배포-클라우드 및 온프레미스-, 기업 유형-대기업 및 중소기업-, 최종 사용자-의료, IT 및 통신, BFSI, 제조, 소매, 식품 및 음료, 정부- 및 지역별 인력 분석 시장 2024~2031년
Published on: 2024-08-09 | No of Pages : 240 | Industry : latest trending Report
Publisher : MRA | Format : PDF&Excel
배포-클라우드 및 온프레미스-, 기업 유형-대기업 및 중소기업-, 최종 사용자-의료, IT 및 통신, BFSI, 제조, 소매, 식품 및 음료, 정부- 및 지역별 인력 분석 시장 2024~2031년
인력 분석 시장 가치 – 2024~2031년
인력 분석 구현 증가는 시장 성장의 중요한 동인입니다. 노동 분석은 데이터 분석과 통찰력을 사용하여 노동 관리를 강화하고, 조직 성과를 높이며, 전략적 의사 결정을 알리는 것입니다. 인력 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하는 데는 여러 가지 이유가 있습니다. 조직은 직원 생산성, 참여, 유지 및 성과와 같은 인력 역학에 대한 의미 있는 통찰력을 얻기 위해 데이터를 사용하는 것의 가치를 인식하고 있습니다. 이 가치는 내년에 2024년에 미화 12억 307만 달러로 확대되어 2031년까지 미화 4,84127만 달러.
기술, 특히 데이터 수집, 저장 및 분석 기능의 발전으로 인해 데이터 수집이 더욱 쉬워지고 기업이 인력 분석 도구를 사용하는 데 드는 비용이 저렴합니다. 더욱이, 코로나19 전염병은 원격 및 유연한 근무 방식에 대한 추세를 더욱 심화시켰으며, 기업이 분산된 인력을 더 잘 이해하고 관리해야 할 필요성을 강조했습니다. 인사 분석은 직원 패턴에 대한 실시간 가시성을 제공하고 개선 영역을 식별하며 리소스 할당을 최적화함으로써 기업이 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 이로 인해 시장은 2024년부터 2031년까지 약 19.01%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
인력 분석 시장정의/ 개요
인력 분석은 직원 생산성, 참여도, 유지율 및 인구 통계에 대한 통찰력을 얻기 위해 직원 데이터를 평가하는 프로세스입니다. 이를 통해 기업은 채용, 성과 관리, 다양성 노력을 포함한 모든 HR 운영 전반에 걸쳐 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다. AI 및 예측 분석의 발전으로 정확한 예측 및 규범적 권장 사항을 위한 기술이 향상되므로 인력 분석의 미래는 낙관적입니다. 다른 기업 시스템과의 통합은 운영에 대한 포괄적인 관점을 제공하는 동시에 원격 근무 및 공연 경제 등 변화하는 인력 특성에 대응하여 장기적인 타당성과 효율성을 보장합니다.
업계 보고서에는 어떤 내용이 들어 있나요?
당사의 보고서에는 프레젠테이션 작성, 사업 계획 수립, 프레젠테이션 작성 및 제안서 작성에 도움이 되는 실행 가능한 데이터와 미래 지향적인 분석이 포함되어 있습니다.
인공지능과 머신러닝의 통합이 인력 분석 시장을 활성화할 것인가?
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합은 인력 분석 시장에 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 인력 분석 시장. AI와 ML은 데이터 분석의 정확성과 속도를 향상시켜 조직이 인력 역학에 대한 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있도록 해줍니다. 예를 들어, AI 기반 알고리즘은 직원 행동 및 성과의 패턴과 추세를 식별할 수 있으므로 조직에서는 잠재적인 문제가 문제가 발생하기 전에 더 쉽게 예측하고 해결할 수 있습니다.
