クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場の規模と予測

クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場の規模は、2024 年に 481.5 億米ドルと評価され、2031 年までに 827.3 億米ドルに達すると予測されており、2024 年から 2031 年にかけて 7% の CAGR で成長する見込みです。

• クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング (クラウド HPC) とは、クラウド コンピューティング リソースを使用して、従来のワークステーションやサーバーでは正常に処理できない高度な計算タスクを実行することです。
• クラウド HPC は、クラウド コンピューティング システムのオンデマンドのスケーラビリティと弾力性を活用します。高価な専用スーパーコンピューターに投資する代わりに、ユーザーはクラウド内の仮想マシン、ストレージ、ネットワークなどの強力なコンピューティング リソースを従量制で利用できます。
• HPC は、並列処理能力と特殊なコンピューティング リソースを利用して、1 台のコンピューターでは時間がかかりすぎたり実行不可能だったりする計算上困難な問題を解決します。クラウド HPC を使用すると、これらの高性能リソースに柔軟かつコスト効率よくアクセスできます。
• クラウド HPC を使用すると、物理学、化学、生物学、環境科学などの分野で複雑なシミュレーション、データ分析、モデリングを行うことができます。

グローバル クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場のダイナミクス

グローバル クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場を形成する主要な市場ダイナミクスは次のとおりです。

主要な市場推進要因

• ゲノミクス研究の需要の増加 ゲノムを分析するためのゲノミクス研究の需要の高まり遺伝子変異を解析し、さまざまな病気の治療法を開発することが、HPC の採用を推進しています。HPC が提供する高速処理、信頼性、精度により、ゲノム研究の効率化が可能になり、個別化医療や病気管理の進歩につながります。
• リアルタイム データ処理 HPC は、金融、医療、製造などの業界のさまざまなアプリケーションでリアルタイムのデータ処理を可能にします。大量のデータを迅速かつ効率的に処理できるため、組織は情報に基づいた意思決定を行い、異常を検出し、イベントにリアルタイムで対応できます。
• 処理能力の向上 HPC システムは、従来のコンピューティング システムと比較して優れた処理能力を備えているため、組織は複雑な計算タスクやシミュレーションに取り組むことができます。これには、膨大な計算能力を必要とする天気予報、気候モデリング、流体力学シミュレーションなどのタスクが含まれます。
• 効率の向上 HPC システムは、処理時間を短縮し、生産性を高めることで効率を向上させます。複雑なシミュレーション、科学計算、データ分析タスクをより迅速に完了できるため、研究者、エンジニア、データ サイエンティストはより迅速かつ正確に結果を得ることができます。
• 高品質のサービス クラウドベースの HPC サービスは、高品質のコンピューティング リソースとインフラストラクチャをオンデマンドで提供するため、組織はワークロード要件に基づいてコンピューティング リソースを拡張できます。これにより、さまざまな業界やアプリケーションのユーザーに信頼性の高いパフォーマンスとシームレスなスケーラビリティが保証されます。
• よりスマートな導入 HPC システムは、ハイブリッド クラウド アーキテクチャやコンテナー化されたアプリケーションなど、リソース使用率を最適化し、コストを最小限に抑えるよりスマートな導入オプションを提供します。組織は、コンピューティング環境の柔軟性と制御を維持しながら、HPC リソースを効率的に活用できます。
• 中小企業 (SME) による導入 SME は、増大するデータ処理とストレージのニーズに対応するために、HPC ソリューションへの投資を増やしています。 HPC システムは、中小企業に、大規模なデータセットの処理、シミュレーションの高速化、ビジネス オペレーションの改善を実現する、手頃な価格でスケーラブルなソリューションを提供できます。

主な課題

• 高帯域幅の要件 クラウド HPC アクティビティでは、ストレージと処理ユニット間での巨大なデータセットの転送が頻繁に必要になります。ただし、ネットワーク帯域幅の制約と遅延の問題によりパフォーマンスが低下し、クラウドベースの HPC アクティビティの効率が低下する可能性があります。
• 信頼性の高いネットワーク アクセス 継続的なクラウド HPC 操作には、一貫性のある信頼性の高いインターネット アクセスが必要です。ネットワーク接続に障害や変動があると、計算が中断され、リソースが浪費され、処理操作の遅延や非効率が生じる可能性があります。
• クラウド HPC 市場の成熟度クラウド HPC は、従来のオンプレミス HPC ソリューションと比較すると、比較的新しいテクノロジーです。市場が成熟するにつれて、クラウド HPC 導入の標準とベスト プラクティスは進化します。
• 認知度の低さ 新興国の中小企業における認知度の低さが、市場の成長を制約すると予想されます。潜在的なユーザーは、クラウド HPC の利点と機能を知らないため、導入をためらう可能性があります。
• ソフトウェアの互換性 すべての HPC ソフトウェアがクラウド システムに適しているわけではありません。現在の HPC システムをクラウドに移植することは複雑で時間がかかり、クラウド リソースを最適に使用できるように変更する必要があります。
• 専門知識の不足 クラウド HPC セットアップを管理および最適化するために必要な技術スキルは一般的には得られず、熟練した専門家とセットアップに関する知識の不足が市場の成長を制限する要因となっています。熟練労働者が少ない、またはクラウド ハイパフォーマンス コンピューティングに関する知識が不足している企業では、クラウド HPC ソリューションの活用に苦労しており、熟練した専門家の不足が市場の成長を妨げています。

