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기술별, 배포 유형별, 애플리케이션별, 지리적 범위 및 예측별 마케팅 시장 규모의 글로벌 인공 지능


Published on: 2024-08-15 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

기술별, 배포 유형별, 애플리케이션별, 지리적 범위 및 예측별 마케팅 시장 규모의 글로벌 인공 지능

마케팅 인공지능 시장 규모 및 예측

마케팅 인공지능 시장 규모는 2023년 212억 7천만 달러로 평가되었으며 2031년까지 1,385억 달러 CAGR 29.11%로 성장 < /span>예측 기간인 2024~2031년 동안.

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마케팅 시장 동인의 글로벌 인공 지능

마케팅 인공 지능 시장의 시장 동인은 다양한 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • AI 및 기계 학습의 사용 증가 이러한 기술이 발전하고 더 널리 사용 가능해짐에 따라 마케팅 담당자는 마케팅 개선을 위해 점점 더 많은 기술을 사용하고 있습니다. 보다 정확한 고객 타겟팅, 콘텐츠 맞춤화, 보다 효과적인 캠페인 실행.
  • 개인화된 고객 경험에 대한 요구 오늘날 고객은 모든 접점에서 개인화된 대우를 받기를 기대합니다. 이제 마케팅 전문가는 인공 지능(AI)을 사용하여 방대한 양의 데이터를 분석하고 소비자 행동, 선호도 및 의도를 이해함으로써 고객에게 보다 개인화되고 관련성이 높은 메시지를 보낼 수 있습니다.
  • 예측 분석
  • 예측 분석
  • Strong> 마케팅 담당자가 소비자 행동을 예측하고, 패턴을 파악하고, 향후 요구 사항을 예측할 수 있으므로 점점 더 중요해지고 있습니다. 인공지능으로 구동됩니다. 이 기술은 성공적인 마케팅 계획을 수립하고 투자 수익을 최적화하는 데 필수적입니다.
  • 챗봇 및 가상 도우미의 부상 즉각적인 고객 서비스, 맞춤형 추천 및 지원을 제공하는 능력 고객 여정 전반에 걸쳐 인공 지능으로 구동되는 챗봇과 가상 비서는 빠르게 마케팅 계획의 필수 구성 요소가 되고 있습니다.
  • 자연어 처리(NLP)의 발전 마케팅 담당자는 NLP 도구를 통해 지원 티켓, 소셜 미디어, 소비자 리뷰 등 소스의 구조화되지 않은 데이터를 평가합니다. 이 기능은 감정 분석, 소셜 청취, 텍스트 정보에서 결론 도출에 매우 유용합니다.
  • 마케팅 자동화 강조 AI 기반 마케팅 자동화 시스템은 다음과 같이 시간이 많이 걸리는 프로세스를 자동화합니다. 리드 스코어링, 이메일 마케팅 및 캠페인 관리를 통해 마케팅 담당자는 아이디어 구상 및 전략 형성과 같은 고부가가치 활동에 집중할 수 있습니다.
  • 고객 참여 개선의 필요성 AI는 마케팅 담당자에게 다양한 채널을 통해 실시간으로 고객과 상호 작용할 수 있는 능력을 갖추고 각 개인의 취향과 행동에 따라 맞춤형 제안, 추천, 콘텐츠를 제공합니다. 전자상거래는 기하급수적인 속도로 성장하고 있으며, 이로 인해 경쟁이 치열한 온라인 시장에서 기업이 고객을 유치, 전환 및 유지하는 데 도움이 될 수 있는 AI 기반 마케팅 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다.
  • AI 기반 분석 도구의 출현 이러한 정교한 도구의 도움으로 마케팅 담당자는 이제 고객 행동, 시장 동향 및 캠페인 성과를 더 깊이 이해할 수 있습니다. 이를 통해 마케팅 전략을 최적화하고 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
  • ROI 및 비용 효율성에 대한 강조 마케팅 담당자는 투자 수익(ROI)을 보여야 한다는 압박을 받고 있습니다. 더욱 치열한 상업 환경에서 캠페인을 진행하고 비용을 최소화합니다. AI는 마케팅 담당자가 리소스를 보다 효율적으로 할당하고 적절한 목표 시장에 집중하며 캠페인 효과를 높일 수 있도록 지원합니다.

