労働力分析市場の評価 – 2024-2031

労働力分析の導入が進むことは、市場の成長の重要な原動力です。労働力分析とは、データ分析と洞察を利用して労務管理を強化し、組織のパフォーマンスを向上させ、戦略的意思決定に情報を提供することです。労働力分析ソリューションの必要性が高まっている理由はいくつかあります。組織は、従業員の生産性、エンゲージメント、定着率、パフォーマンスなど、労働力のダイナミクスに関する有意義な洞察を得るためにデータを使用することの価値を認識しており、今後1年間で、2024年には12億307万米ドルに拡大し、2031年には48億4127万米ドルに達すると予測されています。

特にデータ収集、保存、分析機能における技術の進歩により、企業は労働力分析ツールをより簡単に、より安価に導入できるようになりました。さらに、COVID-19 の流行により、リモートワークや柔軟な勤務形態への傾向がさらに強まり、企業が分散した労働力をより適切に理解し、管理する必要性が強調されています。人事分析は、人事パターンをリアルタイムで可視化し、改善領域を特定し、リソースの割り当てを最適化することで、企業がこれらの問題に対処するのに役立ちます。これにより、市場は 2024 年から 2031 年にかけて約 19.01 % の CAGR で成長すると予想されています。

ワークフォース分析市場定義/概要

ワークフォース分析は、従業員の生産性、エンゲージメント、リテンション、人口統計に関する洞察を得るために労働者データを評価するプロセスです。これにより、企業は採用、パフォーマンス管理、多様性の取り組みなど、すべての HR 業務にわたってデータに基づいた意思決定を行うことができます。 AI と予測分析の進歩により、正確な予測と規範的な推奨事項のスキルが向上するため、人材分析の将来は明るいようです。他の企業システムとの統合により、運用の包括的な視点が得られると同時に、リモートワークやギグエコノミーなどの変化する人材特性に対応することで、長期的な関連性と有効性が確保されます。

人工知能と機械学習の統合により、ワークフォース アナリティクス市場は拡大するか?

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の統合は、ワークフォース アナリティクス市場に大きな影響を与えると予想されています。AI と ML は、データ分析の精度と速度を向上させ、組織がワークフォース ダイナミクスについてより深い洞察を得ることを可能にします。たとえば、AI を利用したアルゴリズムは、従業員の行動とパフォーマンスのパターンと傾向を特定できるため、組織は潜在的な問題を予測して、問題になる前に対処しやすくなります。

さらに、AI と ML は、データ収集や分析など、ワークフォース アナリティクスに関係する多くの手動プロセスを自動化するのに役立ちます。これにより、組織の時間とリソースを節約し、人事担当者はより戦略的なタスクに集中できるようになります。さらに、AI と ML は、組織が多様性とインクルージョンの取り組みを改善するのに役立ちます。 AI を活用したアルゴリズムは、従業員の人口統計と行動に関するデータを分析することで、潜在的な偏見を特定し、組織がより包括的な人事慣行を開発するのに役立ちます。

さらに、AI 主導の予測分析は、企業が労働需要を予測し、離職リスクを予想し、積極的な保持戦略を策定するのを支援し、採用コストを削減し、従業員の満足度と保持率を高めます。 AI と機械学習テクノロジーが進化し、よりアクセスしやすくなるにつれて、これらの高度な機能をワークフォース分析ソリューションに統合することで、イノベーションを推進し、組織の俊敏性を高め、ビジネスパフォーマンスを改善し、ワークフォース分析市場の成長を促進する大きな可能性があります。

たとえば、2024 年 10 月、人材管理 (HCM) ソフトウェアの大手プロバイダーである Paycor HCM, Inc. (「Paycor」) (NasdaqPYCR) は、人材分析と計画の世界的リーダーである Visier を活用した生成 AI 分析デジタル アシスタントのリリースを発表しました。この新製品は、リーダーが追加のトレーニングを必要とせずにスタッフに関する迅速かつ詳細な洞察を得て、人事統計をより深く理解し、知識に基づいたビジネス上の意思決定を行えるようにすることを目的としています。Paycor は、ラスベガスで開催される Human Resources Technology Conference でこの新技術を紹介します。

