스트리밍 분석 시장 가치 평가 – 2024~2031년

IoT 장치, 소셜 미디어를 포함한 다양한 소스에서 나오는 실시간 데이터의 기하급수적인 증가 및 온라인 거래에서는 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 즉각적인 처리 및 분석이 필요합니다. 또한, 조직은 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하며 새로운 가능성을 활용하기 위해 실시간으로 데이터 기반 의사결정을 내리는 경쟁 이점을 빠르게 깨닫고 있습니다. 이로 인해 2024년 시장 매출이 301억 2천만 달러를 넘어 에 도달할 것으로 예상됩니다. ="color#993300;">2031년까지 2,521억 2천만 달러.

또한 클라우드 컴퓨팅의 성장, 분산 컴퓨팅 프레임워크 및 기계 학습 기술을 사용하면 막대한 양의 스트리밍 데이터를 보다 쉽게 관리하고 의미 있는 통찰력을 대량으로 추출할 수 있습니다. 스트리밍 분석 시장은 향후 몇 년 동안 꾸준히 성장하여 2024년부터 2031년까지 약 33.56%의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

스트리밍 분석 시장정의 / 개요

스트리밍 분석은 귀중한 통찰력을 추출하고 빠른 조치를 취하기 위해 실시간 데이터 스트림을 지속적으로 모니터링하고 처리하는 방식입니다. 그 응용 분야는 사기 탐지 및 알고리즘 거래를 위한 금융부터 환자 모니터링 및 질병 발생 탐지를 위한 의료 서비스, 실시간 맞춤형 마케팅 및 재고 관리를 위한 소매, 예측 유지 관리 및 품질 관리를 위한 제조에 이르기까지 다양합니다. 스트리밍 분석의 미래는 유망해 보입니다. 에지 컴퓨팅과 같은 기술의 개선으로 데이터 소스에 더 빠르고 효과적으로 처리할 수 있어 대기 시간이 단축되고 확장성이 향상됩니다. 또한 인공 지능과 기계 학습 기술을 통합하면 스트리밍 분석 시스템의 기능이 향상되어 실시간 의사 결정 프로세스의 고급 분석 및 자동화가 가능해지며, 따라서 기업이 경쟁 우위를 달성하고 혁신을 촉진하기 위해 데이터를 사용하는 방식을 변화시킬 수 있습니다. .

IoT 장치 및 온라인 거래에 대한 수요 증가가 스트리밍 분석 시장을 주도할 것인가?

IoT 장치에 대한 수요 증가와 온라인 거래 증가 거래는 스트리밍 분석 시장의 성장을 이끄는 주요 요인입니다. IoT 장치는 제조, 의료, 운송, 스마트 시티 등 다양한 산업 분야의 센서, 연결된 장치 및 기계로부터 막대한 양의 데이터를 지속적으로 생성합니다. 이 데이터는 시간에 민감한 경우가 많으므로 장비 고장 예측, 운영 최적화, 제품 품질 향상 등 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해서는 빠른 분석이 필요합니다. 스트리밍 분석 플랫폼을 사용하면 기업이 실시간으로 데이터를 처리하고 분석할 수 있으므로 얻은 통찰력을 바탕으로 더 빠른 의사 결정과 사전 조치를 취할 수 있습니다.

전자상거래, 은행 및 금융 분야에서 온라인 거래가 증가하고 있습니다. 디지털 결제 플랫폼은 사용자 행동, 구매 동향, 사기 탐지에 대한 막대한 양의 데이터를 생성합니다. 기존의 일괄 처리 접근 방식은 이상 현상이나 사기 행위를 신속하게 발견하는 데 필요한 속도와 민첩성이 부족하기 때문에 유입되는 데이터를 적절하게 관리하는 데 효과적이지 않습니다. 스트리밍 분석 솔루션을 사용하면 기업은 이러한 거래를 실시간으로 조사하여 잠재적인 사기 행위를 발견하거나 추세를 인식하여 마케팅 활동을 맞춤화하고 고객 경험을 즉시 개선할 수 있습니다.

