セキュリティにおける人工知能の市場規模と予測

セキュリティにおける人工知能の市場規模は、2021 年に 75 億 8,000 万米ドルと評価され、2030 年までに 808 億 3,000 万米ドル に達し、2022 年から 2030 年にかけて CAGR 30.1% で成長すると予測されています。

機械学習や自然言語処理などの AI ベースのテクノロジーは、脅威からの保護、脅威の特定、脅威への対応にますます使用されています。さらに、防衛、政府、ハイテク企業に対するサイバー攻撃の急増により、高度な人工知能 (AI) サイバーセキュリティ ソリューションの需要が高まっています。グローバル セキュリティにおける人工知能市場レポートは、市場の総合的な評価を提供します。このレポートでは、市場で重要な役割を果たしている主要なセグメント、トレンド、推進要因、制約、競合状況、要因について包括的な分析を提供しています。

セキュリティにおける人工知能とは?

人間の知能機能を機械、特にコンピューター システムで複製することを人工知能といいます。具体的な AI アプリケーションの例としては、エキスパート システム、機械学習、自然言語処理、音声認識、マシン ビジョンなどがあります。AI を取り巻く騒ぎが大きくなるにつれ、ベンダーは自社の製品やサービスで AI がどのように使用されているかを急いで紹介してきました。多くの場合、AI について言及する場合、機械学習などの 1 つのコンポーネントのみを意味します。機械学習アルゴリズムの作成とトレーニングには、AI 専用のハードウェアとソフトウェアの基盤が必要です。AI 専用のプログラミング言語はありませんが、Python、R、Java など、いくつかの言語があります。

最近、人工知能は大きく進歩しました。テクノロジー、ヘルスケア、製薬の各業界では、AI がさまざまな方法で使用されています。AI の使用は、開発、製造、自動化、監視、適応、その他のさまざまな活動を含む多くの業務のコストを削減するための重要なツールであることがわかっています。Google の検索エンジン、Facebook の顔認識ソフトウェア、音声認識技術を使用することで、サイバー犯罪者を研究、特定、理解することができます。人工知能の開発により、サイバーセキュリティ ツールが強化され、オンライン犯罪者に対して力を使うことが可能になります。人工知能は、サイバー攻撃に数ミリ秒で反応できるように作成されています。このアイデアは、セキュリティと脆弱性の管理、詐欺対策戦略、その他の分野に幅広く適用できます。

セキュリティにおける世界の人工知能市場の概要

検出精度の高いプロアクティブな保護システムを提供するために、サイバーAIの人気が高まっています。たとえば、ユーザーの行動バイオメトリクスはAIの主要な需要となり、容赦ないユーザー検証につながっています。業界関係者は、AIの力を活用してセキュリティインテリジェンスを強化するために、機械学習アルゴリズムを最優先にすると予想されています。サイバー脅威の頻度と複雑さ、プライバシーの懸念の高まり、銀行部門におけるAIベースのサイバーセキュリティソリューションの重要性はすべて、市場の成長を後押しする原動力です。中小企業はより多くのAIベースのサイバーセキュリティソリューションを望んでいるため、この市場は今後数年間で成長すると予測されています。

COVID-19パンデミックの到来により、企業が在宅勤務ポリシーへの取り組みを強化するにつれて、最先端のテクノロジーの必要性が高まっています。テレワークの従業員や、潜在的に安全でないネットワークやガジェットを使用する人々によってデジタル製品やサービスの需要が増加した結果、企業は機械学習やディープラーニングのアルゴリズムに資金を投資せざるを得なくなりました。

さらに、新型コロナウイルスに関連する詐欺や、WHOなどの公的機関のなりすましが蔓延し、組織にとってさらなる困難をもたらしています。たとえば、Google は 2020 年 4 月に COVID-19 詐欺に関連するマルウェアとフィッシング メールを 1 日あたり 1,800 万件以上発見しました。このアメリカのテクノロジー企業は、スパム、フィッシング、マルウェアの 99.9% 以上が AI を活用した防御によって顧客に届かないようにされていると主張しています。

セキュリティにおける人工知能の世界市場セグメンテーション分析

セキュリティにおける人工知能の世界市場は、展開、セキュリティ ソリューション、セキュリティ タイプ、テクノロジー、業界、アプリケーション、および地理に基づいてセグメント化されています。