戦略的労働力計画は、人材管理におけるデータ主導の意思決定の重要な役割を強調することで、労働力分析市場を牽引しています。労働力分析により、企業は将来の人材要件を予測し、スキルギャップを特定し、労働力計画をビジネス目標と統合することができます。組織は、従業員の人口統計、離職率、パフォーマンス指標を監視することで、人材不足、後継者計画、労働力再編を管理するための積極的な計画を立てることができます。企業が人事管理の改善とビジネスの成功の推進における労働力分析の戦略的重要性を認識するにつれて、労働力分析ソリューションの需要が高まり、市場の成長とイノベーションを生み出しています。

労働力分析市場は、リアルタイムの可視性と情報を必要とするリモート労働力管理の増加により拡大しています。組織は、リモート チームを管理し、人員配置を最適化し、従業員の生産性を維持するための分析ツールを必要としています。これらのソリューションの必要性は大幅に高まると予想されます。

企業は労働法や業界標準に従わなければならないため、労働力分析市場は規制遵守によって推進されています。これらのツールは、コンプライアンス指標の追跡、リスクの特定、問題の緩和に役立ちます。これらのソリューションの必要性は高まり、市場の成長を促進すると予想されています。

ソフトウェアのインストール コストが高いと、労働力分析市場の成長が妨げられるでしょうか?

ソフトウェアのインストール コストが高いと、特に予算が限られている中小企業 (SME) では、労働力分析市場の成長に影響を及ぼす可能性があります。労働力分析ソリューションの実装と維持にかかるコストは高額になる可能性があり、一部の企業は初期費用がかかることから、このようなツールへの投資をためらうかもしれません。

ただし、テクノロジーの進歩により、労働力分析がこれまで以上にアクセスしやすく、手頃な価格になっていることは注目に値します。たとえば、クラウドベースのソリューションは、従来のオンプレミス ソフトウェアよりもコスト効率の高い代替手段を提供します。さらに、一部のベンダーは、企業が必要な機能に対してのみ料金を支払うことができる柔軟な価格モデルを提供しており、総所有コストの削減に役立ちます。

さらに、人事部門の意思決定の改善、従業員のエンゲージメントの向上、リソースの割り当ての改善など、人材分析ソリューションのメリットは、多くの場合、実装の初期コストを上回ります。そのため、多くの企業は、インストール コストが高いにもかかわらず、依然としてこれらのツールに投資しています。

人材分析とは、データ分析手法を使用して組織の人材に関する洞察を得ることです。これには、従業員のパフォーマンス、生産性、エンゲージメントに関連するデータの収集、分析、レポートが含まれます。

人材分析におけるデータ品質と精度の課題は、使用するデータの品質と精度の高さを確保することです。これは、複数の人事システムからのデータや従業員が手動で入力したデータなど、人材データの一貫性のないソースを扱う場合には特に困難です。組織は、これらの問題に対処し、使用しているデータが信頼できるものであることを保証するために、堅牢なデータ管理プロセスを導入する必要があります。

データ統合と管理の複雑さは、ワークフォース分析のもう 1 つの課題です。組織は、複数のシステムに分散し、さまざまな形式で保存されているデータに対処する必要があり、統合と分析が困難になる場合があります。組織は、データを効果的に統合および管理するために、適切なテクノロジと専門知識を導入する必要があります。

データ プライバシーとセキュリティに関する懸念ワークフォース データを収集および分析すると、特にデータが機密情報または個人情報である場合に、プライバシーとセキュリティに関する懸念が生じる可能性があります。組織は、従業員データを保護するために、適切なデータ プライバシーとセキュリティに関するポリシーと手順を導入する必要があります。

カテゴリ別の洞察力

クラウド ベースのソフトウェアに対する需要の高まりは、ワークフォース分析市場を牽引しますか?