또한 IoT 장치 및 온라인의 수가 증가함에 따라 트랜잭션이 증가함에 따라 스트리밍 분석에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다. 조직은 실시간 분석을 사용하여 운영을 최적화하고 고객 참여를 개선하며 새로운 기회를 신속하게 활용함으로써 얻을 수 있는 경쟁 우위를 이해하고 있습니다. 이에 따라 IoT 기기 도입 증가와 디지털 경제 확대로 인해 스트리밍 분석 시장도 크게 성장할 것으로 예상된다. 이러한 추세는 기업이 데이터 자산을 최대한 활용하고 오늘날 빠르게 변화하는 데이터 중심 시장에서 경쟁력을 유지할 수 있도록 하는 스트리밍 분석의 중요성을 강조합니다.

스트리밍 분석 산업은 특히 기술 발전에 의해 주도되고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅의 사용 증가, Apache Spark 및 Kafka와 같은 분산 컴퓨팅 프레임워크, 기계 학습 기술의 통합. 클라우드 컴퓨팅은 엄청난 양의 스트리밍 데이터를 처리하고 분석하기 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 인프라를 제공하는 동시에 분산 컴퓨팅 프레임워크를 통해 광범위한 실시간 데이터 처리 및 분석을 가능하게 합니다. 또한, 기계 학습 알고리즘을 사용하면 스트리밍 분석 플랫폼의 기능이 향상되어 예측 통찰력과 자동화된 의사 결정이 가능해지며 업계 전반에 걸쳐 스트리밍 분석 솔루션에 대한 수요가 높아집니다.

예를 들어 2024년 2월 Imperial은 응용 수학 석사의 새로운 기계 학습 스트림입니다. 수학과에서는 과학 컴퓨팅 및 기계 학습 트랙을 개발했습니다.

이전 시스템과의 스트리밍 솔루션 통합 부족이 스트리밍 분석 시장의 성장을 방해할 수 있습니까?

스트리밍 솔루션과 기존 시스템의 통합이 부족하면 스트리밍 분석 시장의 성장이 저해될 수 있습니다. 많은 조직이 빅 데이터 및 실시간 분석과 같은 최신 기술과 함께 작동하도록 설계되지 않은 레거시 시스템을 보유하고 있으므로 기존 시스템을 중단하지 않고 스트리밍 분석 솔루션을 구현하는 것이 어려울 수 있습니다. 이로 인해 통합 노력에 추가 비용과 시간이 소요될 수 있으며, 이는 채택의 장벽으로 볼 수 있습니다.

게다가 레거시 시스템과 최신 스트리밍 분석 솔루션 간에 호환성 문제가 있을 수 있습니다. 데이터 손실 또는 부정확한 분석. 이로 인해 스트리밍 분석 시스템에 대한 신뢰가 부족하고 완전히 채택하기를 꺼릴 수 있습니다.

이 문제를 해결하기 위해 스트리밍 분석 솔루션 제공업체는 조직이 기존 시스템을 스트리밍과 연결하는 데 도움이 되는 통합 서비스를 제공하고 있습니다. 분석 플랫폼. 또한 다양한 플랫폼 간의 원활한 통합과 데이터 흐름을 보장하기 위해 광범위한 시스템 및 기술과 호환되는 솔루션을 개발하고 있습니다.

실시간 데이터 처리의 확장성과 복잡성 사이의 균형을 맞추는 문제 통찰력의 정확성과 적시성은 기업에 주요 기술적 과제를 야기함으로써 스트리밍 분석 시장을 방해할 수 있습니다. 막대한 양의 스트리밍 데이터를 실시간으로 처리하기 위해 인프라를 확장하려면 컴퓨팅 리소스와 지식에 대한 상당한 투자가 필요하며, 통찰력의 정확성과 적시성을 보장하려면 정교한 알고리즘과 데이터 품질 관리 절차가 필요합니다. 이러한 문제를 성공적으로 해결하지 못하면 처리 병목 현상, 데이터 오류 및 관련 통찰력 생성 지연이 발생하여 궁극적으로 스트리밍 분석 시스템의 유용성이 감소하고 산업 전반에 걸쳐 도입이 제한될 수 있습니다.

범주별 Acumens

클라우드 기반 소프트웨어에 대한 수요 증가가 스트리밍 분석 시장을 주도할 것인가?

클라우드 기반 소프트웨어에 대한 수요 증가가 스트리밍 분석 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 앞으로 몇 년. 확장성, 유연성, 비용 효율성을 비롯한 수많은 이점으로 인해 최근 몇 년 동안 클라우드 컴퓨팅의 채택이 크게 증가했습니다. 클라우드 기반 스트리밍 분석 솔루션을 사용하면 조직은 기존 온프레미스 솔루션보다 더 효율적이고 비용 효과적인 방식으로 IoT 장치, 소셜 미디어, 온라인 거래를 포함한 다양한 소스의 실시간 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다.

