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플랫폼별-클라우드 기반 물류 솔루션, 온프레미스 물류 솔루션-, 기술별-사물 인터넷, 빅 데이터 및 분석, 블록체인, 인공 지능-AI- 및 기계 학습-ML-, 로봇공학 및 자동화-별 글로벌 디지털 물류 시장 , 최종 사용자 산업별-소매, 제조, 의료, 자동차, 식품 및 음료-, 지리적 범위 및 예측별


Published on: 2024-08-10 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report

Publisher : MRA | Format : PDF&Excel

플랫폼별-클라우드 기반 물류 솔루션, 온프레미스 물류 솔루션-, 기술별-사물 인터넷, 빅 데이터 및 분석, 블록체인, 인공 지능-AI- 및 기계 학습-ML-, 로봇공학 및 자동화-별 글로벌 디지털 물류 시장 , 최종 사용자 산업별-소매, 제조, 의료, 자동차, 식품 및 음료-, 지리적 범위 및 예측별

디지털 물류 시장 규모 및 예측

디지털 물류 시장 규모는 2024년 167억 3천만 달러로 평가되었으며 2031년까지 296억 8천만 달러 2024년부터 2031년까지 CAGR 8.20%로 성장할 것입니다.

  • 디지털 물류란 효율성, 가시성, 운영 효율성을 높이기 위해 물류 및 공급망 관리 프로세스 내에 디지털 기술과 솔루션을 통합하는 것을 의미합니다. 다음은 디지털 물류를 정의하는 7가지 세부 사항입니다.
  • 디지털 물류에는 운송 관리 시스템(TMS), 창고 관리 시스템(WMS) 및 기업을 포함하여 공급망 전반에 걸쳐 다양한 데이터 소스와 시스템의 원활한 통합이 포함됩니다. 자원 계획(ERP) 시스템. 이러한 통합을 통해 실시간 데이터 공유 및 연결이 가능해지며, 정보에 입각한 의사 결정이 용이해지고 운영 가시성이 향상됩니다.
  • 사물 인터넷(IoT) 장치와 센서 기술을 활용하여 전체 환경에서 실시간 데이터를 캡처하고 전송합니다. 물류 네트워크. IoT 지원 장치는 배송을 추적하고, 환경 조건(예온도 및 습도)을 모니터링하고, 자산 활용도 및 성능에 대한 통찰력을 제공하여 전반적인 공급망 효율성과 대응성을 향상시킵니다.
  • 디지털 물류는 예측 분석 및 인공 지능( AI)를 사용하여 수요를 예측하고 경로 계획을 최적화하며 물류 운영의 잠재적 중단 또는 지연을 예측합니다. AI 알고리즘은 대규모 데이터 세트를 분석하여 패턴과 추세를 식별하여 사전 의사 결정과 위험 완화 전략을 가능하게 합니다.
  • 공급망 전반에 걸쳐 투명성과 추적성을 향상시키기 위해 블록체인 기술이 사용됩니다. 분산되고 안전한 거래 원장을 생성함으로써 블록체인은 제품 출처, 상품 인증 및 간소화된 문서 프로세스에 대한 가시성을 향상시켜 사기를 줄이고 이해관계자 간의 신뢰를 강화합니다.
  • 디지털 물류는 클라우드 컴퓨팅 및 소프트웨어에 의존합니다. 물류 데이터 및 애플리케이션을 원격으로 저장, 관리 및 액세스하는 서비스형(SaaS) 플랫폼입니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공하여 물류 제공업체가 운영을 간소화하고 효율적으로 협업하며 필요에 따라 서비스를 확장할 수 있도록 해줍니다.
  • 자율 차량, 로봇 프로세스 자동화(RPA)와 같은 자동화 기술 ), 자동화된 창고는 디지털 물류에서 중요한 역할을 합니다. 이러한 기술은 반복 작업을 자동화하고 정확성을 높이며 주문 이행 프로세스를 가속화하여 인건비를 절감하고 운영 효율성을 향상시킵니다.
  • 디지털 물류는 향상된 가시성과 투명성을 통해 고객 경험을 향상시키는 데 중점을 두고 있습니다. 고객은 실시간으로 배송을 추적하고, 정확한 배송 견적을 받고, 주문 관리를 위한 셀프 서비스 옵션에 액세스할 수 있습니다. 이러한 고객 중심 접근 방식은 물류 서비스에 대한 신뢰, 충성도 및 만족을 조성합니다.

