컴퓨터 비전 시장의 AI 가치 평가 – 2024~2031년

컴퓨터 비전 분야의 AI에 대한 수요 증가 산업의 가장 큰 장점은 광범위한 분야에 걸쳐 자동화와 효율성을 향상시킬 수 있는 능력 때문입니다. AI 기반 컴퓨터 비전 시스템은 인간보다 시각적 데이터를 더 빠르고 정확하게 처리하고 분석하여 2024년에 시장 매출이 305억 4천만 달러를 넘어 품질 검사, 감시, 진단과 같은 작업에서 상당한 이득을 얻을 수 있습니다. 2031년까지 약 3,097억 5천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

컴퓨터 비전 분야에서 AI 수요를 촉진하는 또 다른 중요한 요소 자율주행차, 스마트시티, 증강현실(AR)과 같은 신기술을 개선하는 데 중요한 역할을 합니다. 자율 주행 차량은 컴퓨터 비전을 사용하여 시장을 2024년부터 2031년까지 연평균 성장률(CAGR) 37.05%성장하게 함으로써 환경을 탐색하고 실시간으로 결정을 내립니다. Strong>

컴퓨터 비전 시장의 AI정의/ 개요

컴퓨터 비전의 인공 지능(AI)은 로봇이 현실 세계의 시각적 입력을 분석하고 이해할 수 있도록 함으로써 다양한 부문을 변화시키고 있습니다. 가장 일반적인 용도 중 하나는 무인 차량 영역입니다. 자율주행차는 AI 기반 컴퓨터 비전 시스템에 크게 의존하여 교통 신호를 식별 및 해석하고, 보행자와 다른 차량을 인식하고, 복잡한 도로 상황을 안전하게 협상합니다.

컴퓨터 비전에서 AI는 인공 지능을 적용하는 것을 의미합니다. 인간이 눈과 뇌를 사용하여 주변을 인식하는 것과 같은 방식으로 컴퓨터와 시스템이 외부 환경의 시각적 입력을 해석하고 이해할 수 있도록 하는 지능 기술입니다. 컴퓨터 비전은 기본적으로 디지털 이미지와 비디오를 처리하고 분석하여 관련 데이터를 추출하고, 패턴을 발견하고, 판단하는 것입니다.

컴퓨터 비전에서 향후 AI의 사용은 기계의 능력을 향상시켜 여러 분야를 변화시킬 것으로 예상됩니다. 세상의 시각정보를 해석하고 분석합니다. 한 가지 중요한 응용 분야는 AI 기반 컴퓨터 비전이 진단 정확도와 효율성을 높일 수 있는 의료 산업입니다.

딥 러닝의 발전이 컴퓨터 비전 시장에서 AI를 주도하게 될까요?

자율 운전 차량의 컴퓨터 비전 시스템에 대한 수요 증가가 주요 동인입니다. 미국 교통부 연구에 따르면, 자율주행차의 세계 시장은 2019년 540억 달러에서 2026년 5,560억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 확장으로 인해 정교한 컴퓨터 비전 기술에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 이 논문에서는 또한 컴퓨터 비전이 레벨 4 및 5 자율주행에 필수적인 기술이라고 명시하고 있습니다. 또한 미국 고속도로 교통 안전청(National Highway Traffic Safety Administration)은 심각한 충돌 사고의 94%가 사람의 실수로 인해 발생한다는 사실을 발견했습니다. 이는 컴퓨터 비전 시스템이 도로 안전을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 강조합니다.

수용성을 높이는 또 다른 중요한 요소는 AI의 사용 증가입니다. 의료 분야의 컴퓨터 비전 기반. 미국 식품의약국(FDA)에 따르면 FDA 승인을 신청한 AI/ML 기반 의료기기 수가 2015년 23개에서 2022년 662개로 약 30배 증가했습니다. 이러한 장치 중 다수는 의료 영상 분석과 같은 활동에 컴퓨터 비전을 사용합니다. 네이처 메디신(Nature Medicine)에 발표된 연구에 따르면 컴퓨터 비전을 사용하는 AI 시스템이 유방암 탐지에서 방사선 전문의보다 오탐률이 11.5% 감소한 것으로 나타났습니다. 이는 AI 기반 컴퓨터 비전이 어떻게 의료 분야의 진단 정확도와 환자 결과를 향상시킬 수 있는지를 강조합니다.

데이터 가용성과 품질이 컴퓨터 비전 시장에서 AI를 방해할까요?

에 대한 수요 증가 자율주행차의 컴퓨터 비전 시스템이 주요 동인입니다. 미국 교통부 조사에 따르면, 자율주행차의 글로벌 시장은 2019년 540억 달러에서 2026년 5,560억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 급속한 확장으로 인해 정교한 컴퓨터 비전 기술에 대한 수요가 늘어나고 있습니다. 이 논문은 또한 컴퓨터 비전이 레벨 4 0 및 5 자율주행에 필수적인 기술이라고 명시하고 있습니다. 또한 미국 고속도로 교통 안전청(National Highway Traffic Safety Administration)은 심각한 충돌 사고의 94%가 사람의 실수로 인해 발생한다는 사실을 발견했습니다. 이는 컴퓨터 비전 시스템이 도로 안전을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 강조합니다.