마케팅 시장 제약의 글로벌 인공 지능

몇 가지 요인이 작용할 수 있습니다. 마케팅의 인공 지능 시장에 대한 제약이나 도전으로. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

  • 데이터 개인정보 보호 문제 AI 기반 마케팅을 위해 막대한 양의 데이터를 수집하고 사용하면 개인정보 보호 및 데이터 보호법에 대한 우려가 제기됩니다. 마케팅 목적으로 사용될 수 있는 데이터의 종류와 범위는 미국의 캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법(CCPA), 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 규정을 준수하여 제한될 수 있습니다.
  • < li>윤리적 고려 사항 소비자 행동을 타겟팅하고 개인화하고 조작하는 것은 마케팅에 AI를 사용할 때 발생하는 윤리적 문제 중 일부입니다. 마케터는 AI 알고리즘이 차별적이거나 편견적이지 않은지 확인하고 광고 기술과 관련하여 도덕적 지침을 준수하는지 확인해야 합니다.
  • 숙련된 인재의 부재 데이터 숙련도 AI를 마케팅에 통합하려면 과학, 머신러닝, AI 기술이 필요합니다. 해당 분야에 자격을 갖춘 인력이 부족하기 때문에 기업이 마케팅 전략에 AI를 성공적으로 사용하기가 어렵습니다.
  • 통합의 어려움 통합하기가 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 마케팅을 위해 이미 구축된 인프라 및 기술과 AI 시스템을 통합합니다. AI 솔루션은 레거시 시스템과 호환되지 않을 수 있으므로 IT 리소스 및 인프라에 대한 추가 비용이 필요할 수 있습니다.
  • 구현 비용 AI 기반 마케팅 솔루션은 개발 및 구현하는 데 비용이 많이 들 수 있습니다. 특히 중소기업(SMB)의 경우 더욱 그렇습니다. 많은 조직의 경우 교육 및 유지에 필요한 리소스와 함께 AI 도구 및 기술을 확보하는 데 드는 비용이 진입 장벽으로 작용할 수 있습니다.
  • 보안 위험 인공 지능( 마케팅에 사용되는 AI) 시스템은 특히 보안이 제대로 이루어지지 않은 경우 데이터 침해 및 사이버 공격을 받을 수 있습니다. 악의적인 주체는 인공 지능 알고리즘의 취약성을 활용하거나 데이터 입력을 변경하여 홍보 계획을 손상시키거나 기밀 데이터를 훔칠 수 있습니다.
  • 규제 제약 마케팅에 AI를 적용하는 것은 규칙과 규정의 적용을 받을 수 있습니다. 데이터 보호법 외에도 해당 부문에 고유합니다. 예를 들어, AI를 마케팅, 의료 및 금융 서비스 조직에 활용하는 경우 증권거래위원회(SEC) 표준 및 HIPAA(건강 보험 이동성 및 책임법)와 같은 법률을 준수해야 합니다.
< h3>글로벌 마케팅 인공 지능 시장 세분화 분석

글로벌 마케팅 인공 지능 시장은 기술, 배포 유형, 애플리케이션 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

기술별 마케팅 시장의 인공 지능

  • 기계 학습 예측을 하고 마케팅 캠페인을 개선하기 위해 데이터로부터 학습하는 알고리즘.
  • < li>컨텍스트 인식 컴퓨팅 위치, 시간, 기기 등 사용자의 컨텍스트를 고려하여 개인화된 마케팅 메시지를 전달하는 AI.
  • 자연어 처리(NLP) 인간의 언어를 이해하고 생성할 수 있는 AI로 챗봇, 감정 분석 등의 작업에 사용됩니다.
  • 컴퓨터 비전 정보를 추출할 수 있는 AI 제품 인식 및 콘텐츠 조정과 같은 작업에 사용되는 이미지 및 비디오.

배포 유형별 마케팅 시장의 인공 지능

  • 켜기 -전제 회사 자체 IT 인프라에 배포된 AI 솔루션.
  • 클라우드 기반 인터넷을 통해 제공되는 AI 솔루션.
  • < Strong>하이브리드 온프레미스 및 클라우드 기반 배포의 조합.

