAGR 44.4%

항공 시장의 인공 지능정의/ 개요

항공 분야의 인공 지능(AI)은 항공 산업에서 전통적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행하기 위해 고급 알고리즘과 기계 학습 기술을 사용하는 것을 의미합니다. 이러한 AI 시스템은 대용량 데이터를 분석하고 예측하고 프로세스를 자동화하여 항공 내 다양한 영역에서 효율성, 안전성, 의사결정을 향상하도록 설계되었습니다.

응용 측면에서는 AI가 배포됩니다. 비행 운영, 항공 교통 관리, 항공기 유지 보수, 승객 경험 및 항공사 관리를 포함하여 항공 내 여러 영역에서. AI 기반 시스템은 비행 경로를 최적화하고, 유지 관리 문제가 발생하기 전에 예측하고, 항공 교통 흐름을 개선하고, 승객 서비스를 개인화하고, 항공 운영을 최적화하여 비용 절감, 안전 강화, 전반적인 고객 만족도 향상을 가져올 수 있습니다.

항공 분야 AI의 미래 범위는 방대하고 유망합니다. 딥 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 등 AI 기술의 발전으로 업계 내에서 더욱 정교한 애플리케이션이 가능해질 것입니다. 여기에는 자율 항공기 개발, 항공 교통 관리 시스템의 추가 최적화, 향상된 예측 유지 관리 기능, 승객 상호 작용 향상을 위한 AI 기반 가상 비서 통합 등이 포함됩니다. 항공 산업이 계속해서 디지털 혁신을 수용함에 따라 AI는 미래 궤적을 형성하는 데 점점 더 중추적인 역할을 하게 될 것입니다.

항공 산업에서 증가하는 안전 요구로 인해 항공 분야에서 인공 지능 채택이 어떻게 증가할 것인가?

항공 시장에서 인공 지능(AI)의 동인은 다양하며 다음과 같은 필요성을 포함합니다. 예측 분석 및 자율 시스템을 통해 안전 조치를 강화합니다. AI 기반 솔루션은 다양한 소스에서 얻은 방대한 양의 데이터를 분석하여 잠재적인 안전 위험을 식별하고 유지 관리 문제가 발생하기 전에 예측하여 궁극적으로 사고 가능성을 줄이고 항공 분야의 전반적인 안전 표준을 향상시킬 수 있습니다.

또한, 운영 효율성에 대한 수요 증가는 중요한 동인입니다. AI를 통해 항공사와 항공 서비스 제공업체는 비행 경로를 최적화하고, 연료 소비를 줄이고, 운영 프로세스를 간소화하여 비용을 절감하고 리소스 활용도를 높일 수 있습니다. 또한 수하물 처리, 체크인 절차, 항공기 유지 관리 등의 작업을 AI로 자동화하면 효율성을 높이고 지연을 최소화하여 승객의 더욱 원활하고 원활한 여행 경험을 제공할 수 있습니다.

또 다른 핵심 동인 항공 교통 관리 시스템의 복잡성이 증가하고 있다는 것입니다. 항공 교통량이 증가하고 영공을 보다 효율적으로 활용해야 하는 필요성이 높아지면서 AI 기술은 항공 교통 흐름을 최적화하고 혼잡을 줄이며 항공 교통 관리 운영의 전반적인 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.

또한 , 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전을 포함한 AI 기술의 지속적인 발전은 항공 산업 내 혁신을 주도합니다. 이러한 발전을 통해 항공 운영 및 승객 경험의 다양한 측면에 혁명을 일으킬 수 있는 자율 항공기 및 AI 기반 가상 비서와 같은 보다 정교한 AI 애플리케이션의 개발이 가능해졌습니다.

데이터 개인정보 보호에 대한 우려 항공 분야의 인공 지능이 적용을 제한합니까?

항공 시장의 인공 지능(AI)은 광범위한 채택과 구현을 방해하는 몇 가지 제한 사항에 직면해 있습니다. 첫째, 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려는 심각한 장벽을 제시합니다. AI 시스템은 승객 세부정보, 비행 데이터 등 민감한 정보를 포함한 방대한 양의 데이터에 의존합니다. 이 데이터의 안전한 처리 및 저장을 보장하는 것은 승객 간의 신뢰를 유지하고 규정을 준수하는 데 가장 중요하며 채택에 어려움을 겪습니다.

이 외에도 규제 장애물과 인증 프로세스로 인해 AI 기술을 항공에 통합하는 것이 방해됩니다. 운영. 항공 규제 기관은 비행 운영 및 항공 교통 관리와 같은 중요한 기능에서 AI 기반 시스템의 사용에 대해 엄격한 표준 및 인증을 부과합니다. 이러한 규정을 준수하고 필요한 인증을 획득하는 것은 시간과 자원 집약적일 수 있어 AI 솔루션 채택이 지연될 수 있습니다.