クラウド ベースのソフトウェアに対する需要の増加は、ワークフォース分析市場を大幅に拡大すると予想されます。クラウドベースのワークフォース分析ソリューションは、従来のオンプレミス ソフトウェアに比べてさまざまな利点があり、あらゆる規模の企業にとって魅力的です。クラウドベースのソリューションは拡張性を備えているため、企業はニーズの変化に応じてワークフォース分析機能を簡単に拡張でき、コストのかかるインフラストラクチャの支出や IT の維持管理は必要ありません。この拡張性は、急成長している企業やワークフォース ダイナミクスが変化している企業にとって特に便利です。

クラウドベースのソフトウェアは柔軟性とアクセシビリティに優れており、ユーザーはインターネット接続があれば、どこからでも、どのデバイスからでもワークフォース分析の洞察を得ることができます。この柔軟性は、チームや部門間でスムーズなコラボレーションと意思決定を可能にするため、従業員が分散している企業やリモート ワーカーがいる企業にとって非常に重要です。さらに、クラウドベースのワークフォース分析ソリューションは、導入時間が短く、自動アップグレードが可能な場合が多く、企業は手動で介入することなく最新の機能にアクセスできます。

クラウドベースのソフトウェアは、初期のハードウェア投資が不要で継続的なメンテナンス コストが削減されるため、オンプレミス ソリューションよりも総所有コスト (TCO) が安くなることがよくあります。このコスト効率により、クラウドベースのワークフォース分析ソリューションは、予算やITリソースが限られている企業でも利用しやすくなり、さまざまな業界や地域での市場での採用につながります。

たとえば、2022年11月、インフラストラクチャエンジニアリングソフトウェア企業であるBentley tools, Incorporated（Nasdaq：BSY）は本日、世界のインフラストラクチャのライフサイクルとバリューチェーン全体をカバーするエンタープライズツールスイートであるBentley Infrastructure Cloudを発表しました。iTwin PlatformとBentleyのインフラストラクチャスキーマを搭載し、Bentleyのエンジニアリングアプリケーションとシームレスに統合されたBentley Infrastructure Cloudは、完全でエバーグリーンなデジタルツインを介して、より優れたインフラストラクチャの作成、配信、継続的な運用を可能にします。

オンプレミスセグメントは、厳格なデータセキュリティとプライバシーの要件、レガシーシステム、カスタマイズ機能により、ワークフォース分析市場で勢いを増しています。大企業や規制産業、特に金融や医療では、機密データの管理を維持し、既存の IT システムと統合するためにオンプレミス ソリューションを採用しています。

製品需要の増加は、大企業が人材分析市場を後押しするのに役立つでしょうか?

大企業からの製品需要の増加により、人材分析市場が大幅に拡大すると予想されます。大企業は多くの場合、複雑な組織構造、多様な労働力の人口統計、および重要な人材管理要件を抱えています。その結果、人材の獲得、管理、および保持戦略を改善するために、強力な人材分析ソリューションが必要です。これらの企業は、分散した労働力とさまざまな法的制約を抱えながら、世界規模で事業を展開することが多く、人材を効率的に管理するために高度な人材分析機能を必要としています。

大企業は、組織のパフォーマンスの向上、従業員の生産性の向上、および戦略的意思決定の促進における人材分析の重要性を理解しています。これらの企業は、人材分析を使用して、人材の傾向に関する洞察を取得し、改善領域を特定し、データに基づく意思決定を行って人材投資を最適化できます。たとえば、労働力分析は、大企業が優秀な従業員を特定し、労働力の多様性と包括性に関する対策を評価し、将来の人材ニーズを予測し、労働力計画をビジネス目標と一致させるのに役立ちます。

さらに、大企業は高度な労働分析ソリューションに投資するための財政的手段と技術インフラストラクチャを備えています。既存の HR システムと連携し、リアルタイムのダッシュボードと実用的な情報を提供し、予測モデリングと規範的な推奨事項を可能にする高度な分析プラットフォームを使用する可能性が高くなります。さらに、大企業は、労働力分析ソリューションをうまく統合して活用するために、専用の HR 分析チームを設置したり、コンサルティング会社と協力したりすることがよくあります。

中小企業 (SME) は、人材管理の戦略的重要性に対する認識が高まり、要件に合わせてカスタマイズされた費用対効果が高く使いやすい労働力分析ソリューションがますます利用できるようになっているため、労働力分析市場で最も急速に成長しているセグメントです。

SME は、限られたリソース、人材獲得競争、変化する市場状況への迅速な対応の必要性など、特定の労働問題に直面しています。ワークフォース分析により、中小企業はデータ インサイトを使用して、採用、従業員数、従業員エンゲージメント、ビジネス パフォーマンスを改善できます。テクノロジが進化し、導入のハードルが下がるにつれて、中小企業は競争上の差別化要因としてワークフォース分析を採用する傾向が強まり、この分野の市場が成長しています。

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国/地域別の洞察力

北米における高度なテクノロジの増加は、ワークフォース分析市場を牽引しますか?