애플리케이션별 마케팅 시장의 인공 지능

  • < Strong>고객 관계 관리(CRM) AI는 작업을 자동화하고 고객 상호 작용을 개인화하며 고객 만족도를 높이는 데 사용될 수 있습니다.
  • 마케팅 자동화 AI는 마케팅 캠페인을 자동화하고, 콘텐츠를 개인화하고, 광고 지출을 최적화하는 데 사용됩니다.
  • 콘텐츠 마케팅 AI는 콘텐츠를 생성하고, 사용자에게 콘텐츠를 추천하고, 콘텐츠 성과를 분석하는 데 사용할 수 있습니다.< /li>
  • 소셜 미디어 마케팅 AI는 소셜 미디어 계정을 관리하고, 소셜 미디어 콘텐츠를 개인화하고, 소셜 미디어 광고를 타겟팅하는 데 사용될 수 있습니다.
  • 검색 엔진 마케팅(SEM) AI는 검색 엔진에 맞게 웹사이트 콘텐츠를 최적화하고, 클릭당 지불(PPC) 캠페인을 관리하며, 검색 엔진 트래픽을 분석하는 데 사용될 수 있습니다.
  • E- 상거래 AI를 사용하여 제품 추천을 개인화하고, 가격을 최적화하고, 사기 행위를 탐지할 수 있습니다.

지역별 마케팅 시장의 인공 지능

    < li>북미 미국, 캐나다, 멕시코의 시장 상황 및 수요.
  • 유럽 마케팅 시장의 인공 지능 분석 유럽 국가.
  • 아시아 태평양 중국, 인도, 일본, 한국 등의 국가에 중점을 둡니다.
  • 중동 및 아프리카 중동 및 아프리카 지역의 시장 역학 조사.
  • 라틴 아메리카 라틴 아메리카 전역 국가의 시장 동향 및 발전을 다룹니다.

주요 플레이어

마케팅 분야 인공지능 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

  • 삼성전자
  • Micron

    li>
  • Xilinx, Inc.
  • Alphabet Inc.
  • Facebook
  • IBM
  • Google
  • Microsoft
  • Amazon
  • Salesforce
  • NVIDIA
  • Intel
  • Baidu
< h3>보고서 범위
< td>기준 연도 p>
보고서 속성세부 사항
학습 기간

2021-2031

2023년

예측 기간

2024-2031

역사적 기간

2021-2023

단위

가치(10억 달러)

주요 기업 프로필

삼성전자, 마이크론 , Xilinx, Inc., Alphabet Inc., Facebook, Google, Microsoft, Amazon, Salesforce, Intel

포함된 세그먼트

기술별, 배포 유형별, 애플리케이션별, 지역별.

사용자 정의 범위

무료 보고서 사용자 정의(동등 구매 시 분석가의 영업일 기준 최대 4일까지 소요됩니다. 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위.

시장 조사의 조사 방법론

연구 방법론과 연구의 다른 측면에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 당사에 문의해 주십시오.

이 보고서를 구입한 이유

• 정성적 및 정량적 분석 경제적 요인과 비경제적 요인을 모두 포함하는 세분화를 기반으로 한 시장 분석• 각 세그먼트 및 하위 세그먼트에 대한 시장 가치(USD Billion) 데이터 제공• 가장 빠른 성장이 예상되는 지역 및 세그먼트를 나타냅니다. 시장을 장악하기 위해• 해당 지역의 제품/서비스 소비를 강조하고 각 지역 내 시장에 영향을 미치는 요인을 나타내는 지역별 분석• 새로운 서비스와 함께 주요 업체의 시장 순위를 통합하는 경쟁 환경 /지난 5년간의 기업 프로필, 제품 출시, 파트너십, 비즈니스 확장 및 인수• 회사 개요, 회사 통찰, 제품 벤치마킹, 주요 시장 참여자를 위한 SWOT 분석으로 구성된 광범위한 회사 프로필• 현재와 미래 신흥 지역과 선진국 모두의 성장 기회와 동인은 물론 과제와 제한 사항을 포함하는 최근 개발과 관련된 업계 시장 전망• 포터의 5가지 힘 분석을 통해 다양한 관점의 시장에 대한 심층 분석 포함• 통찰력 제공 가치 사슬을 통해 시장 진출• 시장 역학 시나리오 및 향후 시장 성장 기회• 6개월간 판매 후 분석가 지원

보고서 사용자 정의

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