또한 AI와 ML은 많은 작업을 자동화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 데이터 수집 및 분석과 같은 인력 분석과 관련된 수동 프로세스. 이를 통해 조직의 시간과 자원을 절약하고 HR 전문가가 보다 전략적인 작업에 집중할 수 있습니다. 또한 AI와 ML은 조직이 다양성과 포용성 노력을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI 기반 알고리즘은 직원 인구통계 및 행동에 대한 데이터를 분석함으로써 잠재적인 편견을 식별하고 조직이 보다 포괄적인 HR 관행을 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
또한 AI 기반 예측 분석은 기업이 인력 수요를 예측하고 인력 감소를 예상하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 위험을 감수하고 적극적인 유지 전략을 개발하여 채용 비용을 낮추고 직원 만족도와 유지율을 높입니다. AI와 머신러닝 기술이 발전하고 접근성이 높아짐에 따라 이러한 고급 기능을 인력 분석 솔루션에 통합하면 혁신을 주도하고 조직의 민첩성을 향상하며 비즈니스 성과를 개선할 수 있는 엄청난 잠재력이 생겨 인력 분석 시장의 성장을 촉진할 수 있습니다.
예를 들어 2024년 10월, 인적 자본 관리(HCM) 소프트웨어 분야의 선도적인 제공업체인 Paycor HCM, Inc.('Paycor')(NasdaqPYCR)는 생성형 AI 분석 디지털 어시스턴트 출시를 발표했습니다. 인력 분석 및 계획 분야의 글로벌 리더인 Visier가 제공합니다. 새로운 제품은 리더가 추가 교육 없이도 직원에 대한 빠르고 자세한 통찰력을 얻을 수 있도록 지원하여 HR 통계를 더 잘 이해하고 현명한 비즈니스 결정을 내릴 수 있도록 하기 위한 것입니다. Paycor는 라스베이거스에서 열리는 인적 자원 기술 컨퍼런스에서 새로운 기술을 소개할 예정입니다.
전략적 인력 계획은 인적 자본 관리에서 데이터 중심 의사 결정의 중요한 역할을 강조함으로써 인력 분석 시장을 주도합니다. 인력 분석을 통해 기업은 미래의 인재 요구 사항을 예측하고, 기술 격차를 식별하고, 인력 계획을 비즈니스 목표와 통합할 수 있습니다. 조직은 직원 인구 통계, 이직률 및 성과 지표를 모니터링하여 인재 부족, 승계 계획 및 인력 구조 조정을 관리하기 위한 사전 계획을 수립할 수 있습니다. 기업이 인사 관리를 개선하고 비즈니스 성공을 촉진하는 데 있어 인력 분석의 전략적 중요성을 인식함에 따라 인력 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하여 시장 성장과 혁신을 창출하고 있습니다.
원격 업무의 증가로 인해 인력 분석 시장이 확대되고 있습니다. 실시간 가시성과 정보가 필요한 인력 관리. 조직에는 원격 팀을 관리하고 인력 배치를 최적화하며 직원의 생산성을 유지하기 위한 분석 도구가 필요합니다. 이러한 솔루션에 대한 필요성은 크게 증가할 가능성이 높습니다.
기업이 노동법과 업계 표준을 따라야 하므로 인력 분석 시장은 규제 준수에 의해 주도됩니다. 이러한 도구는 규정 준수 지표를 추적하고 위험을 식별하며 문제를 완화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 솔루션에 대한 필요성이 증가하여 시장 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
소프트웨어의 높은 설치 비용이 인력 분석 시장의 성장을 방해합니까?
소프트웨어의 높은 설치 비용은 실제로 인력 분석 시장의 성장, 특히 예산이 제한된 중소기업(SME)의 성장에 영향을 미칩니다. 인력 분석 솔루션을 구현하고 유지하는 데 드는 비용은 상당할 수 있으며, 일부 기업에서는 초기 비용으로 인해 이러한 도구에 투자하는 것을 주저할 수 있습니다.