글로벌 디지털 물류 시장 역학

주요 시장 역학 글로벌 디지털 물류 시장을 형성하는 요인은 다음과 같습니다.

주요 시장 동인

  • 전자상거래 부문 성장전자상거래 플랫폼의 급속한 확장과 온라인 소매업에서는 대량 배송을 처리하고 라스트마일 배송을 최적화하며 실시간 추적 및 가시성을 제공할 수 있는 효율적인 물류 솔루션에 대한 수요가 높아졌습니다.
  • IoT 및 센서 기술 채택
  • Strong>물류 운영에 사물인터넷(IoT) 장치와 센서 기술의 채택이 늘어나면서 배송, 자산 추적, 환경 조건을 실시간으로 모니터링하여 운영 효율성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다.
  • AI 및 예측 분석의 발전AI 기반 예측 분석을 통해 물류 회사는 수요 예측, 경로 최적화, 재고 수준 관리, 중단 예측을 통해 의사 결정 및 운영 민첩성을 향상할 수 있습니다.
  • 공급망 가시성에 대한 수요공급망 가시성과 투명성 향상에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 디지털 물류 솔루션은 이해관계자에게 실시간 데이터 통찰력을 제공하여 더 나은 조정, 위험 관리 및 규제 요구 사항 준수를 가능하게 합니다.
  • 지속 가능성 및 친환경 물류에 집중증가하는 환경 문제 및 규제 압력으로 인해 경로를 최적화하고, 연료 소비를 줄이고, 탄소 배출을 최소화하고, 지속 가능한 물류 관행을 촉진하는 디지털 물류 솔루션의 채택이 촉진되고 있습니다.
  • 자율 자동차 및 로봇공학의 부상자동화 기술 자율 차량, 드론, 로봇 시스템과 같은 기술은 창고 운영을 간소화하고 인건비를 절감하며 운영 효율성을 향상시켜 디지털 물류 도입을 촉진합니다.
  • 클라우드 기반 솔루션으로의 전환클라우드 컴퓨팅은 물류 제공업체에 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 제공합니다. 클라우드 기반 플랫폼은 원활한 데이터 통합, 협업 및 접근성을 촉진하여 민첩한 의사 결정과 운영 연속성을 지원합니다.
  • 세계화 및 공급망 복잡성공급망의 세계화 및 증가 물류 네트워크의 복잡성으로 인해 다중 모드 운송, 국경 간 운영, 국제 무역 규정 준수를 관리하기 위한 강력한 디지털 물류 솔루션이 필요합니다.

