不正検出および防止の市場規模と予測

不正検出および防止の市場規模は、2023 年に 319.9 億米ドルと評価され、2024 年から 2030 年の予測期間中に 18.1% の CAGR で成長し、2030 年までに 890.7 億米ドルに達すると予測されています。

世界の不正検出および防止市場の推進要因

不正検出および防止市場の成長と発展は、特定の主要な市場推進要因に起因しています。

• 増加する不正事例 個人情報の盗難、支払い詐欺、アカウントの乗っ取りなど、さまざまな形態の不正に対抗するために、犯罪者がより巧妙になるにつれて、強力な不正検出および防止ソリューションの需要が高まっています。

例2023 年 10 月、FIS は改良された不正検出ソリューションである「不正リスク スコア 2.0」を導入します。この革新的なテクノロジーは、最先端の AI と機械学習を使用してトランザクションのリアルタイムのリスク評価を提供することで、企業がより広範囲の不正行為を阻止するのに役立ちます。

• より厳格な規制要件 規制当局は、不正行為を阻止し、顧客データを保護するために、企業に対してより厳格なコンプライアンス基準を課しています。 GDPR、PSD2、PCI DSS、およびその他のコンプライアンス義務により、FDP システムの採用が促進されています。

例欧州委員会が提案した新しい AI 規制 (2023 年 11 月)この法案は、EU における AI の作成、適用、使用に関する包括的なフレームワークを確立することを目指しており、ユーザーのプライバシーとセキュリティを保護する AI 技術を道徳的かつ責任を持って開発することに重点を置いています。これは、不正検出システムがどのように変化する法的要件に準拠するかにも影響します。

• 技術の進歩 FDP システムは、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、生体認証、ビッグデータ分析などの技術の発達により、不正行為をリアルタイムでより正確に識別できるようになりました。

例Jumio が「Jumio Go」(2023 年 12 月) を発表モバイル アプリ向けの人工知能主導の本人確認 この革新的なソリューションは、スムーズで安全な AI を活用した本人確認を提供することで、モバイル アプリケーションのユーザー オンボーディング プロセスを合理化し、不正防止機能を強化します。

• デジタル決済の採用拡大 電子商取引、オンライン バンキング、モバイル決済の急速な拡大により、詐欺師の攻撃対象領域が増加しています。企業は、機密性の高い金融データを保護し、デジタル取引のセキュリティを確保するために、FDP ソリューションに投資しています。

例2024 年 1 月、Visa と Mastercard は AI を活用した不正検出イニシアチブに関する提携を発表しました。この提携を通じて、両社は AI 機能とデータ インサイトを組み合わせてリアルタイムの不正検出ネットワークを構築し、決済ネットワーク全体のセキュリティをさらに向上させたいと考えています。

• 不正のコスト さまざまな業界の企業が、不正行為によって大きな経済的損失を被っています。効率的な FDP 手順を導入することで、企業は損失を減らし、評判を守り、顧客の信頼を維持できます。
• クラウドベースのソリューションへの移行 クラウドベースの FDP ソリューションは、手頃な価格、拡張性、柔軟性により、あらゆる種類の企業の間でますます人気が高まっています。クラウドベースのシステムは、新たな詐欺の脅威に対抗するためのアップデート、スムーズな統合、リアルタイムの監視を提供します。
• 顧客体験 企業にとって、詐欺の防止と完璧なユーザー体験の提供のバランスを取ることは不可欠です。組織は、誤検知を減らしながら詐欺を確実に特定できる FDP ソリューションを実装することで、シームレスな顧客体験を維持できます。
• グローバル化と国境を越えた取引 ビジネスと国境を越えた取引のグローバル化が進むにつれて、詐欺行為の危険性が高まっています。国際規制を広範囲にカバーし、サポートする FDP ソリューションに対する需要は高まっています。
• パートナーシップとコラボレーション より革新的で効果的な不正防止技術の開発は、FDP ソリューション プロバイダー、金融機関、テクノロジー企業、規制当局間の協力によって推進されています。
• COVID-19 パンデミック COVID-19 パンデミックにより、リモート ワーク、オンライン ショッピング、デジタル トランザクションなどの業務慣行が変化しました。この動きにより、FDP ソリューションの採用が加速しました。この危機は、詐欺師が新しい種類の詐欺を仕掛けるために利用されており、効果的な不正防止戦略の重要性が強調されています。