그러나 기술 발전으로 인해 인력이 그 어느 때보다 분석에 더 쉽게 접근할 수 있고 저렴해졌습니다. 예를 들어, 클라우드 기반 솔루션은 기존 온프레미스 소프트웨어보다 비용 효율적인 대안을 제공합니다. 또한 일부 공급업체는 기업이 필요한 기능에 대해서만 비용을 지불할 수 있는 유연한 가격 모델을 제공하므로 전체 소유 비용을 줄이는 데 도움이 됩니다.
또한 다음과 같은 인력 분석 솔루션의 이점은 다음과 같습니다. HR 의사결정 개선, 직원 참여 증가, 자원 할당 개선 등이 초기 구현 비용보다 클 수 있는 경우가 많습니다. 따라서 많은 기업은 높은 설치 비용에도 불구하고 여전히 이러한 도구에 투자하고 있습니다.
인력 분석은 조직의 인력에 대한 통찰력을 얻기 위해 데이터 분석 기술을 사용하는 것입니다. 여기에는 직원 성과, 생산성 및 참여와 관련된 데이터를 캡처, 분석 및 보고하는 작업이 포함됩니다.
인력 분석의 데이터 품질 및 정확성 문제는 사용되는 데이터의 품질과 정확성을 보장합니다. 이는 여러 HR 시스템의 데이터 또는 직원이 수동으로 입력한 데이터와 같이 일관되지 않은 인력 데이터 소스를 처리할 때 특히 어려울 수 있습니다. 조직은 이러한 문제를 해결하기 위해 강력한 데이터 관리 프로세스를 갖추고 사용 중인 데이터의 신뢰성을 보장해야 합니다.
데이터 통합 및 관리의 복잡성은 인력 분석의 또 다른 과제입니다. 데이터 통합 및 관리의 복잡성. 조직은 여러 시스템에 다양한 형식으로 분산되어 있는 데이터를 처리해야 하므로 통합 및 분석이 어려울 수 있습니다. 조직은 데이터를 효과적으로 통합하고 관리하기 위한 올바른 기술과 전문 지식을 갖추고 있는지 확인해야 합니다.
인력 데이터를 수집하고 분석하는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제는 특히 데이터가 민감하거나 개인적입니다. 조직은 직원 데이터를 보호하기 위해 적절한 데이터 개인 정보 보호 및 보안 정책과 절차를 마련해야 합니다.
범주별 통찰력
수요 증가 인력 분석 시장을 주도하시겠습니까?
클라우드 기반 소프트웨어에 대한 수요 증가로 인력 분석 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 기반 인력 분석 솔루션은 기존 온프레미스 소프트웨어에 비해 다양한 이점을 제공하므로 모든 규모의 기업에 더욱 매력적입니다. 클라우드 기반 솔루션은 확장성을 제공하므로 기업은 비용이 많이 드는 인프라 지출이나 IT 유지 관리 없이 필요 사항 변화에 따라 인력 분석 기능을 간단히 늘릴 수 있습니다. 이러한 확장성은 빠르게 성장하거나 인력 역학이 변화하는 기업에 특히 유용합니다.
클라우드 기반 소프트웨어는 뛰어난 유연성과 접근성을 제공하므로 사용자는 인터넷이 연결된 모든 장소나 장치에서 인력 분석 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이러한 유연성은 팀과 부서 전체에서 원활한 협업과 의사 결정을 가능하게 하기 때문에 인력이 분산되어 있거나 원격 직원이 있는 기업에 매우 중요합니다. 또한 클라우드 기반 인력 분석 솔루션은 배포 시간 단축과 자동 업그레이드를 제공하여 기업이 수동 개입 없이도 최신 기능에 액세스할 수 있도록 보장합니다.
클라우드 기반 소프트웨어에는 종종 초기 하드웨어 투자가 필요 없고 지속적인 유지 관리 비용이 감소하므로 온프레미스 솔루션보다 총 소유 비용(TCO)이 저렴합니다. 이러한 비용 효율성 덕분에 예산이나 IT 리소스가 제한된 기업이 클라우드 기반 인력 분석 솔루션에 더 쉽게 접근할 수 있게 되어 산업과 지역 전반에 걸쳐 시장 채택이 가능해졌습니다.