주요 과제

    < li>높은 초기 투자디지털 물류 기술과 솔루션을 채택하고 통합하려면 높은 초기 투자가 필요합니다. 여기에는 인프라 업그레이드, IoT 장치 및 AI 시스템 구현, 클라우드 기반 플랫폼 배포와 관련된 비용이 포함됩니다.
  • 통합의 복잡성다양한 디지털 물류 기술을 기존 레거시 시스템과 통합 인프라는 복잡하고 까다로울 수 있습니다. 다양한 플랫폼과 이해관계자 간에 원활한 데이터 상호 운용성과 호환성을 보장하려면 신중한 계획과 리소스가 필요합니다.
  • 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려디지털화가 증가함에 따라 데이터 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 높아집니다. 사이버 위협, 무단 액세스 및 위반으로부터 민감한 물류 데이터를 보호하는 것은 중요하지만 디지털 물류 시스템의 상호 연결된 특성을 고려할 때 어려울 수 있습니다.
  • 기술 부족 및 교육 요구AI, IoT, 블록체인, 데이터 분석 등 디지털 물류 기술에 대한 전문 지식을 갖춘 숙련된 전문가가 부족합니다. 기존 인력을 교육하고 이러한 기술을 관리하고 최적화할 수 있는 새로운 인재를 유치하는 것은 지속적인 과제입니다.
  • 규제 및 규정 준수 문제물류 운영에는 다양한 엄격한 규정과 규정 준수 요구 사항이 적용됩니다. 지역과 국가에 걸쳐. 디지털 물류 솔루션이 데이터 보호법 및 환경 표준을 포함한 이러한 규정을 준수하도록 보장하면 복잡성과 비용이 추가됩니다.
  • 인프라 및 연결 제한디지털 인프라가 부적절하거나 인터넷이 제한된 지역 연결, 실시간 추적, IoT 장치 및 클라우드 기반 솔루션을 구현하는 것은 어려울 수 있습니다. 연결성이 좋지 않으면 데이터 전송 중단 및 운영 비효율성이 발생할 수 있습니다.
  • 변화 및 조직 문화에 대한 저항전통적인 물류 조직 내의 변화에 대한 저항과 기존 관행에 익숙한 이해관계자의 저항은 디지털 물류 기술의 채택을 방해합니다. 문화적 장벽을 극복하고 혁신과 적응에 대한 사고방식을 육성하는 것이 중요합니다.
  • 운영 중단 및 다운타임디지털 기술에 대한 의존으로 인해 물류 운영은 시스템 오류, 기술적 결함과 같은 중단에 취약해집니다. 및 가동 중지 시간. 다운타임 위험을 최소화하려면 강력한 비상 계획, 재해 복구 메커니즘 및 사전 유지 관리가 필수적입니다.

주요 동향

  • 인터넷 채택 사물(IoT) 및 센서 기술실시간 추적, 자산 관리, 환경 모니터링을 위해 물류 운영에 IoT 장치와 센서의 통합이 증가하여 운영 가시성과 효율성이 향상되었습니다.
  • 인공 지능(AI) 및 기계 학습의 부상AI 기반 예측 분석 및 기계 학습 알고리즘은 경로 계획, 수요 예측, 재고 관리 및 예측 유지 관리를 최적화하여 의사 결정 및 운영 민첩성을 향상시키는 데 사용되고 있습니다. .
  • 투명성과 보안을 위한 블록체인블록체인 기술은 물류 운영, 특히 공급망 금융, 제품 출처 및 디지털 계약 분야의 투명성, 추적성 및 보안을 강화하기 위해 주목을 받고 있습니다. .
  • 클라우드 컴퓨팅 및 SaaS(Software as a Service)클라우드 기반 물류 플랫폼 및 SaaS 솔루션을 채택하여 데이터 관리, 협업 및 확장성을 간소화하고 실시간 데이터 액세스 및 운영 유연성.
  • 자동화 및 로봇공학창고 운영 최적화를 위한 자율 차량, 드론, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 자동화 창고 등 자동화 기술의 도입 증가 , 인건비 절감 및 효율성 향상.
  • 지속 가능성 및 녹색 물류에 중점탄소 배출 감소, 운송 경로 최적화, 순환 공급망 촉진 등 지속 가능한 물류 관행에 대한 강조가 커지고 있습니다. , 친환경 포장 솔루션 구현
  • 라스트 마일 배송 혁신크라우드십핑, 자율 배송 차량, 배달 드론 등 라스트 마일 배송 솔루션의 혁신을 통해 최종 마일리지 물류의 속도, 정확성 및 비용 효율성.
  • 고객 중심 솔루션맞춤형 물류 서비스, 실시간 배송 추적 및 향상된 고객 경험에 대한 수요 증가 디지털 플랫폼, 모바일 앱 및 셀프 서비스 포털을 통해.
  • 협업 물류 및 공급망 네트워크배송업체, 운송업체, 공급업체 및 소매업체를 포함한 물류 이해관계자 간의 협업 강조 , 공급망 네트워크를 최적화하고 비용을 절감하며 전반적인 공급망 탄력성을 향상시킵니다.
  • 데이터 분석 및 통찰력빅 데이터 분석, IoT 생성 데이터 및 AI 기반 활용 실행 가능한 비즈니스 인텔리전스를 확보하고, 물류 운영을 최적화하며, 공급망 성과의 지속적인 개선을 촉진하는 통찰력.