또한 AI 기술을 구현하는 데 필요한 높은 초기 투자가 상당한 제약으로 작용합니다. AI 기반 시스템을 개발하고 배포하려면 인프라, 소프트웨어 개발, 교육에 상당한 초기 비용이 소요되는 경우가 많습니다. 소규모 항공 회사나 예산이 부족한 회사의 경우 재정적 장벽으로 인해 AI 솔루션에 투자하지 못하고 시장 성장이 제한될 수 있습니다.

게다가 문화적 저항과 조직 변화라는 과제로 인해 채택이 제한될 수 있습니다. 항공 분야의 AI. AI 기반 자동화 및 의사결정 프로세스를 수용하려면 항공 조직 내 문화적 변화가 필요할 수 있으며, 일부 이해관계자는 변화에 회의적이거나 저항을 표명합니다. 문화적 장벽을 극복하고 AI 혁신을 수용하는 지원적인 조직 문화를 육성하는 것은 항공 부문의 성공적인 구현을 위해 필수적입니다.

범주별 통찰력

소프트웨어 기반 인공 지능 채택이 증가할 것입니다. 항공 지능이 시장 성장을 주도합니까?

항공 시장의 인공 지능(AI)에서는 다용성, 확장성 및 기존 항공 인프라와 원활하게 통합할 수 있는 능력으로 인해 소프트웨어 솔루션이 지배적인 역할을 합니다. . AI 기반 소프트웨어 애플리케이션을 통해 항공사, 공항 및 항공 교통 관리 당국은 데이터 분석, 기계 학습 및 예측 알고리즘의 기능을 활용하여 항공 운영의 다양한 측면을 최적화할 수 있습니다. 이러한 소프트웨어 솔루션은 비행 계획 및 일정 관리, 예측 유지 관리, 항공 교통 관리, 승객 서비스, 안전 관리 시스템을 비롯한 광범위한 애플리케이션을 포괄합니다.

게다가 AI 소프트웨어 솔루션은 유연성과 맞춤화를 제공하여 항공 이해 관계자는 특정 요구 사항과 요구 사항에 맞게 조정합니다. 연료 소비를 최소화하기 위해 비행 경로를 최적화하거나, 항공기 가동 중단을 방지하기 위해 유지 관리 문제를 예측하거나, 개인화된 서비스를 통해 승객 경험을 향상시키는 등 AI 소프트웨어는 항공 산업 내의 다양한 과제를 해결하는 적응형 솔루션을 제공합니다.

게다가, 특히 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 딥 러닝과 같은 분야에서 AI 기술의 지속적인 발전은 항공용 AI 소프트웨어의 혁신을 주도합니다. 이러한 기술이 성숙해짐에 따라 AI 소프트웨어 솔루션은 점점 더 정교해지고 자동화, 의사 결정 지원 및 예측 분석을 위한 향상된 기능을 제공합니다. 항공 운영의 다양한 측면에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 지닌 AI 소프트웨어는 계속해서 항공 산업의 발전과 혁신을 주도하는 지배적인 원동력이 되고 있습니다.

항공 가상 보조 장치에서 인공 지능의 사용을 향상시키는 요소는 무엇입니까?< /h3>

가상 비서가 항공 시장의 인공 지능(AI)에서 지배적인 세력으로 부상하고 있으며 승객과 항공 전문가 모두에게 개인화되고 효율적인 솔루션을 제공하고 있습니다. 이러한 AI 기반 도우미는 자연어 처리 및 기계 학습 알고리즘을 활용하여 사용자 쿼리를 이해하고 응답하며 실시간 지원과 정보를 제공합니다. 승객을 위해 가상 비서는 여행 일정 업데이트, 항공편 상태 알림, 맞춤형 추천을 제공하여 전반적인 만족도와 편의성을 향상시켜 여행 경험을 향상시킵니다.

또한 가상 비서는 항공 조직 내에서 운영 효율성을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. . 일정 관리, 데이터 입력, 통신 등 일상적인 작업을 자동화함으로써 가상 도우미는 작업 흐름을 간소화하고 관리 부담을 줄이며 항공 전문가가 더 복잡한 작업에 집중할 수 있는 귀중한 시간을 확보하는 데 도움을 줍니다. 또한 가상 비서는 승객 문의 처리, 예약 처리, 고객 서비스 상호 작용 관리 등에서 항공사 직원을 지원하여 운영 생산성과 고객 서비스 품질을 향상시킬 수 있습니다.