예를 들어, 2022년 11월 Bentley tools, Incorporated( 인프라 엔지니어링 소프트웨어 회사인 NasdaqBSY)는 오늘 전 세계 인프라의 전체 라이프사이클과 가치 사슬을 포괄하는 엔터프라이즈 도구 제품군인 Bentley Infrastructure Cloud를 공개했습니다. iTwin 플랫폼과 Bentley의 인프라 스키마로 구동되고 Bentley의 엔지니어링 애플리케이션과 원활하게 통합되는 Bentley 인프라 클라우드를 통해 완전하고 상시적인 디지털 트윈을 통해 더 나은 인프라 생성, 제공 및 지속적인 운영이 가능해집니다.
프레미스 부문은 엄격한 데이터 보안 및 개인 정보 보호 요구 사항, 레거시 시스템 및 사용자 정의 기능으로 인해 인력 분석 시장에서 추진력을 얻고 있습니다. 대기업과 규제 산업, 특히 금융 및 의료 분야에서는 민감한 데이터에 대한 제어를 유지하고 기존 IT 시스템과 통합하기 위해 온프레미스 솔루션을 채택하고 있습니다.
제품 수요 증가가 대기업이 인력 분석 시장을 활성화하는 데 도움이 될까요?
대규모 조직의 제품 수요 증가로 인력 분석 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 대기업은 복잡한 조직 구조, 다양한 인력 구성, 중요한 인적 자원 관리 요구 사항을 갖고 있는 경우가 많습니다. 결과적으로 인력 확보, 관리 및 유지 전략을 개선하기 위한 강력한 인력 분석 솔루션이 필요합니다. 이러한 회사는 인력이 분산되어 있고 다양한 법적 제약이 있는 전 세계적인 규모로 운영되는 경우가 많으며 인적 자원을 효율적으로 관리하기 위해 고급 인력 분석 기능이 필요합니다.
대기업은 조직 성과를 향상시키는 데 있어 인력 분석의 중요성을 이해하고 있으며, 직원 생산성을 높이고 전략적 의사결정을 추진합니다. 이러한 기업은 인력 분석을 사용하여 인력 추세에 대한 통찰력을 얻고, 개선 영역을 식별하고, 데이터 기반 결정을 내려 인적 자본 투자를 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, 인력 분석은 대기업이 성과가 뛰어난 직원을 식별하고, 인력 다양성 및 포용성 측정을 평가하고, 미래 인재 요구 사항을 예측하고, 비즈니스 목표에 맞게 인력 계획을 조정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
게다가 거대 기업은 재정적 능력을 보유하고 있습니다. 고급 노동 분석 솔루션에 투자하기 위한 수단 및 기술 인프라입니다. 이들은 기존 HR 시스템과 상호 작용하고, 실시간 대시보드와 실행 가능한 정보를 제공하고, 예측 모델링과 규범적 권장 사항을 허용하는 정교한 분석 플랫폼을 사용할 가능성이 더 높습니다. 또한 대기업에서는 인력 분석 솔루션을 성공적으로 통합하고 활용하기 위해 전담 HR 분석 팀을 보유하거나 컨설팅 회사와 협력하는 경우가 많습니다.
중소기업(SME)은 인력 분석에서 가장 빠르게 성장하는 부문입니다. 이는 인적 자원 관리의 전략적 중요성에 대한 인식이 높아지고 요구 사항에 맞는 비용 효율적이고 사용자 친화적인 인력 분석 솔루션의 가용성이 높아지면서 시장에 진출하게 되었습니다.
