農業における AI の市場規模と予測

農業における AI の市場規模は 2024 年に 7 億 7,000 万米ドルと評価され、2031 年までに 16 億 1,000 万米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2031 年にかけて CAGR 9.52%で成長すると予想されています。

• AI は、従来の農法にデータ駆動型ソリューションを導入することで、農業業界を変革しています。本質的に、AI は複雑なアルゴリズムを使用して、土壌センサー、気象データ、衛星写真など、さまざまなソースからの膨大な量のデータを処理します。 AI はこのデータを分析することで、農家が作物に関するリアルタイムの洞察を獲得し、情報に基づいた意思決定を行って生産量と資源利用を最大化できるようにします。
• 精密農業は、農業における人工知能の顕著な応用例です。AI アルゴリズムはデータを評価して、職業内のさまざまなセクションの特定の要件を発見できます。これにより、水、肥料、農薬をカスタマイズして適用できるようになり、無駄が減り、効率が向上します。たとえば、AI を利用した灌漑システムは、リアルタイムの土壌水分レベルに応じて水の分配を変更し、作物が適切な量の水分を摂取できるようにしながら、この貴重な資源を過剰に使用しないようにすることができます。
• AI は、作物保護のための効果的なツールであることも証明されています。人工知能を利用したシステムは、コンピューター ビジョンと機械学習を使用して植物の健康状態を監視できます。高解像度の写真を評価することで、AI はストレス、病気、または虫の侵入を早期に検出できます。これにより、農家は予防措置を講じて問題のある領域のみを処理することができ、有益な昆虫や環境に害を及ぼす可能性のある広範囲の除草剤を使用する必要がなくなります。
• 全体として、農業における AI は、より持続可能で効率的、かつ収益性の高い新しい農業の時代を先導しています。 AI技術が進歩するにつれ、農業環境に革命をもたらし、世界の食糧安全保障の確保に役立つ、さらに独創的な用途が期待できます。

農業における世界のAI市場のダイナミクス

農業における世界のAI市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• 技術の進歩技術の進化により、人工知能(AI)によって促進された農業における数多くの革新的なアプリケーションの開発が促進されています。これらには、農業におけるAI市場の拡大を推進する天気予報や害虫分析などの進歩が含まれます。 AI は、雑草の検出や土壌栄養分析に基づく適切な肥料の推奨に利用されており、農場運営の効率化に役立っています。土壌サンプルを監視することで、AI は農産物店への頻繁な訪問の必要性を最小限に抑え、生産量の増加につながります。
• 世界人口の増加世界人口が増加し続ける中、農業部門には食糧生産を強化するというプレッシャーが高まっています。この需要に対応するために、精密農業技術などの AI を活用したソリューションが農家にとって貴重なツールとして登場しました。
• これらのテクノロジーにより、農家は水や肥料などのリソースの利用を最適化し、同時に作物の収穫量を最大化することができます。AI を活用することで、農家は生産性と効率性を高め、限られたリソースをより有効に活用することができます。
• 労働の自動化 AI を活用したロボットと自動化ソリューションは、農作業で従来労働者が行っていた手作業の一部を担うことで、有望なソリューションを提供します。これらの技術は、除草、収穫、家畜の監視などの作業を処理できるため、人間の労働負担が軽減されます。
• 持続可能性への懸念農業慣行のエコロジカル フットプリントに対する消費者の懸念の高まりを背景に、農業分野では持続可能性と環境への配慮がますます重視されています。これに対応して、AI を活用したソリューションは、農家が環境への影響を軽減するための貴重なツールとして登場しました。これらの技術により、農家は水、農薬、肥料などの資源の使用を最適化しながら、持続可能な農法を推進できます。
• 政府の取り組み世界中の政府は、農業における AI の可能性を認識しており、その導入を促進するための積極的な措置を講じています。これらの取り組みには、補助金、研究助成金、農家に AI 技術を効果的に業務に統合するための知識とツールを提供することを目的とした教育プログラムなど、さまざまな形態のサポートが含まれます。この協調的な取り組みは、農業部門を近代化し、食糧安全保障と持続可能性の課題に対処する上で、AI が変革の力として認識されていることを強調しています。