主な傾向

• リソース使用率の最適化 組織は、オンプレミスの HPC テクノロジーとパブリック クラウド リソースを組み合わせたハイブリッドおよびマルチクラウド戦略を採用しています。この方法により、オンプレミスのデータ センターで専用のハードウェアを必要とする機密データやワークロードを制御しながら、クラウドのスケーラビリティとコスト効率を活用できます。
• 柔軟性と選択肢の拡大 ハイブリッドおよびマルチクラウドの展開により、ニーズに最適なクラウド プロバイダーを選択できます。各 HPC 作業のコスト、パフォーマンス、ソフトウェア互換性の要件はすべてクラウド プロバイダーの選択に影響を与える可能性があり、企業はインフラストラクチャを個々のニーズに合わせて調整できます。
• レイテンシの短縮と効率の向上 クラウド HPC とエッジ コンピューティングの融合は、特に自動運転車、産業用 IoT、遠隔医療など、瞬時のデータ処理と分析が不可欠な分野で大きな利点をもたらします。ネットワーク エッジのソースに近い場所でデータを処理することで、組織はレイテンシを削減し、HPC タスク、特にリアルタイム データ分析や即時のフィードバックを必要とする複雑なシミュレーションを含むタスクの効率を高めることができます。
• HPC による AI/ML イノベーションの推進クラウド HPC と人工知能 (AI) および機械学習 (ML) の統合は顕著な進歩であり、複雑な AI モデルのトレーニングと、AI/ML の進歩に不可欠な大規模データ分析アクティビティの実行を簡素化します。この融合により、AI 駆動の創薬シミュレーション、AI を活用した診断による個別化医療、機械学習アルゴリズムを活用した高度な天気予報モデルなど、豊富な新しいアプリケーションも提供されます。

世界のクラウド高性能コンピューティング市場の地域分析

世界のクラウド高性能コンピューティング市場のより詳細な地域分析は次のとおりです。

北米

• 北米はクラウド高性能コンピューティング市場をほぼ独占しており、高速で正確なデータ処理のためのパフォーマンスコンピューティング市場ソリューションの採用が増えているため、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されます。
• 高性能ハイブリッドコンピューティング (HPC) ソリューションの需要の高まりにより、この地域の市場拡大が促進されます。
• 北米は、航空宇宙、自動車、医薬品などの重要な業界にわたる研究開発への多額の投資など、強力な経済状況の恩恵を受けています。これにより、HPC リソースに対する強い需要が生まれ、イノベーションが促進され、製品開発サイクルが加速します。
• さらに、この地域には、Amazon Web Services (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud Platform などのトップ クラウド サービス プロバイダー (CSP) が提供する、十分に開発されたクラウド インフラストラクチャなど、最先端の技術インフラストラクチャがあります。この簡単に利用できるインフラストラクチャにより、高性能コンピューティング ソリューションを求める企業は、クラウド HPC をより利用しやすくなります。
• 政府の活動により、北米のクラウド HPC 業界が強化され、機関は HPC テクノロジの開発と実装を積極的に奨励しています。これには、研究イニシアチブのスポンサー、国立 HPC センターの構築、科学目的の取り組みでのクラウド HPC の使用の奨励が含まれます。

アジア太平洋

• アジア太平洋は、この地域の複数の企業のデジタル化により、予測期間中に最も急速に成長する地域になると予想されています。
• クラウド HPC は、デジタル時代に生成される膨大な量のデータを処理するための、費用対効果が高くスケーラブルな方法として浮上しています。 Alibaba Cloud や Tencent Cloud などの中国国内のクラウド サービス プロバイダー (CSP) の台頭は、クラウド HPC の導入を促進する上で重要です。これらのサプライヤーは、現地の標準や法律に合わせた競争力のあるソリューションを提供し、この地域でのクラウド HPC の導入を加速させています。
• APAC は、クラウド コンピューティングと HPC テクノロジーの専門知識を持つ有能な労働力の拡大の恩恵を受けています。この専門知識の蓄積が増えることで、クラウド HPC ソリューションの開発と運用が容易になり、この地域での導入がさらに促進されます。
• この地域の国々は市場の成長に貢献しており、たとえば中国は、多額の政府投資、技術革新への取り組み、Alibaba Cloud などのトップ クラウド プロバイダーの存在により、クラウド HPC 市場の支配力として台頭しています。
• インドのクラウド HPC 市場は、力強い経済成長、Digital India などの政府プログラム、特に製薬および航空宇宙分野での研究開発活動の増加により、急速に拡大しています。
• 韓国は、確立された IT インフラストラクチャと強力なイノベーション文化で際立っています。韓国は、HPC 統合に対する政府の支援により、APAC クラウド HPC 環境の重要なプレーヤーとして浮上しています。
• クラウド HPC の導入に関しては、シンガポールとマレーシアが東南アジアをリードしています。クラウド インフラストラクチャが成熟し、クラウド HPC の利点に関する知識が増えるにつれて、この地域では今後数年間で市場の大幅な拡大が見込まれています。