SME는 다음과 같은 특정 노동 문제에 직면해 있습니다. 제한된 자원, 인재 확보를 위한 경쟁, 변화하는 시장 상황에 빠르게 대응해야 하는 필요성 등이 있습니다. 인력 분석을 통해 SME는 데이터 통찰력을 사용하여 채용, 인력 수, 직원 참여 및 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다. 기술이 발전하고 도입 장애물이 낮아지면서 중소기업은 경쟁 차별화 요소로 인력 분석을 점점 더 많이 수용하고 있으며, 그 결과 이 부문의 시장이 성장하고 있습니다.
이득 인력 분석 시장 보고서 방법론에 대한 액세스
국가 /지역별 통찰력
북미의 첨단 기술 증가가 인력 분석 시장을 주도할 것인가?
북미의 첨단 기술 증가가 인력 분석 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 지역에서. 북미는 신기술 채택률이 높은 기술적으로 진보된 지역입니다. 이 지역에는 HR 운영을 개선하고 인력 역학에 대한 통찰력을 얻기 위해 인력 분석 솔루션을 사용하는 수많은 조직이 있습니다. Oracle Corporation, SAP SE, IBM Corporation과 같은 이 지역의 주요 시장 참가자의 존재도 시장 성장을 주도하고 있습니다.
게다가, 코로나19 팬데믹으로 인해 원격 및 원격 통신에 대한 추세가 가속화되었습니다. 북미 지역의 유연한 근무 방식은 조직이 분산된 인력을 더 잘 이해하고 관리할 필요성을 강조합니다. 이로 인해 직원 패턴에 대한 실시간 가시성을 제공하고 개선 영역을 식별하며 리소스 할당을 최적화할 수 있는 인력 분석 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다.
또한 인공 지능과 같은 첨단 기술의 통합이 가능합니다. 인력 분석 솔루션에 인텔리전스(AI)와 머신러닝(ML)이 도입되면서 북미 시장 성장이 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. AI와 ML은 데이터 분석의 정확성과 속도를 향상시켜 조직이 인력 역학에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다.
북미 인력 분석 시장에서 데이터 기반 의사결정에 대한 수요가 증가하는 요인이 증가하고 있습니다. - 인적자본관리에 만전을 기하고 있습니다. 인력 분석을 통해 조직은 미래의 인재 요구 사항을 예측하고, 기술 격차를 식별하고, 인력 계획을 비즈니스 목표에 맞출 수 있습니다. 또한, 기술 발전과 고급 분석 도구의 가용성으로 인해 기업은 인력 분석 솔루션을 더욱 쉽고 저렴하게 사용할 수 있게 되었습니다.
게다가 북미 지역은 고도로 발달된 IT 인프라와 다수의 인력을 보유하고 있습니다. 이는 의료, IT 및 기타 산업과 같은 다양한 산업에서 인력 분석 도구를 널리 채택하게 된 확립된 시장 참여자의 수입니다. 통신, BFSI, 제조, 소매, 식품 & 음료, 정부. 직원 참여, 유지 및 생산성 향상에 대한 관심이 높아지면서 이 지역의 인력 분석 솔루션에 대한 수요도 늘어나고 있습니다.
아시아 태평양 지역 스타트업의 정부 인센티브 증가가 인력 분석 시장을 주도할 것입니까? h3>
아시아 태평양 지역 스타트업에 대한 정부 이니셔티브의 증가는 이 지역의 인력 분석 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 인도, 중국, 일본과 같은 국가의 정부는 자금 지원, 세금 인센티브 및 기타 지원 조치를 제공하여 스타트업을 장려하고 있습니다. 이로 인해 이 지역의 스타트업 수가 증가했고, 그에 따라 인력 분석 솔루션에 대한 수요도 증가했습니다.
스타트업은 중소기업인 경우가 많으며, 이러한 어려움에 직면해 있습니다. 인력 관리에 있어 독특한 과제를 안고 있습니다. 리소스가 제한되어 있으므로 경쟁력을 유지하려면 정보에 입각한 결정을 신속하게 내려야 합니다. 인력 분석은 채용 프로세스를 최적화하고 직원을 보다 효과적으로 관리하며 전반적인 성과를 개선하는 데 도움이 됩니다.