내용 < /span>
업계 보고서?

보고서에는 프레젠테이션 작성, 사업 계획 수립, 프레젠테이션 작성에 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적인 분석이 포함되어 있습니다.

글로벌 디지털 물류 시장 지역 분석

다음은 글로벌 디지털 물류 시장에 대한 보다 자세한 지역 분석입니다

< h3>북미
  • 북미는 디지털 물류 시장을 크게 장악하고 있으며 여러 변수로 인해 예측 기간 내내 계속 성장할 것으로 예상됩니다.
  • 북미가 선두 특히 디지털 물류 솔루션의 핵심 요소인 AI, IoT, 클라우드 컴퓨팅 분야의 기술 혁신에 중점을 두고 있습니다. 이 지역의 강력한 인프라는 첨단 물류 기술의 배포 및 통합을 지원합니다.
  • 북미 지역에서 Amazon 및 Walmart와 같은 거대 전자상거래 기업의 급속한 확장으로 인해 효율적인 물류 솔루션에 대한 수요가 크게 증가했습니다. 디지털 물류 기술은 대량의 온라인 주문 처리를 용이하게 하고 라스트 마일 배송 운영을 최적화합니다.
  • 북미 기업은 정교한 공급망 관리 방식을 조기에 채택하고 있습니다. 디지털 물류는 공급망 가시성을 향상시키고, 재고 관리를 개선하며, 운영 비용을 절감하여 북미 물류 네트워크를 전 세계적으로 더욱 경쟁력 있게 만듭니다.
  • 북미 시장의 엄청난 규모와 다양한 소비자 행동 패턴으로 인해 확장 가능하고 민첩한 물류가 필요합니다. 솔루션. 디지털 물류를 통해 기업은 다양한 소비자 선호도에 부응하고 시장 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다.
  • 북미의 규제 환경은 물류 분야의 기술 혁신과 기업가 정신을 촉진합니다. 유리한 정책과 표준은 디지털 물류 기술에 대한 투자를 장려하여 유익한 시장 생태계를 조성합니다.
  • 북미 기업은 연구 개발에 상당한 자원을 할당하여 물류 기술의 지속적인 혁신을 주도합니다. 혁신에 대한 이러한 헌신은 디지털 물류 솔루션 분야에서 지역의 리더십을 강화합니다.
  • 북미 지역의 물류 제공업체, 기술 회사 및 학술 기관 간의 협력은 지식 교환을 촉진하고 최첨단 물류 기술 개발을 가속화합니다. 전략적 파트너십을 통해 디지털 물류 솔루션의 시장 채택 속도가 빨라집니다.
  • 물류 운영의 지속 가능성과 효율성에 대한 강조가 높아지면서 연료 소비를 최적화하고 탄소 배출을 줄이며 친환경 관행을 촉진하는 디지털 솔루션의 채택이 촉진됩니다. 북미 기업은 지속 가능한 물류 관행을 우선시하여 글로벌 시장에서 경쟁력을 강화합니다.