클라우드 기반 솔루션은 또한 뛰어난 접근성과 공동작업을 제공하므로 팀이 위치에 관계없이 보다 효과적으로 협력할 수 있습니다. 결과적으로 조직은 상당한 하드웨어 또는 인프라 비용을 들이지 않고도 데이터 볼륨이 증가함에 따라 스트리밍 분석 기능을 빠르고 쉽게 확장할 수 있습니다.

또한 클라우드 기반 스트리밍 분석 솔루션은 향상된 보안 기능을 제공하여 다음을 보장합니다. 민감한 데이터는 무단 액세스 및 사이버 위협으로부터 보호됩니다. 조직이 계속해서 클라우드로 운영을 이전함에 따라 클라우드 기반 스트리밍 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하여 스트리밍 분석 시장의 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

클라우드 컴퓨팅의 이점 외에도 IoT 장치 채택 증가, 온라인 거래 증가, 스트리밍 분석 플랫폼에 기계 학습 기술 통합 등 스트리밍 분석 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상되는 몇 가지 다른 요인이 있습니다. 이러한 모든 요소는 향후 스트리밍 분석 시장의 확장에 기여할 것으로 예상됩니다.

예를 들어 2023년 3월 데이터 클라우드 스타트업인 Snowflake는 Telecom Data Cloud를 출시했습니다. Snowflake의 데이터 플랫폼은 Snowflake 및 파트너가 제공하는 솔루션은 물론 산업별 데이터 세트와 결합합니다. Telecom Data Cloud는 통신 서비스 제공업체가 조직 내 및 생태계 전반에 걸쳐 데이터 사일로를 허물고 거의 실시간으로 쉽고 안전하게 데이터에 액세스하고, 머신러닝(ML) 모델로 데이터를 강화한 후 공유 및 분석할 수 있도록 지원합니다. 더 나은 결정을 내리기 위해 사용됩니다.

스트리밍 분석 시장의 온프레미스 배포 모드는 특히 금융과 같이 규제가 엄격한 산업에서 안전하고 통제된 데이터 처리에 대한 요구가 증가함에 따라 더 빠른 속도로 성장하고 있습니다. 그리고 건강 관리. 온프레미스 소프트웨어를 사용하면 조직은 데이터에 대한 완전한 제어를 유지하여 산업별 규정 및 데이터 개인 정보 보호법을 준수할 수 있습니다. 또한 더 뛰어난 맞춤화 기능과 유연성을 제공하므로 기업은 스트리밍 분석 솔루션을 특정 요구 사항과 인프라에 맞게 조정할 수 있습니다.

영업 및 마케팅 활용이 늘어나면 스트리밍 분석 시장이 성장할까요?

판매 및 마케팅 운영의 증가는 스트리밍 분석 시장을 극적으로 성장시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 영업 및 마케팅 부서는 고객 연락처, 웹사이트 방문, 소셜 미디어 참여, 광고 캠페인 등 다양한 소스로부터 수많은 정보를 수집합니다. 이 데이터는 규모가 크고 다양하며 시간에 민감한 경우가 많으므로 실행 가능한 통찰력을 추출하고 정보에 근거한 결정을 신속하게 내리려면 실시간 분석이 필요합니다.

스트리밍 분석 솔루션을 사용하면 기업에서 실시간으로 데이터를 수집하고 분석할 수 있습니다. 이를 통해 트렌드를 발견하고, 캠페인 성과를 추적하고, 마케팅 활동을 개인화하고, 영업 전략을 동적으로 향상시킬 수 있습니다. 스트리밍 분석을 사용하는 기업은 소비자 행동, 선호도, 태도에 대한 심층적인 통찰력을 얻을 수 있으므로 판매 및 마케팅 방법을 더 잘 조정하여 고객 참여를 향상하고 전환율을 높이며 궁극적으로 수익을 높일 수 있습니다.