게다가 아시아 태평양 지역의 많은 스타트업은 전자상거래, 핀테크, 의료 등 신흥 산업에 종사하고 있습니다. . 이러한 산업은 경쟁이 치열하며 성공하려면 숙련된 인력이 필요합니다. 인력 분석은 스타트업이 필요한 기술을 식별하고 해당 직위에 적합한 인재를 찾는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 이 지역 정부는 인적 자원을 포함한 다양한 분야에서 기술 활용을 장려하고 있습니다. 이로 인해 스타트업을 포함한 많은 기업이 인력 분석 솔루션을 채택하게 되었습니다. 또한 정부는 기업이 이러한 솔루션을 효과적으로 사용할 수 있도록 교육과 지원을 제공하고 있습니다.
기술 채택 증가가 시장을 주도하고 있으며, 이 지역은 세계 최대 기술 기업의 본거지이며 업계에서 상당한 성장을 목격했습니다. 인공지능, 머신러닝, 클라우드 컴퓨팅 등 첨단 기술을 도입합니다. 이로 인해 기업에서는 이러한 기술을 활용하여 인력을 관리하고 최적화해야 할 필요성이 생겼습니다.
데이터 기반 통찰력에 대한 수요 증가,아시아 태평양 지역의 기업이 지속적으로 성장하고 확장함에 따라 점점 더 많은 것을 찾고 있습니다. 데이터를 활용하여 인력에 대한 통찰력을 얻는 방법입니다. 인력 분석은 채용, 성과 관리, 다양성 노력 등 직원에 대한 데이터 기반 결정을 내리는 데 필요한 도구와 통찰력을 기업에 제공합니다.
아시아 태평양 지역에서 직원 참여에 대한 관심이 높아지면서 직원 참여의 중요성과 이것이 직원 생산성, 유지 및 전반적인 비즈니스 성과에 미치는 영향. 인력 분석은 기업이 직원 참여를 개선할 수 있는 영역을 식별하고 이러한 문제를 해결하기 위한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다.
경쟁 환경
인력 분석 시장의 경쟁 환경은 다양한 배열이 특징입니다. 전문 분석 솔루션과 서비스를 제공하는 신흥 스타트업, 틈새 기업, 컨설팅 회사 등이 있습니다. 이들 회사는 직원 참여, 유지, 다양성 및 포용과 같은 특정 인력 관리 문제를 해결하는 데 중점을 둡니다. 또한, 기존 HR 소프트웨어 공급업체와 비즈니스 인텔리전스 제공업체는 기존 고객 기반과 기술 전문 지식을 활용하여 인력 분석 기능을 포함하도록 제품을 확장하고 있습니다. 컨설팅 회사는 조직의 고유한 요구 사항을 충족하기 위해 자문 서비스, 구현 지원 및 인력 분석 솔루션 사용자 정의를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 기술 공급업체, 컨설팅 회사, 산업별 전문가 간의 파트너십과 협력이 점점 보편화되어 혁신을 촉진하고 다양한 부문의 조직에서 사용할 수 있는 인력 분석 서비스의 폭과 깊이를 향상시키고 있습니다.
일부 인력 분석 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다
- IBM Corporation
- Workforce Software
- SAP SE
- Kronos, Inc .
- TriNet
- Visier, Inc.
- Oracle Corporation
- Workday, Inc.
- ADP, LLC .
- Cornerstone On-demand
최신 개발
- 2022년 9월 ActivTrak은 Google과 협력했습니다. 개인적인 업무 통찰력을 제공하여 직원들이 디지털 업무 습관과 전반적인 건강을 향상할 수 있는 작업 공간입니다. Google Workspace용 ActivTrak을 사용하면 고객은 개별 업무 데이터를 Google Workspace 애플리케이션에 통합하여 직원에게 빠른 가시성을 제공하여 업무 방식을 재고하고 집중 시간을 보호하며 웰빙을 높일 수 있습니다.