セキュリティにおける人工知能市場、展開別

• オンプレミス展開
• クラウド展開

展開に基づいて、市場はオンプレミス展開とクラウド展開に分かれています。クラウドベースの展開セグメントは、予測期間中に最高の CAGR を示すと予測されています。サイバー攻撃に起因する要因は、マルウェアを播種し、不正なデータを盗むための革新的なアプローチで、生活様式を混乱させ続けています。これに対処する一方で、クラウドの予測セキュリティは、今後数年間でサイバースパイを悩ませるような方法でセキュリティを革新してきました。このテクノロジーは、フィルタリングされていないエンドポイントデータを収集して分析し、クラウドの力を利用してクラウドベースの展開セグメントの需要を高めます。

セキュリティ市場における人工知能、セキュリティタイプ別

• クラウドセキュリティ
• ネットワークセキュリティ
• エンドポイントセキュリティ
• アプリケーションセキュリティ

セキュリティ市場における世界の人工知能は、セキュリティタイプに基づいて、アプリケーションセキュリティ、クラウドセキュリティ、エンドポイントセキュリティ、およびネットワークセキュリティに分類されています。セキュリティ市場における人工知能は、エンドポイントセキュリティのセグメントによって支配されていました。エンドポイント攻撃はより一般的になっているため、行動分析とAIベースのリアルタイム認証がセキュリティソリューションの基盤として追求される可能性があります。さらに、コネクテッド デバイスの急速な導入により、企業は AI を活用したエンドポイント セキュリティ技術を使用して、危険にさらされている可能性のある疑わしいアクティビティや情報を特定せざるを得なくなりました。

セキュリティ市場における人工知能、技術別

• コンテキスト認識コンピューティング
• 機械学習
• 自然言語処理

技術に基づいて、市場はコンテキスト認識コンピューティング、機械学習、自然言語処理に分類されます。市場は機械学習セグメントによって支配されており、この傾向は予測期間中も続くと予想されます。エンド ユース産業全体でディープラーニングの使用が急増するにつれて、機械学習技術は驚異的な成長を遂げるでしょう。Google や IBM など、大手企業は脅威の識別と電子メール フィルタリングに機械学習を採用しています。企業は、機械学習とディープラーニングを活用してサイバー セキュリティ手順を改善しています。たとえば、ディープラーニングは、自律走行車や医療診断などのアプリケーション全体で画像識別の標準を確立しました。さらに、ML システムは、監視の自動化、外れ値の特定、セキュリティ技術によって生成される膨大な量のデータの選別にますます人気が高まっています。

セキュリティ市場における人工知能、セキュリティ ソリューション別

• 侵入検知/防止システム
• 統合脅威管理 (UTM)
• アイデンティティおよびアクセス管理 (IAM)
• ウイルス対策/マルウェア対策
• リスクおよびコンプライアンス管理
• 暗号化
• データ損失防止 (DLP)
• その他

セキュリティ ソリューションに基づいて、市場は侵入検知/防止システム、統合脅威管理 (UTM)、アイデンティティおよびアクセス管理 (IAM)、ウイルス対策/マルウェア対策、リスクおよびコンプライアンス管理、暗号化、データ損失防止 (DLP)、その他に分かれています。データ損失防止 (DLP) セグメントは、予測期間中に最高の CAGR を示すと予測されています。 DLP テクノロジーが、ストレージ内およびネットワーク上で移動中のデータを識別、監視、保護する上で重要な役割を果たしていることの要因。特定のデータ セキュリティ ポリシーがすべての組織で策定され、IT 担当者は厳密に従うことが義務付けられています。そのため、需要が加速しています。

セキュリティ市場における人工知能、業界別

• 政府および防衛
• 小売
• エンタープライズ
• BFSI
• 製造
• ヘルスケア
• インフラストラクチャ
• 自動車および輸送
• その他

業界に基づいて、市場は政府および防衛、小売、エンタープライズ、BFSI、製造、ヘルスケア、インフラストラクチャ、自動車および輸送、その他に分かれています。エンタープライズ セグメントは、予測期間中に最大の市場シェアを占めています。セキュリティ予算を大幅に増やし、ビジネス戦略をセキュリティ計画と整合させ、従業員と顧客向けのサイバー意識向上プログラムを作成することが要因として挙げられます。重要なインフラストラクチャと技術革新の安全性を確保するために、グローバル情報社会プロジェクトの電気通信政策プログラムや厳格な電気通信および規制政策などのさまざまなプログラムが導入されており、エンタープライズセグメントの需要を促進しています。

セキュリティ市場における人工知能、アプリケーション別

• ウイルス対策/マルウェア対策
• データ損失防止
• 不正検出/不正対策
• 侵入検知/防止システム
• セキュリティと脆弱性管理
• 統合脅威管理
• その他

