자연어 생성(NLG) 시장 규모 및 예측

자연어 생성(NLG) 시장 규모는 2023년에 6억 4,299만 달러로 평가되었으며 에 도달할 것으로 예상됩니다. style="color#993300;">2030년까지 2,24023만 달러, CAGR 19.52%<로 성장 /strong> 2024~2030년 예측 기간 동안.

글로벌 자연어 생성(NLG) 시장 동인

자연어 생성(NLG) 시장의 시장 동인은 다양한 영향을 받을 수 있습니다. 요인. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• AI 및 기계 학습의 업계 채택 증가NLG 솔루션의 필요성은 AI 및 기계 학습 기술의 업계 채택 증가에 의해 주도됩니다. NLG는 구조화된 데이터를 사람이 이해할 수 있는 설명으로 변환하는 데 필수적이므로 데이터 분석에서 자동화된 통찰력을 원하는 기업에 유용합니다.
• 데이터 중심 의사결정에 대한 의존도 증가모든 산업 분야의 조직은 점점 더 데이터 기반 의사 결정 절차에 의존하고 있습니다. NLG를 사용하면 복잡한 데이터 세트에서 텍스트 보고서와 요약을 자동으로 생성할 수 있으므로 기업이 대량의 데이터를 얼마나 효과적으로 처리하고 이해할 수 있는지가 향상됩니다.
• 분석 및 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션 사용 증가< /strong>NLG는 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에 통합되어 데이터 시각화에서 자동으로 보고서, 요약 및 통찰력을 생성합니다. 이 조합을 통해 더 나은 통찰력 커뮤니케이션과 향상된 분석 결과 해석 가능성이 가능해졌습니다.
• 맞춤형 고객 경험에 대한 요구 사항 증가NLG 기술을 사용하여 고객 커뮤니케이션을 위한 역동적이고 개인화된 콘텐츠를 생성합니다. 소비자 참여를 높이기 위해 여기에는 맞춤형 마케팅 메시지, 자동화된 고객 관리 응답, 맞춤형 제품 제안이 포함됩니다.
• 문서화 및 보고서 생성 자동화NLG는 시간을 절약하는 데 사용됩니다. 업계 전반에 걸쳐 수많은 문서, 보고서, 요약의 생성을 자동화하여 리소스를 확보합니다. 이는 은행, 법률, 의료 등 빠르고 정확한 문서화가 필수적인 분야에서 특히 유용합니다.
• 챗봇 및 가상 도우미와의 통합NLG는 챗봇 및 가상 도우미와 통합됩니다. 인간과 유사한 언어의 이해력과 생산력을 향상시키는 보조자. 이 통합을 통해 고객 지원 및 서비스에서 대화 인터페이스의 효과성과 자연성이 향상됩니다.
• 미디어 및 출판 분야의 향상된 콘텐츠 생성뉴스 기사, 재무 보고서 및 제품 설명은 미디어 및 출판에서 NLG 기술을 사용하는 자동화된 콘텐츠 생성의 몇 가지 예입니다. 이를 통해 기업은 실시간 정보에 대한 수요를 충족하고 대규모로 콘텐츠를 만들 수 있습니다.
• 포괄성 및 접근성을 위한 이니셔티브NLG는 다양한 분야의 정보 접근성을 높이는 데 도움이 됩니다. 청중. 시각 장애가 있는 사람들을 위해 요약, 오디오 설명 및 대체 텍스트를 자동으로 제공하여 참여를 장려하는 데 사용할 수 있습니다.
• 규정 준수 보고의 효율성 향상NLG 규정 준수 보고서 및 서류 작성을 자동화하기 위해 규정을 준수해야 하는 은행 및 의료와 같은 산업에서 사용됩니다. 이는 기업이 규제 요건을 일정에 맞춰 정확하게 충족하는지 확인하는 데 도움이 됩니다.
• 자연어 처리(NLP)의 발전NLG에서 생성된 콘텐츠의 정확성과 자연성은 다음을 통해 향상됩니다. NLP 기술과 알고리즘의 지속적인 개선. NLP 기술이 발전함에 따라 NLG 애플리케이션은 더욱 복잡해지고 광범위한 산업 분야에서의 적용 가능성이 높아집니다.