아시아 태평양

  • 아시아 태평양은 세계에서 가장 빠르게 성장하는 지역입니다. 디지털 물류 시장. 아시아 태평양 지역은 전자상거래, 제조, 소매업과 같은 산업의 확장을 주도하면서 탄탄한 경제 성장을 경험하고 있습니다. 이러한 성장으로 인해 증가하는 무역량과 공급망 복잡성을 처리하기 위한 효율적인 물류 솔루션에 대한 수요가 증가합니다.
  • 이 지역은 온라인 소매 및 전자상거래 플랫폼에서 폭발적인 성장을 목격했습니다. 디지털 물류 기술은 라스트마일 배송의 복잡성을 관리하고 창고 운영을 최적화하며 온라인 쇼핑객의 진화하는 기대를 충족하는 데 매우 중요합니다.
  • 아시아 태평양 국가에서는 IoT, AI, 물류 분야의 클라우드 컴퓨팅. 이러한 기술은 공급망 가시성을 개선하고, 운영 효율성을 향상시키며, 물류 운영에서 더 빠른 의사 결정을 가능하게 합니다.
  • 아시아 태평양 지역의 급속한 도시화로 인해 향상된 물류 인프라 및 서비스에 대한 수요가 창출되고 있습니다. 교통 네트워크와 스마트 시티 이니셔티브를 포함한 인프라 개발에 대한 투자는 디지털 물류 솔루션의 채택을 주도하고 있습니다.
  • 아시아 태평양 국가의 중산층 인구가 급증하면서 다양한 상품과 서비스에 대한 소비자 수요가 늘어나고 있습니다. 디지털 물류는 적시에 효율적인 제품 배송을 촉진하여 시장 확장과 고객 만족을 지원합니다.
  • 아시아 태평양은 글로벌 공급망의 주요 허브 역할을 하며 전 세계 제조업체, 공급업체 및 소비자를 연결합니다. 디지털 물류 솔루션은 국경 간 무역 프로세스를 간소화하고 운송 시간을 단축하며 공급망 탄력성을 향상시킵니다.
  • 아시아 태평양 지역 정부는 물류 분야의 디지털화와 혁신을 촉진하기 위한 지원 정책과 이니셔티브를 시행하고 있습니다. 기술 채택, 인프라 투자 및 무역 촉진 조치에 대한 인센티브는 시장 성장에 기여합니다.
  • 이 지역의 역동적인 기업 생태계는 물류 기술 및 솔루션의 혁신을 촉진합니다. 스타트업과 기술 기업은 확장 가능하고 비용 효율적인 디지털 물류 솔루션을 제공하여 기존 물류 모델에 혁신을 일으키고 있습니다.

글로벌 디지털 물류 시장세분화 분석

글로벌 디지털 물류 시장은 플랫폼, 기술, 최종 사용자 산업 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

디지털 물류 시장, 플랫폼별

  • 클라우드 -기반 물류 솔루션
  • 온프레미스 물류 솔루션

플랫폼을 기반으로 빵 개량제 시장은 클라우드 기반 물류 솔루션과 온프레미스 물류 솔루션으로 구분됩니다. 클라우드 기반 물류 솔루션 부문은 빵 개량제 시장을 크게 장악하고 있습니다. 실시간 데이터 공유, 어디서나 액세스가 가능하고 온프레미스 솔루션에 비해 IT 인프라 비용이 절감됩니다. 이는 민첩하고 확장 가능한 기술 솔루션을 추구하는 물류 제공업체에게 클라우드 플랫폼을 더욱 매력적으로 만듭니다.

기술별 디지털 물류 시장

  • 사물인터넷
  • 대규모 데이터 및 분석
  • 블록체인
  • 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML)
  • 로봇공학 및 자동화

기술을 기반으로 빵 개량제 시장은 사물 인터넷, 빅 데이터 및 분석, 블록체인, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML), 로봇 공학 및 자동화로 구분됩니다. IoT(사물 인터넷) 카테고리가 빵 개량제 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 물류 운영 전반에 걸쳐 실시간 추적, 모니터링 및 데이터 기반 의사결정이 널리 채택되었습니다. IoT 장치는 향상된 가시성과 효율성을 제공하여 물류 제공업체가 프로세스를 최적화하고 비용을 절감하며 전반적인 공급망 관리 효율성을 향상시킬 수 있도록 해줍니다.