アプリケーションに基づいて、市場はウイルス対策/マルウェア対策、データ損失防止、不正検出/不正対策、侵入検知/防止システム、セキュリティと脆弱性管理に分類されます。脆弱性管理、統合脅威管理、その他。ウイルス対策/マルウェア対策セグメントが市場を支配しました。予測期間中、市場を支配し続けることが期待されます最大のアプリケーションセグメントはウイルス対策/マルウェア対策でした。フィッシング詐欺や重要な情報を入手しようとするハッカーの標的となっている企業のリーダーや顧客は、サイバーセキュリティについてますます懸念しています。ウイルス対策やマルウェア対策などの攻撃から身を守るためには、人工知能と機械学習技術が必要です。

セキュリティ市場における人工知能、地域別

地域分析に基づいて、セキュリティ市場における世界の人工知能は次のように分類されます

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• ラテンアメリカ
• 中東およびアフリカ

地域分析に基づいて、セキュリティ市場における世界の人工知能は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカに分類されます。北米は最大の市場シェアを予測しており、予測期間中、収益の面で引き続き世界市場を支配し続けると予想されています。IoT、5G、Wi-Fi 6 の採用によってもたらされたネットワーク接続デバイスの増加が、この増加の主な原因です。5G ネットワークの拡大は、自動車、ヘルスケア、政府、エネルギー、鉱業業界の企業によって推進されてきましたが、これらはハッカーのアクセス ポイントになる可能性があります。大手企業は、機械学習、高度な分析、資産マッピング、リアルタイム評価のための視覚化のためのプラットフォームに資金を投資する可能性があります。自然言語処理、機械学習 (ML)、ニューラル ネットワークは、攻撃を阻止し、異常なユーザー行動を検出し、その他の異常なパターンを識別するために、北米で広く使用されることが期待されています。

主要プレーヤー

「セキュリティ市場における人工知能」調査レポートは、Micron Technology、Inc.、Intel Corporation、Xilinx Inc.、IBM Corporation、Amazon Web Services、Inc.、Samsung Electronics Co.、Ltd.、NVIDIA Corporation、Darktrace、Cylance Inc、Vectra AI、Inc.、Accwpto、Watchguard technology など、一部の主要プレーヤーを含む世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークと SWOT 分析に加えて、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も世界的に含まれています。

主要な開発

• 2021 年 11 月、Acceptto は次世代の ID およびアクセス管理のリーダーである SecureAuth に非公開の金額で買収されました。Acceptto は、認証前、認証中、認証後に脅威を検出するパスワードレス認証および行動モデリング プラットフォームを作成します。Acceptto の AI を活用した継続的な認証は、ユーザー フレンドリーなパスワードレス ログイン、クライアントのハイブリッド ワークフォース、デジタル エンゲージメント、クラウド移行、ゼロ トラスト ネットワークの推奨ソリューションになるという SecureAuth の目標をサポートします。
• 2020 年 3 月、ネットワーク セキュリティおよびインテリジェンス企業の Watchguard Technologies Inc. は、マドリードに拠点を置くエンドポイント セキュリティ プロバイダーである Panda Security を買収する正式契約を締結しました。この取引の結果、以前の会社のネットワーク オファリングが拡張されます。

エース マトリックス分析

レポートで提供されるエース マトリックスは、サービス機能とイノベーション、スケーラビリティ、サービスのイノベーション、業界のカバレッジ、業界のリーチ、成長ロードマップなどのさまざまな要素に基づいてこれらの企業のランキングを提供するため、この業界に関与する主要なキー プレーヤーのパフォーマンスを理解するのに役立ちます。これらの要素に基づいて、企業を アクティブ、最先端、新興、イノベーターの 4 つのカテゴリにランク付けします。

市場の魅力

提供される市場の魅力のイメージは、セキュリティ市場における人工知能を主にリードしている地域に関する情報を取得するのにさらに役立ちます。特定の地域での業界の成長を促進する主な影響要因を取り上げます。

ポーターの 5 つの力

提供された画像は、ポーターの 5 つの力のフレームワークに関する情報をさらに得るのに役立ち、競合他社の行動と各業界におけるプレーヤーの戦略的ポジショニングを理解するための青写真を提供します。ポーターの 5 つの力のモデルは、セキュリティ市場におけるグローバル人工知能の競争環境を評価し、特定のセクターの魅力を測定し、投資の可能性を評価するために使用できます。