- 2024년 4월, 재무 및 인적 자원을 위한 엔터프라이즈 클라우드 애플리케이션 분야의 선두주자인 Workday, Inc.(NASDAQWDAY)와 클라우드 기반 인적 자본 기술 및 서비스 분야의 선도적인 제공업체인 Alight, Inc.(NYSEALIT)가 확장을 발표했습니다. 전 세계 HR 및 급여 전문가에게 단순화되고 통합된 급여 경험을 제공하기 위한 전략적 파트너십.
- 2022년 8월 ADP는 직원들이 HR 부서에 전화하기 전에 일반적인 어려움을 겪는 데 도움이 되는 지능형 셀프 서비스를 발표했습니다. 돕다. ADP 생태계 전체의 데이터 연구를 기반으로 하는 이 도구는 예측 분석 및 기계 학습을 사용하여 어떤 문제가 발생할 수 있는지 예측합니다.
- 2024년 6월, 인력 분석, 통찰력 및 정보 분야의 글로벌 리더인 Sapience Analytics는 의사결정 지원과 Allegis Group 계열사인 QWA(QuantumWork Advisory)는 데이터 분석 및 전략적 인력 설계를 통해 기업이 외부 인건비를 처리하는 방식을 혁신하기 위한 협력을 시작했습니다.
보고 범위 h3>보고서 속성 세부정보< /th> 연구 기간 2021-2031
성장률 td> 2024년부터 2031년까지 CAGR ~19.01%
기준 연도 2024
역사적 기간 2021-2023
p>예측 기간 2024-2031
단위 가치(백만 달러)
보고 범위 과거 및 예측 수익 예측 , 과거 및 예측 규모, 성장 요인, 추세, 경쟁 환경, 주요 업체, 세분화 분석
대상 지역 < li>북미- 유럽
- 아시아 태평양
- 라틴 아메리카
- 중동 및amp; 아프리카
해당 세그먼트 배포, 기업 유형, 최종 사용자 및 지역
< /td>주요 플레이어 IBM Corporation, Workforce Software, SAP SE, Kronos, Inc., TriNet, Visier, Inc., Oracle Corporation, Workday , Inc., ADP, LLC., Cornerstone On-demand.
사용자 정의 범위 무료 보고서 사용자 정의(최대 분석가의 영업일 기준 4일까지). 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위
카테고리별 인력 분석 시장
배포 h3>- 클라우드
- 온프레미스
기업 유형
- 대기업
< li>스몰 & 중견기업
최종 사용자
- 의료
- IT & 통신
- 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
- 제조
- 소매
- 식품 및amp; 음료
- 정부
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보고서 속성 | 세부정보< /th> |
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연구 기간 | 2021-2031 |
성장률 td> | 2024년부터 2031년까지 CAGR ~19.01% |
기준 연도 | 2024 |
역사적 기간 | 2021-2023 |
예측 기간 | 2024-2031 |
단위 | 가치(백만 달러) |
보고 범위 | 과거 및 예측 수익 예측 , 과거 및 예측 규모, 성장 요인, 추세, 경쟁 환경, 주요 업체, 세분화 분석 |
대상 지역 |
|
해당 세그먼트 | 배포, 기업 유형, 최종 사용자 및 지역 < /td> |
주요 플레이어 | IBM Corporation, Workforce Software, SAP SE, Kronos, Inc., TriNet, Visier, Inc., Oracle Corporation, Workday , Inc., ADP, LLC., Cornerstone On-demand. |
사용자 정의 범위 | 무료 보고서 사용자 정의(최대 분석가의 영업일 기준 4일까지). 국가, 지역 및 기타 사항에 대한 추가 또는 변경 세그먼트 범위 |
- 클라우드
- 온프레미스
기업 유형
- 대기업 < li>스몰 & 중견기업
최종 사용자
- 의료
- IT & 통신
- 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
- 제조
- 소매
- 식품 및amp; 음료
- 정부 </