主な課題

• 認識不足農業市場における AI の成長は、特に発展途上国や後進国の人々の間で認識が不足しているため、制限に直面する可能性があります。さらに、AI 対応デバイスに関する知識の不足が市場の拡大を妨げています。
• データの可用性データの可用性と品質は、農業における AI の効果的な実装にとって大きな課題となります。AI はデータに大きく依存していますが、多くの農場では大規模なデータセットを収集して保存するために必要なインフラストラクチャが不足しています。さらに、データが利用可能であったとしても、断片化されていたり、一貫性がなかったり、不完全であったりする可能性があり、AI アルゴリズムの有効性がさらに妨げられます。
• 実装コスト ハードウェア、ソフトウェア、専門知識に関連する費用を含む AI ソリューションの実装コストは、特に小規模農場にとって大きな経済的負担となる可能性があります。この初期投資は相当な額になる可能性があり、利益率の低い農家にとっては抑止力となる可能性があります。
• プライバシーとセキュリティ農業における AI 技術の利用には、多くの場合機密情報が含まれる農場データの収集が伴います。農家は、データのプライバシーとセキュリティ侵害に関連する潜在的なリスクについて懸念を表明する場合があります。これらの懸念は、農場データが不正アクセスや悪用に対して脆弱であることから生じ、機密情報の保護に関する疑問が生じます。
• 技術的専門知識 AI 技術の導入と利用を成功させるには、多くの場合、特定のレベルの技術的熟練度が必要です。農村部では、農家は複雑な AI システムを運用および維持するために必要な社内専門知識が不足しているため、課題に直面する可能性があります。この技術的知識の不足により、AI ソリューションの採用と利用が妨げられる可能性があります。

主要なトレンド

• AI とドローンによる精密農業 AI は、高解像度のカメラとセンサーを搭載したドローンによって収集されたデータを分析し、作物の健康、土壌の状態、および圃場の特性に関する詳細を明らかにします。農家はこの情報を使用して、精密灌漑や局所的な農薬散布などの的を絞った介入を行い、リソースの使用と収穫量を最適化できます。
• 自律走行車の台頭 GPS 技術を利用して圃場を移動し、境界を認識し、農機具を操作する無人トラクターが現実のものとなりました。このイノベーションにより、人件費が削減され、稼働時間が長くなり、農場の収益が向上する可能性があります。
• AI を利用したサービスの台頭農家向けの AI を利用したサービスの需要が急速に高まっています。これらのサービスは、農家がさまざまなセンサーからのデータを管理し、作業を追跡し、意思決定を強化するための貴重な洞察を得るのに役立ちます。 AI を活用することで、農家は実践を最適化し、農業の効率と生産性を向上させることができます。
• 持続可能性 持続可能な農業の実践に AI を使用することにますます重点が置かれています。 AI は、対象を絞った灌漑と農薬使用量の削減を通じて、リソースの利用を最適化し、廃棄物を減らし、環境への影響を最小限に抑えるのに役立ちます。

世界の農業における AI 市場の地域分析

世界の農業における AI 市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米

• 北米は産業オートメーションの強固な基盤を持っているため、AI ソリューションの導入に適しています。この地域の農家は購買力が高く、農業における AI やモノのインターネット (IoT) などの新しいテクノロジーの導入に積極的です。
• 政府の取り組みにより、農業用 AI 機器の社内開発と導入がサポートされています。この地域は、Deere &

アジア太平洋

• アジア太平洋地域は、農業における AI ツールの利用拡大により、予測期間中に大幅な成長が見込まれています。世界で最も急成長している 2 つの経済大国であるインドと中国は、農業分野での遠隔監視や予測分析などの AI 技術の採用をますます増やしています。
• さらに、これらの経済大国におけるスマート シティの需要の高まりにより、農業関連企業は AI を活用したソリューションやサービスを実装するようになっています。特に中国では、小規模農家を支援するために設計された AI テクノロジーでアリババ グループが農業市場に参入したことが主な原因で、農業における AI ソリューションの採用が大幅に増加しています。
• この地域の政府の取り組みでは、補助金や研究プログラムを通じて、農業における AI の採用を積極的に推進しています。この積極的なアプローチにより、農場向けの AI ソリューションの開発と実装が促進されています。