世界のクラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場セグメンテーション分析

世界のクラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場は、コンポーネント、展開モード、および地域に基づいてセグメント化されています。

クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場 (コンポーネント別)

• ソリューション
• サービス

コンポーネントに基づいて、クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場は、ソリューションとサービスに分かれています。ソリューション セグメントは、高い計算需要を満たす堅牢なソリューションにより、クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場で大幅な成長を示しています。さらに、適応性の高いサービスを提供し、企業に競争上の優位性をもたらします。 HPC テクノロジーを使用すると、さまざまな業界で生産性と効率性を高めることができます。

クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場、導入モード別

• クラウド
• オンプレミス

導入モードに基づいて、クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場はクラウドとオンプレミスに分かれています。クラウド セグメントは、さまざまなアプリケーションの急増により、クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場で大幅な成長を遂げており、この傾向は今後も高まると予想されます。クラウド コンピューティングは、スケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供することで、さまざまな分野で HPC の広範な採用を促進する上で重要な役割を果たします。組織はクラウドベースの HPC を使用して、コンピューティング要件を効率的に管理しながら、運用コストを大幅に削減できます。

クラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場、地域別

• 北米
• ヨーロッパ
• アジア太平洋
• その他の地域

地域に基づいて、世界のクラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、その他の地域に分類されます。北米はクラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場をほぼ独占しており、高速で正確なデータ処理のためのパフォーマンス コンピューティング市場ソリューションの採用が増えているため、予測期間を通じてその優位性を維持すると予想されます。高性能ハイブリッド コンピューティング (HPC) ソリューションに対する需要の高まりにより、この地域の市場拡大が促進されます。

主要企業

「世界のクラウド ハイパフォーマンス コンピューティング市場」調査レポートでは、Cisco Systems、Cray Research Inc.、Intel Corporation、Dell Technologies、IBM、HPE、AMD、NVIDIA、Lenovo、Atos、Fujitsu などの主要企業を含む世界市場に重点を置いた貴重な洞察を提供します。

当社の市場分析には、このような主要企業専用のセクションも含まれており、アナリストは、すべての主要企業の財務諸表に関する洞察を、製品のベンチマークと SWOT 分析とともに提供します。競争環境のセクションには、上記のプレーヤーの主要な開発戦略、市場シェア、および市場ランキングの分析も世界的に含まれています。

クラウド高性能コンピューティング市場の最近の動向

• 2021 年 4 月、HPC は、学術、研究、および業界コミュニティの科学およびエンジニアリング コンピューティングのニーズをサポートすることを目的とした国立高性能コンピューティング (HPC) リソース センターであるシンガポール国立スーパーコンピューティング センター (NSCC) に新しいスーパーコンピューターを構築するために 4,000 万シンガポールドルを授与すると発表しました。
• 2021 年 4 月、NVIDIA は、最も困難な AI および HPC アプリケーションで今日の最速のサーバーを上回るパフォーマンスを発揮する Arm ベースのプロセッサーである初のデータ センター CPU の発売を発表しました。
• 2020 年 11 月、AMD は、7nm プロセス テクノロジーを使用して作成された AMD Ryzen Embedded V2000 シリーズ プロセッサーの発売を発表しました。 CPU は、シンクライアント、ミニ PC、エッジ システムなどの組み込みアプリケーションで利用されています。

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経済的要因と非経済的要因の両方を含むセグメンテーションに基づく市場の定性的および定量的分析 各セグメントとサブセグメントの市場価値 (10億米ドル) データの提供 最も急速な成長が見込まれ、市場を支配すると予想される地域とセグメントを示します 地域別の分析では、地域の製品/サービスの消費を強調し、各地域の市場に影響を与えている要因を示します 主要プレーヤーの市場ランキング、およびプロファイルされた企業の過去5年間の新しいサービス/製品の発売、パートナーシップ、事業拡大、買収を組み込んだ競争環境 企業概要、企業の洞察、製品ベンチマーク、SWOT を含む広範な企業プロファイル主要な市場プレーヤーの分析 最近の動向に関する業界の現在および将来の市場見通し（新興地域と先進地域の両方における成長機会と推進要因、課題と制約を含む） ポーターの 5 つの力の分析によるさまざまな視点からの市場の詳細な分析 バリュー チェーン市場ダイナミクス シナリオを通じて市場に関する洞察を提供し、今後数年間の市場の成長機会を提供します 6 か月間の販売後アナリスト サポート

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