世界の不正検出および防止市場の制約

世界の不正検出および防止市場には成長の余地が大いにありますが、成長を困難にする可能性のある業界制約がいくつかあります。業界関係者がこれらの困難を理解することが不可欠です。重要な市場の制約には、次のものがあります。

• 高い実装コスト FDP ソリューションを実装する場合、テクノロジー、インフラストラクチャ、従業員トレーニングの初期投資がかなりかかる可能性があります。これらの費用により、小規模でリソースがあまり豊富でない企業では導入が妨げられる可能性があります。

例2023 年 12 月には、中小企業向けの経済的な不正防止ソリューションである Finicity による「FDP Lite」が発売されます。この新しいソリューションは、主に中小企業を対象とした不正検出テクノロジーの軽量で手頃な価格のバージョンを提供することで、リソースが限られた企業のコスト障壁に対処します。

• 複雑さと統合の課題 FDP ソリューションを現在のデータベース、IT システム、およびビジネス手順に統合することは困難で、時間がかかる場合があります。 FDP ソリューションの導入が遅れる原因としては、互換性の問題、データ サイロ、スムーズな統合を妨げるレガシー システムなどが考えられます。

例FICO が「Open Fraud Platform」を開始 (2023 年 11 月)このプラットフォームの事前構築されたインフラストラクチャと標準化された API により、企業は FICO の不正検出ソリューションを既存のシステムとより簡単に統合でき、統合プロセスが簡素化および迅速化されます。

• リソースの制約 多くの企業、特に中小企業 (SME) では、社内の専門知識とリソースが不足しているためにリソースの制約が生じ、FDP ソリューションの運用と維持が困難になります。この問題は、資格のあるサイバー セキュリティの専門家が不足していることでさらに悪化します。

例McAfee が「Managed Fraud Detection Service」を開始 (2023 年 10 月)このマネージド サービスでは、インストール、構成、継続的な監視を含む完全な不正検出および防止ソリューションが提供されます。このソリューションの助けを借りて、社内リソースや経験が不足している企業でも、包括的な不正防止機能を利用できます。

• 誤検知 不正検出アルゴリズムが積極的すぎると、誤検知が生成され、合法的な取引が不正とマークされる可能性があります。誤検知により、組織は金銭を失い、顧客を苛立たせ、運用コストが増加する可能性があります。

例2023 年 9 月、SAS は「適応型不正検出ソリューション」を導入します。このソリューションは、常に学習して変化する不正傾向に適応する機械学習アルゴリズムを使用して、より高度な取引分析を提供することで、誤検知の頻度を下げます。