世界の農業における AI 市場セグメンテーション分析

世界の農業における AI 市場は、テクノロジー、提供、アプリケーション、および地理に基づいてセグメント化されています。

テクノロジー別の農業における AI 市場

• 機械学習
• コンピューター ビジョン
• 予測分析

テクノロジーに基づいて、市場は機械学習、コンピューター ビジョン、および予測分析に分割されています。機械学習セグメントは、テクノロジー別に農業における AI 市場を支配し、最大のシェアを占める態勢が整っています。この成長は、世界中の農業組織や農家による機械学習対応ソリューションの広範な採用によって推進されています。さらに、農場管理システムは、センサーデータの分析に機械学習を統合することで包括的な人工知能システムへと進化しており、生産能力が向上しています。その結果、機械学習とディープラーニング市場は大幅に拡大すると予想されています。

農業における AI 市場、オファリング別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

オファリングに基づいて、市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分類されます。この全体のセグメンテーションの中で、農場の効率を改善するためのソフトウェアの使用が増え、リアルタイムのデータ管理システムの需要が高まっているため、ソフトウェアセグメントが農業における AI 市場で最大のシェアを占めると予想されています。予測分析に基づくソフトウェアの有名な例としては、IBM Corporation の Watson Decision Platform、Microsoft の AI Sowing App、Deere &会社。

農業市場における AI、アプリケーション別

• 精密農業
• 収穫量モニタリング
• フィールド マッピング
• 作物偵察
• 天気追跡および予測
• 灌漑管理
• 家畜モニタリング
• ドローン分析
• 農業ロボット

アプリケーションに基づいて、市場は精密農業、収穫量モニタリング、フィールド マッピング、作物偵察、天気追跡および予測、灌漑管理、家畜モニタリング、ドローン分析、および農業ロボットに分類されます。予測期間中、精密農業セグメントは、主にマッピング、作物の健康診断、およびリアルタイムの意思決定の促進のための広範な利用により、最高の複合年間成長率 (CAGR) を経験すると予想されます。精密農業は、最も急速に成長している農業 AI アプリケーションの 1 つとして際立っており、農家がリソースを最適化し、コストを削減するのを支援しています。

農業における AI 市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他の地域

地域分析に基づいて、世界の農業における AI 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分類されています。北米は、予測期間を通じて市場シェアを支配すると予測されています。これは、大規模な農業プレーヤーが、植え付けの速度と精度を向上させることを目的とした AI テクノロジーと作物管理手法を広く採用しているためです。この地域は、人口の購買力の向上、自動化の継続的な進歩、産業用 IoT への多額の投資、AI 機器の国内生産に対する政府の重点の高まりなどの要因の恩恵を受けています。

主要プレーヤー

「農業における世界の AI 市場」調査レポートは、世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。市場の主要プレーヤーは、Agribotix、Bayer CropScience AG、Case IH Agriculture、ClearAg Operations、Deere & Company、Farmers Edge Inc.、Granular AG、Grownetics Inc.、IBM、Mapshots Inc.、SST Software です。

当社の市場分析には、このような主要プレーヤー専用のセクションも含まれており、アナリストは、製品のベンチマークと SWOT 分析に加えて、すべての主要プレーヤーの財務諸表に関する洞察を提供します。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も含まれています。

農業市場の最近の開発におけるAI

• 2023年6月、Carbon Roboticsは、農業向けの最優秀AIベースソリューションとして高く評価されたLaserWeederTMでAIブレークスルーアワードを受賞しました。この画期的な技術は、市場の先駆者であるレーザー除草ロボットであり、10億本以上の雑草を除去することに成功しています。AI、レーザー、コンピュータービジョン、ロボットの力を活用して、正確な雑草管理を提供します。
• 2022年11月、DJI Agricultureは、最先端のマルチスペクトルイメージングシステムを備えたMavic 3 Multispectralを発表しました。このデバイスは、作物の成長データを迅速にキャプチャし、作物の生産効率を高めることを目指しています。精密農業と環境モニタリングのニーズに応えることで、世界中の農家のコスト削減と収入増加を支援します。
• 2022 年 10 月、Microsoft Research は FarmVibes.AI をオープンソース化しました。この一連のテクノロジと機械学習アルゴリズムは、持続可能な農業を優先します。 FarmVibes.AI は、天気予報、衛星画像、ドローン映像など、さまざまなデータ タイプを統合して、農業の実践を向上させます。

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 企業概要、企業の洞察、製品ベンチマーク、主要な市場プレーヤーのSWOT分析 新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し ポーターの5つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析 バリューチェーン市場のダイナミクスシナリオを通じて市場への洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6か月間の販売後アナリストサポート

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