수용성을 높이는 또 다른 중요한 요소는 AI의 사용 증가입니다. 의료 분야의 컴퓨터 비전 기반. 미국 식품의약국(FDA)에 따르면 FDA 승인을 신청한 AI/ML 기반 의료기기 수가 2015년 23개에서 2022년 662개로 약 30배 증가했습니다. 이러한 장치 중 다수는 의료 영상 분석과 같은 활동에 컴퓨터 비전을 사용합니다. 네이처 메디신(Nature Medicine)에 발표된 연구에 따르면 컴퓨터 비전을 사용하는 AI 시스템이 유방암 탐지에서 방사선 전문의보다 오탐률이 11.5% 감소한 것으로 나타났습니다. 이는 AI 기반 컴퓨터 비전이 어떻게 의료 분야의 진단 정확성과 환자 결과를 향상시킬 수 있는지를 강조합니다.

범주별 통찰력

소스 도구 및 프레임워크가 구성 요소 부문에 영향을 미치나요?

소프트웨어 구성 요소는 고급 컴퓨터 비전 애플리케이션의 개발 및 배포에 있어 중요한 역할을 하기 때문에 현재 수요가 많습니다. AI 알고리즘, 딥 러닝 모델, 컴퓨터 비전 프레임워크는 이러한 애플리케이션의 핵심이므로 기계가 비교할 수 없는 정밀도와 속도로 시각적 입력을 해석하고 분석할 수 있습니다. 기계 학습과 인공 지능 연구의 급속한 발전으로 인해 이미지 식별, 물체 감지, 얼굴 인식, 자율 항법과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있는 정교한 소프트웨어 시스템이 개발되었습니다. 이러한 소프트웨어 도구는 대규모 데이터 세트에서 AI 모델을 훈련하고 이를 실제 애플리케이션에 구현하는 데 필요합니다.

오픈 소스 도구 및 프레임워크의 광범위한 가용성은 AI 기반 컴퓨터 비전 부문에서 소프트웨어의 우위에 기여합니다. . TensorFlow, PyTorch 및 OpenCV와 같은 인기 있는 프레임워크는 개발자와 학계의 진입 장벽을 낮추어 혁신을 장려하고 AI 기반 컴퓨터 비전 솔루션의 채택을 가속화했습니다. 이러한 오픈 소스 플랫폼에는 광범위한 라이브러리와 사전 훈련된 모델이 포함되어 있어 기업이 새로운 컴퓨터 비전 애플리케이션을 더 쉽게 만들고 배포할 수 있습니다.

진단의 정확성, 효율성 및 환자 결과가 애플리케이션 부문의 성장을 촉진할 것인가?

의료 영상 및amp; 헬스케어는 AI 컴퓨터 비전 시장에서 가장 지배적인 부문입니다. 이 산업은 진단 정확도, 효율성 및 환자 결과를 개선하는 데 AI가 수행하는 중요한 역할로 인해 빠르게 확장되고 있습니다. AI 기반 컴퓨터 비전 시스템은 X선, MRI, CT 스캔 및 기타 의료 이미지를 정확하게 분석하여 의료 영상을 혁신하고 있습니다. 이러한 장치를 사용하면 방사선 전문의는 인간의 눈이 놓칠 수 있는 이상 현상과 질병을 초기 단계에서 발견하여 더 빠르고 정확한 진단이 가능합니다. AI는 실시간 안내를 제공하고 정밀도를 향상시켜 합병증 위험을 낮추고 수술 결과를 향상시키기 위해 수술 절차에서도 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

의료 영상 및 의료 분야에서 AI가 발전하는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 우선, 인구 노령화와 함께 만성 질환의 유병률 증가로 인해 신속하고 정확한 결과를 제공할 수 있는 더 나은 진단 기기에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 둘째, 특정 요구에 맞게 치료법을 맞춤화하기 위해 의료 사진과 환자 데이터를 주의 깊게 분석해야 하는 맞춤형 의학에 대한 강력한 추진력이 있습니다. 컴퓨터 비전의 AI는 환자 상태와 치료 반응에 대한 보다 자세한 정보를 제공하여 이러한 요구 사항을 해결합니다. 또한 의료 기관과 전문가들은 효율성 향상, 부담 감소, 인적 오류 감소 측면에서 인공 지능의 이점을 점점 더 이해하고 있습니다.

컴퓨터 비전 시장 보고 방법론에서 AI에 대한 접근권 확보

< u>국가/지역별 통찰력

지능형 자동화 기술에 대한 수요 증가가 북미 지역의 성장을 촉진할 것인가?