스트리밍 분석 시장에서 가장 빠르게 성장하는 부문은 사기 탐지가 될 것으로 예상됩니다. IoT 기기, 온라인 거래 등 다양한 소스에서 발생하는 실시간 데이터가 기하급수적으로 증가함에 따라 사기 행위가 증가함에 따라 기업에서는 사기를 실시간으로 감지하고 예방하는 것이 필수적입니다. 스트리밍 분석 플랫폼을 통해 조직은 실시간 데이터 스트림을 지속적으로 모니터링하고 처리할 수 있으므로 사기 행위를 신속하게 식별하고 예방하는 데 도움이 됩니다. 또한, 스트리밍 분석 시스템에 인공 지능과 기계 학습 기술을 통합하면 사기 탐지 기능이 향상되어 스트리밍 분석 시장의 성장을 촉진합니다.

스트리밍 분석 시장 보고서 방법론에 대한 액세스

국가/지역별

북미 지역의 온라인 거래 채택 증가가 스트리밍 분석 시장을 주도할 것인가?

북미 지역의 온라인 거래 수용 증가는 해당 지역의 스트리밍 분석 시장을 이끄는 중요한 요소입니다. 더 많은 소비자가 디지털 채널을 통해 상품과 서비스를 구매함에 따라 이러한 거래에서 생성되는 데이터의 수와 복잡성이 증가합니다. 이 데이터에는 조직이 고객 경험을 개선하고 마케팅 활동을 개인화하며 운영을 간소화하는 데 사용할 수 있는 소비자 행동, 취향, 구매 습관에 대한 중요한 통찰력이 포함되어 있습니다.

그러나 일반적인 일괄 처리 방법으로는 처리할 수 없는 경우가 많습니다. 이 데이터의 엄청난 양과 실시간 특성. 스트리밍 분석 솔루션은 기업이 실시간으로 데이터를 수집, 분석 및 조치할 수 있도록 지원함으로써 사기 행위를 감지하고, 패턴을 찾아내고, 데이터 기반 선택을 즉각적으로 내릴 수 있도록 지원하는 강력한 솔루션을 제공합니다.

북미 스트리밍 분석 업계에서는 다양한 비즈니스에 걸쳐 실시간 데이터 분석의 채택이 증가하고 있습니다. 금융, 의료, 소매, 제조 분야의 기업이 실시간 통찰력을 사용하여 의사 결정을 내리고 경쟁 우위를 확보하는 것의 가치를 인식함에 따라 스트리밍 분석 솔루션에 대한 수요가 빠르게 증가하고 있습니다.

게다가 기술 분야에서는 클라우드 컴퓨팅의 성장, 분산 컴퓨팅 프레임워크, 기계 학습 알고리즘 등의 개선으로 인해 막대한 양의 스트리밍 데이터를 더 쉽게 처리하고 의미 있는 통찰력을 대규모로 추출할 수 있게 되었습니다. 더욱이, IoT 장치의 보급 증가와 온라인 거래의 급증은 북미 지역의 스트리밍 분석 시장 확장에 기여하고 있습니다.

정부 이니셔티브의 증가 추세가 아시아 태평양 지역의 스마트 시티 프로젝트를 촉진하고 추진할 것입니다. 스트리밍 분석 시장은요?

아시아 태평양 지역에서는 최근 몇 년 동안 스마트 시티 이니셔티브에 대한 성장 추세가 목격되고 있습니다. 중국, 인도, 싱가포르와 같은 국가의 정부는 시민의 삶의 질을 개선하고 교통 혼잡, 에너지 관리, 공공 안전과 같은 도시 문제를 해결하기 위해 스마트 시티 프로젝트에 막대한 투자를 하고 있습니다.

결과적으로 스마트시티 인프라에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 도시에서 관리하고 분석하는 데 도움이 되는 첨단 기술에 대한 수요가 높습니다. 스트리밍 분석 소프트웨어가 작동하는 곳입니다. 스트리밍 분석 소프트웨어를 사용하면 도시에서는 더 나은 결정을 내리고 운영 효율성을 향상시키기 위해 센서, 카메라 및 기타 연결된 장치의 실시간 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. 예를 들어, 교통 카메라와 센서의 데이터를 실시간으로 분석하여 교통 흐름을 최적화하고 혼잡을 줄일 수 있습니다.