또한 가상 비서와 스마트 장치 및 플랫폼의 통합이 점점 더 늘어나고 있습니다. 항공 생태계의 다양한 접점에서 사용자의 원활한 상호 작용과 접근성을 지원합니다. 모바일 앱, 웹사이트, 기내 엔터테인먼트 시스템 등을 통해 가상 도우미는 일관되고 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하여 승객, 항공사 직원 및 기타 이해관계자 간의 원활한 의사소통과 상호작용을 촉진합니다. 개인화되고 효율적이며 편리한 지원을 제공하는 능력을 갖춘 가상 비서는 항공 산업에서 없어서는 안 될 도구가 되어 향상된 고객 경험과 운영 우수성을 주도할 준비가 되어 있습니다.

항공 시장 보고서 방법론의 인공 지능에 대한 액세스

국가/지역별 통찰력

지역 전체의 항공 여행 수요 증가로 인해 아시아 태평양 항공 분야의 인공 지능 채택이 강화될까요?

아시아 태평양 지역은 급속한 경제 성장에 힘입어 항공 시장의 인공 지능(AI) 분야에서 우위를 점하고 있습니다. 급성장하는 중산층과 지역 전체의 항공 여행 수요가 증가하고 있습니다. 중국, 인도, 싱가포르 등의 국가가 주도하는 가운데 아시아 태평양 지역은 항공 분야 AI 혁신의 온상이 되었습니다. 이들 국가는 항공 인프라를 현대화하고 운영 효율성을 개선하는 동시에 승객 경험을 향상시키기 위해 AI 기반 기술에 막대한 투자를 하고 있습니다.

게다가 아시아 태평양 지역의 다양한 항공 환경은 AI 솔루션 제공업체가 맞춤형 서비스를 제공할 수 있는 막대한 기회를 제공합니다. 항공사, 공항, 항공 교통 관리 당국의 고유한 요구 사항을 충족합니다. 비행 경로 최적화부터 안전 조치 강화 및 예측 유지 관리에 이르기까지 AI 기술은 이 지역 항공 운영의 다양한 측면에 혁명을 일으키고 있습니다. 업계 관계자, 정부 기관, 연구 기관 간의 협력은 혁신을 주도하고 아시아 태평양 전역의 항공 분야 AI 채택을 가속화하고 있습니다.

게다가 아시아 태평양의 전략적 지리적 위치와 글로벌 항공 분야에서의 영향력 증가로 인해 항공 분야가 핵심이 되었습니다. 입지를 확장하려는 AI 솔루션 제공업체를 위한 시장입니다. 이 지역이 AI 기술과 인프라에 지속적으로 투자함에 따라 업계 전반에 걸쳐 항공, 운전 효율성, 안전 및 지속 가능성의 미래를 재편할 준비가 되어 있습니다. 규모가 크고 빠르게 성장하는 시장과 함께 아시아 태평양 지역은 앞으로도 항공 시장의 AI 부문에서 우위를 유지할 것입니다.

북미 기술의 조기 채택이 항공 시장의 인공 지능을 성숙시킬 수 있을까요?< /h3>

북미 지역은 첨단 기술 역량, 탄탄한 항공우주 산업, 혁신적인 솔루션에 대한 높은 수요에 힘입어 항공 시장에서 인공 지능(AI)이 급속히 성장하고 있습니다. 미국과 캐나다와 같은 주요 국가를 선두로 북미 지역에서는 항공 운영 및 안전 조치를 강화하기 위해 AI 기반 기술에 대한 상당한 투자가 이루어지고 있습니다. 이러한 투자는 혁신 문화, 강력한 규제 프레임워크, 항공 분야 AI 애플리케이션의 경계를 넓히는 데 전념하는 고도로 숙련된 인력에 의해 촉진됩니다.

또한 AI 연구 및 개발에서 이 지역의 리더십은 는 광범위한 항공우주 기업 및 연구 기관 네트워크와 결합하여 항공 분야 AI 혁신의 허브로 자리매김하고 있습니다. 업계 거대 기업, 스타트업, 학계 간의 협력은 항공 부문이 직면한 고유한 과제를 해결하기 위해 맞춤화된 최첨단 AI 솔루션 개발을 주도하고 있습니다. 예측 유지 관리부터 항공 교통 관리 최적화 및 승객 서비스에 이르기까지 북미 지역은 항공의 다양한 측면에서 AI 채택을 선도하고 있습니다.