글로벌 자연어 생성(NLG) 시장 제약

몇 가지 요인으로 인해 자연어 생성(NLG) 시장에 대한 제약이나 도전으로 작용합니다. 여기에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 어려운 구현자연어 생성 도구를 현재 시스템에 통합하는 것은 어렵고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 기업은 다양한 데이터베이스 및 앱과의 원활한 인터페이스를 보장하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다.
• 제한된 사용자 정의특정 비즈니스 요구 사항이나 업계 표준을 충족하기 위해 특정 NLG 시스템을 수정하는 기능이 제한될 수 있습니다. 일부 애플리케이션의 경우 생성된 자료를 사용자 정의할 수 없다는 점이 제한될 수 있습니다.
• 높은 초기 비용NLG 기술을 구현하려면 통합, 교육, 그리고 라이센스 비용. 재정이 부족한 중소기업에게는 이러한 막대한 초기 비용이 감당하기 어려울 수 있습니다.
• 데이터 가용성 및 품질정확하고 통찰력 있는 서술을 생성하려면 NLG 알고리즘이 고품질의 관련성 있는 데이터에 액세스해야 합니다. 데이터. NLG 솔루션은 데이터 품질이 낮거나 존재하지 않는 경우 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
• 알고리즘 편향이는 언어 생성 알고리즘이 실수로 재생산되는 콘텐츠를 생성하는 경향을 나타냅니다. 또는 훈련 세트에서 보이는 편견을 강화합니다. NLG를 윤리적이고 공정하게 사용하려면 알고리즘적 편견을 해결하는 것이 필수적입니다.
• 도메인 전문 지식 부족고도로 전문적이거나 기술적인 주제의 경우 NLG 시스템은 생산이 어려울 수 있습니다. 정확하고 상황에 맞는 콘텐츠. 일부 비즈니스에서 NLG의 효율성은 도메인별 지식 부족으로 인해 제한될 수 있습니다.
• 보안 및 개인 정보 보호 문제자연어 콘텐츠 생성에 민감한 데이터가 포함될 수 있습니다. . 생성된 콘텐츠의 보안과 개인 정보 보호를 보장하는 것은 특히 법률이 엄격한 의료 또는 금융 분야에서 중요합니다.
• 비즈니스 프로세스 통합NLG 솔루션은 작동할 수 있어야 합니다. 다양한 비즈니스 프로세스와 조화롭게 진행됩니다. NLG가 특정 워크플로와 호환되지 않으면 조직에서는 사용이 어렵거나 불가능할 수 있습니다.
• 다른 기술과의 경쟁일부 적용 사례에서 NLG는 다음과 같은 대체 기술과의 경쟁에 직면할 수 있습니다. 규칙 기반 시스템 또는 기계 학습 기술. 조직은 고유한 요구 사항과 선호도에 따라 다양한 솔루션을 사용할 수 있습니다.
• 인간의 수용과 신뢰특정 애플리케이션에서는 사용자가 생성된 콘텐츠를 완전히 신뢰하는 것을 꺼릴 수 있습니다. 기계로. NLG 채택이 널리 채택되려면 사용자와 의사결정자가 신뢰와 수용을 느낄 수 있어야 합니다.

글로벌 자연어 생성(NLG) 시장 세분화 분석

글로벌 자연어 생성(NLG) 시장은 배포 모드, 애플리케이션, 기술 및 지역을 기준으로 분류됩니다.

배포 모드별 자연어 생성(NLG) 시장

• 온프레미스NLG 솔루션은 조직의 자체 인프라 내에 배포 및 운영됩니다.
• 클라우드 기반 NLG 솔루션은 클라우드 서비스를 통해 호스팅 및 액세스되며 확장성과 접근성을 제공합니다.

애플리케이션별 자연어 생성(NLG) 시장

• 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스NLG는 데이터와 통찰력을 사람이 읽을 수 있는 설명, 보고서 및 요약으로 변환하는 데 사용됩니다.
• 고객 서비스NLG 적용 챗봇 및 고객 상호작용에 대해 인간과 유사한 반응을 생성하는 가상 비서.
• 사기 탐지 및 위험 관리NLG는 다양한 산업 분야의 사기 탐지 및 위험 평가와 관련된 데이터를 분석하고 해석하는 데 사용됩니다. .
• 자동 보고NLG는 다양한 부문의 보고서, 요약 및 문서 생성을 자동화하는 데 사용됩니다.
• 재무 보고서
Strong>NLG는 재무 데이터를 자연어 보고서 및 요약으로 변환하는 데 활용됩니다.
• 의료 및 의료 문서 작성NLG는 의료 보고서, 환자 요약 및 기타 의료 생성에 적용됩니다. 관련 문서.

기술별 자연어 생성(NLG) 시장

• 규칙 기반 NLGNLG 시스템 구조화된 데이터를 기반으로 인간과 유사한 텍스트를 생성하기 위해 사전 정의된 규칙과 템플릿을 따릅니다.
• 통계적 NLG통계 모델과 기계 학습 알고리즘을 사용하여 패턴과 데이터를 기반으로 텍스트를 생성하는 NLG 시스템 확률.
• 하이브리드 NLG규칙 기반 접근 방식과 통계 접근 방식을 모두 통합하여 NLG 시스템의 정확성과 유연성을 향상합니다.

자연 지역별 언어 생성(NLG) 시장

• 북미미국, 캐나다 및 멕시코의 시장 상황 및 수요.
• 유럽유럽 국가의 자연어 생성(NLG) 시장 분석.
• 아시아 태평양중국, 인도, 일본 등 국가를 중심으로 , 한국 및 기타.
• 중동 및 아프리카중동 및 아프리카 지역의 시장 역학 조사.
• 라틴 아메리카< /strong>라틴 아메리카 전역 국가의 시장 동향 및 개발을 다룹니다.

주요 플레이어

자연어 생성(NLG) 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.< /p>

• Arria NLG
• Yseop
• IBM
• 서사 과학
• 자동화된 통찰력
< li>AWS
• Retresco
• Phrasee
• Conversica
• Linguastat
• NewsRx
• vPhrase
• Phrasetech
• CoGenTex
• AX 의미론
• 텍스트 관계
• 2txt – Natural Language Generation GmbH

보고서 범위

상위 동향 보고서