北米における高度なテクノロジの増加は、この地域のワークフォース分析市場を牽引すると予想されます。北米は技術的に進歩した地域であり、新しいテクノロジーの採用率が高いです。この地域には、人事業務を改善し、労働力のダイナミクスに関する洞察を得るために、労働力分析ソリューションを使用している組織が多数あります。Oracle Corporation、SAP SE、IBM Corporationなど、この地域の主要な市場プレーヤーの存在も、市場の成長を牽引しています。

さらに、COVID-19パンデミックにより、北米でのリモートワークと柔軟な勤務形態への傾向が加速し、組織が分散した労働力をよりよく理解して管理する必要性が浮き彫りになりました。これにより、人員パターンをリアルタイムで可視化し、改善領域を特定し、リソース割り当てを最適化できる労働力分析ソリューションの需要が高まっています。

さらに、人工知能（AI）や機械学習（ML）などの高度なテクノロジーを労働力分析ソリューションに統合することで、北米での市場成長がさらに促進されると予想されます。 AI と ML はデータ分析の精度と速度を高め、組織が従業員の動向についてより深い洞察を得ることができるようにします。

北米の労働力分析市場における増加要因は、人的資本管理におけるデータ主導の意思決定の需要の高まりです。労働力分析により、組織は将来の人材要件を推定し、スキルギャップを特定し、労働力計画をビジネス目標に合わせることができます。さらに、テクノロジーの進歩と高度な分析ツールの利用可能性により、企業は労働力分析ソリューションをより簡単に、より安価に導入できるようになりました。

さらに、北米地域には高度に発達した IT インフラストラクチャと多数の確立された市場プレーヤーがあり、医療、IT および通信、BFSI、製造、小売、食品および飲料、政府などのさまざまな業界で労働力分析ツールが広く採用されています。従業員のエンゲージメント、定着率、生産性の向上への注目が高まることも、この地域でのワークフォース アナリティクス ソリューションの需要を促進しています。

アジア太平洋地域のスタートアップ企業に対する政府の取り組みの増加は、ワークフォース アナリティクス市場を牽引するか?

アジア太平洋地域のスタートアップ企業に対する政府の取り組みの増加は、この地域のワークフォース アナリティクス市場を牽引すると予想されています。インド、中国、日本などの国の政府は、資金、税制優遇措置、その他の支援策を提供することでスタートアップ企業を奨励しています。これにより、この地域のスタートアップ企業数が増加し、ワークフォース アナリティクス ソリューションの需要が増加しています。

スタートアップ企業は中小企業であることが多く、従業員の管理において独自の課題に直面しています。リソースが限られているため、競争力を維持するために情報に基づいた意思決定を迅速に行う必要があります。人材分析は、採用プロセスの最適化、従業員のより効果的な管理、全体的なパフォーマンスの向上に役立ちます。

さらに、アジア太平洋地域の多くのスタートアップは、eコマース、フィンテック、ヘルスケアなどの新興産業に属しています。これらの産業は競争が激しく、成功するには熟練した人材が必要です。人材分析は、スタートアップが必要なスキルを特定し、そのポジションにふさわしい人材を見つけるのに役立ちます。この地域の政府も、人事を含むさまざまな分野でテクノロジーの使用を推進しています。これにより、スタートアップを含む多くの企業が人材分析ソリューションを採用するようになりました。政府はまた、企業がこれらのソリューションを効果的に使用できるように、トレーニングとサポートを提供しています。