최종 사용자 산업별 디지털 물류 시장

    < li>소매
  • 제조
  • 의료
  • 자동차
  • 식음료

기반 최종 사용자인 빵 개량제 시장은 소매, 제조, 의료, 자동차, 식품 및 음료로 구분됩니다. 소매 부문 부문이 빵 개량제 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 전자상거래와 옴니채널 소매업의 급속한 성장. 소매업체는 복잡한 공급망을 관리하고 고객에게 적시에 배송을 보장하며 재고 관리를 최적화하기 위한 효율적인 물류 솔루션이 필요합니다. 디지털 물류 도구를 통해 소매업체는 진화하는 소비자 요구를 충족하고 운영 효율성을 향상할 수 있습니다.

지역별 디지털 물류 시장

  • 북미
  • 유럽

    li>
  • 아시아 태평양
  • 나머지 국가

지리학을 기준으로 글로벌 디지털 물류 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양 및 나머지 세계. 북미는 첨단 기술 인프라, 강력한 전자상거래 성장, 디지털 물류 솔루션의 높은 채택 덕분에 디지털 물류 시장을 장악하고 있습니다. 이 지역의 성숙한 물류 산업은 기술 및 혁신에 대한 막대한 투자와 결합되어 공급망 및 물류 운영 전반에 걸쳐 디지털 혁신의 리더로 자리매김하고 있습니다.

핵심 기업

'글로벌 디지털 물류 시장' 연구 보고서는 글로벌 시장을 강조하는 귀중한 통찰력을 제공할 것입니다. 시장의 주요 업체로는 IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Cisco Systems, Inc., Descartes Systems Group Inc., BluJay Solutions Ltd., CH Robinson Worldwide, Inc., Manhattan Associates, Inc.가 있습니다. ., JDA Software, Inc.(현재 Blue Yonder의 일부), Kuehne + Nagel International AG.

또한 당사의 시장 분석에는 해당 주요 업체만을 대상으로 하는 섹션이 포함되어 있으며, 여기서 당사의 분석가는 제품 벤치마킹 및 제품 벤치마킹과 함께 모든 주요 업체의 재무제표에 대한 통찰력을 제공합니다. SWOT 분석. 경쟁 환경 섹션에는 위에서 언급한 전 세계 플레이어의 주요 개발 전략, 시장 점유율 및 시장 순위 분석도 포함됩니다.

글로벌 디지털 물류 시장 주요 개발

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  • 2023년 8월 SGTraDex는 운송 라인 OOCL, PIL 및 ONE과 양해각서(MoU)를 체결하여 물류 혁신을 위한 디지털 협력 MoU를 확장했습니다. 이 이니셔티브는 PSA Corporation Ltd, CargoERP, Innosys, Keyfields, Haulio, CDAS, SLA, 및 STA.
  • 2023년 4월, 브랜드, 소매업체, 제3자 및 제4자 물류(3PL 및 4PL)를 위한 공급망 기술 제공업체인 Osa Commerce는 Techdinamics와 전략적 파트너십을 발표했습니다. 이 파트너십은 디지털 혁신 전략을 구현하는 브랜드, 소매업체, 3PL을 지원하도록 설계되었습니다. Osa의 통합 상거래 협업 가시성 플랫폼과 Techdinamics의 통합 및 이행 기술 솔루션을 활용하는 이번 협업의 목적은 주문 가시성과 운영 효율성을 향상시키는 것입니다.
  • 보고서 범위

    < tr>< td>역사적 기간
    보고서 속성세부정보
    학습 기간

    2021-2031

    기본 연도

    2024년

    예측 기간

    2024-2031

    2021-2023

    단위

    가치(10억 달러 )

    주요 회사 소개

    IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Cisco Systems, Inc., Descartes Systems Group Inc., BluJay Solutions Ltd., CHRobinson Worldwide, Inc., Manhattan Associates, Inc., JDA Software, Inc.(현재 Blue Y의 일부

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