• プライバシーの懸念 消費者と規制当局はどちらも、不正を検出する目的で機密性の高い顧客データを収集および分析することについてプライバシーを懸念しています。 CCPA や GDPR などの規則への準拠を確保し、消費者の信頼を維持するには、不正防止とデータ プライバシーの理想的なバランスを見つけることにかかっています。
• 規制の複雑さ 変化する規制に準拠すると、FDP の実装が難しくなります。複数の管轄区域で事業を展開する企業は、複雑な規制環境に対処する必要があり、コンプライアンスを維持するために FDP システムを頻繁に更新する必要がある場合があります。
• 不正手法の進化 検出を回避するために詐欺師が戦略を絶えず変更するため、FDP ソリューションではそれに追いつくことが困難です。アカウント乗っ取り攻撃や合成 ID 詐欺など、複雑な不正スキームは、従来のルールベースの FDP システムにとって深刻な障害となります。
• ユーザー エクスペリエンスへの影響 不正防止方法を厳格化すると、ユーザー エクスペリエンスに摩擦が生じることがあり、顧客の不満を招き、取引を中止する原因となります。詐欺行為を防止しながらスムーズなユーザー エクスペリエンスを確保することは、顧客の満足度と忠誠心を維持するために不可欠です。
• 市場の断片化 非常に断片化された FDP 市場では、多くのベンダーがさまざまなサービスとソリューションを提供しています。この断片化により、相互運用性、ベンダー ロックイン、およびどの FDP ソリューションが要件に最適かを判断しようとする購入者にとっての不確実性などの問題が発生する可能性があります。
• 経済の不確実性 企業がコスト削減策を優先するため、経済の低迷と金融の不安定性により、FDP ソリューションへの企業投資が制限される可能性があります。経済状況が不確実であると、混乱時に弱点を突く詐欺師が現れる可能性があるため、詐欺の増加につながる可能性もあります。

詐欺の検出と防止市場の地域分析

1.北米

• 市場シェア 世界最高。
• 主な推進要因 金融およびテクノロジー産業の集中が主な推進要因の 1 つです。データ保護を規定する厳格な法律。先進的なデジタル バンキングおよび電子商取引セクター。
• 傾向 クラウドでホストされる FDP ソリューションへの依存度が高い。ML と AI が迅速に統合され、高度な不正検出が可能。認証におけるセキュリティと使いやすさが重視されています。
• 上位の国 米国およびカナダ

2.ヨーロッパ

• 市場シェア 市場のかなりの部分を占めています。
• 主な推進要因 GDPR では消費者データの保護を重視しています。デジタル決済と電子商取引のための高度な環境が整っています。革新的なサイバーセキュリティ対策に対する政府の支援があります。
• トレンド 誤検知を減らすために、AI と ML に集中しています。詐欺対策のために業界間の協力を強化しています。変化する規制への準拠を最優先しています。
• 主要国 フランス、ドイツ、英国

3.アジア太平洋

• 市場シェア 最も急速に成長すると言われています。
• 主な推進要因 モバイル決済と電子商取引の急速な拡大が主な推進要因です。デジタル化を促進する政府の取り組み。安全な取引の需要は、可処分所得の増加によって推進されています。
• トレンド 拡張性のために、クラウドベースの FDP システムが導入されています。行動分析と生体認証を組み合わせて不正検出を改善します。シームレスなクライアント エクスペリエンスとセキュリティのバランスを確保します。
• 上位の国 韓国、日本、中国、インド

4.アフリカ、中東、ラテンアメリカ

• 市場シェア 低いが、発展の余地はかなりある。
• 主な推進要因 オンライン決済の利用とデジタル経済の成長が主な推進要因。政府による詐欺対策とデジタル化推進の取り組み。インフラの強化により、FDP の実装が容易になる。
• トレンド 中小企業向けに安価でカスタマイズされた FDP ソリューションのニーズが高まっている。モバイル決済のセキュリティへの注目が高まっている。詐欺防止とデータ プライバシーに対する理解が深まっている。
• 上位の国 ラテンアメリカではブラジルとメキシコ、中東およびアフリカではアラブ首長国連邦、サウジアラビア、南アフリカ。アフリカ

グローバル不正検出および防止市場のセグメンテーション分析

不正検出および防止市場は、導入モード、組織の規模、セクター、および地理に基づいてセグメント化されています。

導入モード別

• オンプレミス 企業の IT インフラストラクチャ内でセットアップおよび維持される不正ソリューション。

現在の傾向 特に、厳格なデータ セキュリティ規制がある、またはクラウド セキュリティについて懸念がある大企業で、市場シェアを維持しています。将来の成長 減少すると予想されますが、厳格なデータ保護法がある特定の業界や、クラウド コンピューティングの導入に消極的な企業では、引き続き関連性がある可能性があります。