아시아 태평양 지역에서 스마트 시티 이니셔티브 채택이 증가함에 따라 스트리밍 분석에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 소프트웨어는 앞으로 몇 년 동안 크게 증가할 것으로 예상됩니다. 이는 소프트웨어 제공업체가 정부와 도시가 스마트 시티 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있는 혁신적인 솔루션을 개발하고 제공할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

아시아 태평양 스트리밍 분석 시장은 인터넷 보급률 증가로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. 광범위한 스마트폰 채택, 지역 전체의 전자상거래 활동 증가. 이러한 디지털 연결성의 발전으로 인해 센서, 소셜 미디어 플랫폼, 온라인 거래 등 다양한 소스에서 전례 없는 양의 데이터가 생성되었습니다. 조직이 거대하고 다양한 데이터 환경의 가치를 활용하려고 함에 따라 실행 가능한 통찰력을 실시간으로 처리, 분석 및 생성하는 스트리밍 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업은 이러한 통찰력을 활용하여 운영을 최적화하고, 고객 경험을 개선하고, 새로운 기회를 활용하여 아시아 태평양 지역 스트리밍 분석 시장의 성장을 주도할 수 있습니다.

경쟁 환경

경쟁력 스트리밍 분석 시장의 환경에는 특정 산업 요구 사항에 맞는 혁신적인 솔루션과 서비스를 제공하는 다양한 회사가 포함됩니다. 이러한 플레이어는 실시간 데이터 처리, 예측 분석 또는 엣지 컴퓨팅과 같은 틈새 영역을 전문으로 하여 고객에게 고유한 가치 제안을 제공하는 경우가 많습니다. 또한, 시장은 기술 공급업체, 클라우드 서비스 제공업체 및 업계 기존 업체 간의 파트너십, 협력 및 전략적 제휴를 통해 제품을 강화하고 시장 범위를 확장하는 것이 특징입니다. 또한, 인공 지능 및 기계 학습과 같은 최첨단 기술을 활용하는 스타트업 및 기술 혁신 기업의 등장으로 스트리밍 분석 분야의 경쟁이 더욱 심화되어 혁신을 주도하고 진화하는 고객 요구와 시장 동향을 해결하기 위해 경계를 넓히고 있습니다.

스트리밍 분석 시장에서 활동하는 주요 업체로는 다음과 같습니다

• IBM Corporation
• Informatica
• Microsoft
• SAP SE
• Striim, Inc.
• Oracle Corporation
• SAS Institute, Inc.
• SQLstream, Inc.
• Software AG
• TIBCO Software Inc.

최신 개발

• 2024년 1월 Streams Charts, 라이브 스트리밍 분석 플랫폼을 기반으로 인플루언서 광고 및 마케팅 대행사인 MIRAI를 설립했습니다. 에이전시는 자문 서비스, 크리에이터 파트너 프로그램, 포괄적인 캠페인 관리, 시장 데이터 및 분석을 제공합니다.
• 2023년 11월, 데이터 및 디지털 혁신 회사인 ADA는 데이터 및 AI 회사인 Databricks와 파트너십을 맺었습니다. , 인공지능(Al)과 데이터를 통합하여 비즈니스 가치를 가속화합니다. 이 파트너십을 통해 ADA는 데이터 및 AI 전문 지식을 Databricks와 통합하여 데이터 과학, 데이터 엔지니어링, 기계 학습 및 스트리밍 분석을 포괄적인 플랫폼에 통합할 수 있었습니다.
• 2023년 8월 Microsoft는 Activision 인수를 발표했습니다. Blizzard, Inc.는 모든 장치에서 플레이어에게 혁신적인 게임을 제공합니다. Activision Blizzard, Inc.와의 거래는 기업 문화를 강화하고 비즈니스 성장을 촉진하는 것을 목표로 했습니다.
• 2023년 8월 Confluent, Inc.는 Google Cloud와 관계를 맺었습니다. 관계 증가를 통해 사용자는 회사를 변경할 수 있었습니다. 온프레미스 멀티 클라우드 시스템에서 Google Cloud로 안정적인 연결을 제공하여 실시간 데이터를 활용하고 데이터 플랫폼을 업그레이드합니다.

보고서 범위

스트리밍 카테고리별 분석 시장

배포 모드

• 온프레미스
• 클라우드

애플리케이션< /h3>

• 사기 탐지
• 예측 자산 관리
• 위험 관리
• 영업 및 마케팅

지역

• 북미
• 유럽
• 아시아 태평양
• 라틴 아메리카
• 중간 이스트 & 아프리카

시장 조사 조사 방법론