컴퓨터 비전 시장의 북미 AI 여러 가지 요인으로 인해 급속도로 확대되고 있습니다. 주요 요인 중 하나는 다양한 산업 분야에서 지능형 자동화 기술에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 이러한 요구는 이전에 인간의 상호 작용이 필요했던 작업의 효율성, 정확성 및 생산성을 향상해야 하는 필요성에 의해 발생합니다. 미국 노동통계국의 연구에 따르면, 컴퓨터 및 정보 기술 직종의 고용은 2021년에서 2031년 사이에 전체 평균보다 훨씬 빠른 15% 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 증가는 향후 10년 동안 약 682,800개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 예상되며 이는 직장에서 AI 및 관련 기술의 중요성이 커지고 있음을 보여줍니다.

제조업은 컴퓨터 분야의 AI 성장에 상당한 기여를 했습니다. 북미의 비전. 제조 공정에 컴퓨터 비전 기술을 사용하면 품질 관리가 향상되고 오류가 줄어들며 생산 시간이 단축됩니다. McKinsey Global Institute에 따르면 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술은 19개 산업 전반에 걸쳐 연간 3조 5천억 달러에서 5조 8천억 달러의 가치를 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. AI만으로도 제조업에 연간 0.5조~0.7조 달러를 추가할 수 있습니다. 미국 교통부에 따르면 자율주행차 시장은 예측 기간 동안 연평균 복합 성장률(CAGR)이 39.47%로 성장해 2026년까지 5,566억 7천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 자동차 부문의 이러한 엄청난 성장은 북미 컴퓨터 비전 시장에서 AI의 주요 동인입니다.

연구 개발 분야의 수요 증가가 아시아 태평양 지역 시장을 성장시킬 것입니까?

컴퓨터 비전 시장의 아시아 태평양 AI는 몇 가지 주요 동인 덕분에 빠르게 확장되고 있습니다. 주요 동기 중 하나는 이 업계에서 연구 개발에 대한 수요가 증가하고 있다는 것입니다. 아시아개발은행 조사에 따르면, 아시아태평양 지역의 R&D 투자는 2000년 이후 연평균 8.6%씩 증가해 세계 평균 6.8%를 넘어섰다. 연구에 대한 이러한 상당한 투자는 AI 및 컴퓨터 비전 기술의 선두에 있는 중국, 일본, 한국과 같은 국가에서 가장 두드러집니다.

또 다른 중요한 요소는 AI 기반 컴퓨터의 광범위한 사용입니다. 다양한 산업 분야의 비전 솔루션을 제공합니다. 특히 제조 산업에서는 품질 관리와 자동화된 운영을 개선하기 위해 이러한 기술을 채택하고 있습니다. 국제로봇연맹(International Federation of Robotics)에 따르면 아시아는 전 세계 산업용 로봇 설치의 66%를 차지했으며 중국은 전체의 38%를 차지했습니다. 이러한 빠른 자동화 채택 속도는 컴퓨터 비전 애플리케이션에서 AI에 유리한 환경을 제공합니다. 또한, 이 지역의 의료 부문은 진단을 위해 AI 기반 영상 분석에 점점 더 의존하고 있습니다. 세계보건기구(WHO) 연구에 따르면 아시아 태평양 지역의 AI 기반 의료 영상 도구 채택이 지난 5년 동안 매년 15%씩 증가했습니다.

경쟁 환경

AI 컴퓨터 비전 시장은 다양한 플레이어가 시장 점유율을 놓고 경쟁하는 역동적이고 경쟁적인 공간입니다. 이들은 협업, 합병, 인수, 정치적 지원 등 전략적 계획을 채택하여 입지를 확고히 하기 위해 달려가고 있습니다. 조직은 다양한 지역의 방대한 인구에게 서비스를 제공하기 위해 제품 라인을 혁신하는 데 주력하고 있습니다.

컴퓨터 비전 시장의 AI 분야에서 활동하는 주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.

• Baummer
• Cognex Corporation
• Intel Corporation
• KEYENCE CORPORATION
• Matterport, Inc.
• NATIONAL INSTRUMENTS CORP< /li>
• Omron Corporation
• Sony Semiconductor Solutions Corporation
• Teledyne Technologies Incorporated
• Texas Instruments Incorporated
• Amazon Web Services, Inc.
• Alphabet, Inc.
• Microsoft Corporation
• Nvidia Corporation
• IBM Corporation

최신 개발

• 2022년 8월, 두바이에 기반을 두고 의료 시설 및 병원용 인공 지능 솔루션을 개발하는 TachyHealth, Inc.는 Medical Refill과 제휴하여 환자에게 원격 의료 상담을 제공합니다. 이번 동맹은 임상팀에 컴퓨터 비전, 인공지능, 빅데이터 분석 등의 기술 솔루션을 제공할 계획이다.
• 2023년 3월, 군사 기술 기업인 Red Cat Holdings 인공지능과 컴퓨터 비전 전문 기업인 Athena Artificial Intelligence Pvt Ltd와 협력하여 로봇 소프트웨어와 하드웨어를 결합한 회사입니다. 이 동맹은 Athena AI가 만든 뛰어난 AI와 컴퓨터 비전 기술을 통합하여 Red Cat의 최신 군용 드론의 성능을 향상시킬 계획입니다.

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