• クラウドベース リモートからアクセスでき、クラウド サービス プロバイダーによって拡張できる不正ソリューション。

現在の傾向 業界をリード今後もその傾向が続くと予想されます。その理由は次のとおりです。幅広い企業ニーズに対応できる柔軟性と拡張性を備えています。初期費用が低く、IT インフラストラクチャの負荷が軽くなります。維持と改善が簡単になります。将来の成長 クラウドの利用が増加し、セキュリティ上の懸念が減るにつれて、高い成長が見込まれます。

組織の規模別

• 中小企業 (SME) 特定の詐欺の懸念に対処するために、手頃な価格のカスタマイズされたソリューションが必要です。

現在の傾向 個々の要件に合わせた機能を備えた、使いやすく手頃な価格のクラウドベースのシステムに対するニーズが高まっています。将来の成長 より多くの中小企業がデジタル技術を使用するようになると、手頃な価格の詐欺防止対策に対する需要が高まるため、大きなチャンスがあります。

• 大企業 大量の取引とさまざまな形式の取引を管理するための強力で複雑なソリューションが必要です。

現在の傾向 大量の取引とさまざまな詐欺の懸念を管理するために、高度なオンプレミスおよびハイブリッド システムへの投資が盛んに行われています。将来の成長 回復力と適応性に優れたソリューションに対するニーズは依然として高いものの、クラウドベースの代替手段の利点を考慮する傾向が高まっています。

セクター別

• BFSI (銀行、金融サービス、保険) FDP への大規模な投資は、BFSI (銀行、金融サービス、保険) が詐欺の主な標的であるという事実によって推進されています。

現在の傾向 規制圧力と高い財務リスクの結果として、主要セグメントとなっています。将来の成長 金融機関が変化するオンラインの危険を管理し、より厳しい規則を遵守するにつれて、一貫した成長が見込まれます。

• 小売および E コマース小売における顧客データの保護と支払い詐欺の防止を優先します。

現在の傾向 顧客情報を保護し、オンライン決済詐欺を阻止する必要性から、多額の支出が求められています。将来の成長 デジタル決済の人気の高まりとオンライン小売業の拡大により、着実な成長が予測されています。

• IT および通信 機密性の高い顧客データの保護とサブスクリプション詐欺との戦いを最優先します。

現在の傾向 通信会社と IT 会社は、データ侵害とサブスクリプション詐欺に対する懸念を強めています。将来の成長 これらの業界がデータ保護を優先し、新たなサイバー脅威と闘うにつれて、成長はおそらく着実になるでしょう。

• ヘルスケア 個人情報の盗難、医療費請求詐欺、保険金請求詐欺に対処します。
• 政府および防衛 FDP を使用して国家安全保障情報を保護し、税金および調達詐欺を阻止します。
• その他業界 詐欺の懸念も問題となっている製造業、エネルギー、観光業など。

現在の傾向 業界の詐欺リスク プロファイルに基づいて、採用率はさまざまです。将来の成長 医療、政府、製造業などの業界では、デジタル化とセキュリティに関する懸念が高まっているため、これらの分野では大幅な発展が見込まれます。

地域別

• 北米 厳格な規則と FDP の早期導入により、大きな市場シェアを占めています。
• ヨーロッパ データ プライバシー規則に重点が置かれているため、市場は拡大しています。
• アジア太平洋 金融部門の活況とデジタル化の進展により、この地域は最も急速に成長しています。
• その他の地域 アフリカ、中東、ラテン アメリカを含む地域では、FDP の採用が増加しています。

キープレーヤー

不正検出および防止市場の主要プレーヤーは次のとおりです。

• IBM Corporation（米国）
• SAS Institute Inc.（米国）
• Oracle（米国）
• SAP SE（ドイツ）
• FICO（Fair Isaac Corporation）（米国）
• BAE Systems（英国）
• ACI Worldwide（米国）
• Fiserv Inc.（米国）
• Experian（アイルランド）

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