게다가 북미 지역은 항공 운영의 안전과 효율성을 강조하면서 AI 수요가 증가하고 있습니다. 의사결정 프로세스를 개선하고 위험을 완화할 수 있는 AI 기반 기술입니다. AI 기반 시스템은 실시간 데이터 분석, 예측 분석 및 자율 기능을 지원하여 항공 이해관계자가 정보에 입각한 결정을 내리고 안전 표준을 강화할 수 있도록 지원합니다. 이 지역이 AI 혁신과 인프라에 지속적으로 투자함에 따라 북미는 항공 시장에서 AI의 미래를 형성하는 핵심 플레이어로 남아 글로벌 규모의 성장과 혁신을 주도할 준비가 되어 있습니다.

경쟁 환경

항공 시장에서 인공 지능(AI)의 경쟁 환경은 빠르게 발전하는 이 부문에서 기반을 구축하기 위해 노력하는 수많은 기업 간의 치열한 경쟁이 특징입니다. 이러한 경쟁업체는 기존 항공우주 기업 및 거대 기술 기업부터 혁신적인 스타트업 및 틈새 기업에 이르기까지 다양하며, 각 기업은 항공 이해관계자의 특정 요구 사항에 맞는 AI 기반 솔루션을 제공하여 시장 점유율을 놓고 경쟁하고 있습니다. 차별화 전략은 기술 발전, 제품 혁신, 전략적 파트너십, 지리적 확장을 중심으로 이루어집니다. 시장이 계속 성숙해짐에 따라 경쟁은 더욱 심화될 것으로 예상되며, 이로 인해 기업은 역동적인 환경에서 경쟁 우위를 확보하기 위해 지속적으로 제품을 혁신하고 차별화해야 합니다. 항공 시장의 인공 지능(AI) 분야에서 활동하는 주요 기업으로는 다음이 있습니다

Airbus, Boeing, Honeywell International, Inc., General Electric Company(GE Aviation), IBM Corporation, Thales Group, Raytheon Technologies Corporation, Lockheed Martin Corporation, Collins Aerospace(Raytheon Technologies 회사), NVIDIA Corporation, Rockwell Collins(Collins Aerospace 회사), Garmin Ltd., BAE Systems plc, SITA, L3Harris Technologies, Inc., Accenture, NEC Corporation, Leidos Holdings, Inc., FLARM Technology Ltd., Indra Sistemas SA

최신 개발

• 2022년 10월, Searidge Technologies는 NVIDIA GPU를 사용하여 공항 교통 통제를 관리하고 사용자에게 실시간으로 안전 문제를 경고하는 AI 기반 소프트웨어를 개발했습니다. 이 혁신적인 기술은 공항 운영과 시장 성장을 향상시켜 공항을 보다 안전하고 효율적인 허브로 더욱 매력적으로 만들고 Searidge의 최첨단 솔루션에 대한 수요를 촉진합니다.
• 2022년 4월 Banglore International Airport Limited(BIAL)는 파트너십을 맺었습니다. Amazon과 공동 혁신 센터(JIC)를 설립하여 운영 효율성, 승객 경험 및 안전 표준을 향상시키는 새로운 기술과 솔루션을 개발하여 항공 혁신을 가속화함으로써 시장 성장을 촉진하고 BIAL을 항공 발전의 리더로 자리매김하는 것을 목표로 하고 있습니다.< /li>

보고서 범위

범주별 항공 시장의 인공 지능

제공

• 하드웨어
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• 서비스

기술

• 기계 학습
• 자연어 처리
• 상황 인식 컴퓨팅
• 컴퓨터 비전

애플리케이션

• 가상 비서
• 스마트 유지 관리
• 제조
• 교육

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 남미
• 중동 및amp; 아프리카

시장 조사의 연구 방법론

연구 방법론과 연구 조사의 다른 측면에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 아래로 연락주세요. .

이 보고서를 구매한 이유

경제 및 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장의 정성적 및 정량적 분석 시장 가치 제공(USD Billion) 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 데이터 가장 빠른 성장을 목격하고 시장을 지배할 것으로 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냅니다. 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 요인을 나타내는 지역별 분석 각 지역 내 시장에 영향을 미치고 있는 경쟁 환경 지난 5년간 프로파일링된 회사의 새로운 서비스/제품 출시, 파트너십, 비즈니스 확장 및 인수와 함께 주요 업체의 시장 순위를 통합합니다. 회사 개요, 주요 시장 참가자를 위한 회사 통찰력, 제품 벤치마킹 및 SWOT 분석 최근 개발과 관련된 업계의 현재 및 미래 시장 전망(신흥 및 선진 기업의 성장 기회 및 동인, 과제 및 제한 사항 포함) Regions Porter의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석을 포함합니다. Value ChainMarket 역학 시나리오를 통해 시장에 대한 통찰력과 함께 시장의 성장 기회를 제공합니다.