テクノロジーの採用の増加が市場を牽引しており、この地域には世界最大級のテクノロジー企業がいくつかあり、人工知能、機械学習、クラウドコンピューティングなどの高度なテクノロジーの採用が大幅に増加しています。これにより、企業はこれらのテクノロジーを活用して従業員を管理および最適化する必要が生じています。

データに基づく洞察の需要の高まり、アジア太平洋地域の企業が成長と拡大を続ける中、データを活用して従業員に関する洞察を得る方法をますます模索しています。ワークフォース アナリティクスは、採用、パフォーマンス管理、多様性への取り組みなど、従業員についてデータに基づく意思決定を行うために必要なツールと洞察を企業に提供します。

アジア太平洋地域では、従業員エンゲージメントの重要性と、それが従業員の生産性、定着率、全体的なビジネス パフォーマンスに与える影響が認識されるようになり、従業員エンゲージメントへの注目が高まっています。ワークフォース アナリティクスは、企業が従業員エンゲージメントを改善できる領域を特定し、これらの問題に対処するための措置を講じるのに役立ちます。

競争環境

ワークフォース アナリティクス市場の競争環境は、専門的な分析ソリューションとサービスを提供する新興のスタートアップ企業、ニッチ プレーヤー、コンサルティング会社が多様に存在することが特徴です。これらの企業は、従業員エンゲージメント、定着率、多様性、インクルージョンなど、特定のワークフォース管理の課題に対処することに重点を置いています。さらに、定評のある HR ソフトウェア ベンダーやビジネス インテリジェンス プロバイダーは、既存の顧客ベースと技術的専門知識を活用して、人材分析機能を含むようにサービスを拡大しています。コンサルティング会社は、組織の独自のニーズを満たすために、アドバイザリ サービス、実装サポート、人材分析ソリューションのカスタマイズを提供する上で重要な役割を果たします。さらに、テクノロジー ベンダー、コンサルティング会社、業界固有の専門家間のパートナーシップやコラボレーションがますます一般的になり、イノベーションが促進され、さまざまなセクターの組織が利用できるワークフォース アナリティクス サービスの幅と深さが強化されています。

ワークフォース アナリティクス市場で活動している著名な企業には、次のようなものがあります。

• IBM Corporation
• Workforce Software
• SAP SE
• Kronos, Inc.
• TriNet
• Visier, Inc.
• Oracle Corporation
• Workday, Inc.
• ADP, LLC.
• Cornerstone On-demand

最新の開発状況

• 2022 年 9 月、ActivTrak は Google Workspace と連携して個人の仕事に関する分析情報を提供し、従業員がデジタル ワークの習慣と全体的な健康を改善できるようにしました。 ActivTrak for Google Workspace を使用すると、顧客は個々の仕事データを Google Workspace アプリケーションに組み込むことができ、従業員はすぐに状況を把握して、勤務日を見直し、集中時間を確保し、健康を増進することができます。
• 2024 年 4 月、財務および人事向けエンタープライズ クラウド アプリケーションのリーダーである Workday, Inc. (NASDAQWDAY) と、クラウドベースの人材技術およびサービスの大手プロバイダーである Alight, Inc. (NYSEALIT) は、戦略的パートナーシップを拡大し、世界中の人事および給与担当者にシンプルで統一された給与エクスペリエンスを提供することを発表しました。
• 2022 年 8 月、ADP は、従業員が人事部門に助けを求める前によくある問題に対処する Intelligent Self-Service を発表しました。 ADP のエコシステム全体のデータの調査に基づいて、このツールは予測分析と機械学習を使用して、どのような問題が発生する可能性があるかを予測します。
• 2024 年 6 月、人材分析、洞察、意思決定サポートの世界的リーダーである Sapience Analytics と、Allegis Group の企業である QuantumWork Advisory (QWA) は、データ分析と戦略的な人材設計を通じて、企業が外部労働コストを処理する方法を変革するためのコラボレーションを開始しました。

レポートの範囲

ワークフォース アナリティクス市場、カテゴリ別

導入

• クラウド
• オンプレミス

企業タイプ

• 大企業
• 中小企業

エンドユーザー

• ヘルスケア
• IT および通信
• 銀行、金融サービス、保険 (BFSI)
• 製造業
• 小売業
• 食品および飲料
• 政府
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